㈠ 微信公眾號數據分析平台哪個好
目前來說極致了數據,西瓜數據,新榜都挺好用,個人而言比較喜歡用極致了數據因為我覺得他對小白還是很友好的,我是運營了兩年的個人公眾號,後期覺得閱讀量不太理想,就藉助了一些第三方的數據監測平台,效果還是很明顯,因為之前覺得自己認為很厲害的一些大咖,其實有些數據也只是表面功夫並沒有我們想的那麼牛,但是也可以通過第三方數據監測出真正的很厲害的號,這樣我們就會有目標去學習,可以套用他的一個寫作模式和互動模式,只要底層邏輯沒問題就會越來越好的,加油!
㈡ 手把手教你微信公眾號數據分析
手把手教你微信公眾號數據分析
這是一篇公眾號運營科普文
適用於公眾號運營初級選手
歡迎誤入的大神強插指點
閑話少敘,直接脫褲子進入正題:
公眾號運營數據分析的地位
數據分析……
重要嗎?
重要!
是最重要的嗎?
不是最重要的!
沒有數據分析就不能公眾號了嗎?
絕對能做,但是很可能做不好!
方向定位、內容運營、用戶運營、活動運營、數據運營,有機結合起來才是微信公眾號運營的完全體。
公眾號運營數據分析的作用
如果把公眾號運營比作「在黑暗中前行」
那數據分析則可以當成「探路的拐棍」
鎖定300米遠的目標要靠感覺
掃清3米內的障礙要靠拐棍
數據分析在微信運營中的作用主要有兩個
1、驗證,驗證前面是路還是坑
2、啟發,發現路上的金子
好吧,不要打這種稀奇古怪的比方了,咱說正經的。
公眾號運營的過程一般是這樣:
拍腦袋運營策略——初始狀態的策略怎麼定出來的?拍腦袋拍出來的唄!聽了那麼多講座,看了那麼多攻略,喝了那麼多雞湯,覺得自己啥都會了,腦袋一拍,啪,方案出來了;按策略運營執行——不管方案如何,磕磕絆絆先做出來;用數據驗證策略——數據出來,潮水退去就能看到誰沒穿褲子了,重新調整策略,把那些穿褲子的弄死……哦,不,留下那些穿褲子的好策略,幹掉不好的策略;從數據獲得啟發——從數據中發現潛在的問題,發現新的機會;重新制定策略略——再來一輪循環,越做越牛逼。
可以看出,有了數據分析,上面這個循環才能不斷優化不斷完善,這就是數據分析最重要的作用。
啥?數據分析最重要的作用是寫報告給領導看?
stop!眼光長遠一點,牛逼的結果才是領導真想要的,想要牛逼的結果就必須讓上面的循環高速、高效地跑起來!
公眾號運營數據分析的方法
0、滿滿的好奇的心
如果只是隨便玩玩,或者應付公司的差事,那你看了本文前兩部分知道數據分析大概的是啥,可以去吹牛逼就夠了。
如果你有很強烈的慾望把自己公眾號做牛逼,那就接著往下看,因為,慾望越強烈,對數據的好奇心才會越大。
而好奇心是最好的老師,從現象和數據中追溯背後的原因,發現關鍵的因素和節點,在這個過程中獲得樂趣和成就感。
只有如此,才能把數據分析這個工具的作用體現出來。
1、基礎數據有什麼
首先,我們要了解,微信公眾號的基礎數據有什麼:
基礎數據在哪能看到?
公眾號的數據後台已經做得比較完善,在後台左側的菜單欄,「統計」那個模塊所有基礎數據都在這里。
基礎數據有哪些?
