新一代資料庫不包括

㈠ 新一代資料庫包括哪些

nosql資料庫，如：
Membase
MongoDB
Hypertable
Apache Cassandra

㈡ 資料庫系統不包括

資料庫管理系統的工作不包括：為定義的資料庫提供操作系統。資料庫管理系統包括：定義資料庫；對已定義的資料庫進行管理、保護、維護；數據組織、存儲、管理和通信。

㈢ 請問資料庫有哪些種類呢

資料庫通常分為：x0dx0a層次式資料庫、網路式資料庫和關系式資料庫三種。x0dx0a而不同的資料庫是按不同的數據結構來聯系和組織的。x0dx0a資料庫有類型之分，是根據數據模型劃分的。目前成熟地應用在資料庫系統中的數據模型有：層次模型、網壯模型和關系模型。x0dx0a一、層次模型：x0dx0a層次模型是用樹結構表示記錄類型及其聯系的。x0dx0a樹結構的基本特點是：x0dx0a1、有且僅有一個結點無父結點；x0dx0a2、其它結點有且有一個父結點。x0dx0a在層次模型中，樹的結點是記錄型。上一層記錄型和下一層記錄型的聯系是1:n的。x0dx0a層次模型就象下面我們給出的一棵倒立的樹。x0dx0a注意：在層次式資料庫中查找記錄，必須指定存取路徑。這種關系模型不支持m:n聯系。x0dx0a二、網狀模型：x0dx0a網狀模型中結點間的聯系不受層次限制，可以任意發生聯系，所以她的結構是結點的連通圖。x0dx0a網狀模型結構的特點是：x0dx0a1、有一個以上結點無父結點；x0dx0a2、至少有一個結點有多於一個父結點。x0dx0a注意：雖然網狀模型能反映各種復雜的關系，但網狀模型在具體實現上，只支持1:n聯系，對x0dx0a於m:n聯系可將其轉化為1:n聯系。x0dx0a三、關系模型：x0dx0a關系模型的本質就是用若干個二維表來表示實體及其聯系。x0dx0a關系是通過關系名和屬性名定義的。一個關系可形式化表示為：x0dx0aR(A1，A2，A3，?，Ai，?)x0dx0a其中：R為關系名，Ai為關系的屬性名。x0dx0a目前常用的資料庫管理系統有：x0dx0aACCESS、SQLServer、Oracle、MySQL、FoxPro和Sybase等。x0dx0aACCESS是美國Microsoft公司於1994年推出的微機資料庫管理系統.它具有界面友好、易學易用、開發簡單、介面靈活等特點,是典型的新一代桌面資料庫管理系統。x0dx0aOracle公司是全球最大的信息管理軟體及服務供應商，成立於1977年，總部位於美國加州Redwoodshore。Oracle提供的完整的電子商務產品和服務包括：用於建立和交付基於Web的Internet平台；綜合、全面的具有Internet能力的商業應用；強大的專業服務，幫助用戶實施電子商務戰略，以及設計、定製和實施各種電子商務解決方案...x0dx0aSQL是英文StructuredQueryLanguage的縮寫，意思為結構化查詢語言。SQL語言的主要功能就是同各種資料庫建立聯系，進行溝通。按照ANSI(美國國家標准協會)的規定，SQL被作為關系型資料庫管理系統的標准語言。SQL語句可以用來執行各種各樣的操作，例如更新資料庫中的數據，從資料庫中提取數據等。目前，絕大多數流行的是關系型資料庫管理系統。x0dx0a內容來源網路，僅供參考！

㈣ 資料庫軟體系統不包括以下哪項

在資料庫系統的組成中包括計算機系統，資料庫 ，資料庫管理系統。不包括軟體系統

㈤ 資料庫系統不包括什麼模型

資料庫系統不包括線性模型。資料庫系統有三種模型，分別是：網狀模型、層次模型、關系模型。資料庫系統是採用資料庫技術的計算機系統,是可運行的以資料庫方式存儲、維護和向應用系統提供或信息支持的系統。它由計算機硬體、軟體(資料庫、資料庫管理系統、操作系統和應用程序)、資料庫管理人員(DBA)及其他人員做組成

