A. app客戶端應用平台運營服務中心資料庫收錄信息查詢是哪個機構
APP是英文Application的簡稱，由於iphone等智能手機的流行，APP指智能手機的第三方應用程序。比較著名的APP商店有Apple的iTunes商店，Android的Android Market，諾基亞的Ovi store，還有Blackberry用戶的BlackBerry App World，以及微軟的應用商城.蘋果的iOS系統，app格式有ipa，pxl，deb，諾基亞的S60系統格式有sis，sisx，微軟的WindowsPhone7、WindowsPhone8系統，app格式為xap。
一開始APP只是作為一種第三方應用的合作形式參與到互聯網商業活動中去的，隨著互聯網越來越開放化，APP作為一種萌生與iphone的盈利模式開始被更多的互聯網商業大亨看重，如淘寶開放平台(參考買家應用中心優秀APP:開心賺寶),騰訊的微博開發平台，網路的網路應用平台都是 APP思想的具體表現，一方面可以積聚各種不同類型的網路受眾，另一方面藉助APP平台獲取流量，其中包括大眾流量和定向流量。
版本
主流的APP版本有:
1.蘋果系統版本 iOS
2.安卓 Android
3.微軟windowsphone
4.塞班系統版本 Symbian
用途
隨著智能手機和iPad等移動終端設備的普及，人們逐漸習慣了使用APP客戶端上網的方式，而目前國內各大電商，均擁有了自己的APP客戶端，這標志著，APP客戶端的商業使用，已經開始初露鋒芒。
[2]對於中小企業建立APP來說這也是一種優勢，目前國內的APP數量已經達到50多萬款，武漢微雲科技有限公司APP外包產品總監向《IT時報》記者表示：即使在目前這種高壓的環境競爭下，依然有很多的企業熱衷與手機APP建設。智能手機逐步成為人們生活中的一部分，隨著各種機制的完善，手機比電腦更能得到群眾的熱愛，除了功能全面，還易攜帶。企業APP覆蓋面積廣、簡單便捷、互動性更強，一對一的信息終端，同時還可以增強客戶粘度。
APP已經不僅僅只是移動設備上的一個客戶端那麼簡單，如今，在很多設備上已經可以下載廠商官方的APP軟體對不同的產品進行無線控制。
例如，音頻廠商中日本天龍與馬蘭士已經推出了Android與iOS的官方APP，可以對各自的網路播放機或功放等產品進行無線播放或控制。
不僅如此，隨著移動互聯網的興起，越來越多的互聯網企業、電商平台將APP作為銷售的主戰場之一。數據表明，APP既給手機電商帶來的流量遠遠超過了傳統互聯網(PC端)的流量，通過APP進行盈利也是各大電商平台的發展方向。事實表明，各大電商平台向移動APP的傾斜也是十分明顯的，原因不僅僅是每天增加的流量，更重要的是由於手機移動終端的便捷，為企業積累了更多的用戶，更有一些用戶體驗不錯的APP使得用戶的忠誠度、活躍度都得到了很大程度的提升，從而為企業的創收和未來的發展起到了關鍵性的作用。
用戶基數較大、用戶體驗不錯的幾款客戶端，本地服務的有:大眾點評、豆角優惠、今夜去哪兒、丁丁優惠、藝龍在線等。
新聞類:搜狐新聞、新浪聞、網易聞
網購的有:淘寶、京東商城、當當網、樂蜂網等等。
以分享為主的主要有:美麗說、蘑菇街等。
視頻類:奇異、優酷、搜狐視頻、樂視
生活類:去哪兒、團800、搜狐汽車、汽車之家
理財類的主要有:同花順、騰訊操盤手等等。
當然游戲、閱讀等熱門應用更是層出不窮，IOS的用戶的下載渠道相對比較明確，直接在APP Store或者iTunes直接下載就可以，安卓用戶只能在各大下載市場去淘了。
3營銷特點
成本低
