dtcc資料庫大會

㈠ 什麼是DTCC全球金融眾籌理財

DTCC的中文名稱是：美國存管信託和結算公司。
美國存管信託和結算公司（Depository Trust & Clearing Corporation，DTCC）及其子公司通過全球各地的多個經營性設施和數據中心使全球數千家機構的金融交易處理實現自動化、集中化和標准化。DTCC擁有近40年的經驗，是全球金融服務行業首屈一指的交易後市場基礎設施，可簡化股票、公司和市政債券、政府和抵押支持證券、衍生品、貨幣市場工具、銀團貸款、共同基金、另類投資產品和保險交易的清算、結稿橡算、資產服務、全球數據管理和信息服務的復雜性。2011年，DTCC處理了總價值約為1700萬億美元的證券交易。其儲存庫為122個國家和地區發行的價值39.5萬億美元的證券提供託管和資產服務。DTCC的全球場外衍生品交易資料儲存庫記錄了總名義價值超過500萬億美元的全球交易（包含多個資產類別）。
但是，實際上鍵梁旁和眾籌的關系不大。歐陸眾籌、淘寶眾籌、京東眾籌渣旦才是真正的眾籌理財平台。

㈡ 資料庫有哪些類型，EXCEL資料庫屬於哪種類型

資料庫發展30年
一、網狀資料庫

最早出現的是網狀DBMS。網狀模型中以記錄為數據的存儲單位。記錄包含若干數據項。網狀資料庫的數據項可以是多值的和復合的數據。每個記錄有一個惟一地標識它的內部標識符，稱為碼（DatabaseKey,DBK），它在一個記錄存入資料庫時由DBMS自動賦予。DBK可以看作記錄的邏輯地址，可作記錄的替身，或用於尋找記錄。網狀資料庫是導航式（Navigation）資料庫，用戶在操作資料庫時不但說明要做什麼，還要說明怎麼做。例如在查找語句中不但要說明查找的對象，而且要規定存取路徑。

世界上第一個網狀資料庫管理系統也是第一個DBMS是美國通用電氣公司Bachman等人在1964年開發成功的IDS（IntegratedDataStore）。IDS奠定了網狀資料庫的基礎，並在當時得到了廣泛的發行和應用。1971年，美國CODASYL（，數據系統委員會）中的DBTG（DataBaseTaskGroup，資料庫任務組）提出了一個著名的DBTG報告，對網狀數據模型和語言進行了定義，並在1978年和1981年又做了修改和補充。因此網狀數據模型又稱為CODASYL模型或DBTG模型。1984年美國國家標准協會（ANSI）提出了一個網狀定義語言（NetworkDefinitionLanguage，NDL）的推薦標准。在70年代，曾經出現過大量的網狀資料庫的DBMS產品。比較著名的有Cullinet軟體公司的IDMS，Honeywell公司的IDSII，Univac公司（後來並入Unisys公司）的DMS1100，HP公司的IMAGE等。網狀資料庫模型對於層次和非層次結構的事物都能比較自然的模擬，在關系資料庫出現之前網狀DBMS要比層次DBMS用得普遍。在資料庫發展史上，網狀資料庫佔有重要地位。

二、層次資料庫

層次型資料庫管理系統是緊隨網路型資料庫而出現的。現實世界中很多事物是按層次組織起來的。層次數據模型的提出，首先是為了模擬這種按層次組織起來的事物。層次資料庫也是按記錄來存取數據的。層次數據模型中最基本的數據關系是基本層次關系，它代表兩個記錄型之間一對多的關系，也叫做雙親子女關系（PCR）。資料庫中有且僅有一個記錄型無雙親，稱為根節點。其他記錄型有且僅有一個雙親。在層次模型中從一個節點到其雙親的映射是惟一的，所以對每一個記錄型（除根節點外）只需要指出它的雙親，就可以表示出層次模型的整體結構。層次模型是樹狀的。

最著名最典型的層次資料庫系統是IBM公司的IMS（Information Management System），這是IBM公司研製的最早的大型資料庫系統程序產品。從60年代末產生起，如今已經發展到IMSV6，提供群集、N路數據共享、消息隊列共享等先進特性的支持。這個具有30年歷史的資料庫產品在如今的WWW應用連接、商務智能應用中扮演著新的角色。