㈥ 資料庫發展呈現三個主要特徵

資料庫發展呈現三個主要特徵
資料庫（Databases，簡稱DB）是指長期保存在計算機的存儲設備上、並按照某種模型組織起來的、可以被各種用戶或應用共享的數據的集合。資料庫管理系統（Database Management Systems，簡稱DBMS）是指提供各種數據管理服務的計算機軟體系統，這種服務包括數據對象定義、數據存儲與備份、數據訪問與更新、數據統計與分析、數據安全保護、資料庫運行管理以及資料庫建立和維護等。
由於企業信息化的目的就是要以現代信息技術為手段，對伴隨著企業生產和經營過程而產生的數據進行收集、加工、管理和利用，以改善企業生產經營的整體效率，增強企業的競爭力。所以，資料庫是企業信息化不可缺少的工具，是絕大部分企業信息系統的核心。
縱觀資料庫發展，三大數據庫巨頭公司紛紛推出其最新產品，資料庫市場競爭日益加劇。從最新的IDC報告顯示，在關系資料庫管理系統（RDBMS）軟體市場上，Oracle繼續領先對手IBM和微軟，但是微軟在2006年取得了更快的銷售增長率……
根據對資料庫發展的技術趨勢不難看出，整個資料庫發展呈現出了三個主要特徵：
（1）、支持XML數據格式
IBM公司在它新推出的DB2 9版本中，直接把對XML的支持作為其新產品的最大賣點，號稱是業內第一個同時支持關系型數據和XML數據的混合資料庫，無需重新定義XML數據的格式，或將其置於資料庫大型對象的前提下，IBM DB2 9允許用戶無縫管理普通關系數據和純XML數據。
對於傳統關系型數據與層次型數據的混合應用已經成為了新一代資料庫產品所不可或缺的特點。除了IBM，Oracle和微軟也同時宣傳了它們的產品也可以實現高性能XML存儲與查詢，使現有應用更好的與XML共存。
（2）、商業智能成重點
為應對日益加劇的商業競爭，企業不斷增加內部IT及信息系統，使企業的商業數據成幾何數量級不斷遞增，如何能夠從這些海量數據中獲取更多的信息，以便分析決策將數據轉化為商業價值，就成為目前資料庫廠商關注的焦點。各資料庫廠商在新推出的產品中，紛紛表示自己的產品在商業智能方面有很大提高。如：微軟最新版SQL Server 2005就集成了完整的商業智能套件，包括數據倉庫、數據分析、ETL工具、報表及數據挖掘等，並有針對性的做了一些優化。如何更好的支持商業智能將是未來資料庫產品發展的主要趨勢之一。
（3）、SOA架構支持
SOA已經成為目前IT業內的一個大的發展趨勢，最初IBM和BEA是該理念的主要推動者，後來有越來越多的企業加入，開始宣稱支持SOA，其中包括Oracle，而微軟開始並不是非常贊同SOA的，但是，隨著時間的發展，目前國內主流的資料庫廠商都開始宣稱他們的產品是完全支持SOA架構的，包括微軟的SQL Server 2005，從微軟態度的轉變可以看出，未來IT業的發展與融合，SOA正在成長為一個主流的趨勢。
資料庫管理系統已經成為軟體產業的重要組成部分，是信息化過程中最重要的技術基礎之一。我國要振興軟體產業，就必須發展自己的資料庫軟體產業。這已經獲得了廣泛的共識，目前要解決的關鍵問題是如何能夠「做得出、用得上、賣得掉」。我們認為，資料庫軟體的發展將仍然是關系系統內核基礎上進行擴展的技術路線。

