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資料庫數據模型

發布時間:2023-06-18 20:32:53

資料庫管理系統常見的數據模型有層次模型,網狀模型和什麼

資料庫管理系統常見的數據模型有層次模型、網狀模型和【關系模型 】3種

數據模型是對現實世界數據的模擬,是一個研究工具,利用這個研究工具我們可以更好地把現實中的事物抽象為計算機可處理的數據。

層次模型:

層次模型以「樹結構」表示數據之間的聯系

層次模型是資料庫系統最早使用的一種模型,它的數據結構是一棵「有向樹」。根結點在最上端,層次最高,子結點在下,逐層排列。

層次模型的特徵是:

在一個層次模型中的限制條件是:

(1)有且僅有一個節點,無父節點,它為樹的根;(有且僅有一個結點沒有雙親,該節點就是根結點。)

(2)其他節點有且僅有一個父節點。(根以外的其他結點有且僅有一個雙親結點
)這就使得層次資料庫系統只能直接處理一對多的實體關系。

(3)任何一個給定的記錄值只有按照其路徑查看時,才能顯出它的全部意義,沒有一個子女記錄值能夠脫離雙親記錄值而獨立存在。

比如:一個教師學生層次模型。該層次模型有4個記錄類型,即實體。

2、關系模型的數據操作與完整性約束

關系數據模型的操作主要包括查詢、插入、刪除和修改數據;這些操作必須滿足關系的完整性約束條件。

關系模型中數據操作的特點是集合操作方式,即操作對象和操作結果都是集合,這種操作方式也稱為一次一集合的方式。

相應地,非關系數據模型的操作方式是一次一記錄的方式。

關系的完整性約束條件包括三大類:

實體完整性、參照完整性和用戶定義的完整性。

實體完整性定義資料庫中每一個基本關系的主碼應滿足的條件,能夠保證元組的唯一性。參照完整性定義表之間的引用關系,即參照與被參照關系。用戶定義完整性是用戶針對具體的應用環境制定的數據規則,反映某一具體應用所涉及的數據必須滿足的語義要求。

3、關系模型的優缺點

優點

(1) 關系模型與非關系模型不同,它是建立在嚴格的數學理論基礎上的。

(2) 關系模型的概念單一,實體與實體間的聯系都用關系表示,對數據的檢索結果也是關系(即表),所以其數據結構簡單、清晰,用戶易懂易用。

(3) 關系模型的物理存儲和存取路徑對用戶透明,從而具有更高的數據獨立性、更好的安全保密性,簡化了程序員的資料庫開發工作。

缺點

(1) 由於存取路徑對用戶透明,查詢效率往往不如非關系數據模型高。因此,為了提高性能,必須對用戶的查詢請求進行優化,這就增加了開發資料庫管理系統的難度和負擔。

(2) 關系數據模型不能以自然的方式表示實體集間的聯系,存在語義信息不足、數據類型過少等弱點。

⑵ 什麼是資料庫模型

資料庫模型 資料庫模型(Database Model)是描述客觀事物及其聯系的一種手段,這種描述包括數據內容的描述和各類型實體數據之間的描述,它是資料庫設計的基礎。常用的資料庫模型有三種:層次模型(Hierarchical Model)、網路模型(Network Model)、關系模型(Relational Mode)。

⑶ 什麼是數據模型,包含哪幾種類型 (資料庫)

1)數據模型的分類:
最常用的數據模型是概念數據模型和結構數據模型:

①概念數據模型(信息模型):面向用戶的,按照用戶的觀點進行建模,典型代表:E-R圖

②結構數據模型:面向計算機系統的,用於DBMS的實現,典型代表有:層次模型,網狀模型、關系模型,面向 對象模型
數據結構:主要描述數據的類型、內容、性質以及數據間的聯系等,是目標類型的集合。目標類型是資料庫的組成成分,一般可分為兩類:數據類型、數據類型之間的聯系。數據類型如DBTG(資料庫任務組)網狀模型中的記錄型、數據項,關系模型中的關系、域等。
聯系部分有DBTG網狀模型中的系型等。數據結構是數據模型的基礎,數據操作和約束都基本建立在數據結構上。不同的數據結構具有不同的操作和約束。
數據操作:數據模型中數據操作主要描述在相應的數據結構上的操作類型和操作方式。它是操作算符的集合,包括若干操作和推理規則,用以對目標類型的有效實例所組成的資料庫進行操作。
數據約束:數據模型中的數據約束主要描述數據結構內數據間的語法、詞義聯系、他們之間的制約和依存關系,以及數據動態變化的規則,以保證數據的正確、有效和相容。它是完整性規則的集合,用以限定符合數據模型的資料庫狀態,以及狀態的變化。
約束條件可以按不同的原則劃分為數據值的約束和數據間聯系的約束;靜態約束和動態約束;實體約束和實體間的參照約束等。

⑷ 資料庫常用的數據模型有哪三種

資料庫常用的數據模型有層次模型、網狀模型、關系模型三種。

1、層次模型

層次模型是資料庫系統最早使用的一種模型,它的數據結構Q是一棵"有向樹"。根結點在最上端,層次最高,子結點在下,逐層排列。層次模型的特徵是:有且只有一個根結點;其他結點有且僅有一個父結點網狀模型。

2、網狀模型

以網狀結構表示實體與實體之間的聯系。網中的每一個結點代表一個記錄類型,聯系用鏈接指針來實現。網狀模型可以表示多伍畢個從屬關系的聯系,也可以表指橘搏示數據間的交叉關系,即數據間的橫向關系與縱向關系,它是層次模型的擴展。網狀模型可以方便地表示各種類型的聯系,但結構復雜,實現的演算法難以規范化。其特徵是:允許結點有多於一個父結點;可以有一個以上的結點沒有父結點。

3、關系模型

關系模型以二維表結構來表示實體與實體之間的聯系,它是以關系數學理論為基礎的。關系模型的數據結構是一個「二維表框架"組成的集合。每唯祥個二維表又可稱為關系。在關系模型中,操作的對象和結果都是二維表。關系模型是目前最流行的資料庫模型。支持關系模型的資料庫管理系統稱為關系資料庫管理系統,Access就是一種關系資料庫管理系統。

描述的—致性,不僅用關系描述實體本身,而且也用關系描述實體之間的聯系;可直接表示多對多的聯系。關系必須是規范化的關系,即每個屬性是不可分的數據項,不許表中有表。關系模型是建立在數學概念基礎上的,有較強的理論依據。

⑸ 資料庫的三種基本模型是什麼

傳統的基本數據模型有以下三種:
1、層次模型
層次模型是一種樹結構模型,它把數據按自然的層次關系組織起來,以反映數據之間的隸屬關系。層次模型是資料庫技術中發展最早、技術上比較成熟的一種數據模型。它的特點是地理數據組織成有向有序的樹結構,也叫樹形結構。結構中的結點代表數據記錄,連線描述位於不同結點數據間的從屬關系(一對多的關系)。
2、網狀數據模型
網狀模型將數據組織成有向圖結構,圖中的結點代表數據記錄,連線描述不同結點數據間的聯系。這種數據模型的基本特徵是,結點數據之間沒有明確的從屬關系,一個結點可與其它多個結點建立聯系,即結點之間的聯系是任意的,任何兩個結點之間都能發生聯系,可表示多對多的關系。
3、關系數據模型
由於關系資料庫結構簡單,操作方便,有堅實的理論基礎,所以發展很快,80年代以後推出的資料庫管理系統幾乎都是關系型的。涉及到的基礎知識有:關系模型的邏輯數據結構,表的操作符,表的完整性規則和視圖、範式概念。
關系模型可以簡單、靈活地表示各種實體及其關系,其數據描述具有較強的一致性和獨立性。在關系資料庫系統中,對數據的操作是通過關系代數實現的,具有嚴格的數學基礎。

