統計工具有哪些

⑴ 統計6大工具是什麼東西

統計沒有6大工具,只有七大手法 也就是QC七大手法 這套統計手法用於工廠很管用的..所以你要學啊 第一章 概述 一、起源 新舊七種工具都是由日本人總結出來的。日本人在提出舊七種工具推行並獲得成功之後，1979年又提出新七種工具。之所以稱之為「七種工具」，是因為日本古代武士在出陣作戰時，經常攜帶有七種武器，所謂七種工具就是沿用了七種武器。 有用的質量統計管理工具當然不止七種。除了新舊七種工具以外，常用的工具還有實驗設計、分布圖、推移圖等。 本次課程，主要講的是QC七大手法，而SPC（管制圖）是QC七大手法的核心部分，是本次培訓的重點內容。 二、舊七種工具 QC舊七大手法指的是：檢查表、層別法、柏拉圖、因果圖、散布圖、直方圖、管制圖。 舊七種工具是我們本次課程的內容，也是我們將要大力推行的管理方法。從某種意義上講，推行QC七大手法的情況，一定程度上表明了公司管理的先進程度。這些手法的應用之成敗，將成為公司升級市場的一個重要方面：幾乎所有的OEM客戶，都會把統計技術應用情況作為審核的重要方面，例如TDI、MOTOROLA等。 三、新七種工具 QC新七大手法指的是：關系圖法、KJ法、系統圖法、矩陣圖法、矩陣數據分析法、PDPC法、網路圖法。 相對而言，新七大手法在世界上的推廣應用遠不如舊七大手法，也從未成為顧客審核的重要方面。 第二章 層別法 一、定義 層別法是所有手法中最基本的概念，亦即將多種多樣的資料，因應目的的需要分成不同的類別，使之方便以後的分析。 二、通常的層別方法 使用的最多的是空間別： 作業員：不同拉、班、組別 機器：不同機器別 原料、零件：不同供給廠家別 作業條件：不同的溫度、壓力、濕度、作業場所 產品：不同的產品別（如同時生產Ni-Cd和Ni-MH電池） 時間別：不同批別、不同時間生產的產品 其他：如使用不同的工藝方法生產的同種產品別 三、應用 層別法的應用，主要是一種系統概念，即在於要想把相當復雜的資料進行處理，就得懂得如何把這些資料加以有系統有目的的加以分門別類的歸納及統計。 第三章 檢查表 一、概述 檢查表是QC七大手法中最簡單也是使用得最多的手法。但或許正因為其簡單而不受重視，所以檢查表使用的過程中存在的問題不少。不妨看看我們現在正在使用的各種報表，是不是有很多欄目空缺？是不是有很多欄目的內容用筆進行了修改？是不是有很多欄目內容有待修改？ 二、定義 以簡單的數據，用容易理解的方式，製成圖形或表格，必要時記上檢查記號，並加以統計整理，作為進一步分析或核對檢查之用。 三、目的 記錄某種事件發生的頻率。 四、時機 1.當你必須記下某種事件發生的具體情況時； 2.當你想了解某件事件發生的次數時； 3.當你想收集資訊時。 五、檢查表種類 1.不合格項目的檢查表； 2.工序分布檢查表； 3.缺陷位置檢查表； 4.操作檢查表。 六、使用檢查表的注意事項 1.應盡量取得分層的信息； 2.應盡量簡便地取得數據； 3.應立即與措施結合。應事先規定對什麼樣的數據發出警告，停止生產或向上級報告。 4.檢查項目如果是很久以前制訂現已不適用的，必須重新研究和修訂 5.通常情況下歸類中不能出現「其他問題類」。 第四章 柏拉圖 一、起源 義大利經濟學家Vilfredo.Pareto巴雷托（柏拉圖）在分析社會財富分配時設計出的一種統計圖，美國品管大師Joseph Juran將之加以應用到質量管理中。柏拉圖能夠充分反映出「少數關鍵、多數次要」的規律，也就是說柏拉圖是一種尋找主要因素、抓住主要矛盾的手法。例如：少數用戶佔有大部分銷售額、設備故障停頓時間大部分由少數故障引起，不合格品中大多數由少數人員造成等。 二、定義 根據收集的數據，以不良原因、不良狀況、不良發生的位置分類；計算各項目所佔的比例按大小順序排列，再加上累積值的圖形。 按照累計的百分數可以將各項分成三類： 0~80%為A類，顯然是主要問題點； 80~90%為B類，是次要因素； 90~100%為C類，是一般因素。 