針對sqlite資料庫文件，進行加密。現有兩種方案如下:
1.對資料庫中的數據進行加密。
2.對資料庫文件進行加密
1.uin怎麼獲取？
這個uin不是登錄的帳號，而是屬於內部的、程序界面上不可見的一個編號。
至於查看，最簡單的方法就是登錄web微信後，按F12打開網頁調試工具，然後ctrl+F搜索「uin」，可以找到一串長長的URL，裡面的uin就是當前登錄的微信的uin。
還
有一種方法就是配置文件里，導出的微信目錄下有幾個cfg文件，這幾個文件里有保存，不過是java的hashmap，怎麼解析留給小夥伴們自己琢磨吧，
還有就是有朋友反應退出微信（後台運行不叫退出）或者注銷微信後會清空這些配置信息，所以小夥伴們導出的時候記得在微信登陸狀態下導出。博主自己鼓搗了一
個小程序來完成解析。
2.一個手機多個登錄帳號怎麼辦（沒有uin怎麼辦）
根
據博主那個解密的帖子，必須知道串號和uin。串號好說，配置中一般都有可以搞到，uin從配置中讀取出來的時候只有當前登錄的或者最後登錄的，其他的幾
個記錄都沒辦法解密。網上某軟體的解決方法是讓用戶一個一個登錄後再導出。這個解決方法在某些情況下是不可能的，或者有時候根本不知道uin。
後來經過一個朋友的指點，博主終於發現了解決方法，可以從配置中秒讀出來這個uin，這個方法暫時不透漏了，只是說明下這個異常情況。
3.串號和uin怎麼都正確的怎麼還是沒辦法解密
先
說說串號這個玩意，幾個熱心的朋友反饋了這個問題，經過博主測試發現不同的手機使用的不一定是IMEI，也可能是IMSI等等，而且串號也不一定是標準的
15位，可能是各種奇葩，比如輸入*#06#出來的是一個，但是在微信程序里用的卻是另一個非常奇葩的東西，這種情況多在雙卡雙待和山寨機中出現，經過嚴
格的測試，現在已經能做到精確識別，那幾位熱心的朋友也贈與了不同的代碼表示鼓勵。
4.計算出來了正確的key為什麼無法打開資料庫文件
微
信這個變態用的不是標準的sqlite資料庫，那個帖子也提到了不是資料庫加密，是文件的內容加密，其實是sqlcipher。官方上竟然還賣到
149$，不過倒是開放了源碼，水平夠高的可以自己嘗試編譯。google還能搜索到sqlcipher for
windows這個很好編譯，不過博主不知是長相問題還是人品問題，編譯出來的無法打開微信的資料庫，後來改了這份代碼才完成。
5.資料庫文件內容是加密的，怎麼還原
這
個是某些特殊情況下用到的，比如聊天記錄刪除了資料庫中就沒了，但是某個網友測試說資料庫無法查詢出來了，但是在文件中還是有殘留的。這個情況我沒測試
過，不過想想感覺有這個可能，就跟硬碟上刪除了文件其實就是刪除了文件的硬碟索引，內容還是殘留在硬碟上可以還原一樣，sqlite資料庫刪除的條目只是
抹去了索引，內容還存在這個文件中。
網上的都是直接打開讀取，並沒有解密還原這個文件成普通的sqlite資料庫，使用sqlcipher
的導出方法也只是將可查詢的內容導出。後來博主花了時間通讀了內容加密的方式，做了一個小程序將加密的文件內容直接解密，不操作修改任何數據，非資料庫轉
換，直接數據流解密，完全還原出來了原始的未加密的資料庫文件，大小不變，無內容損失，可以直接用sqlite admin等工具直接打開。
6.已經刪除的聊天內容可以恢復么
通過上述第5的方式還原出原數據後，經測試可以恢復。sqlite的刪除並不會從文件中徹底刪掉，而是抹掉索引，所以可以通過掃描原始文件恢復。前提是沒有重裝過微信。。。
兩種加密方式的優缺點，比較如下：
一、對資料庫中的數據進行加密
優點：
1.實現數據加密快速，只需添加兩個方法
一是：對明文數據進行加密返回密文數據
二是：對密文數據進行解密返回明文數據
2.程序無需進行太大變動，僅在對數據進行添加，修改，刪除，查詢時。針對指定的表欄位進行修改進行加密，解密的欄位即可。
不足：
1.由於對數據進行了加密。所以為了看到明文，必須密文進行解密。因此會增加處理器的消耗。因終端手機的處理能力有限，可能會出現處理數據緩慢的現象發生。
2.僅僅對數據進行了加密，還是可以看到數據表的sql語句，可能猜測到表的作用。另外，如果沒有對一個表中的所有欄位加密，則可以看沒有加密的明文數據。
需要做的工作：
1.無需考慮平台差異性，qt,android,ios都能快速的實現。只需在每個平台上，使用各自的語言，實現同樣的加密，解密演算法即可。
2.需要對加密演算法進行了解，選擇一種加密演算法，進行實現。
二、對資料庫文件進行加密
優點：
1.對整個文件進行了加密，用戶通過編輯器看不到任何有用的數據，用戶使用sqlite browser軟體也無法打開文件查看數據，保證了數據安全。
2.進行打開資料庫時，使用程序sqlite3_key(db,」********」,8);即可對文件解密，對數據表的操作無需進行加密，採用明文即可。
不足：
1.需要修改sqlite的源代碼，這個工作難度比較大。