三、關系資料庫

關系模型的建立

網狀資料庫和層次資料庫已經很好地解決了數據的集中和共享問題，但是在數據獨立性和抽象級別上仍有很大欠缺。用戶在對這兩種資料庫進行存取時，仍然需要明確數據的存儲結構，指出存取路徑。而後來出現的關系資料庫較好地解決了這些問題。關系資料庫理論出現於60年代末到70年代初。1970年，IBM的研究員E.F.Codd博士發表《大型共享數據銀行的關系模型》一文提出了關系模型的概念。後來Codd又陸續發表多篇文章，奠定了關系資料庫的基礎。關系模型有嚴格的數學基礎，抽象級別比較高，而且簡單清晰，便於理解和使用。但是當時也有人認為關系模型是理想化的數據模型，用來實現DBMS是不現實的，尤其擔心關系資料庫的性能難以接受，更有人視其為當時正在進行中的網狀資料庫規范化工作的嚴重威脅。為了促進對問題的理解，1974年ACM牽頭組織了一次研討會，會上開展了一場分別以Codd和Bachman為首的支持和反對關系資料庫兩派之間的辯論。這次著名的辯論推動了關系資料庫的發展，使其最終成為現代資料庫產品的主流。

關系數據模型提供了關系操作的特點和功能要求，但不對DBMS的語言給出具體的語法要求。對關系資料庫的操作是高度非過程化的，用戶不需要指出特殊的存取路徑，路徑的選擇由DBMS的優化機制來完成。Codd在70年代初期的論文論述了範式理論和衡量關系系統的12條標准，用數學理論奠定了關系資料庫的基礎。Codd博士也以其對關系資料庫的卓越貢獻獲得了1983年ACM圖靈獎。

關系數據模型是以集合論中的關系概念為基礎發展起來的。關系模型中無論是實體還是實體間的聯系均由單一的結構類型--關系來表示。在實際的關系資料庫中的關系也稱表。一個關系資料庫就是由若干個表組成。

SQL語言的產生和發展

1974年，IBM的Ray Boyce和Don Chamberlin將Codd關系資料庫的12條准則的數學定義以簡單的關鍵字語法表現出來，里程碑式地提出了SQL（Structured Query Language）語言。SQL語言的功能包括查詢、操縱、定義和控制，是一個綜合的、通用的關系資料庫語言，同時又是一種高度非過程化的語言，只要求用戶指出做什麼而不需要指出怎麼做。SQL集成實現了資料庫生命周期中的全部操作。自產生之日起，SQL語言便成了檢驗關系資料庫的試金石，而SQL語言標準的每一次變更都指導著關系資料庫產品的發展方向。

在SQL語言取得進展的同時，IBM研究中心於1973年開始著手SystemR項目。其目標是論證一個全功能關系DBMS的可行性。該項目結束於1979年，完成了第一個實現SQL的DBMS。1986年，ANSI把SQL作為關系資料庫語言的美國標准，同年公布了標准SQL文本。目前SQL標准有3個版本。基本SQL定義是ANSIX3135-89，"Database Language - SQL with Integrity Enhancement"[ANS89]，一般叫做SQL-89。SQL-89定義了模式定義、數據操作和事務處理。SQL-89和隨後的ANSIX3168-1989,"DatabaseLanguage-EmbeddedSQL"構成了第一代SQL標准。ANSIX3135-1992[ANS92]描述了一種增強功能的SQL，現在叫做SQL-92標准。SQL-92包括模式操作，動態創建和SQL語句動態執行、網路環境支持等增強特性。在完成SQL-92標准後，ANSI和ISO即開始合作開發SQL3標准。SQL3的主要特點在於抽象數據類型的支持，為新一代對象關系資料庫提供了標准。

第二部分 主流關系資料庫軟體介紹
Codd的關系資料庫理論把關系系統分為表式系統、（最小）關系系統、關繫上完備的系統、全關系系統4個級別。目前尚沒有一個資料庫系統是完全關系系統。真正稱做關系系統的應該至少是關繫上完備的系統。現代的主流關系資料庫產品都是關繫上完備的。

一、IBM的DB2 / DB2 universal database

作為關系資料庫領域的開拓者和領航人，IBM於1980年開始提供集成的資料庫伺服器--System/38，隨後是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本與SystemR研究原型密切相關。DB2forMVSV1在1983年推出。該版本的目標是提供這一新方案所承諾的簡單性，數據不相關性和用戶生產率。DB2以後的版本的重點是改進其性能、可靠性和容量，以滿足廣泛的關鍵業務的行業需求。1988年DB2forMVS提供了強大的在線事務處理（OLTP）支持，1989年和1993年分別以遠程工作單元和分布式工作單元實現了分布式資料庫支持。最近推出的DB2UniversalDatabase6.1則是通用資料庫的典範，是第一個具備網上功能的多媒體關系資料庫管理系統，支持包括Linux在內的一系列平台。其主要新功能包括：

1）提供了JavaStoredProcereBuilder支持伺服器端的存儲過程快速開發。
2）支持與目錄伺服器通訊的標准LDAP。
3）增強的轉換及遷移工具。
4）擴展的DB2通用資料庫控制中心，可在更多的平台下採用相同的圖形工具完成管理工作。
5）提高了電子商務性能，提供多種電子商務整合方案。
6）具有強大的XML支持能力。