⑹ 資料庫主要有哪幾種數據模型

一. 數據模型的分類:

最常用的數據模型是概念數據模型和結構數據模型。

1.概念數據模型:回面向答用戶的,按照用戶的觀點進行建模。

2.結構數據模型:面向計算機系統的,用於DBMS的實現。

二.E-R圖:

1.E-R實體聯系圖是直觀表示概念模型的工具,其中包含了實體、聯系、屬性三個成分,聯系的方 法為一對一(1:1)、一對多(1:N)、多對多(M:N)三種方式。

2.E-R模型圖,既表示實體,也表示實體之間的聯系,是現實世界的抽象,與計算機系統沒有關系, 是可以被用戶理解的數據描述方式。

三.層次模型:

1.層次模型採取樹形結構表示數據與數據之間的關系。

2.層次模型不能直接表示多對多的聯系。

四.網狀模型:

1.用網路結構表示數據與數據之間的聯系的模型。

2.網狀模型子節點和父節點聯系不唯一,需要為聯系命名。

五.關系模型:

1.關系模型是目前最常見的數據模型之一,主要採用表格結構表達實體集以及實體之間的聯 系。

2.關系是一張表,關系數據模型由若干個表組成。

⑺ 資料庫主要有哪些模型這些模型的特點是什麼

  1. 兩大類數據模型:數據模型分為2類(分屬2個不同的層次,在開發和使用資料庫中使用不同的模型)。

  2. 概念模型,也稱信息模型,它是按用戶的觀點來對數據和信息建模,用於資料庫設計。

  3. 邏輯模型和物理模型,邏輯模型主要包括:網狀模型、層次模型、關系模型、面向對象模型等,按計算機系統的觀點對數據建模,用於DBMS實現。

  4. 物理模型,是對數據最底層的抽象,描述數據在系統內部的表示方式和存取方法,在磁碟或磁帶上的存儲方式和存取方法。

  5. 概念模型:信息世界中的基本概念。

  6. 用途:資料庫設計人員和用戶之間進行交流的語言。但要考E-R圖!

  7. 最常用的數據模型:非關系模型,有層次模型和網狀模型;關系模型;面向對象模型、對象關系模型。

⑻ 什麼是數據模型數據模型的三要素是什麼

數據模型(Data Model)是現實世界數據特徵的抽象,或者說是現實世界的數據模擬。資料庫中,用數據模型來抽象地表示現實世界的數據和信息。數據模型的三要素是:數據結構、數據操作及完整性約束條件。

1、數據結構

就是數據在數據區中的存儲結構,在關系模型中就是採用的關系模型了,就是「二維表」的形式。
2、數據操作

指的是對數據的一些操作,包括查詢、刪除、更新、插入等等。
3、

數據的完整性約束

就是對所存數據的約束規則,有實體完整性、參照完整性等等,就是取值唯一、不能為空等一系列操作。

(8)資料庫數據模型擴展閱讀:

數據模型用途:

數據模型是用於描繪、溝通數據需求的一組簡單易懂、標準的,並且便於計算機實現的標准符號的集合。資料庫很強大,但數據在其中的關系卻錯綜復雜,成千上萬個表通過各種關系或約 束互連以形成復雜的結構。沒有數據模型,利益相關者很難看到現有資料庫的結構、理解關鍵概念,當需要描述數據需求的時候,也很難准確地表達出來,這也是數據模型很重要的一個最主要的原因。

數據模型最詳細的一層就定義為邏輯模型了,具體定義了每一個實體、實體中的每一個屬性、實體和實體之間的詳細關系等。

如果要拿地圖打比方的話,就相當於不光劃分了每個省,每個省內的每一個城市,城市中的每一條街道和城市之間的聯系都定義在了這一級別。有了這么一張圖的話,任何一個地址的信息都能被找到。也就是說,邏輯模型當中能夠方便地找到每一個屬性的具體位置和定義。

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