用戶數據——與時間維度相關的用戶數量(增,減,和)、用戶來源等,可以多維度組合查看,還有基於全量用戶的地域、性別、手機型號等屬性的分布;
圖文數據——與時間維度及文章維度相關的圖文閱讀量、轉發量、點贊量、收藏量等數據,可以多維度組合查看;
消息數據——與時間維度及關鍵詞維度相關的消息數據;
介面數據——調用技術介面的次數,非技術人士這塊可以略過(恩,因為我也不會……)。
2、帶著問題看數據
如果你沒有「帶著問題看數據」思想,那麼,你看到上面幾組基礎數據時,心裡一定在想:這特么都啥玩意兒啊。
只有當你強烈地想解決某個問題的時候,你才能從這些數據里看出些門道。
比如
當你很想知道圖文頭部放一個引導點擊「藍字」關注的提示,是否有用時,你才回去看用戶來源的數據對比。
你才會發現,原來80%的新關注用戶都來源於其他(其中點「藍字」又是主要的)。
你才會發現把引導點「藍字」提示做的更誘人是有效的。
3、從數據中發現問題
發現了數據中的樂趣之後,就要時不時去玩一玩數據,各種維度、各種交叉,從中發現不尋常的數據,再從不尋常中挖掘背後的原因。
比如上圖
在圖文分析-圖文統計頁面有排閱讀渠道的按鈕,可以查看各渠道的閱讀來源對比。
你會發現朋友圈的閱讀量遠高於其他渠道,說明標題、內容有促轉發到朋友圈的因素,才有可能成為爆文。
你就會有意識在標題、內容裡布置促轉發到朋友圈的元素了。
4、常規數據分析方法
a、列表
簡單的列表,公眾號數據後台已經提供,更全的數據表格可以選定維度後導出excel表,做更深度的處理。
b、作圖
基礎的圖形展示,公眾號後台也已提供,更復雜的圖標,可以利用下載的數據表格進一步處理。
c、數學處理
簡單數學運算統計快速傅里葉變換平滑和濾波基線和峰值分析
上面這些方法,是網路搜的,其實只用簡單數學運算,對於普通公眾號運營者完全夠用了。
表格和數據列出來到底看什麼呢?
看對比,看變化,看異常
比如觀察基於時間維度的各數據項:比如按月、按日、按小時去分析各類數據項的變化,不同的維度可以發現不同的問題;
比如觀察圖文的各種數據變化:每篇文章的閱讀量增長、衰減趨勢、閱讀、轉發數據變化,找到你粉絲群體的喜好;
比如每天把後台給出的各種基礎數據都掃一遍:發現與日常趨勢不一樣的異常數據,再挖掘背後的原因,很可能挖出金礦哦。
公眾號運營數據分析的示例
1、幾點群發好?
2、標題和內容哪個更重要?
3、頭條和二條有區別嗎?
4、粉絲都是用什麼方式關注你的?
5、什麼樣的內容是好內容?
你一定以為接下來,我會用數據分析工具解答一下上面的問題
然而,並沒有
方法你已經學會了,打開後台,去如飢似渴地玩弄自己的數據吧!
以上是小編為大家分享的關於手把手教你微信公眾號數據分析的相關內容,更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨
㈢ 有哪些可以分析微信公眾號數據
公眾號數據分析工具挺多的,我自己在用的是西瓜助手,這里的公眾號診斷可以分析微信公眾號近期的運營質量,可以看預估粉絲數、違規文章、文章熱詞、粉絲畫像等數據,可以迅速了解公眾號的整體運營情況。
㈣ 微信聊天記錄怎麼生成分析報告
微信聊天記錄怎麼生成分析報告問題解決的步驟如下,請看下文:
工具:華為nova9 Pro :微信8.0.16
以上談梁就是解決微信聊天記錄怎麼生成分析報告問題的所有步驟啦,對你有用的話記含手運得幫忙點贊點關注呀~
㈤ 微信數據分析平台哪個比較好用
微信公眾號數據分析工具有不少,介紹你數據魔方,可以從下面5點分析:
1、圖文內容分析:優化內容提升消費者信任
2、用戶分析:用戶增長和流失一目瞭然,
3、自定義菜單點擊分析:全面記錄用戶軌跡,優化自定義菜單排序
4、關鍵詞分析:快速提升關鍵詞命中率
5、渠道分析:發現流量,發現好渠道