二、Informix的歷史 ／ InformixIDS2000

Informix在1980年成立，目的是為Unix等開放操作系統提供專業的關系型資料庫產品。公司的名稱Informix便是取自Information和Unix的結合。

Informix第一個真正支持SQL語言的關系資料庫產品是InformixSE（StandardEngine）。InformixSE的特點是簡單、輕便、適應性強。它的裝機量非常之大，尤其是在當時的微機Unix環境下，成為主要的資料庫產品。它也是第一個被移植到Linux上的商業資料庫產品。

在90年代初，聯機事務處理成為關系資料庫越來越主要的應用，同時，Client/Server結構日漸興起。為了滿足基於Client/Server環境下聯機事務處理的需要，Informix在其資料庫產品中引入了Client/Server的概念，將應用對資料庫的請求與資料庫對請求的處理分割開來，推出了Informix-OnLine，OnLine的一個特點是數據的管理的重大改變，即數據表不再是單個的文件，而是資料庫空間和邏輯設備。邏輯設備不僅可以建立在文件系統之上，還可以是硬碟的分區和裸設備。由此提高了數據的安全性。

1993年，為了克服多進程系統性能的局限性，Informix使用多線程機制重新改寫資料庫核心，次年初，Informix推出了採用被稱為"動態可伸縮結構"（DSA）的InformixDynamicServer。除了應用線程機制以外，Informix在資料庫核心中引入了虛處理器的概念，每個虛處理器就是一個Informix資料庫伺服器進程。在DynamicServer中，多條線程可以在虛處理器緩沖池中並行執行，而每個虛處理機又被實際的多處理機調度執行。更重要的是：為了執行高效性和多功能的調諧，Informix將虛處理器根據不同的處理任務進行了分類。每一類被優化以完成一種特定的功能。

到90年代後期，隨著Internet的興起，電子文檔、圖片、視頻、空間信息、Internet/Web等應用潮水般湧入IT行業，而關系資料庫所管理的數據類型仍停留在數字、字元串、日期等六七十年代的水平上，其處理能力便顯得力不從心了。1992年，著名的資料庫學者、Ingres的創始人加州大學伯克利分校的MichaelStonebraker教授提出對象關系資料庫模型，從而找到了一條解決問題的有效途徑。

1995年，Stonebraker及其研發組織的加入了Informix，使之在資料庫發展方向上有了一個新的突破：1996年Informix推出了通用數據選件（Universal Data Option）。這是一個對象關系模型的資料庫伺服器；它與其他廠商中間件的解決方案不同，從關系資料庫伺服器內部的各個環節對資料庫進行面向對象的擴充；將關系資料庫的各種機制抽象化、通用化。UniversalDataOption採用了DynamicServer的所有底層技術，如DSA結構和並行處理，同時允許用戶在資料庫中建立復雜的數據類型及用戶自定義的數據類型，同時可對這些數據類型定義各種操作和運算以實現對象的封裝。在定義操作和運算時可以採用資料庫過程語言、C語言，它們經注冊後成為伺服器的一部分。

1999年，Informix進一步將Universal Data Option進行了優化，為用戶自定義數據類型和操作過程提供了完整的工具環境。同時在傳統事務處理的性能超過了以往的Dynamic Server。新的資料庫核心便被命名為IDS.2000。它的目標定位於下世紀基於Internet的復雜資料庫應用。

事實上，Internet的普及從Web開始。Web應用以簡便和圖文並茂見長。但充斥整個系統的HTML文件又將我們不知不覺地帶回了文件系統的時代。採用資料庫管理Internet信息遇到的第一個挑戰就是復雜信息的管理問題，Internet的出現將"數據"的概念在實際應用中擴大了。為此，自1995年起，Informix便著手進行新一代資料庫系統的設計。作為專業的資料庫廠商，Informix首先針對Internet應用中數據類型的多樣化，採用對象技術對關系資料庫體系進行了擴展。與眾不同之處在於，Informix並非將新的數據類型寫死在資料庫核心中，而是將資料庫系統中各個環節充分地抽象化，使用戶有能力定義和描述自己需要管理的數據類型，將可管理的數據類型擴展到無限，同時適應了未來應用發展的需要。這就是Informix今年新推出的資料庫伺服器--InformixDynamicServer.2000（簡稱IDS.2000）。