2.需要對修改後的sqlite進行編譯，需要對makefile有所了解，手動編寫makefile文件，對源程序進行編譯。因平台差異性，可能會造成某個平台無法編譯生成動態鏈接庫的可能。
3.需要對數據訪問層代碼進行修改，例如qt平台需要將以前對資料庫操作使用的QSqlQuery類，更改為使用sqlite3.h文件中定義操作，對資料庫操作。其他平台也一樣，都要做這一步的修改。
4.在程序編譯時，要加入使用加密的動態鏈接庫（linux為共享庫.so文件）windows平台最容易，只需將所使用的dll文件到應用程序中即可。其他平台需要實驗，看如何引入庫,如果編譯。
需要做的工作：
1.修改sqlite源代碼，追加對資料庫文件進行加密的功能。
2.編譯含有加密功能的程序源代碼，生成各自平台需要使用的庫文件。
3.將加密sqlite庫文件引入各自平台中，修改資料庫訪問層代碼。
4.進行程序的部署，測試。
三、資料庫加密原理
目前主流的資料庫都採用了各種安全措施，主要包括用戶認證、訪問控制、數據加密存儲和資料庫操作審計等措施。
用戶認證：用戶或者程序向資料庫提供自己的有效身份證明，資料庫鑒別用戶的身份是否合法，只有合法的用戶才能存取數據
庫中的數據。用戶認證是所有安全機制的前提，只有通過認證才能進行授權訪問和審計。
訪問控制：資料庫管理系統為不同的用戶分配不同的許可權，保證用戶只能進行授權的訪問。目前，一些大型資料庫(如Oracle 等)
都採用了基於角色的訪問控制機制，即為用戶授予不同的角色，如db—owner，security administrator 等，不同的角色允許對資料庫執行不同的操作。
資料庫加密：用戶認證以及訪問控制對訪問資料庫進行了控制，但攻擊者可能會利用操作系統或資料庫漏洞，或物理接觸計算機，而直接接觸資料庫系統文件，從而可能繞過身份認證和存取控制而直接竊取或篡改資料庫內容。對資料庫中的數據進行加密是防範這類威脅的有效手段。
資料庫操作審計：監視和記錄用戶對資料庫所做的各種操作的安全機制，它記錄並存儲用戶的操作，用於事後分析，以檢查導致資料庫現狀的原因以及提供追蹤攻擊者的線索。資料庫的備份與恢復：當資料庫發生不可恢復的故障時，可以將資料庫恢復到先前的某個一致性的狀態。
四、SQLite 加密
由於SQLite 是開放源碼的，並且在其源碼中預留了加密介面，我們可以通過實現其預留的加密介面實現口令認證和資料庫加密以完善其加密機制。
1.口令認證
SQLite 資料庫文件是一個普通文本文件，對它的訪問首先依賴於文件的訪問控制。在此基礎上，再增加進一步的口令認證，即在訪問資料庫時必須提供正確的口令，如果通過認證就可以對資料庫執行創建、查詢、修改、插入、刪除和修改等操作；否則，不允許進一步的訪問。
2.資料庫加密
資料庫加密有兩種方式：
1)在資料庫管理系(Data Base Management System，DBMS)中實現加密功能，即在從資料庫中讀數據和向資料庫中寫數據時執行加解密操作；
2)應用層加密，即在應用程序中對資料庫的某些欄位的值進行加密，DBMS 管理的是加密後的密文。
前者與DBMS 結合好，加密方式對用戶透明，但增加了DBMS 的負載，並且需要修改DBMS的原始代碼；後者則需要應用程序在寫入數據前加密，在讀出數據後解密，因而會增大應用程序的負載。在此，通過實現SQLite 源碼中預留的加密介面，實現DBMS 級的加密。
3.使用xxx-tea 演算法加密SQLite 資料庫
微型加密演算法（TEA）及其相關變種（XTEA，Block TEA，XXTEA） 都是分組加密演算法，它們很容易被描述，實現也很簡單（典型的幾行代碼）。
TEA 演算法最初是由劍橋計算機實驗室的 David Wheeler 和 Roger Needham在 1994 年設計的。該演算法使用
128 位的密鑰為 64 位的信息塊進行加密，它需要進行 64 輪迭代，盡管作者認為 32
輪已經足夠了。該演算法使用了一個神秘常數δ作為倍數，它來源於黃金比率，以保證每一輪加密都不相同。但δ的精確值似乎並不重要，這里 TEA 把它定義為
δ=「(√5 – 1)231」（也就是程序中的 0×9E3779B9）。
之後TEA 演算法被發現存在缺陷，作為回應，設計者提出了一個 TEA 的升級版本——XTEA（有時也被稱為「tean」）。XTEA 跟
TEA 使用了相同的簡單運算，但它採用了截然不同的順序，為了阻止密鑰表攻擊，四個子密鑰（在加密過程中，原 128 位的密鑰被拆分為 4 個 32
位的子密鑰）採用了一種不太正規的方式進行混合，但速度更慢了。
在跟描述 XTEA 演算法的同一份報告中，還介紹了另外一種被稱為 Block TEA 演算法的變種，它可以對 32
位大小任意倍數的變數塊進行操作。該演算法將 XTEA
輪循函數依次應用於塊中的每個字，並且將它附加於它的鄰字。該操作重復多少輪依賴於塊的大小，但至少需要 6
輪。該方法的優勢在於它無需操作模式（CBC，OFB，CFB 等），密鑰可直接用於信息。對於長的信息它可能比 XTEA 更有效率。