APP營銷的模式，費用相對於電視、報紙、甚至是網路都要低的很多，只要開發一個適合於本品牌的應用就可以了，可能還會有一點的推廣費用，但這種營銷模式是營銷效果是電視、報紙和網路所不能代替的。
持續性
一旦用戶下載到手機成為客戶端或在SNS網站上查看，那麼持續性使用成為必然。
促銷售
有了APP的競爭優勢，無疑增加了產品和業務的營銷能力。
信息全面
能夠刺激用戶的購買慾望，移動應用能夠全面的展現產品的信息，讓用戶在沒有購買產品之前就已經感受到了產品的魅力了，降低了對產品的抵抗情緒，通過對產品信息的了解，刺激用戶的購買慾望。
品牌建設
形成競爭優勢，移動應用可以提高企業的品牌形象，讓用戶了解品牌，進而提升品牌實力。良好的品牌實力是企業的無形資產，為企業形成競爭優勢。
隨時服務
網上訂購，通過移動應用對產品信息的了解，可以及時的在移動應用上下單或者是鏈接移動網站進行下單。 顧客交流和反饋，利用手機和網路，易於開展了由製造商與個別客人之間的交流。客人的愛惡、喜愛的樣式、格調和品味，也容易被品牌一一掌握。這對產品 大小、樣式設計、定價、推廣方式、服務安排等，均有重要意義.
跨時空
營銷的最終目的是佔有市場份額。互聯網具有的超載時間約束和空間限制進行信息交換的特點，使得脫離時空限制達成交易成為可能，企業能有更多的時間和更多的空間進行營銷，可每周7天，每天24小時隨時隨地提供全球的營銷服務。
精準營銷
通過可量化的精確的市場定位技術突破傳統營銷定位只能定性的局限，藉助先進的資料庫技術、網路通訊技術及現代高度分散物流等手段保障和顧客的長期個性化溝通，使營銷達到可度量、可調控等精準要求。擺脫了傳統廣告溝通的高成本束縛，使企業低成本快速增長成為可能，保持了企業和客戶的密切互動溝通，從而不斷滿足客戶個性需求，建立穩定的企業忠實顧客群，實現客戶鏈式反應增殖，從而達到企業的長期穩定高速發展的需求。 移動應用本身具有很強的實用價值，手機應用程序本身就是一種實用性很強工具，用戶通過應用程序可以幫助手機用戶提供生活、學習、工作，是手機的必備功能，每一款手機都或多或少的有一些應用。
互動性強
這種營銷效果是電視、報紙和網路所不能代替的。百分通聯在服務於康師傅「傳世新飲」的過程中，選擇了將時下最受年輕人歡迎的手機位置化「簽到」與APP互動小游戲相結合，融入暑期營銷活動。消費者接受「簽到玩游戲 創飲新流行」任務後，通過手機在活動現場和戶外廣告投放地點簽到，就可獲得相應的勛章並贏得抽獎機會。除此之外，一款為「傳世新飲」量身定製的「傳世尋寶」小游戲，也讓消費者在游戲中自然而然地了解了酸梅湯製作的工藝以及生津止渴的功效。
用戶粘性
APP本身具有很強的實用價值，用戶通過應用程序可以幫助讓手機成為一個生活、學習、工作上的好幫手，是手機的必備功能，每一款手機都或多或少的有一些應用。APP營銷的粘性在於一旦用戶將應用下載到手機，應用中的各類任務和趣味性的競猜會吸引用戶，形成用戶粘性。
4營銷模式
不同的應用類別需要不同的模式，主要的營銷模式有植入廣告模式、用戶參與模式和購物網站移植模式。
廣告植入
在眾多的功能性應用和游戲應用中，植入廣告是最基本的模式，廣告主通過植入動態廣告欄形式進行廣告植入，當用戶點擊廣告欄的時候就會進入網站鏈接，可以了解廣告主詳情或者是參與活動，這種模式操作簡單，只要將廣告投放到那些下載量比較大的應用上就能達到良好的傳播效果。
1、推廣目標:提高品牌知名度和吸引更多用戶注冊
2、流程:
a、獲取受眾，採用「鋪面」+「打點」的形式，通過內容定向「鋪面」和機型定向「打點」來進行受眾定位。
b、吸引受眾，手機上的「震撼」，高沖擊動態廣告欄，吸引受眾眼球，引起受眾好奇心理。