在IDS.2000中，Informix的另一重大貢獻在於抽象化資料庫的訪問方法（索引機制和查詢優化）並將其中介面開放。這樣，用戶便可以自己定義對復雜對象的全新的索引機制，並融入整個資料庫伺服器。在IDS.2000中，所有用戶自定義的數據類型、操作、索引機制都將被系統與其內置的類型、操作和索引機制同等對待。IDS.2000將所有資料庫操作納入標准資料庫SQL的范疇，在形式上與傳統關系資料庫完全兼容，但適應了"數據"概念拓展的需求，成為真正的通用資料庫。Informix在IDS.2000之上增加了一系列核心擴展模塊，構成了面向Internet的多功能資料庫伺服器Informix Internet Foundation.2000。

INFORMIX主要產品分為三大部分：
資料庫伺服器(資料庫核心)
應用開發工具
網路資料庫互聯產品

資料庫伺服器有兩種，作用都是提供數據操作和管理：
SE：完全基於UNIX操作系統，主要針對非多媒體的較少用戶數的應用
ONLINE：針對大量用戶的聯機事務處理和多媒體應用環境

應用開發工具是用以開發應用程序必要的環境和工具，主要也有兩個系列：
4GL：INFORMIX傳統的基於字元界面的開發工具，該系列的主要產品有五個，他們是I-SQL、4GL RDS、4GL C COMPILER、4GL ID和ESQL/C；
NewEra：INFORMIX最新提供的具有事件驅動能力、面向對象的基於各種圖形界面的開發工具。
INFORMIX的網路資料庫互聯產品：提供給用戶基於多種工業標準的應用程序介面，通過它可以和其它遵守這些工業標準的資料庫聯接。

三、Sybase的歷史 ／ Sybase ASE

Sybase公司成立於1984年，公司名稱"Sybase"取自"system"和"database"相結合的含義。Sybase公司的創始人之一Bob Epstein是Ingres大學版（與System/R同時期的關系資料庫模型產品）的主要設計人員。公司的第一個關系資料庫產品是1987年5月推出的SybaseSQLServer1.0。

Sybase首先提出了Client/Server資料庫體系結構的思想，並率先在自己的SybaseSQLServer中實現。在此之前，計算機信息一般都存儲在單一的主機計算機中，最終用戶一般都通過字元終端管理和訪問主機，絕大多數的處理都由主機完成，終端主要完成輸入和簡單的顯示功能。這種主機/終端模式的軟硬體費用相當高，中小型企業一般都無法實施。在70年代末和80年代初，IT業發生了兩件產生深遠影響的事件：PC機和區域網絡的迅速普及。PC機比終端的功能要強得多，區域網的速度也比主機終端之間的連接速度快得多，而且與主機系統相比，它們的費用也低得多，與此同時，工作站和小型機也飛速發展，在許多方面可以取代主機的功能，這些為實施Client/Server體系結構提供了硬體的基礎。

在Client/Server體系結構中，伺服器提供數據的存儲和管理等功能，客戶端運行相應的應用，通過網路可獲得伺服器的服務，使用伺服器上的資料庫資源。客戶機和伺服器通過網路連結成為一個互相協作的系統。Client/Server體系結構將原來運行在主機系統上的大型資料庫系統進行適當的劃分，在客戶機和伺服器之間進行合理的分配，在Sybase SQL Server中，將資料庫和應用劃分為以下幾個邏輯功能：用戶介面（User Interface）、表示邏輯（Presentation Logic）、事務邏輯（Transaction Logic）、數據存取（Data Access）。Sybase的設計思想是將事務邏輯和數據存取放在伺服器一側處理，而把用戶介面、表示邏輯放在客戶機上處理。

Client/Server體系結構把硬體和軟體合理的配置和設計，極大地推動了當時聯機企業信息系統的實現。與主機/終端模式相比，Client/Server體系結構可以更好地實現數據服務和應用程序的共享，並且系統容易擴充，更加靈活，簡化了企業信息系統的開發。當信息系統的規模擴大或需求改變時，不必重新設計而可以在原有的基礎上進行擴充和調整，從而保護了企業在硬體和軟體上的已有的投資。

「Client/Server體系結構"很快成為企業信息建設的主要模式，對資料庫乃至IT業的發展產生了深遠的影響。

1989年，Sybase發布了OpenClient/OpenServer，這一產品為不同的數據源和幾百種工具和應用提供了一致的開放的介面，為實現異構環境下系統的可互操作提供了非常有效的手段。

1992年11月，Sybase發布了SQLServer10.0和一系列的新產品（在此之前，SQLServer相繼推出了2.0、4.2、4.8、4.9等版本），將SQLServer從一個Client/Server系統推進到支持企業級的計算環境。Sybase將此產品系列叫做System10。它是根據能支持企業級資料庫（運行Sybase和其他廠商的資料庫系統）來設計的。