三、作圖步驟 1.搜集數據；如063048正極片批量為20000PCS，不良品中變形600，露鋁360，硬塊120，暗痕60，其他不良60。 2.作出分項統計表（按原因、人員、工序、不良項目等）A把分類項目按頻數大小從大到小進行排列，至於「其他」項，不論其頻數大小均放在最後； B計算各項目的累計頻數；C計算各項目在全體項目中所佔比率（即頻率）D計算累計比率。（示範表格見下頁） 示範表格（正極製片不良分項統計表，總批量20000PCS）： 項目 數量 累計數 比率% 累計比率% 變形600 600 50% 50% 露鋁360 960 30% 80% 硬塊120 1080 10% 90% 暗痕60 1140 5% 95% 其他60 1200 5% 100% 3.繪制排列圖 A縱軸： 左：頻數刻度，最大為總件數 右：頻率（比率）刻度，最大數為100%。 註：總件數與最大數100%應保持在同一水平線上。 B橫軸：按頻數大小用直方柱在橫軸上表示各項目（從左至右） C依次累加頻率，並連接成線。 4.記入必要事項，如：圖題、取數據時間、制圖人、制圖時間、檢查產品總數、總頻數等等。 示範圖（見下頁） 很明顯，上圖中變形和露鋁為A類不良項，需立即採取措施改善；硬塊為B類不良項；暗痕和其他為C類不良項。B、C兩類可稍後再採取措施改善。 四、使用排列圖的注意事項 1.抓住「少數關鍵」，把累計比率分為三類：A、B、C； 2.用來確定採取措施的順序； 3.對照採取措施前後的排列圖，研究各個組成項目的變化，可以對措施的效果進行鑒定； 4.利用排列圖不僅可以找到一個問題的主要矛盾，而且可以連續使用找到復雜問題的最終原因； 5.現場應注意將排列圖、因果圖等質量管理方法的綜合運用。如可以使用因果圖對造成變形和露鋁的原因進行進一步的分析。 第五章 因果圖 一、概述 因果圖最先由日本品管大師石川馨提出來的，故又叫石川圖，同時因其形狀，又叫魚刺圖、魚骨圖、樹枝圖。還有一個名稱叫特性要因圖。 一個質量問題的發生往往不是單純一種或幾種原因的結果，而是多種因素綜合作用的結果。要從這些錯綜復雜的因素中理出頭緒，抓住關鍵因素，就需要利用科學方法，從質量問題這個「結果」出發，依靠群眾，集思廣益，由表及裡，逐步深入，直到找到根源為止。 因果圖就是用來根據結果尋找原因的一種QC手法。 二、定義 用以找出造成某問題可能原因的圖表。 三、因果圖可用來分析的問題類型 1.表示產品質量的特性：尺寸、強度、壽命、不合格率、廢品件數、純度、透光度等； 2.費用特性：價格、收率、工時數、管理費用等； 3.產量特性：產量、交貨時間、計劃時間等 4.其他特性：出勤率、差錯件數、合理化建議件數 四、因果圖的作圖步驟 1.確定問題 2.畫粗箭頭 3.因素即原因分類 常用：4M1E即人（員）、機（器）、料（原料）、法（工藝方法）、環（境），有時還可以補充軟（件）、輔（助材料）、公（用設施）三方面。 也可用：工序順序等分類 分類好後，用中箭頭與主箭頭成45°角畫在主箭頭兩側。 4.對中箭頭所代表的一類因素，要進一步將與其有關的因素以小箭頭畫到中箭頭上去，如有必要，可再次細分至可以直接採取行動為止。 5.檢查所列因素有無遺漏，如有遺漏應予補充。 6.各箭頭末端的因素中，凡影響重大的重要因素可加上小圈等記號，按已有數據、搜集不到數據、未取數據等情況，還可加上其他簡便記號。 7.記入有關事項，如參加人員、制圖者、制定日期等。 五、注意事項 1.實質上是枚舉法，故要走群眾路線，集中討論； 2.最好採用能用數值表示的問題； 3.最細的原因要具體，以便採取措施； 4.對應於一個特性可以作幾個因果圖，如可按4M1E作圖，也可按工序進行分類，分別作因果圖。重要原因可以抽出再作新的因果圖。 5.綜合運用如排列圖、對策表等； 6.復印幾份加以保存，以便以後不斷追加新內容。 