C、轉化受眾，「即點擊，即注冊」，用戶點擊廣告欄，進入WAP網站了解詳情，注冊參與活動，廣告主實時手機用戶數據。
移植模式
該模式基本上是基於互聯網上購物網站，將購物網站移植到手機上面去，用戶可以隨時隨地的瀏覽網站獲取商品信息，進行下單，這種模式相對於手機購物網站的優勢是快速便捷，內容豐富，而且這種應用一般具有很多優惠措施。
用戶參與
這種營銷模式是主要的應用類型是網站移植類和品牌應用類，企業把符合自己定位的應用發布到應用商店內，供智能手機用戶下載，用戶利用這種應用可以很直觀的了解企業的信息，用戶是應用的使用者，手機應用成為用戶的一種工具，能夠為用戶的生活提供便利性。這種營銷模式具有很強的實驗價值，讓用戶了解產品，增強產品信心，提升品牌美譽度。如通過定製《孕婦畫冊》應用吸引准媽媽們下載，提供孕婦必要的保健知識，客戶在獲取知識的同時，不斷強化對品牌的印象，商家也可以通過該app發布信息給精準的潛在客戶。
相比植入廣告模式，具有軟性廣告效應，客戶在滿足自己需要的同時，獲取品牌信息，商品資訊。如《潮州玩家》，在給目標客戶提供有用的資訊的同時，滲透自身的商品信息，並且提供訂購。
從費用的角度來說，植入廣告模式採用按次收費的模式，而用戶參與模式則主要由客戶自己投資製作app實現，相比之下，首次投資較大，但無後續費用。而營銷效果取決app內容的策劃，而非投資額的大小。
內容營銷
通過優質的內容，吸引到精準的客戶和潛在客戶。從而實現營銷的目的。如「匯搭」通過為消費者提供實實在在的搭配技巧，吸引有服飾搭配需求的用戶，並向其推薦合適的商品，這不失為一種商家、消費者雙贏的營銷模式。
5營銷策略
App營銷的功能策略分為「全功能包含品牌」、「單一功能展現品牌」兩類。
所謂「全功能包含品牌」指的是，一款App里包含除推廣品牌以外還帶有多種功能。如「全家FamilyMart」推出的App，實現了「產品信息」、「門店信息」、「卡路里測算」、「選餐機」等多個功能;而「單一功能展現品牌」，顧名思義，一款App實現一個功能，或是推廣品牌文化，或是發布品牌產品信息，或是一款小游戲，清晰明確。
App營銷的體系策略則分為「產品型」、「品牌型」、「綜合型」。
其次，需要考慮如何讓受眾接受這款App。由於消費者和用戶對品牌App的理解已經從好奇上升到熟悉，並且成為用戶了解和接觸品牌的必須途徑，因此，分析消費者和用戶的行為，挖掘他們內在的需求和興趣點，是App創意與品牌結合的重點。
6對比區別
傳統手機媒體傳播的產品信息只是一些字面上的反應，用戶不能全面的理解一個產品，應用程序中包含了一些圖片、視頻，還可以全方位的感受產品，如一個汽車的應用，你不僅能夠看到汽車的圖片和視頻，你還能通過游戲感受該款汽車的性能。
傳統手機媒體主要是以簡訊的形式為主要的傳播方式，這種傳播方式是讓消費者被動的接收產品信息，而APP營銷是企業將產品信息植於應用製作，供用戶下載，通過應用達到信息傳播。
傳統手機媒體是被動的接受信息，容易讓受眾產生逆反心理，往往得到的是反方面的效果，而APP營銷是用戶自己下載，容易接受產品信息，更加容易達到傳播效果。
7企業APP的未來發展模式
時代在變，社會在變，我們的生活也在不斷改變。企業的經營模式再也不是固守常規，而是與時俱進，越來越多的企業認識到企業發展不但要迎合客戶的需求，還應該結合科技的成果，例如企業APP的應用。
APP是現代企業的一種營銷手段。