SybaseSQLServer10.0是System10的核心。與4.9版相比，增加了許多新的特點和功能：修改過的Transact-SQL完全符合ANSI-89SQL標准以及ANSI-92入口級SQL標准，此外還增強了對游標的控制，允許應用程序按行取數據，也允許整個數據雙向滾動。此外，還引入了閥值管理器。1995年，Sybase推出了SybaseSQLServer11.0。除了繼續對聯機事務提供強有力的支持之外，Sybase在11.0中增加了不少新功能以支持聯機分析處理和決策支持系統。

為了適應現在和未來不斷變化的應用需求，Sybase在1997年4月發布了適應性體系結構（Adaptive Component Architecture , ACA）。ACA是一種3層結構：包括客戶端、中間層和伺服器。每一層都提供了組件的運行環境，ACA結構可以按照應用需求方便地對系統的每一層進行配置，適應未來的發展要求。與ACA體系結構相適應，Sybase將SQLServer重新命名為Adaptive Server Enterprise，版本號為11.5。在ACA結構中，提出了兩種組件的概念：邏輯組件和數據組件。邏輯組件是實現應用邏輯的組件，可以用Java、C/C++、Power Builder等語言來開發，可遵循目前流行的組件標准，如Corba、ActiveX和JavaBean等。而數據組件可實現對不同類型數據的存儲和訪問。數據組件由Adaptive Server Enterprise11.5（簡稱ASE11.5）提供。這些數據組件不僅可以完成傳統的關系型數據的存儲，而且可以支持各種復雜數據類型，用戶可以根據用戶需要存儲的數據類型安裝相應的數據存儲組件，例如地理空間、時間序列、多媒體/圖像、文本數據等。它代表了Sybase在解決復雜數據類型、多維數據類型和對象數據類型等方面的技術策略。

ASE11.5顯著增強了對數據倉庫和OLAP的支持，引入了邏輯進程管理器允許用戶選擇對象的運行優先順序。

Sybase在1998年推出了ASE11.9.2。這一版本最大的特點是引入了兩種新型的鎖機制來保證系統的並發性和性能：數據頁鎖和數據行鎖，提供了更精細的粒度控制。另外在查詢優化方面也得到了改進。

----進入1999年，隨著Internet的廣泛使用，為了幫助企業建立企業門戶應用，Sybase提出了"OpenDoor"計劃，其中一個重要的組成部分就是推出了最新的面向企業門戶的ASE12.0。為了滿足企業門戶的要求，ASE12.0在生產率、可用性和集成性方面做了顯著的增強。

ASE12提供了對Java和XML良好的支持，通過完全支持分布事務處理的業界標准X/Open的XA介面標准和微軟的DTC標準保證分布事務的完整性，內置高效的事務管理器（TransactionManager）可以支持分布事務的高吞吐量。

ASE12採用了群集（cluster）技術減少意外停機時間。不但支持兩個伺服器之間的失敗轉移（failover），還可支持自動的客戶端的失敗轉移。

----ASE12提供了對ACE和Kerberos安全模式的支持，用戶可以通過ACE和Kerberos提供更加安全和加密的網路通信；ASE12還提供了聯機索引重建功能，在索引重建時，表中的數據仍可被訪問。

在查詢優化方面，ASE12引入了一種新的稱為"Merge Join"的演算法，可以顯著提高多表連接查詢的速度；通過executeimmediate語句可以執行動態SQL語句；用戶可以定義永久和完整的查詢方案，從而可以進行更有效的性能優化。此外，ASE12與其他Sybase產品（例如Sybase Enterprise Application Server和Sybase Enterprise Event Broker）一起提供對一個完整的標准Internet介面的支持。

㈢ 最近北京開什麼會

1、2018第二屆中國通信行業物聯網大會
會議梁桐鎮時間：2018-04-12
會議地點：北京
2、Qcon2018全球軟體開發大會·北京
會議時間：2018-04-20 至 2018-04-22
會議地點：北京
3、GMIC 2018 北京 全球移動互聯橡粗網大會
會議時間：2018-04-26 至 2018-04-28
會議地點：北京
會議規輪昌模：50000人
4、第九屆中國資料庫技術大會（DTCC 2018）
會議時間：2018-05-10 至 2018-05-12
會議地點：北京
會議規模：5000人