六、因果圖與排列圖聯用 1.建立柏拉圖須先以層別建立要求目的之統計表； 2.建立柏拉圖之目的，在於掌握影響全局較大的[重要少數項目]； 3.再利用因果圖針對這些項目形成的要素逐予探討，並採取改善對策； 七、另一種作圖步驟（形象） 1.集合有關人員召集與此問題相關的、有經驗的人員，人數最好4-10人，並推選一人主導（主持人）； 2.掛一張大白紙，准備2~3支色筆； 3.由集合的人員就影響問題的要因發言，發言內容記入圖上，中途不可批評或質問（腦力激盪法）； 4.時間大約1小時，搜集20~30個原因即可結束； 5.就所搜集的原因，何者影響最大，再由大家輪流發言，經大家磋商後，認為影響較大的因素圈上紅圈； 6.與5一樣，針對已畫上一個紅圈的，若認為最重要的可以再圈上兩圈、三圈； 7.重新畫一張因果圖，未上圈的予以去除，圈數多的列為優先處理。 八、因果圖示範圖 九、因果卡圖簡介 因果卡圖是在因果圖的基礎上發展出來的，又稱為CEDAC（Cause Effect Diagram And Cards）圖。 因果卡圖一般長寬各數米，大多公開張貼於生產作業現場或技術攻關地點的醒目位置，因果卡圖的一般結構是：右上方為問題欄，簡要說明問題的現狀，作為進行質量改進的依據，右下方寫明質量改進項目的目標（一般用定量值表示）、項目負責人以及項目實施期限；右方中間為質量隨著本項目的實施的變化曲線；左方為魚刺圖形，魚刺兩旁分別張貼用顏色區分的原因分析卡和措施方法卡；下方釘有兩只標上「原因」和「措施」字樣的大口袋，分別裝有兩種不同顏色的卡片，供參與者填寫之用。然後將卡片按一定規則分類（如4M1E）張貼於魚刺圖形上。如可以規定魚刺的左邊張貼原因卡，右邊張貼措施卡，用橫線將對應的原因卡與措施卡相聯。 第六章 散布圖法 一、定義 散布圖是用來表示一組成對的數據之間是否有相關性的一種圖表。這種成對的數據或許是[特性—要因]、[特性—特性]、[要因—要因]的關系。 二、散布圖的分類 1.正相關（如容量和附料重量） 2.負相關（油的粘度與溫度） 3.不相關（氣壓與氣溫） 4.弱正相關（身高和體重） 5.弱負相關（溫度與步伐） 三、散布圖的繪制程序 1.收集資料（至少三十組以上） 2.找出數據中的最大值與最小值； 3.准備座標紙，畫出縱軸、橫軸的刻度，計算組距。通常用縱軸代表結果，橫軸代表原因。組距的計算以數據中的最大值減最小值再除以所需設定的組數求得。是否一定需分組？ 4.將各組對應數標示在座標上； 5.填上資料的收集地點、時間、測定方法、製作者等項目。 四、散布圖的應用 當不知道兩個因素之間的關系或兩個因素之間關系在認識上比較模糊而需要對這兩個因素之間的關系進行調查和確認時，可以通過散布圖來確認二者之間的關系。實際上是一種實驗的方法。 需要強調的是，在使用散布圖調查兩個因素之間的關系時，應盡可能固定對這兩個因素有影響的其他因素，才能使通過散布圖得到的結果比較准確。 五、散布圖五種類型的示範圖（見下頁） 第七章 直方圖法 一、定義： 為要容易的看出如長度、重量、時間、硬度等計量什的數據之分配情形，所用來表示的圖形。 直方圖是將所收集的測定值或數據之全距分為幾個相等的區間作為橫軸，並將各區間內之測定值所出現次數累積而成的面積，用柱子排起來的圖形，故我們亦稱之為柱狀圖。 二、直方圖的作圖步驟 1.收集記錄數據 2.定組數 3.找到最大值L及最小值S，計算全距R R=L-S 4.定組距 R÷組數=組距 5.定組界 最小一組的下組界=S-[測量值的最小位數×0.5] 最小一組的上組界=最小一組的下組界+組距 依次類推。 6.決定中心點 （上組界+下組界） ÷2=組的中心點 7.製作次數分布表 8.製作直方圖 9.填上次數、規格、平均值、數據源、日期 三、直方圖之功用 1.評估或查驗製程； 2.指出採取行動的必要； 3.量測已採取矯正行動的效果； 4.比較機械績效； 5.比較物料； 6.比較供應商。

