⑴ 數據自動化運維應該注意哪些事項
一、基礎數據概況
CMDB中文是配置管理資料庫,存儲與管理企業IT架構中設備的各種配置信息,與未來的IT運維管理標准化和流程化緊密關聯,並且支持流程的運轉。運維管理平台創建初期或初版中的CMDB更多是偏向IT資產管理,我們在這里定義的IT資產管理,暫時拋除公司個人使用的普通PC機。
日誌主要存儲CMDB中涉及到伺服器或是其它設備的日誌信息。
DB主要是所有IT系統的資料庫信息,包括運維管理系統本身的資料庫。由於資料庫的重要性,所以在基礎數據中單獨一個模塊管理資料庫,包括生產資料庫、測試資料庫、開發資料庫。資料庫的日誌放在日誌模塊進行統一管理,監控和備份。
知識庫主要存儲日常運維管理中發生的事件、問題以及一些經典問題的解決和常用的解決方案,主要起到運維管理輔助的功能。
二、基礎數據三要素
基礎數據要求完整、准確、實時,這三個特性缺一不可。
1.完整性
完整性,要求在數據採集整理階段,要一一梳理,不能有遺漏。任何一個設備的疏漏都將會導致未來出現問題。例如最近的勒索病毒在防範上需要給伺服器升級打補丁,這個時候就是根據伺服器清單一一對照,升級。如果有遺漏落下的伺服器未及時打補丁而導致病毒入侵,後果將很嚴重。那麼,如何做到完整性呢?大致可以分為以下幾步:
文檔庫也包括一些企業或是部門的規章制度,與供應商的合同條文等。主要是涉及到IT系統文檔的一個存放和查閱的地方。
運維標准和運維流程的文檔一定是必不可少的。因為運維自動化的前提就是運維的標准化和流程化。如果沒有明確的標准和規范的流程,運維自動化就只能一直停留在測試環境的假想空間中。
總結
基礎數據在整個運維管理中起到基礎、奠基的重要作用,也是做運維管理平台的第一步和以後每一步的重要依據。一定要捨得投入時間、人力等來建立起完整、准確、實時的基礎數據。打好地基,以後運維的每一步都將有條不紊地循序漸進,終將建設成屬於運維的高樓大廈。
⑵ 運維需要學什麼
運維工程師一般有系統運維、網路運維、運維開發、資料庫運維、雲運維等方向,今天主要介紹系統運維工程師所需要具備的一些技能和考證方面。
系統運維工程師必備技能
系統運維工程師不僅需要有linux基本操作技能,還應該會伺服器硬體、以及企業里常用的雙機集群、Windows、VMware、資料庫等技能,這樣才能有擔任合格的系統運維工程師。
需要特別注意企業里物理機都是用雙機集群,一定要掌握雙機集群的技能,包括Linux雙機集群、Windows雙機集群、Oracle Rac資料庫集群、SQL Server資料庫集群等。
⑶ 企業業務系統資料庫用Oracle、Mysql和SQL sever等多種資料庫,如何運維管理
公司系統就用了很多種資料庫MySQL、SQL sever、Oracle、MariaDB,基礎架構使用大廠雲的IAAS平台,但是資料庫的運維管理需要自己做。我們去年弄了一套遠光的YGdata,運維方便了很多。提供統一RDS支撐平台,即開即用、性能卓越,運行比較穩定,沒有出現過故障,運維團隊整體專業性都能大大提高了,給領導的各類報告也特別容易,而且好看多了。
⑷ 資料庫應該怎麼學習,零基礎。
1、 自己在windows和linux上安裝了mysql,自學linux的基礎知識,學習mysql的最基礎的知識,即怎麼寫sql,存儲過程,表的設計等,從0到熟悉大概花了3個月 ,推薦《mysql入門很簡單》。
2、系統地較為深入地學習mysql的sql優化,備份和恢復,參數優化,架構優化,硬體層面的優化,高可用方案,復制技術等等,這段時間你不一定能實際接觸到這些,就像我當初那樣,肯定沒什麼公司招一個小白。