㈣ sqlserver怎麼導出資料庫

材料/工具：SQL Server

1、打開SQL Server，找到需要導出的資料庫。

㈤ 大數據時代「裸奔」的大眾穿上法治的衣服之前

《大數據時代》的作者維克托·邁爾-舍恩伯格在他早年寫下的《刪除》一書中曾提到，大數據時代的來臨改變了生物性遺忘的特質，信息經由數字存儲的方式保存下來，就變成了不易刪除的記憶，遺忘反而成為例外。在這種「記憶」帶給人們便利的同時，無形中「綁架」了那個「你」。你在哪，和誰在一起，做什麼，心情如何……這些信息都已生成資料傳到雲端。「雲端上的你」正在遭遇大數據的「偷窺」。
大數據時代已經到來，其帶給我們機遇、價值的同時，也帶來了新的安全挑戰。近年來，大數據的安全與隱私問題廣為關注、擔憂，「棱鏡門」的曝光更加凸顯了這一問題。如果大數據沒有得到妥善的處理，會為用戶的隱私帶來極大的威脅。根據受保護對象的不同，可以將隱私保護分為三類，即位置保護、連接關系保護以及標識符保護。在大數據時代，用戶隱私所面臨的威脅不只是個人的隱私泄露這一方面，還包括大數據對其狀態及行為的分析預測。現在很多企業認為只要將信息進行匿名處理，公布不含有用戶標識符的信息，就能夠實現對用戶的隱私進行保護了，然而事實證明，這種做法取得的保護效果並不理想。總的來說，目前對用戶的數據進行採集、儲存、使用以及管理等工作時，均缺乏相應的標准、規范以及監管，對企業自律性過於自信以及依賴。此外，用戶並不會被告知其隱私信息被用於何處。
大數據時代，我們是否還有隱私？隱私又該如何界定？我們應該如何安放自己的隱私，帶著這些問題，《中華兒女》雜志社采訪了百分點科技產品研究總監，中關村大數據交易產業聯盟副秘書長張涵誠。
《中華兒女》：大數據時代下，我們是否還有隱私？
張涵誠：任何時候都有隱私。企業隱私，個人隱私，國家隱私。涉及到商業活動，個人生活，國家政治的各種隱私都應該被保護。保護隱私是人生活的必需規則，是社會進步的需要，社會越發達隱私就越需要更好的保護。大數據時代，從數據、到信息、到智慧。數據是中性的，任何時候數據都可能被拿來濫用，只要涉及到個人敏感，本人不願意公開的數據就是隱私被侵犯了。隱私的保護需要國家制定法律，政策，沒有法規政策之前要有公約。最近中國通信研究院發起的的數據安全流通行業自律公約就是行業間的一種數據安全隱私的保護手段。隱私保護，每個人都要嚴格遵守《全國人大常委會關於加強網路信息保護的決定》以及《信息安全技術公共及商用服務信息系統個人信息保護指導》。
《中華兒女》：當人們在購物網站搜索某一種商品時，隨後頁面就會跳出很多相關頁面，我在搜索時，是否就意味著我已經把我的需求交出去了？它已經不具有隱私性了？隱私性又該如何界定呢？
張涵誠：購物網站如果利用你的信息做有利於你的體驗優化，優質服務，如給你推薦你喜歡的商品，就不會涉及隱私。因為你是自願的，也是注冊的時候淘寶和你說提前約定的。如果採集你的信息做不利於的事情就違法或者違規了，如惡意廣告，騷擾電話。隱私的界定在於你和信息採集方的約定。
《中華兒女》：數據信息安全需要遵循哪些原則？
數據信息安全要遵循三個基本原則，即以保護用戶隱私和數據安全為前提，明確用戶對信息數據的所有權，明確企業對信息數據的保障義務，並保障用戶在信息交換和使用時的知情權，這是大數據時代保護信息安全的基礎原則。隱私的界定的主導權應該在消費者，隱私主體是人。一切原則應該以人為本。
《中華兒女》：大數據發展迅疾，關於隱私方面的保護與立法您認為與它的發展能否同步？張涵誠：目前不同步，有些地方走在前面，如我們國家貴州省想方設法推動大數據產業的發展，已經制定了地方性促進大數據發展的首部法律。但國家層面的大數據立法還沒有出台。不過政府的相關部門，網信辦，發改委，工信部已經在推動了。這個依賴我們集體的智慧推動，因為它涉及面很廣，不同的數據，不同的行業，不同的場景數據保護都應該有不同的隱私描述。目前我們急切需要的隱私包括保護國家安全、個人隱私及法人商業秘密。很多企業在除用戶默認許可或明確許可以及法律另有規定外，自律不對個人可識別信息進行出租、出售，或向第三方提供。但加強數據安全保護制度管理，也是技術活，技術推動的建立數據分級分層機制控制，加強數據脫敏、加密、存儲、傳輸等環節的技術研究。所以立法不難，技術這個手段是核心支撐。技術能保護隱私有很好的安全許可權控制，難保護的是人為的，惡意的，人性層面的。技術不能約束人善惡的本性。
《中華兒女》：您曾經撰文寫道：未來，所有物體都會擁有智能，成為類人腦，都會互聯網，從隱私方面理解的話，這是不是也可以理解，人與人之間互相允許共享的信息會更多，隱私空間也越少？不知這樣理解對不對？我們共享某個物體或平台，我們的信息也分享的更多？張涵誠：有分享，就有不分享，隱私的界限是人定的，技術和法律都是手段。隱私空間大小和數據產業發展沒有本質聯系。國家層面，隱私保護各國不一樣，美國的個人隱私保護就很嚴格。歐洲相比美國採取了相對寬松的數據管理政策，我國的個人信息是真正在裸奔。個人觀點：歐美為大數據時代裸奔的大眾穿上法治的衣服。我們該開放的公共數據開放不足，該保護的個人數據卻保護不力。
《中華兒女》：你在文章中曾經寫道，由你尋找目標信息轉變為目標信息來找你的個性化定製時代，是不是也是網路汲取了你的信息所得來的便利？也可以說，我們在使用搜索時就交付了自己的喜好隱私？
張涵誠：是的，付出信息，收獲服務。個性化服務依賴個性化多維度行為、興趣、社交信息的採集。我們搜索的時候提交了自己的需求也罷，興趣隱私也罷，是不是隱私在於你和網站之間的約定。
大數據時代各國隱私立法相關鏈接：
美國的《隱私法案》
美國是世界上最早提出隱私權並予以法律保護的國家，那麼美國的法律是如何對大數據隱私進行保護的？在1974年通過了《隱私法案》，並在之後通過了一系列全面的隱私相關法案。奧巴馬政府在2012年2月宣布推動《消費者隱私權利法案》（ConsumerPrivacyBillofRights）的立法程序，這是與大數據最為息息相關的法案，法案中不僅明確且全面的規定了數據的所有權屬於用戶（即線上/線下服務的使用者）並規定在數據的使用上需對用戶有透明性，安全性等更多細節。盡管這一法案尚未通過國會，但表明了美國政府在隱私權方面立法的決心，這套法案將影響本世紀大數據在美國的發展。
歐盟與美國之間的《安全港》
在2012年3月，歐盟也頒布了類似的法規，《數據保護法規》(TheDataProtectionRegulation)。
早在2000年12月，美國商業部就跟歐洲聯盟簽訂了一份名為」安全港」（Safeharbor）的協議。安全港協議（SafeHarbor）確立了美國和歐聯之間隱私手續的框架。15個成員國中簽署協議的企業都將服從該協議，這意味著這些企業必須經個人授權後才能被第三方進行使用與轉移，超過4000家數據相關的美國企業都簽署了這一協議，而未加入安全港的企業也必須單獨從各個歐洲國家獲取授權。