⑵ app數據統計分析工具有哪些

友盟+是2016年初由友盟、CNZZ、締元信.網路數據三家阿里巴巴旗下的大數據公司合並而成。平台擁有大而全的產品線，是專注用戶行為統計的綜合性平台，主要涵蓋移動應用、游戲、廣告、網站等領域。

在App統計方面，友盟提供了移動統計、游戲統計、移動廣告監測三個細分產品，可以根據需求選擇對應的產品類型，游戲統計維度齊全，除了常規渠道指標外，還自帶關卡、等級、付費等特色場景分析;廣告監測主要提供短鏈和信息流廣告的數據分析，也能自主制定推廣計劃。接下來主要介紹其移動應用統計方面的優勢。

②Talking Data 移動統計分析

Talking Data 早期主要在游戲以及互聯網金融等垂直領域耕耘，在這些方面擁有比較完整的指標和維度，同樣劃分游戲運營分析、應用統計分析、移動廣告監測等應用統計服務。移動統計分析(App Analytics)是Talking Data 2012年2月上線的產品，目前該產品提供包括App以及小程序的相關數據統計服務。

Talking Data 的移動統計分析功能把應用分析、推送營銷、開發助手、應用管理分成導航入口，並設計邀請協作功能，偏向於數據共享，能將領導、開發和運營人員納入到一張辦公桌上。

③openinstall App渠道統計

openinstall 是一種不需要製作渠道包，也不需要填寫渠道識別碼即可識別App安裝渠道來源的渠道統計工具。因此，openinstall能夠實現僅憑App安裝渠道鏈接就能統計渠道效果的功能，擺脫了人工製作渠道包和填寫渠道識別碼，使用openinstall 程序化自動生成的渠道鏈接，可以實現(數量級為億的)海量用戶在免填邀請碼的情況下開展的有獎拉新活動(本質上是視每個用戶為一個渠道，並自動為每個用戶生成一個渠道鏈接進行渠道效果統計)。

openinstall 的統計後台分三個模塊：應用信息、應用集成、渠道統計。與其他綜合性應用統計工具相比，openinstall 主要在渠道統計這一領域的需求進行細化深挖，集成使用上十分簡單，基本沿著開發者的操作順序進行：集成開發—渠道統計—渠道管理—查看報表，基本上一眼就能看懂。另外用戶自定義方面也比較方便靈活，可以通過api 獲取渠道參數，用戶可以根據推廣需求來定製自己的推廣頁，數據的統計也可以對接到自己的後台。