㈦ 當前主流資料庫不包括

不包括PostgreSQL
主流的模型資料庫系統有Oracle資料庫,mysql資料庫,sqlserver資料庫,access資料庫這么四種。

㈧ 資料庫有哪些類型

資料庫有兩種類型來，分別是關系型自資料庫與非關系型資料庫。

資料庫，簡而言之可視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。

關系型資料庫主要有：

Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。

非關系型資料庫主要有：

NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。

(8)新一代資料庫不包括擴展閱讀：

非關系型資料庫的優勢：

1、性能高：NOSQL是基於鍵值對的，可以想像成表中的主鍵和值的對應關系，而且不需要經過SQL層的解析，所以性能非常高。

2、可擴展性好：同樣也是因為基於鍵值對，數據之間沒有耦合性，所以非常容易水平擴展。

關系型資料庫的優勢：

1、可以復雜查詢：可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復雜的數據查詢。

2、事務支持良好：使得對於安全性能很高的數據訪問要求得以實現。

㈨ 資料庫包括哪些

問題一：資料庫系統包括什麼？ 通常由軟體、資料庫和數據管理員組成。

問題二：請問資料庫有哪些種類呢? 根據存儲模型劃分，資料庫類型主要可分為:網狀資料庫(Network Database)、關系資料庫(Relational Database)、樹狀資料庫(Hierarchical Database)、面向對象資料庫(Object-oriented Database)等。商業應用中主要是關系資料庫，比如Oracle、DB2、Sybase、MS SQL Server、Informax、MySQL等。全部羅列出來是沒有意義的，資料庫太多了，你不說你的工作是涉及哪方面，恐怕很難提供更適合你的資料庫。
初級應用一般是ACCESS 配合的腳本程序一般是 ASP ASP.NET JSPMICROSOFT SQL 比較復雜點 不過功能強大很多 配合的腳本和ACCESS的一樣MYSQL和PHP的組合是比較完美的如果你需要處理1000W條數據以上級別的數據,那以上的都不合適,一般用的比較多的是ORACLE 這個入門難度非常大如果想學的話就先學MICROSOFT SQL吧,這個網上教學比較多，ASP.NET 2.0,應用的是非常廣泛的。

問題三：sql數據類型有哪些 一、 整數數據類型
整數數據類型是最常用的數據類型之一。

1、INT （INTEGER）
INT （或INTEGER）數據類型存儲從-2的31次方 （-2 ，147 ，483 ，648） 到2的31次方-1 （2 ，147 ，483，647） 之間的所有正負整數。每個INT 類型的數據按4 個位元組存儲，其中1 位表示整數值的正負號，其它31 位表示整數值的長度和大小。

2、SMALLINT
SMALLINT 數據類型存儲從-2的15次方（ -32， 768） 到2的15次方-1（ 32 ，767 ）之間的所有正負整數。每個SMALLINT 類型的數據佔用2 個位元組的存儲空間，其中1 位表示整數值的正負號，其它15 位表示整數值的長度和大小。
3、TINYINT

TINYINT數據類型存儲從0 到255 之間的所有正整數。每個TINYINT類型的數據佔用1 個位元組的存儲空間。

4、BIGINT
BIGINT 數據類型存儲從-2^63 （-9 ，223， 372， 036， 854， 775， 807） 到2^63-1（ 9， 223， 372， 036 ，854 ，775， 807） 之間的所有正負整數。每個BIGINT 類型的數據佔用8個位元組的存儲空間。
二、 浮點數據類型
浮點數據類型用於存儲十進制小數。浮點數值的數據在SQL Server 中採用上舍入（Round up 或稱為只入不舍）方式進行存儲。所謂上舍入是指，當（且僅當）要舍入的數是一個非零數時，對其保留數字部分的最低有效位上的數值加1 ，並進行必要的進位。若一個數是上舍入數，其絕對值不會減少。如：對3.14159265358979 分別進行2 位和12位舍入，結果為3.15 和3.141592653590。

