關系資料庫的性能

A. 影響資料庫性能的主要因素有哪些

以MySQL為例：

影響資料庫性能的主要因素總結如下：

1、sql查詢速度

2、網卡流量

3、伺服器硬體

4、磁碟IO

以上因素並不是時時刻刻都會影響資料庫性能，而就像木桶效應一樣。如果其中一個因素嚴重影響性能，那麼整個資料庫性能就會嚴重受阻。另外，這些影響因素都是相對的。

例如：當數據量並沒有達到百萬千萬這樣的級別，那麼sql查詢速度也許就不是個重要因素，換句話說，你的sql語句效率適當低下可能並不影響整個效率多少，反之，這種情況，無論如何怎麼優化sql語句，可能都沒有太明顯的效果。

相關內容拓展：

1、SQL查詢速度

風險：效率低下的SQL

2、網卡流量

風險：網卡IO被占滿（100Mb/8=100MB）

方案：

①減少從伺服器的數量。從伺服器都要從主伺服器上復制日誌，所以，從伺服器越多，網路流量越大。

②進行分級緩存。前方大量緩存突然失效會對資料庫造成嚴重的沖擊。

③避免使用「select * 」進行查詢

④分離業務網路和伺服器網路

3、磁碟IO

風險：磁碟IO性能突然下降。

方案：使用更好的磁碟設備解決。

B. 什麼是關系型資料庫

關系型資料庫簡介
關系型資料庫以行和列的形式存儲數據，以便於用戶理解。這一系列的行和列被稱為表，一組表組成了資料庫。用戶用查詢(Query)來檢索資料庫中的數據。一個Query是一個用於指定資料庫中行和列的SELECT語句。關系型資料庫通常包含下列組件： 客戶端應用程序(Client) 資料庫伺服器(Server) 資料庫(Database) Structured Query Language(SQL)Client端和Server端的橋梁，Client用SQL來象Server端發送請求，Server返回Client端要求的結果。現在流行的大型關系型資料庫有IBM DB2、IBM UDB、Oracle、SQL Server、SyBase、Informix等。 關系型資料庫並不是唯一的高級資料庫模型，也完全不是性能最優的模型，但是關系型資料庫確實是現今使用最廣泛、最容易理解和使用的資料庫模型。大多數的企業級系統資料庫都採用關系型資料庫，關系型資料庫的概念是掌握資料庫開發的基礎，所以本節的問題也成為.NET面試中頻繁出現的問題之一。 所涉及的知識點 關系型資料庫的概念 關系型資料庫的優點分析問題關系型資料庫的概念 所謂關系型資料庫，是指採用了關系模型來組織數據的資料庫。關系模型是在1970年由IBM的研究員E.F.Codd博士首先提出，在之後的幾十年中，關系模型的概念得到了充分的發展並逐漸成為資料庫架構的主流模型。簡單來說，關系模型指的就是二維表格模型，而一個關系型資料庫就是由二維表及其之間的聯系組成的一個數據組織。下面列出了關系模型中的常用概念。 關系：可以理解為一張二維表，每個關系都具有一個關系名，就是通常說的表名。 元組：可以理解為二維表中的一行，在資料庫中經常被稱為記錄。 屬性：可以理解為二維表中的一列，在資料庫中經常被稱為欄位。 域：屬性的取值范圍，也就是資料庫中某一列的取值限制。 關鍵字：一組可以唯一標識元組的屬性。資料庫中常稱為主鍵，由一個或多個列組成。 關系模式：指對關系的描述，其格式為：關系名（屬性1，屬性2，…，屬性N）。在資料庫中通常稱為表結構。 關系型資料庫的優點 關系型資料庫相比其他模型的資料庫而言，有著以下優點： 容易理解：二維表結構是非常貼近邏輯世界的一個概念，關系模型相對網狀、層次等其他模型來說更容易理解。 使用方便：通用的SQL語言使得操作關系型資料庫非常方便，程序員甚至於數據管理員可以方便地在邏輯層面操作資料庫，而完全不必理解其底層實現。 易於維護：豐富的完整性（實體完整性、參照完整性和用戶定義的完整性）大大降低了數據冗餘和數據不一致的概率。 近幾年來，非關系型資料庫在理論上得到了飛快的發展，例如：網狀模型、對象模型、半結構化模型等。網狀模型擁有性能較高的優點，通常應用在對性能要求較高的系統中；對象模型符合面向對象應用程序的思想，可以完美地和程序銜接，而不需要另外的中間轉換組件，例如現在很多的O\R Mapping組件；半結構化模型隨著XML的發展而得到發展，現在已經有了很多半結構化的資料庫模型。但是，憑借其理論的成熟、使用的便捷以及現有應用的廣泛，關系型資料庫仍然是系統應用中的主流方案。