⑶ 統計軟體有哪些

問題一：常用的統計軟體有哪些 常用統計軟體介紹
《概率論與數理統計》是一門實踐性很強的課程。但是,目前在國內,大頌塌多側重基本方法的介紹,而忽視了統計實驗的教學。這樣既不利於提高學生創新精神和實踐能力,也使得這門課程的教學顯得枯燥無味。為此,我們介紹一些常用的統計軟體，以使學生對統計軟體有初步的認識,為以後應用統計方法解決實際問題奠定初步的基礎。
一、統計軟體的種類
1.SAS
是目前國際上最為流行的一種大型統計分析系統，被譽為統計分析的標准軟體。盡管價格不菲，SAS已被廣泛應用於 *** 行政管理，科研，教育，生產和金融等不同領域，並且發揮著愈來愈重要的作用。目前SAS已在全球100多個國家和地區擁有29000多個客戶群，直接用戶超過300萬人。在我國，國家信息中心，國家統計局，衛生部，中國科學院等都是SAS系統的大用戶。盡管現在已經盡量「傻瓜化」，但是仍然需要一定的訓練才可以使用。因此,該統計軟體主要適合於統計工作者和科研工作者使用。
2.SPSS
SPSS作為僅次於SAS的統計軟體工具包，在社會科學領域有著廣泛的應用。SPSS是世界上最早的統計分析軟體，由美國斯坦福大學的三位研究生於20世紀60年代末研製。由於SPSS容易操作，輸出漂亮，功能齊全，價格合理,所以很快地應用於自然科學、技術科學、社會科學的各個領域，世界上許多塌脊有影響的報刊雜志紛紛就SPSS的自動統計繪圖、數據的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評價與稱贊。迄今SPSS軟體已有30餘年的成長歷史。全球約有25萬家產品用戶，它們分布於通訊、醫療、銀行、證券、保險、製造、商業、市場研究、科研教育等多個領域和行業，是世界上應用最廣泛的專業統計軟體。在國際學術界有條不成文的規定，即在國際學術交流中，凡是用SPSS軟體完成的計算和統計分析，可以不必說明演算法，由此可見其影響之大和信譽之高。因此,對於非統計工作者是很好的選擇。
3.Excel
它嚴格說來並不是統計軟體，但作為數據表格軟體，必然有一定統計計算功能。而且凡是有Microsoft Office的計算機，基本上都裝有Excel。但要注意，有時在裝 Office時沒有裝數據分析的功能，那就必須裝了才行。當然，畫圖功能是都具備的。對於簡單分析，Excel還算方便，但隨著問題的深入，Excel就不那麼「傻瓜」，需要使用函數，甚至根本沒有相應的方法了。多數專門一些的統計推斷問題還需要其他專門的統計軟體來處理。
4.S-plus
這是統計學家喜愛的軟體。不僅由於其功能齊全，而且由於其強大的編程功能，使得研究人員可以編制自己的程序來實現自己的理論和方法。它也在進行「傻瓜化」,以爭取顧客。但仍然以編程方便為顧客所青睞。
5.Minitab
這個軟體是很方便的功能強大而又齊全的軟體，也已經「傻瓜化」，在我國用的不如SPSS與SAS那麼普遍。
6.Statistica
也是功能強大而齊全的「傻瓜化」的軟體，在我國用的也不如SAS與SPSS那麼普遍。
7.Eviews
這是一個主要處理回歸和時間序列的軟體。

問題二：三大統計軟體是哪些 統計軟體有幾十種，我嘗試過的就30多種。
用戶量最大的是SPSS，菜單操作，簡單易行，功能強大，所以流傳最廣。
SAS功能最強大，但要靠編程，所以，為高級專業人員所喜愛。
Eviews，時間序列較為強大，是計量經濟學的適用軟體，也是菜單，方便好學。
R軟體，免費的，最為強大，但要靠編程序，較為困難。
STATA,，即可編程，也可用菜單，很好用，強烈推薦。

問題三：最常用的電腦統計軟體有哪些 Excel簡單易學團櫻滲，載入一些插件以後可以做基本的統計分析。
R 免費下載，需要自己寫代碼。功能強大。
SAS,也需要自己寫代碼，但是比R簡單一些。Minitab，比較像Excel，但是功能更強大一些。

問題四：適用於旅遊統計工作的軟體工具有哪些 會Excel,自己做ERP,CRM,OA等企業管理軟體
10年萬家企業證明的信息化成功之路
支持PC、手機、web、App、Windows、安卓、IOS、Linux信息一體化
國際軟體博覽會金獎產品 世界第一款Excel伺服器軟體
Excel伺服器認證工程師培訓班:上海1月17-18日 杭州1月31-1日 北京 廣州
勤哲軟體獲得中關村國家自主創新示範區新技術新產品（服務）證書

問題五：公司主要採用的統計工具有哪些？ 主要採用下列統計方法：
a弧排列圖：是遵循「關鍵的少數，次要的多數」的原理，採用柱形圖形式，按高低次序排列而成的圖，適用於尋找主要問題或影響質量的主要原因；
b）因果圖：也稱為魚刺圖。通過對要解決的問題，全面地分析其影響因素，然後按主次程度，有的放矢地採取措施加以解決，適用於不合格原因分析；
c）調查表：是指用表格形式來進行數據整理和粗略原因分析。常用於質量缺陷位置調查、不合格品及原因調查、質量分布調查等；
d）其他適用的統計技術按合同要求確定。

問題六：有沒有什麼統計器啊， spss sas 都是很好的統計軟體

問題七：比較好的數據分析軟體有哪些？ SPSS是軟體里比較簡單的 ，學校里使用的比較多一些，可以採用菜單的模式 帶少量的命令編輯MATLAB常常在建立統計和數學模型的時候比較好用 但是很難學 反正我學了一個學期楞是就知道個皮毛Finereport 兼顧了基本的數據錄入與展現功能，一般的數據源都支持，學習成本比較低，比較適合企業級用戶使用，SAS我沒用過