說APP是現代企業的營銷手段一點也不為過，在人們的生活日益移動化，科技智能化的今天，企業的營銷手段變得越來越先進，與科技的聯系也越發緊湊。創設自己的APP有利於企業在移動互聯網快速發展時代搶先佔領市場，吸引潛在客戶。在智能機迅速普及和移動互聯網迅速發展的情況下，手機APP已經深入到我們生活的方方面面，深刻影響著我們的衣食住行，APP已經對用戶形成了巨大的吸引力，成為了品牌企業在移動終端的競爭平台。
APP為用戶和企業提供了一個自由交流和互動的社區和平台，通過APP企業可以展示自己的品牌信息和產品內容，隨時隨地發布產品的最新動態和優惠活動，還能夠及時與客戶進行聯系，獲得客戶對產品的反饋，不斷的完善自己。而用戶則可以對企業有更全面深入的了解，及時了解到商家的優惠信息，與企業進行交流互動。這種新型的營銷手段能夠讓企業和用戶雙方在一種和諧的氛圍里達成雙贏。
APP的真正價值
傳統的企業宣傳無非是通過印製DM彩頁、參加一些會展演出等，這些宣傳的效果都只是曇花一現，不能長久的。APP則像是一份移動的宣傳彩頁、一份移動的價格表和一個移動的商品展示平台，能夠隨時在用戶身邊產生即時的宣傳，在用戶的腦海里留下深刻印記，從而起到較好的宣傳效果。一個真正好的APP，它的宣傳效果應該是長遠，它能夠為企業積累能量，發掘潛在用戶，開拓未來市場。
企業APP的未來發展模式
企業要想通過APP創造更多價值，首先要有一個好的APP。在開發階段，APP除了能夠展示企業信息、產品功能之外，還應該具有自己的特性，這樣才能吸引更多的用戶，為企業帶來價值。用戶喜歡哪類的APP應用呢？要麼好玩，要麼好用。企業在開發APP的時候，應該盡量把自己的產品特點與用戶的興趣點結合在一起，為用戶提供有趣的、精彩的應用體驗，在APP的應用上也要向著實用性靠近，增強互動性與功能性。這樣生動加實用的APP產品，誰會不愛？
社會是一張巨大的網，分工不同的我們都是站在網路的一個端點上，APP能夠把這些點合理的串聯起來，形成一股前進的動力。企業APP看似遙遠，其實離我們的生活很近，它在連接企業與用戶的同時，也連接著社會中的每一個人。
B. 通聯支付怎麼樣
17年之前還行，但是從17年開始走下坡路，工資待遇全部下降，我在通聯工作了11年，最後的結果就是逼你自己離職，調崗降薪各種手段，真的看透了，分公司總經理的定位大部分都是職業經理人，一心只想做好數據為自己升遷做跳板，而不是真正做好公司業績。員工福利有雙休，五險一金，年終獎，但是每個月發到手也就3千左右，低的時候1千以下，坐標新一線城市
C. 精選大數據相關用語
精選大數據相關用語
大數據 (Big Data) 與數據科學 (Data Science) 已成為大眾耳熟能詳的詞彙，各行各業正在積極運用且開發大數據的價值，這些巨量數據也帶來了巨大的商機。
這時身處於大數據時代的我們，自然得對大數據有所認識，在這里為大家列出了一些經常跟大數據一起出現的陌生用語，認識了這些大數據相關字匯，下次看大數據的相關文章就不會一直卡了。
Algorithm 演演算法
出自於數學用語，在這里指的是在有限步驟內，分析數據的具體方法，而且通常由軟體來執行。
AIDC 自動識別技術
AIDC(Automatic Identification and Data Capture)是將訊息數據自動識讀、自動輸入電腦的重要方法和手段，它是以電腦技術和通信技術為基礎的綜合性科學技術。常見的 AIDC 例如條碼(Bar codes)、磁條(magnetic strips)、生物識別(Biometrics)、RFID 等技術。
AWS 亞馬遜網路服務系統
2006 年 Amazon 開始以 Web 服務的形式向企業提供各種雲端運算服務，包括運算、儲存、資料庫、分析、應用程式和部署服務。現在許多科學家、開發人員以及各企業的技術人員都在利用 AWS (Amazon Web Services)進行大數據分析。