C. 圖資料庫和關系資料庫的區別是什麼

圖資料庫是基於圖模型的資料庫。相比較於關系型資料庫，圖資料庫是真正注重「關系」的資料庫。圖資料庫的功能是傳統關系型資料庫的一個拓展。簡單來說圖資料庫比起關系型資料庫多了許多數據間的聯系，這些聯系的發現又要基於圖資料庫裡面的圖計算來發現和展示，前段時間雲棲大會裡面提到的GraphScope，就是阿里開發的做圖計算圖分析的一站式平台。您的採納是我的動力

D. 資料庫關系模型有哪些優缺點

關系模型資料庫的優點：

1、關系模型和格式化模型不同，它是簡歷在嚴格的數學概念的基礎上的。

2、關系模型的概念單一。無論實體還是實體之間的聯系都用關系來表示。對資料庫的檢索和更新結果也是關系（即表）。所以其數據結構簡單、清晰，用戶易懂易用。

3、關系模型的存取路徑對用戶透明，從而具有更高的數據獨立性、更好的安全保密性，也簡化了程序員的工作和資料庫開發建立的工作。

關系模型資料庫的缺點：

1、由於存取路徑島嶼用戶是隱蔽的，查詢效率往往不如格式化數據模型。

2、為了提高性能，資料庫管理系統必須到用戶的查詢請求進行優化，因此增加了開發資料庫管理系統的難度。

(4)關系資料庫的性能擴展閱讀：

其他資料庫的優缺點：

層次資料庫的優點：

1、數據結構比較簡單清晰。

2、層次資料庫的查詢效率高。因為層次模型中記錄之間的聯系用有向邊表示，這種練習在DBMS中常常用指針來實現，因此這種練習也就是記錄之間的存取路徑。當葯存取某個節點的記錄值，DBMS就沿著這一條路徑很快找到該記錄值，所以層次資料庫的性能優於關系資料庫，不低於網狀資料庫。

3、層次數據模型提供了良好的完整性支持。

層次資料庫的缺點：

1、現實世界中很多聯系都是非層次性的。

2、對插入和產出操作的限制比較多，因此應用程序的編寫比較復雜、

3、由於結構嚴密，層次命令趨於程序化。

E. 關系型資料庫有哪些優缺點

關系型資料庫有哪些優秀的，他九點去弄得特別清楚，確定是他的數據不好整理。

F. 圖資料庫和關系資料庫的區別

1、數據存儲方式不同。

關系型和非關系型資料庫的主要差異是數據存儲的方式。關系型數據天然就是表格式的，因此存儲在數據表的行和列中。數據表可以彼此關聯協作存儲，也很容易提取數據。

與其相反，非關系型數據不適合存儲在數據表的行和列中，而是大塊組合在一起。非關系型數據通常存儲在數據集中，就像文檔、鍵值對或者圖結構。你的數據及其特性是選擇數據存儲和提取方式的首要影響因素。

2、擴展方式不同。

SQL和NoSQL資料庫最大的差別可能是在擴展方式上，要支持日益增長的需求當然要擴展。

要支持更多並發量，SQL資料庫是縱向擴展，也就是說提高處理能力，使用速度更快速的計算機，這樣處理相同的數據集就更快了。

因為數據存儲在關系表中，操作的性能瓶頸可能涉及很多個表，這都需要通過提高計算機性能來客服。雖然SQL資料庫有很大擴展空間，但最終肯定會達到縱向擴展的上限。而NoSQL資料庫是橫向擴展的。

而非關系型數據存儲天然就是分布式的，NoSQL資料庫的擴展可以通過給資源池添加更多普通的資料庫伺服器(節點)來分擔負載。

3、對事務性的支持不同。

如果數據操作需要高事務性或者復雜數據查詢需要控制執行計劃，那麼傳統的SQL資料庫從性能和穩定性方面考慮是你的最佳選擇。SQL資料庫支持對事務原子性細粒度控制，並且易於回滾事務。

雖然NoSQL資料庫也可以使用事務操作，但穩定性方面沒法和關系型資料庫比較，所以它們真正閃亮的價值是在操作的擴展性和大數據量處理方面。

G. 關系資料庫系統的特點是什麼

層次:優點是抄實體間聯系是固定的,有良好的完整性支持,對具有一對多的層次關系 的部門描述自然、直觀、容易理解，缺點是對查入和刪除操作限制比較多，查詢子 女結點必須通過雙親節點，命令趨於程序化。 網狀：優點是更為直接的描述現實世界，有良好的性能，存取效率較高，缺點是結構 比較復雜，而且隨著應用環境的擴大，資料庫的結構越來越復雜，不利於用戶掌握， 其DDL，DML語言復雜，用戶不容易使用。 關系：優點是建立在嚴格的數學概念的基礎上，概念單一，實體與實體間的聯系都用 關系表示，故其數據結構簡單、清晰，存取路徑對用戶透明，故有更高的數據獨立性和 更好的安全保密性。缺點是查詢效率不如非關系型資料庫，故必須對查詢進行優化，增 加了開發資料庫管理系統的難度。