我國隱私權的法律現狀
相比歐美在法律上對於數據與隱私的保護，在我國的法律中提及」公民的個人數據不得非法搜集、傳輸、處理和利用」，但我國《民法通則》並未將隱私權作為一項獨立的人格權加以保護，所以隱私權方面，我國的立法暫時較為模糊。
擴展閱讀 : 「數據流通行業自律公約」正式在京公布
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中國IDC圈4月29日報道，4月27日，由工業和信息化部指導，中國信息通信研究院主辦的「2016大數據產業峰會」在北京國際會議中心盛大召開。大會聯合各級政府、數據安全領域專家、大數據企業共商大數據安全問題，由中國信息通信研究院等54家單位共同發起《數據流通行業自律公約》。(首批參加單位列表見下方)
「數據流通行業自律公約」在2016年大數據產業峰會開幕式上正式公布。中央網信辦網路數據技術局的陳琦處長以及工信部信息化和軟體服務業司的孫文龍處長與54家公約制定企業代表共同見證了這一時刻。
發布數據流通行業自律公約
據了解，為解決數據流通企業長期存在的缺乏行業規范問題，中國信息通信研究院結合行業發展現狀與未來發展趨勢，邀請數據流通上下游企業與相關專家在調研的基礎上共同制訂了「數據流通行業自律公約」。公約由數據中心聯盟向全社會公布並負責解釋。參與公約制訂的單位包含數據流通各環節的代表性企業，具有一定的典型性。
公約包含遵守法律、合規採集、流向管控、數據保護、權益協調、服務提升、社會監督等七方面內容。公約明確了大數據資源的權屬問題，提出有效保護數據資產價值;提出建立對數據安全保護不利和泄露隱私的懲處機制，推動完善行業自律作用。公約將對維護行業健康發展、推動中國大數據產業蓬勃發展起到積極作用。
張涵誠：資深大數據專家，管理專家。曾在國內外知名公司用友、SAGE、亞信科技、創新工場脈搏網,百分點科技任高級售前顧問，銷售總監、咨詢總監、營銷副總裁等職務。
現中關村大數據交易產業聯盟副秘書長，中國通信協會顧問專家，北大電子商務總裁班特聘講師、大數據課題組主任，中國計算機學會會員，秦仁居餐飲公司創始人，從事參與多家大數據企業的初建工作，並發表過多篇大數據有影響力的文章，為多家知名企業和創業公司做大數據營銷、個性化推薦系統，用戶體驗、用戶評價管理、社交企業、微博營銷、CRM系統建設、創業咨詢服務。培訓咨詢過的客戶涵蓋北大總裁班、廣東移動、廣東電信、東方航空、中國農業銀行、中電海康、貴陽市政府、沈陽市政府、阿里巴巴、創新工場、江蘇移動、四川電信、四川移動、洛陽移動、中國人壽、中國工商銀行、中國銀行、深圳航空、貴陽數博會。同時是數據觀、36大數據、數據猿、IT168、CSDN等機構媒體專業撰稿人和評論顧問；慧科教育大數據特約講師，蘿卜科技大數據特約講師； 南開KAB特約講師，Hadoop中國峰會專家，DTCC中國資料庫大會專家。
Zhang Han Cheng: senior ITconsultant, management experts. At home and abroad well-known companies UF,SAGE, AsiaInfo technology, innovation workshop pulse network any seniorpre-sales consultant, sales director, vice president of marketing ties.
Zhongguancun is the largestdata trading instry alliance Deputy Secretary-General, China CommunicationsAssociation consultant expert, Peking University e-commerce president classlecturer, large data research group director, China Computer Association, QinRenju catering company founder, engaged in a number of large data The company'sinitial work, and published many articles on the impact of large data, for anumber of well-known enterprises and start-ups bigger data marketing,personalized recommendation system, user experience, user evaluationmanagement, social enterprise, microblogging marketing , CRM systemconstruction, business advisory services. Training consulted clients includePeking University President Class, Guangdong Telecom, China Eastern Airlines, AgriculturalBank of China, CLP Haikang, Guiyang Municipal Government, Shenyang MunicipalGovernment, Alibaba, Innovation Workshop, Jiangsu Mobile, Instrial andCommercial Bank of China, Bank of China, Shenzhen Aviation, the number ofGuiyang Expo. At the same time, the concept of data, 36 large data, data ape,IT168, CSDN and other institutions of the media professional writers andcommentary consultants; Hui Ke ecation data special lecturer, special data ofradish science and technology lecturer; Nankai KAB special lecturer, HadoopChina summit experts , DTCC China database expert meeting.

