分布式資料庫博士後招聘

A. 大數據行業就業方向有哪些大數據技術就業崗位有哪些

方向：大數據開發方向，數據挖掘、數據分析和機器學習方向，大數據運維和雲計算方向

就業崗位：

1、大數據工程師

大數據工程師的話其實包涵了很多，比如大數據開發，測試，運維，挖據等等，各個崗位不同薪資水平也不大相同。總的來說的話它共有6093個崗位在智聯招聘上招聘，平均工資也在11643元。

2、Hadoop開發工程師

職位描述：參與優化改進新浪集團數據平台基礎服務，參與日傳輸量超過百TB的數據傳輸體系優化，日處理量超過PB級別的數據處理平台改進，多維實時查詢分析系統的構建優化。

3、大數據研發工程師

職位描述：

構建分布式大數據服務平台，參與和構建公司包括海量數據存儲、離線/實時計算、實時查詢，大數據系統運維等系統；服務各種業務需求，服務日益增長的業務和數據量。

4、大數據架構師

大數據架構師的招聘崗位有1446個，從招聘的薪資來看，大數據架構師基本薪資都是15K~60K，大數據架構師的薪資可以說是相當可觀的，在大數據行業里，大數據架構師的酬勞可以說是領先與其他的，所以大數據架構師對於人才的要求也是比較嚴格的。

5、大數據分析師

工作職責:根據公司產品和業務需求，利用數據挖掘等工具對多種數據源進行診斷分析，建設徵信分析模型並優化，為公司徵信運營決策、產品設計等方面提供數據支持；負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等，通過對運行數據進行分析挖掘背後隱含的規律及對未來的預測。

B. 數據運維員崗位職責

數據運維員崗位職責

在生活中，我們都跟崗位職責有著直接或間接的聯系，崗位職責是一個具象化的工作描述，可將其歸類於不同職位類型範疇。我敢肯定，大部分人都對制定崗位職責很是頭疼的，下面是我幫大家整理的數據運維員崗位職責，希望能夠幫助到大家。

職位要求:基本要求:1.年齡35歲以下,大專及...

運維員崗位職責

運維項目管理人員 匯通金財信息科技北京 國網匯通金財(北京)信息科技有限公司,匯通金財,匯通金財信息科技北京,電e寶,國網匯通 崗位職責:1.負責管理客戶運維項目,安排各運維項目日常工作,考核運維服務質量;2.編寫和整理信息系統..

軟體運維員崗位職責

任職要求及相關要求:1、計算機、通訊等相關專業全日制專科及以上學歷,45周歲以下;2、具備軟體維護和技術支持能力,熟悉資料庫系統,有一般主機和網路管理維護能力;3、性格開朗,具備良好的客戶意識、溝通協調能力和良好的人際關系..

數據營銷師崗位職責

崗位職責1、提供數據支持,為公司各部門數據需求給予支持;2、負責部門常規數據統計,從數據分析角度為網站優化和數據完整性提供相關支持3、針對日常統計異常數據,進行跟蹤、查找原因,並給予解決4、理解業務運作邏輯,利用數據分析..

數據分析優化崗位職責

數據分析與優化經理 1、根據第三方平台反饋的活動監測數據(分媒體、點位、素材等,以及AB Test等),以及外部媒體數據,根據數字分析提出活動優化建議;22. 對用戶數據和營銷數據進行分析及深層挖掘,並持續迭代優化,為營銷提供數據..

數據營運主管崗位職責

數據分析主管(營運) 寶能百貨零售有限公司 寶能百貨零售有限公司,寶能百貨零售,寶能零售,寶能 崗位職責:1、負責收集全國門店營運數據,統計營運數據,分析營運數據,形成全國營運數據分析報告,支持公司戰略決策以及各部門工作;2、..

數據組工程師崗位職責

資料庫高級開發工程師(BI組) 百麗新零售 百麗電子商務(上海)有限公司,百麗 崗位職責:1、負責數據分析平台數據倉庫的'設計與開發工作;2、完成用戶數據提取需求。崗位要求:1、本科及以上學歷計算機相關專業,3年以上資料庫開發工作..

大數據專家崗位職責

大數據專家 任職要求:1、 本科及以上學歷,8年及以上工作經驗;2、 具備深厚的分布式系統或資料庫系統的理論基礎,熟悉分布式計算系統的工作機制,具有分布式文件系統、分布式資料庫系統、集群存儲系統等架構設計經驗;3、 對大數據..

數據整理分析崗位職責

1、負責銷售信息記錄和資料庫更新;2、對訂單的相關數據進行分析和統計;3、檢查、整理及保存銷售檔案;4、負責廠家郵件收發處理及部門日常行政事務;5、完成上級委派的其他臨時性工作。任職要求:1、本科及以上學歷,專業不限,對數..

計算機支撐中心數據分析崗位職責

1.收集、分析BOSS、增值業務系統的基本運營數據,生成規范、准確的統計數據和報表，為職能部門決策提供依據。2.參與報表程序設計、開發，確認數據統計口徑，確保程序開發符合實際需求。3.匯總、生成計算機支撐中心的報表，指導..

數據製作崗位職責

數據製作工程師 湖北億咖通科技有限公司 湖北億咖通科技有限公司,億咖通科技 工作職責:1. 負責管理和指導數據生產製作,與各產品部門密切溝通,准確拆分數據產品需求,准確把握數據生產工藝,建立數據生產能力;2. 協助項目經理制定..