在1998 年，Markku-JuhaniSaarinen 給出了一個可有效攻擊 Block TEA 演算法的代碼，但之後很快 David
J. Wheeler 和 Roger M.Needham 就給出了 Block TEA 演算法的修訂版，這個演算法被稱為 XXTEA。XXTEA
使用跟 Block TEA 相似的結構，但在處理塊中每個字時利用了相鄰字。它利用一個更復雜的 MX 函數代替了 XTEA 輪循函數，MX 使用 2
個輸入量。
B. 怎樣在Qt下連接讀寫sqlite資料庫
採用將項目中的sqlite文件拷到android內存卡上的固定位置，先判斷位置上是否存在sqlite文件，不存在則復制文件。 sqlite可放在res的raw目錄下，亦可放在assets下，放在assets下，可新建其他層次目錄，本例選擇assets
1.首先，添加sdcard許可權在AndroidManifest.xml
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />
在activity中有如下代碼
2.Java代碼
button2.setOnClickListener(new Button.OnClickListener() {
@Override
publicvoid onClick(View arg0) {
try{
String DATABASE_PATH = android.os.Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath()
+ "/testdb"; //將要存放於的文件夾
String DATABASE_FILENAME = "testDatabase.db"; //文件名
String databaseFilename = DATABASE_PATH + "/" + DATABASE_FILENAME;
File dir = new File(DATABASE_PATH);
// 如果/sdcard/testdb目錄中存在，創建這個目錄
if (!dir.exists())
dir.mkdir();
// 如果在/sdcard/testdb目錄中不存在
// test.db文件，則從asset\db目錄中復制這個文件到
// SD卡的目錄（/sdcard/testdb）
if (!(new File(databaseFilename)).exists()) {
// 獲得封裝testDatabase.db文件的InputStream對象
AssetManager asset=getAssets();
InputStream is=asset.open("db/testDatabase.db");
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(databaseFilename);
byte[] buffer = newbyte[8192];
int count = 0;
// 開始復制testDatabase.db文件
while ((count = is.read(buffer)) > 0) {
fos.write(buffer, 0, count);
}
fos.close();
is.close();
asset.close();
}
SQLiteDatabase mSQLiteDatabase=openOrCreateDatabase(databaseFilename, Activity.MODE_PRIVATE, null);//有則打開，沒有創建
Cursor cur=mSQLiteDatabase.rawQuery("select * from table1", null);
if(cur!=null){
if(cur.moveToFirst()){
do{
int idColumnIndex=cur.getColumnIndex("id");
int numColumnIndex=cur.getColumnIndex("num");
int dataColumnIndex=cur.getColumnIndex("data");
int id=cur.getInt(idColumnIndex);
int num=cur.getInt(numColumnIndex);
String data=cur.getString(dataColumnIndex);
System.out.println("id:"+id+";num:"+num+";data:"+data);
}while(cur.moveToNext());
cur.close();
}
}
mSQLiteDatabase.close();//關閉資料庫連接
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
//deleteDatabase("testDatabase.db");//刪除資料庫
}
});