㈥ 資料庫管理員的職業前景

資料庫作為整個系統的一部分，它的表現直接受伺服器、操作系統、存儲、網路、應用程序中SQL語句的質量、資料庫設計的質量、以及其它諸多因素的影響，這些因素加在一起非常復雜，經驗起著非常重要的作用。因此一個好的DBA除了知識作為基礎，經驗的多寡、見識的薄廣，往往決定了是否合格與優秀。
優秀的DBA不僅關心自己運維的資料庫系統的原理和發展，而且緊跟業界資料庫前沿技術，並關注資料庫領域的頂級會議。其中包括國際著名的資料庫三大會議SIGMOD、VLDB、ICDE，還有知名資料庫公司Percona主辦的Percona Live和Oracle主辦的Open World，以及國內知名的DBA盛會中國資料庫技術大會(DTCC)等。
從另外一個角度說，DBA工作領域對實踐經驗和獨立工作能力要求較高，沒有經過大量的動手實踐是很難勝任DBA相關工作的 。
正是由於上述原因，其職場現狀是DBA職位不易進入，而用人單位很難找到合適的從業人員，人員缺口非常大。
也正是由於上述原因，隨著工作年限的增長，DBA的經驗在增加，就像醫生一樣，其價值會越來越高，可以逐步成長為資深DBA、系統架構師、信息主管（CIO）等等，而不會出現許多軟體開發從業人員在一定年齡後面臨的轉行問題。
另外，從職業前景看，從事DBA有著更多的職場機遇 。一般而言，系統中的軟硬體都是IBM、HP、Oracle等業界一流廠商提供的，在與廠商談判、合作、測試、實施、維護、優化等等過程中，會產生許多極佳的職場機遇，這一點是從事開發工作很難比擬的。
從DBA的工資統計數據看，隨著工作經驗的積累，DBA工資的增長幅度會遠大於其它的計算機方向。
從工作的穩定性上看，系統的復雜性和經驗的重要性已經決定塌陵悔了DBA職位的不可替代性。
從知識的積累、更新和替代角度看，數據汪帶庫的根基始終沒變，變的是不斷增強的功能和不斷擴展的應用范圍。因此，在不同時期所學的知識和獲得的經驗是疊加和累積的關系，而不像IT許多其他職業方向那樣「唯一不變的是變化」，其知識是東風壓倒西風還是西風壓倒東風的關系。
因此， DBA職業是一個高挑戰和高回報的職業，有一定能力的和聰明的技術人員應該挑戰自我，進入這個被團正二十多年事實不斷證明的越來越有前景的職業 。