『壹』 天氣歷史數據哪裡有下載
www.weather.com.cn中國天氣網主頁右側的地方有個歷史氣象數據查詢的~有歷史數據~
『貳』 如何從中國氣象數據網上下載氣象數據
如果有這樣的數據可以直接進入網頁查找並下載保存到電腦中即可。
『叄』 在哪可以查到全國各地歷年來的每日氣象數據
分享一些實用的氣象數據網站:
1、http://ncc.cma.gov.cn/cn/國家氣候中心
2、http://www.cdc.noaa.gov/public.data中國氣象局
3、http://xihe-energy.com羲和能源大數據平台
4、http://www.ecmwf.int歐洲中期天氣預報中心
5、http://www.noaa.gov美國國家海洋大氣局
6、http://earthobservatory.nasa.govNASA地球觀測中心
7、http://www.weather.govNOAA國家天氣預報中心
8、http://www.emetsoc.org歐洲氣象協會
查詢步驟也很簡單:
步驟一:輸入地理信息,既可以選擇單點數據也可以選擇區域平均數據
『肆』 需要中國輻射日值數據集,請求支援,中國氣象資料庫普通用戶下載不了
該數據,需要中國輻射日值數據集,請求支援中國氣象資料庫房普通用戶下載不了?
『伍』 國家氣象數據網注冊激活後為什麼不能下載
注冊後登錄,選擇數據種類,在每類中選擇慎舉你所關心的數據集,這時彈出每個數據集的元數據信息頁面。頁面正中有檢索方式,選台站或空間、時間就可得到檢索結果,點擊下載即可。
原則是「數據分級、用戶分類」。共享級別為零級和一級的數據是注冊用戶可直接下載的,引寬鍵碧進亮斗的國際衛星資料只要注冊即可下載。
國內製作的TBB、OLR、積雪、雲導風、雲量等數據注冊用戶還下載不了,得申請成為更高級別的用戶。
『陸』 哪裡能下載氣象數據
能下載完整而權威的氣象數據的網站不好找,中國氣象數據網是中國氣象局面向國內和全球用戶開放氣象數據資源的權威的、統一的共享服務平台,可以提供完整、及時、穩定、准確的氣象數據服務。
『柒』 什麼網站能查詢到歷史天氣數據
建議你可以從以下幾個網站查一下:
1、天氣在線;
2、中國天氣社區;
3、中國氣象數據網 ;
4、天氣後報。
最推薦的一種:中國氣象數據網
推薦理由:困鎮
1、中國氣象數據網是專門對外提供氣息數據服務的官網平台;
2、從1981年到2010年的歷史氣象數據都可以檢索和下載,非常的簡單!
(7)全國氣象資料庫擴展閱讀:
中國氣象數據網是氣象科學數據共享網的升級系統,是國家科技基礎條件平台的重要組成部分,是氣象雲的主要門戶應用系統,是中國氣象局面向國內和全球用戶開放氣象數據資源的權威的、統一的共享服務平台,是開放我國氣象汪仔粗服務市場、促進氣象信息資源共享和高效應用、構建新型氣象服務體系的數據支撐平台。
中國氣象數據網以滿足國家和全社會發展對氣象數據的共享需求為目的,重點圍繞標准規范體系建立、數據資源整合、共享平台建設和數據共享服務等四個方面開展工作。
中國氣象數據網服務模式分為戚山在線數據服務和離線數據服務兩種,在線服務主要通過中國氣象數據網提供在線數據下載和服務,離線數據服務包括電話咨詢、信息咨詢以及根據用戶需求製作專題數據產品等。
『捌』 哪個網站可以查閱氣象的歷史數據
這個簡單,中國氣象數據網啊,最簡單,最經典的!歷史氣象數據查詢,推薦中國氣象數據網國家氣象數據網專門對外提供氣息數據服務的官網平台,從1981年到2010年的歷史氣象數據都可以檢索和下載,非常的簡單!但個人檢索下載需要實名注冊,審核時間一般為48小時 。
網站的話目前是這個比較准確,不過要是不想上這個網站,倒是可以問問身邊周圍的人。比如你今天要去深圳,但是想知道該穿什麼衣服啊帶什麼東西啊之類的。
我以前不想去氣象網查看,就是直接在微博上問我的同學們,他們在那裡 溫度和該穿什麼衣服吧。
挺簡單的,現在很多什麼墨跡天氣啊 ,手機自帶的天氣軟體都是可以。
『玖』 怎樣查詢歷年氣象數據
目前記錄最詳細的全球氣象資料可以追溯到民國時期,從1901-2020年全球逐年/逐月/逐日/逐時氣象數據都可以免費獲取到。如圖中所示,地圖上紅色密密麻麻的圖釘,代表著一個個氣象觀測站,點擊任意一個站點就可以獲取該站點的經緯度信息,點擊確定即可調取該站點的氣象數據。考慮到很多氣象站是建了拆、拆了又建,而且早在五六十年代的時候還沒有那麼多氣象站。所以一般來說會先查逐年數據,然後根據該站點能提供的年份去查對應的逐月數據,最後再細化到逐日/逐時數據,根據實際情況而定。
氣象數據預覽
事實上我們更關心的還是氣象數據的准確性,所以會發現系統里有不同的數據欄目如:實測數據、網格數據、年鑒資料等。它們的來源不盡相同,實測是NOAA的地面觀測資料、網格是NASA的衛星反演產品、年鑒資料由國家統計局頒布相當於一個標準的參照。比如同一個地域的降水量,不同欄目獲取到的數據或多或少會存在差異。其實這對數據分析和科研來說是一件好事,多渠道的數據相互比對,可以給我們提供更多的參考依據。