我選擇自己看書,推薦《高性能mysql》,裡面所有的章節都需要看一遍,以現在的水平肯定看不懂,但需要知道大概怎麼回事,為後續的找mysql初級dba的工作打一個鋪墊,這個過程大概也需要3個月。
3、 紙上得來終覺淺,完成以上兩步,我開始准備找一份mysql相關的工作,而不是天天用著excel表格做著select * from table_sb這樣的工作。
當然我這么猥瑣的人肯定不會裸辭,該畫的電路板也一樣畫,業余時間開始投初級mysql dba的工作,並且不間斷地學習,網上各種找mysql面試的相關題目(實際上我當時完全沒有任何實戰經驗),陸續收到一些面試,憑借之前自學的mysql知識,開始胡亂吹牛逼,先混進去再說。
你不做mysql實際相關的工作,永遠也不知道自己之前認知的db知識有多幼稚。
友情提示一點,一般公司都沒有專職dba的,所以面試的時候一定要自信,其實你學了這么多,雖然毫無實戰經驗,理論知識很大概率比面試你的人牛逼,所以各種吹,我就這樣真正進入初級dba的圈子(由於這時對linux還處於cd ls的水平,所以之前也根本沒做過運維),這個邊工作邊找工作的過程又持續了2個月。
4、真正進入互聯網,接觸生產環境後,這是我進步最大的時候。
第一步需要將之前所學真正地應用起來,並且應用的過程中,再回頭看之前的書籍,這時候需要真正去理解,而不是似是而非,一知半解。
這時再推薦《高性能mysql 第三版》,全本再看一遍,這時需要全部看懂,另外還有《mysql技術內幕:innodb存儲引擎》等等。
總之這段時間就需要開始關注mysql一些細節了,比如db故障處理,高可用,負載均衡等等的具體實現了。
另外,linux的知識同步也要深入去學習,至少會寫shell腳本,常見的linux知識等,我在這花了1年多;
5、 dba的工作一般是非常輕閑的,畢竟不是大公司,技術能力有限,該學的也學得差不多了,接觸不到海量數據,高並發等比較鍛煉人的場合,於是我又准備跳了。
於是來了公有雲,現在每天運維萬多個db實例,平均每天處理5+個緊急db故障,幾乎mysql會遇到的問題,感覺都遇到了,能感覺到技術實力和經驗也在每天都在積累,在進步。
但是感覺還是欠缺了很多,下一步就看你選擇了,是再去研究源代碼,底層原理的東西多點,還是資料庫運維和應用多一點,就比如業界姜承堯,何登成與葉金榮的區別。
由於我的歷史原因,對c++等幾乎不懂,平時也用不到,所以看代碼等事實際太累,於是我再去學mongodb,接了公司mongodb運維的活,算是在廣度上的一個擴展,萬一哪天mysql不行了呢
6、 總之,對於db小白來說,最重要的一點就是,學習的過程不能斷。
PS 上面的方法比較野路子,適合沒什麼基礎的童鞋,如果本來就是DBA,比如從oracle轉到mysql,那麼建議直接看mysql官方文檔,而官方文檔是db達到一定水平後必看,出問題時必查的權威文檔。
⑸ 資料庫運維服務具體有哪些
資料庫運維服務是指:針對用戶資料庫開展的軟體安裝、配置優化、備份策專略選擇及屬實施、數據恢復、數據遷移、故障排除、預防性巡檢等一系列服務。
主要服務內容如下:
1、資料庫安裝與配置;主要指定製資料庫安裝配置方案,檢查軟體安裝環境,安裝資料庫軟體,完成資料庫配置,並測試之;
2、資料庫性能優化: 主要是指核心參數調優,SQL語句調優,性能評估方案的提供。
3、資料庫備份與恢復;主要是指本地、異地、同步、實時的分級備份與恢復方案及實施;
4、數據遷移:不同版本、不同廠商、不同結構資料庫間的數據遷移;
5、故障排除;通過遠程、上門等方式按服務級別實施故障排除
6、預防性巡檢;定期提供預防性巡檢,並完成系統參數、配置調優,及補丁分發、安裝服務。