Avro 序列化系統
Avro 是 Hadoop 底下的子專案，是一個數據序列化系統(Data serialization system)，被設計用來支援大量數據交換。
Behavioral analytics 行為分析
行為分析是指用科學方法分析環境刺激與行為之間的因果關系，藉著系統性的觀察來了解行為的變化原則，進而有系統的操作刺激，以達到行為的學習、塑造或改變。簡單來說，就是用一個有系統的方法去觀察、測量、收集客觀數據來分析目標的表現行為。
Big Data 大數據
大數據(or 巨量數據)，顧名思義是指大量的資訊，當數據量龐大到資料庫系統無法在合理時間內進行儲存、運算、處理，分析成能解讀的資訊時，就稱為大數據。有興趣深入了解請參考《巨量數據的時代，用「大、快、雜、疑」四字箴言帶你認識大數據》以及《7 個你不可不知的大數據定義》。
BI 商業智慧
BI (Business Intelligence) 指用現代數據倉儲技術、線上分析處理技術、數據挖掘進行數據分析，再以圖形化的界面或報表呈現以實現商業價值。
Cassandra 資料庫系統
是 Apache 軟體基金會底下的開源分布式 NoSQL 資料庫系統，適合用來管理巨量的結構化數據，由於其良好的可擴展性和性能，被 Digg、Twitter、Hulu、Netflix 等知名網站所採用。
CDR 詳細通聯記錄
CDRs (Call Detail Record)是電信網路的使用紀錄，例如通話時間、通話長度等資訊。CDR 是電信業者與企業分析網路營運和客戶行為的重要資源。
Clickstream Analytics 點擊流分析
點擊流(Clickstream)就是使用者的在網頁間來來去去的點選記錄，也可以分成 Upstream –– 進入這個網站的「來源」，以及 Downstream —— 拜訪完這個網站之後的「去向」。對於網路行銷跟搜尋引擎來說，點擊流分析是十分重要的參考。
Cloud Computing 雲端運算
雲端運算(Cloud Computing)是一種將數據、工具及程式放到網際網路上處理的資源利用方式，是一種分散式電腦運算(Distrubted computing)的概念，也就是讓網路上不同的電腦同時幫你做一件事，可以大大的增加處理速度。
也因為所有資訊都被放置到網路的虛擬空間里，工程師在繪制示意圖時常以一朵雲來代表這個虛擬空間，因而有了「雲端(Cloud)」一名。
Data Mining 數據探勘
顧名思義，就好比在地球上從一堆粗糙的石頭中進行地物探勘、尋找有價值的礦脈，數據探勘就是從巨量數據中提取出未知的、有價值的潛在資訊。
Data Modelling 數據建模
數據模式(Data Model)在資訊系統中指的是數據如何被表達、儲存及取用的方式，包括數據的格式、定義和屬性，數據之間的關系，以及數據的限制，而數據模式的設計過程就稱為「數據建模」。
Data Visualization 數據視覺化
是關於數據之視覺表現形式的研究，數據視覺化的技術可以幫助不同背景的工程人員溝通、理解，以達良好的設計與分析結果。
Data Experts 數據專家
數據專家就是能利用數據作出研究評估的專業人士，像是數據分析師、數據科學家、數據架構師等都可以被歸類為數據專家，其工作內容細分請參考《數據分析師?科學家?架構師?大數據人才的工作內容及年薪比較》。
Exploratory Data Analysis 探索式分析