1、REAL 數據類型
REAL數據類型可精確到第7 位小數，其范圍為從-3.40E -38 到3.40E +38。 每個REAL類型的數據佔用4 個位元組的存儲空間。
2、FLOAT
FLOAT數據類型可精確到第15 位小數，其范圍為從-1.79E -308 到1.79E +308。 每個FLOAT 類型的數據佔用8 個位元組的存儲空間。 FLOAT數據類型可寫為FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 數據的精度。n 為1到15 之間的整數值。當n 取1 到7 時，實際上是定義了一個REAL 類型的數據，系統用4 個位元組存儲它；當n 取8 到15 時，系統認為其是FLOAT 類型，用8 個位元組存儲它。
3、DECIMAL

DECIMAL數據類型可以提供小數所需要的實際存儲空間，但也有一定的限制，您可以用2 到17 個位元組來存儲從-10的38次方-1 到10的38次方-1 之間的數值。可將其寫為DECIMAL[ p [s] ]的形式，p 和s 確定了精確的比例和數位。其中p 表示可供存儲的值的總位數（不包括小數點），預設值為18； s 表示小數點後的位數，預設值為0。 例如：decimal （15 5），表示共有15 位數，其中整數10 位，小數5。 位表4-3 列出了各精確度所需的位元組數之間的關系。
4、NUMERIC
NUMERIC數據類型與DECIMAL數據類型完全相同。
注意：SQL Server 為了和前端的開發工具配合，其所支持的數據精度默認最大為28位。

三、 二進制數據類型
1、BINARY

BINARY 數據類型用於存儲二進制數據。其定義形式為BINARY（ n）， n 表示數據的長度，取值為1 到......>>

問題四：常用資料庫有哪些？ 1. IBM 的DB2
作為關系資料庫領域的開拓者和領航人，IBM在1997年完成了System R系統的原型，1980年開始提供集成的資料庫伺服器―― System/38，隨後是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本與SystemR研究原型密切相關。DB2 forMVSV1 在1983年推出。該版本的目標是提供這一新方案所承諾的簡單性，數據不相關性和用戶生產率。1988年DB2 for MVS 提供了強大的在線事務處理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分別以遠程工作單元和分布式工作單元實現了分布式資料庫支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1則是通用資料庫的典範，是第一個具備網上功能的多媒體關系資料庫管理系統，支持包括Linux在內的一系列平台。
2. Oracle
Oracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另兩個編程人員在1977創辦，他們開發了自己的拳頭產品，在市場上大量銷售，1979 年，Oracle公司引入了第一個商用SQL 關系資料庫管理系統。Oracle公司是最早開發關系資料庫的廠商之一，其產品支持最廣泛的操作系統平台。目前Oracle關系資料庫產品的市場佔有率名列前茅。
3. Informix
Informix在1980年成立，目的是為Unix等開放操作系統提供專業的關系型資料庫產品。公司的名稱Informix便是取自Information 和Unix的結合。Informix第一個真正支持SQL語言的關系資料庫產品是Informix SE（StandardEngine）。InformixSE是在當時的微機Unix環境下主要的資料庫產品。它也是第一個被移植到Linux上的商業資料庫產品。
4. Sybase
Sybase公司成立於1984年，公司名稱「Sybase」取自「system」和 「database」 相結合的含義。Sybase公司的創始人之一Bob Epstein 是Ingres 大學版（與System/R同時期的關系資料庫模型產品）的主要設計人員。公司的第一個關系資料庫產品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。Sybase首先提出Client/Server 資料庫體系結構的思想，並率先在Sybase SQLServer 中實現。
5. SQL Server
1987 年，微軟和 IBM合作開發完成OS/2，IBM 在其銷售的OS/2 ExtendedEdition 系統中綁定了OS/2Database Manager，而微軟產品線中尚缺少資料庫產品。為此，微軟將目光投向Sybase，同Sybase 簽訂了合作協議，使用Sybase的技術開發基於OS/2平台的關系型資料庫。1989年，微軟發布了SQL Server 1.0 版。
6. PostgreSQL
PostgreSQL 是一種特性非常齊全的自由軟體的對象――關系性資料庫管理系統（ORDBMS），它的很多特性是當今許多商業資料庫的前身。PostgreSQL最早開始於BSD的Ingres項目。PostgreSQL 的特性覆蓋了SQL-2/SQL-92和SQL-3。首先，它包括了可以說是目前世界上最豐富的數據類型的支持；其次，目前PostgreSQL 是唯一支持事務、子查詢、多版本並行控制系統、數據完整性檢查等特性的唯一的一種自由軟體的資料庫管理系統.
......>>