數據魔方是微盟的一個工具,通過它商家可以輕鬆了解用戶信息,從而准確了解用戶,發掘潛在客戶。
㈥ 數據分析工具類軟體,好用的有哪些
未至科技魔方是一款大數據模型平台,是一款基於服務匯流排與分布式雲計算兩大技術架構的一款數據分析、挖掘的工具平台,其採用分布式文件系統對數據進行存儲,支持海量數據的處理。採用多種的數據採集技術,支持結構化數據及非結構化數據的採集。通過圖形化的模型搭建工具,支持流程化的模型配置。通過第三方插件技術,很容易將其他工具及服務集成到平台中去。數據分析研判平台就是海量信息的採集,數據模型的搭建,數據的挖掘、分析最後形成知識服務於實戰、服務於決策的過程,平台主要包括數據採集部分,模型配置部分,模型執行部分及成果展示部分等。
分析軟體有Excel、SPSS、MATLAB、 SAS、Finereport等 其中Excel我就不多說了相信大家都懂。 SPSS是世界上最早採用圖形菜單驅動界面的統計軟體它將幾乎所有的功能都以統一、規范的界面展現出來。SPSS採用類似EXCEL表格的方式輸入與管理數據,數據介面較為通用,能方便的從其他資料庫中讀入數據。其統計過程包括了常用的、較為成熟的統計過程,完全可以滿足大部分的工作需要。 MATLAB是美國MathWorks公司出品的商業數學軟體,用於演算法開發、數據可視化、數據分析以及數值計算的高級技術計算語言和互動式環境使用的。 其優點如下: 一、高效的數值計算及符號計算功能,能使用戶從繁雜的數學運算分析中解脫出來; 二、 具有完備的圖形處理功能,實現計算結果和編程的可視化; 三、友好的用戶界面及接近數學表達式的自然化語言,使學者易於學習和掌握; 四、功能豐富的應用工具箱(如信號處理工具箱、通信工具箱等) ,為用戶提供了大量方便實用的處理工具。 但是這款軟體的使用難度較大,非專業人士不推薦使用。 SAS是把數據存取,管理,分析和展現有機地融為一體。其功能非常強大統計方法齊,全,新。它由數十個專用模塊構成,功能包括數據訪問、數據儲存及管理、應用開發、圖形處理、數據分析、報告編制、運籌學方法、計量經濟學與預測等。SAS系統基本上可以分為四大部分:SAS資料庫部分;SAS分析核心;SAS開發呈現工具;SAS對分布處理模式的支持及其數據倉庫設計。不過這款軟體的使用需要一定的專業知識,非專業人士不推薦使用。 Finereport類EXCEL設計模式,EXCEL+綁定數據列」形式持多SHEET和跨SHEET計算,完美兼容EXCEL公式,用戶可以所見即所得的設計出任意復雜的表樣,輕松實現中國式復雜報表。它的功能也是非常的豐富,比如說 數據支持與整合、聚合報表、數據地圖、Flash列印、交互分析等
BI數據分析工具這個可以。BI數據分析系統用來將企業中現有的數據進行有效的整合,快速准確地提供報表並提出決策依據,幫助企業做出明智的業務經營決策。
做BI數據分析系統十多年的廠 商(奧威 軟體)
spss,excel,在線spss-spssau,R等等。最好用的是在線網頁spssau。
大數據分析的幾個方面:
1、可視化分析:可視化分析能夠直觀的呈現大數據特點,同時能夠非常容易被讀者所接受,就如同看圖說話一樣簡單明了。
2、數據挖掘演算法:大數據分析的理論核心就是數據挖掘演算法。
3、預測性分析:從大數據中挖掘出特點,通過科學的建立模型,從而預測未來的數據。
4、語義引擎:需要設計到有足夠的人工智慧以足以從數據中主動地提取信息。
5、數據質量和數據管理:能夠保證分析結果的真實性。
目前市場上的數據分析工具還是比較多的,國內跟國外都有,我就介紹幾款主流的給樓主。
國外:
Tableau:自身定位是一款可視化工具,與Qlikview的定位差不多,可視化功能很強大,對計算機的硬體要求較高,部署較復雜。目前移動端只支持IOS系統。