問題八：做數據分析，比較好用的軟體有哪些？ 數據分析軟體有很多種，每一種都適合不同類型的人員。
簡單說：
Excel：普遍適用，既有基礎，又有中高級。中級一般用Excel透視表，高級的用Excel VBA。
hihidata：比較小眾的數據分析工具。三分鍾就可以學會直接上手。無需下載安裝，直接在線就可以使用。
SPSS：專業統計軟體，沒有統計功底很難用的。同時包含了數據挖掘等高大功能。
SAS：專業統計軟體，專業人士用的，不懂編程還是不要碰了。
MARLAB：建立統計與數學模型，但是比較難學，很難上手。
Eview：比較小眾，建立一些經濟類的模型還是很有用的。計量經濟學中經常用到。
各種BI與報表工具：FineBI，FineReport，tableau，QlikView等。

問題九：數據統計分析工具有哪些 當前流行的圖形可視化和數據分析軟體有Matlab，Mathmatica和Maple等。這些軟體功能強大，可滿足科技工作中的許多需要，但使用這些軟體需要一定的計算機編程知識和矩陣知識，並熟悉其中大量的函數和命令。
瑭錦tanjurd解釋而使用Origin就像使用Excel和Word那樣簡單，只需點擊滑鼠，選擇菜單命令就可以完成大部分工作，獲得滿意的結果。 但它又比excel要強大些。一般日常的話可以用Excel，然後載入宏，裡面有一些分析工具，不過有時需要資料庫軟體支持。

問題十：統計數據可以用什麼軟體 工具有多個呢
一般的小量數據，可以選擇EXCEL，SPSS
不復雜的可以用SPSS，什麼行業都可以
金融行業的，用SAS
還有語言 R語言，python語言
大型的大數據分析平台，有Hadoop和spark
……