探索式數據分析是指在沒有標准流程跟方法的情況下，在現有的數據中找尋數據的結構和特點、探索潛藏於數據中的訊息，這種數據分析方法強調的是探索式的分析而非嚴謹的模式確認。
Hadoop 技術
Hadoop 是一個能夠儲存並管理大量數據的雲端平台，為 Apache 軟體基金會底下的一個開放原始碼、社群基礎、而且完全免費的軟體，Hadoop 的兩大核心功能 —— 儲存(Store)及處理(Process)數據所用到的分散式檔案系統 HDFS 跟 MapRece 平行運算架構。Hadoop 被廣泛應用於大數據儲存和大數據分析，成為大數據的主流技術。有興趣深入了解請參考《認識大數據的黃色小象幫手 –– Hadoop》。
Internet of Things 物聯網
物聯網(Iots)是一個全球化的網路基礎建設，透過數據擷取以及通訊能力以連結實體與虛擬物件，透過網際網路的發展，物連網可透過特定的機制，將所有裝置連結在一起，以供控制、偵測、識別，並交換所有的資訊。
NoSQL 資料庫系統
NoSQL 最早是指「No SQL」，號稱不使用 SQL 作為查詢語言的資料庫系統。但近來則普遍將 NoSQL 視為「Not Only SQL」，也就是「不只是 SQL」的意思，希望結合 SQL 優點並混用關聯式資料庫和 NoSQL 資料庫來達成最佳的儲存效果。
在巨量數據所帶動的潮流下，各種不同形態的NoSQL資料庫如雨後春筍般竄起，其中 MongoDB 是眾多 NoSQL 資料庫軟體中較為人熟知的一種。
Predictive Analytics 預測分析
是指透過預測模型、機器學習、數據挖掘等技術來分析現有和歷史的事實數據對未來作出預測的數據分析方法。
R 語言
R 是一個開放原始碼統計軟體，提供統計計算和繪圖功能，類似 Matlab 跟 SAS，而 R 不但免費 而且簡單易上手，近年來成為數據科學界里的重要工具。
SaaS 軟體即服務
SaaS (Software-As-A-Service)是隨著網際網路技術和應用軟體的成熟而興起的一種軟體應用模式。SaaS 提供商將軟體統一部署在自己的伺服器上，藉由網路提供軟體給客戶，所以客戶不用購買軟體，而是根據需求向提供商訂購所需的服務，且客戶無需對軟體進行維護，服務提供商會全權管理和維護軟體;軟體廠商在向客戶提供網際網路應用的同時，也提供軟體的離線操作和本地數據存儲，讓客戶隨時隨地都可以使用其定購的軟體和服務。
對於許多小型企業來說，SaaS 是採用先進技術的最好途徑，它消除了企業購買、構建和維護基礎設施和應用程式的需要。
Terabyte (1 000 000 000 000 Bytes)
TB 為兆位元組，是數據量的分級，相當於 10^12 bytes。其他數據量分級如下：
Bytes (8 Bits)
Kilobyte (1000 Bytes)
Megabyte (1 000 000 Bytes)
Gigabyte (1 000 000 000 Bytes)
Terabyte (1 000 000 000 000 Bytes)
Petabyte (1 000 000 000 000 000 Bytes)
Exabyte (1 000 000 000 000 000 000 Bytes)
Zettabyte (1 000 000 000 000 000 000 000 Bytes)
Yottabyte (1 000 000 000 000 000 000 000 000 Bytes)
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