Qlikview:最大的競爭者是Tableau,同Tableau和國內眾多BI一樣,是屬於新一代的輕量化BI產品,體現在建模、部署和使用上。只能運行在windows系統,C/S的產品架構。採用內存動態計算,數據量小時,速度很快;數據量大時,吃內存很厲害性能偏慢。
Cognos:傳統BI工具中最被廣泛使用的,已被IBM收購。擁有強大的資料庫平台、在數據管理、數據整合以及中間件領域專業功底深厚。偏操作型,手工建模,一旦需求變化需要 重新建模,學習要求較高。
國內:
FineBI:帆軟旗下的自助性BI產品,輕量化的BI工具,部署方便,走多維分析方向。後期採用jar包升級換代,維護方便,最具性價比。
永洪BI:敏捷BI軟體,產品穩定性較高。利用sql處理數據,不支持程序介面,實施交由第三方外包。
當前流行的圖形可視化和數據分析軟體有Matlab,Mathmatica和Maple等。這些軟體功能強大,可滿足科技工作中的許多需要,但使用這些軟體需要一定的計算機編程知識和矩陣知識,並熟悉其中大量的函數和命令。
瑭錦tanjurd解釋而使用Origin就像使用Excel和Word那樣簡單,只需點擊滑鼠,選擇菜單命令就可以完成大部分工作,獲得滿意的結果。 但它又比excel要強大些。一般日常的話可以用Excel,然後載入宏,裡面有一些分析工具,不過有時需要資料庫軟體支持。
㈦ 微信視頻號分析工具有哪些,求介紹幾個
視頻號工具推薦:墨推數據
推薦理由一:免費伍羨
推薦理由一:支持添加100個視頻號
推薦理由二:支持定時發布
推薦理由三:支持設置分組,還能區分總賬戶和子賬戶給不同職責的運營同學使用。
推薦理由四:支持登陸一次長達七天在線,省去登陸時間(視頻號每隔幾個小時賬號會自動掉線需重新登陸)
推薦理拍則由五:支持京東和拼多多等第三方平台商品快速自動生成官方認定的公眾號擴展鏈接,合規有效。
推薦理由六:支持實時更新數據,還能自動算取轉化率
視頻號工具推薦:友望數據
推薦理由一:多項指標分析賬號,輕松把握賬號整體發展趨勢
推薦理由二:迅速了解平台最新熱點,抓住熱門趨勢
推薦理由三:全面榜單數據,發掘視頻號平台流量趨勢
視腔賀拍頻號工具推薦:新視數據
推薦理由一:全方位洞察視頻號生態,發掘潛力視頻號
推薦理由二:熱門作品和優質腳本,持續追蹤傳播動態
推薦理由三:打通公眾號鏈路,有效助力賬號運營變現。
視頻號工具推薦:視向標數據
推薦理由一:實時追蹤最新最熱視頻號趨勢
推薦理由一:多維度榜單排行,助力短視頻運營
推薦理由一:全自動細分全網最熱博主,洞察每日最新趨勢。
視頻號工具推薦:燈視數據
推薦理由:視燈數據是由阿拉丁推出的完全服務視頻號的獨立品牌,視燈為視頻號的廣大從業者提供向數據一樣的燈塔,對數據分析形成的排名,並且對數據進行深度挖掘,從而指導和幫助視頻號如何運營
㈧ 微信公眾號數據分析工具(微問數據)怎麼用
1、首先,登錄微問數據網站,注冊一個屬於自己猜數的賬號。
2、登錄系統後,到前台監控幾個公眾號,然後到系統後穗棗首台找公眾號監控就可以了岩隱!
㈨ 微信數據分析報告怎麼看2022
進去微信搜索頁面,點擊搜索微信收款助手,輸入年報,點擊發送,聊天框彈出你的**二維碼肆乎收裂態悉款年報,點擊查看詳情即可。
工具/原料:紅米K30、MIUI12.5.9、微信8.0.19
1、進去微信搜索頁面,點擊搜索微信收款助手閉吵。
㈩ 微信公眾號維護需要哪些軟體
下面他們是對公眾號的運營與維護軟體。
1、「微信編輯器「它是給公眾做排版用的,
2、「圖片製作工具「這個是處理公眾號文章里圖片用的,
2、「數據分析工具「檢測自己的運營結果,總結出來量的點,有利於確定文章的選題和方向,這樣才會讓公眾號越來越好。
2、「賬號管理工具「對賬號進行管理,了解各個平台的數據信息、修改發布。有的還能進行素材的收集整理,查找熱點,對賬號進行推廣等。