⑷ 常用六西格瑪統計工具有哪些

常用六西格瑪統計工具有哪些？
六西格瑪作為經典的質量管理手段，備受質量人追捧。以下天行健將整理出18種常用六西格瑪統計工具供大家學習：
1、帕累托圖（Pareto圖）
帕累托圖來源於一種稱為帕累托原則的觀點，該觀點認為大約80％的結果來自20％的原因。
帕累托圖可幫助您直觀地了解此原則如何應用於您收集的數據。它是一種特殊類型的條形圖，旨在將「少數幾個」原因與「瑣碎的」原因區分開來，使您能夠專注於最重要的問題。
2、直方圖
直方圖是連續數據的圖形快照。直方圖使您能夠快速識別數據的中心和范圍。它顯示了大部分數據落在哪裡，以及最小值和最大值。直方圖還顯示您的數據是否為鍾形，可以幫助您找到可能需要進一步調查的異常數據點。
3、Gage R&R
准確的測量至關重要。如果您無法准確測量過程，則無法對其進行改進，這時Gage R＆R就有了用武之地。
4、屬性一致性分析
另一個確保您可以信任您的數據的工具是屬性一致性分析。Gage R＆R評估連續型數據的重復性和再現性，而屬性一致性分析評估的是屬性數據，例如通過或失敗。此工具顯示對這些類別進行評級的人是否與已知標准，與其他評估者以及他們自己一致。
5、過程能力分析
幾乎每個過程都具有可接受的下限和/或上限。例如，供應商的零件不能太大或太小，等待時間不能超過可接受的閾值，填充重量需要超過規定的最小值。能力分析向您展示您的流程與規范的完美程度，並深入了解如何改善不良流程。經常引用的能力指標包括Cpk，Ppk，Cp，Pp，百萬機會缺陷數（DPMO）和西格瑪水平（Z值）。
6、檢驗
我們使用t檢驗來比較樣本的平均值與目標值或另一個樣本的平均值。例如，工藝參數調整後，想確定鋼筋抗拉強度均值是否比原來的2000要高。
7、方差分析
t檢驗將平均值與目標進行比較，或者將兩個平均值相互比較，而ANOVA則可以比較兩個以上總體的均值。例如，ANOVA可以顯示3個班次的平均產量是否相等。您還可以使用ANOVA分析多於1個變數的均值。例如，您可以同時比較3班次的均值和2個製造地點的均值。
8、回歸分析
回歸可幫助您確定輸出與一個或多個輸入因子之間是否存在關聯。例如，您可以使用回歸來檢查公司的營銷支出與其銷售收入之間是否存在關聯。當存在變數之間的關系時，您可以使用回歸方程來描述該關系並預測給定輸入值的未來輸出值。
9、DOE（實驗設計）
回歸和ANOVA最常用於已經收集的數據。相比之下，實驗設計（DOE）為您提供了一種有效的數據收集策略。它允許您同時更改或調整多個因子，以確定輸入和輸出之間是否存在關系。收集數據並識別重要輸入後，您可以使用DOE確定每個因子的最佳設置。
10、控制圖
每個過程都有一些自然的，固有的變化，但穩定（因此可預測）的過程是優質產品和服務的標志。重要的是要知道過程何時超出正常的自然變化，因為它可以指示需要解決的問題。控制圖將「特殊原因」變化與可接受的自然變化區分開來。
11、FMEA和FTA分析
故障模式與影響分析（FMEA）和故障樹分析（FTA）作為汽車行業質量管理領域的核心質量工具，可謂是使用非常廣泛。通過FMEA和FTA分析，找出了影響產品質量和可靠性的各種潛在的質量問題和故障模式及其原因，經採取設計和工藝的糾正措施，提高了產品的質量和抗各種干擾的能力。
12、Kano模型
日本質量專家Kano把質量依照顧客的感受及滿足顧客需求的程度分成三種質量：理所當然質量、期望質量和魅力質量。
A. 理所當然質量：當其特性不充足時，顧客很不滿意；當其特性充足時，無所謂滿意不滿意，顧客充其量是滿意。
B. 期望質量：也有稱為一元質量，當其特性不充足時，顧客很不滿意，充足時，顧客就滿意。越不充足越不滿意，越充足越滿意。
C. 魅力質量：當其特性不充足時，並且是無關緊要的特性，則顧客無所謂，當其特性充足時，顧客就十分滿意。
13、POKA-YOKE
POKA-YOKE意為「防差錯系統」。
日本的質量管理專家、著名的豐田生產體系創建人新江滋生先生根據其長期從事現場質量改進的豐富經驗，首創了POKA-YOKE的概念，並將其發展成為用以獲得零缺陷，最終免除質量檢驗的工具。
14、質量功能展開（QFD）
質量功能展開是把顧客或市場的要求轉化為設計要求、零部件特性、工藝要求、生產要求的多層次演繹分析方法，它體現了以市場為導向，以顧客要求為產品開發唯一依據的指導思想。
15、工作說明（SOW）
工作說明是合同的附件之一，具有與合同正文同等的法律效力。
工作說明詳細規定了合同雙方在合同期內應完成的工作，如方案論證、設計、分析、試驗、質量控制，可靠性、維修性、保障性、標准化、計量保證等；應向對方提供的項目，如介面控制文件、硬體、計算機軟體、技術報告、圖紙、資料，以及何時進行何種評審等，因此，工作說明以契約性文件的形式進一步明確了顧客的要求和承製方為實現顧客要求必須開展的工作，它使產品的管理和質量保證建立在法律依據之上，成為合同甲方（顧客）對乙方（承製單位）進行質量監控的有力工具。
16、工作分解結構（WBS）
工作分解結構是對武器裝備項目在研製和生產過程中應完成的工作自上而下逐級分解所形成的一個層次體系。
該層次體系以要研製和生產的產品為中心，由產品項目、服務項目和資料項目組成。
17、並行工程
並行工程是對於產品和其有關的過程進行並行設計的一種系統的綜合方法，它要求研製者從一開始就考慮整個產品壽命周期中的全部要素，包括質量、成本、進度及顧客需求。
18、參數設計
參數設計在系統設計之後進行。
參數設計的基本思想是通過選擇系統中所有參數的最佳水平組合，從而盡量減少外部、內部和產品間三種干擾的影響，使所設計的產品質量特性波動小，穩定性好。

⑸ 數據統計分析工具有哪些

就要看樓主問的是哪方面的啦，如果只是單純的數據分析工具最簡單的就是Excel了，如果是專想全面的分析數屬據並且根據數據找到解決方案，那就要一些第三方的數據分析平台，比如Infobeat，是一個相對全面的數據分析平台，能多維度分析APP的各項運營指標及用戶行為，如新增、留存、轉化、活躍、頁面活動、使用習慣等，還能對移動威脅事件，如攻擊行為、位置欺詐、刷單等進行事先感知，事中實時響應，事後溯源，幫助企業運營管理人員更加安全高效的運營好移動業務等。