問題五：資料庫的對象有哪些 Funciton：函數
Procere：存儲過程
Package：代碼包，一個包裡面，定義多個存儲過程、函數、類型、常量等
Type：自定義數據類型
Trigger：觸發器
Job：資料庫作業 （定期執行的）
Table：表
Index：索引
Constraint：約束，限制各數據項應滿足哪些限閥條件
View：視圖
Materialized View：物化視圖
Sequence：序列
User：叫 用戶
Synonym：同義詞
Database link：資料庫鏈接（ORACLE有，別的資料庫不熟，想必也應該有，可能不叫這個名字）
TableSpace：表空間（ORACLE叫這個名字，別的資料庫不熟）
CURSOR：游標
常用的大致這些，可能會有遺漏，但也應該不會差太多。

問題六：常用資料庫有哪些？他們有什麼區別 開源的Mysql頂;PostgreSQL即開放源碼的
商業的Oracle/SQL Server/DB2即收費的

問題七：查看資料庫中有哪些表空間 可以用S罰L語句 SELECT ** FROM v$tablespace
也可以用oracle enterprise manger console 直接在可視化窗口上查看

問題八：常見的資料庫應用系統有哪些？ 現在極大多的企業級軟體都是基於資料庫的。

比如：
ERP： 企業資源管理計劃
CRM： 客戶關系管理
OA： 辦公自動化。
12306鐵道部的網上訂票系統。
。。。

問題九：如何看mysql都有哪些資料庫 第一步：首先是查看mysql資料庫的埠號，使用命令show
第二步：查看有哪些資料庫，
第三步:查看mysql資料庫所有用戶,
第四步：查看某個資料庫中所有的表

問題十：資料庫系統包括什麼？ 通常由軟體、資料庫和數據管理員組成。

㈩ 3、 新一代資料庫技術有哪些特點

三、新一代資料庫技術的特點
一方面立足於資料庫已有的成果和技術，加以發展進化，有人稱之為"進化論"的觀點和方法。另一方面的努力是立足於新的應用需求和計算機未來的發展，研究全新的資料庫系統，有人稱之為"革新論"的觀點和方法。

可以說新一代資料庫技術的研究，新一代資料庫系統的發展呈現了百花齊放的局面。其特點是：

1.面向對象的方法和技術對資料庫發展的影響最為深遠

八十年代出現的面向對象的方法和技術對計算機各個領域，包括程序設計語言、軟體工程、信息系統設計，以及計算機硬體設計等都產生了深遠的影響，也給面臨新挑戰的資料庫技術帶來了機會和希望。 資料庫研究人員借鑒和吸收了面向對象的方法和技術，提出了面向對象數據模型(簡稱對象模型)。 該模型克服了傳統數據模型的局限性，為新一代資料庫系統的探索帶來了希望，促進了資料庫技術在一個新的技術基礎上繼續發展。

2.資料庫技術與多學科技術的有機結合

資料庫技術與多學科技術的有機結合是當前資料庫技術發展的重要特徵。

計算機領域中其它新興技術的發展對資料庫技術產生了重大影響。 傳統的資料庫技術和其它計算機技術的互相結合，建立和實現了一系列新型資料庫系統，如分布式資料庫系統、並行資料庫系統、演繹資料庫系統、知識庫系統、多媒體資料庫系統等等。它們共同構成了資料庫系統大家族。

3. 面向應用領域的資料庫技術的研究