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資料庫葉級別

 發布時間：2023-01-11 17:25:46

❶ mysql 什麼是二級索引

從 MySQL 5.7 開始，開發人員改變了 InnoDB 構建二級索引的方式，採用自下而上的方法，而不是早期版本中自上而下的方法了。在這篇文章中，我們將通過一個示例來說明如何構建 InnoDB 索引。最後，我將解釋如何通過為 innodb_fill_factor 設置更合適的值。

索引構建過程

在有數據的表上構建索引，InnoDB 中有以下幾個階段：1.讀取階段（從聚簇索引讀取並構建二級索引條目）2.合並排序階段3.插入階段（將排序記錄插入二級索引）在 5.6 版本之前，MySQL 通過一次插入一條記錄來構建二級索引。這是一種「自上而下」的方法。搜索插入位置從樹的根部（頂部）開始並達到葉頁（底部）。該記錄插入游標指向的葉頁上。在查找插入位置和進行業面拆分和合並方面開銷很大。從MySQL 5.7開始，添加索引期間的插入階段使用「排序索引構建」，也稱為「批量索引載入」。在這種方法中，索引是「自下而上」構建的。即葉頁（底部）首先構建，然後非葉級別直到根（頂部）。

示例

在這些情況下使用排序的索引構建：

❷ mySQL的索引功能

索引是一種特殊的文件（InnoDB 數據表上的索引是表空間的一個組成部分），它們包含著對數據表裡所有記錄的引用指針。索引不是萬能的，索引可以加快數據檢索操作，但會使數據修改操作變慢。每修改數據記錄，索引就必須刷新一次。為了在某種程度上彌補這一缺陷，許多 SQL 命令都有一個 DELAY_KEY_WRITE 項。這個選項的作用是暫時制止 MySQL 在該命令每插入一條新記錄和每修改一條現有之後立刻對索引進行刷新，對索引的刷新將等到全部記錄插入/修改完畢之後再進行。在需要把許多新記錄插入某個數據表的場合，DELAY_KEY_WRITE 選項的作用將非常明顯。另外，索引還會在硬碟上佔用相當大的空間。因此應該只為最經常查詢和最經常排序的數據列建立索引。注意，如果某個數據列包含許多重復的內容，為它建立索引就沒有太大的實際效果。
從理論上講，完全可以為數據表裡的每個欄位分別建一個索引，但 MySQL 把同一個數據表裡的索引總數限制為16個。
1．InnoDB 數據表的索引
與 InnoDB數據表相比，在 InnoDB 數據表上，索引對 InnoDB 數據表的重要性要大得多。在 InnoDB 數據表上，索引不僅會在搜索數據記錄時發揮作用，還是數據行級鎖定機制的苊、基礎。「數據行級鎖定」的意思是指在事務操作的執行過程中鎖定正在被處理的個別記錄，不讓其他用戶進行訪問。這種鎖定將影響到（但不限於）SELECT、LOCKINSHAREMODE、SELECT、FORUPDATE 命令以及 INSERT、UPDATE 和 DELETE 命令。出於效率方面的考慮，InnoDB 數據表的數據行級鎖定實際發生在它們的索引上，而不是數據表自身上。顯然，數據行級鎖定機制只有在有關的數據表有一個合適的索引可供鎖定的時候才能發揮效力。
2．限制
如果 WHERE 子句的查詢條件里有不等號（WHERE coloum !=），MySQL 將無法使用索引。類似地，如果 WHERE 子句的查詢條件里使用了函數（WHERE DAY（column）=），MySQL 也將無法使用索引。在 JOIN 操作中（需要從多個數據表提取數據時），MySQL 只有在主鍵和外鍵的數據類型相同時才能使用索引。
如果 WHERE 子句的查詢條件里使用比較操作符 LIKE 和 REGEXP，MySQL 只有在搜索模板的第一個字元不是通配符的情況下才能使用索引。比如說，如果查詢條件是 LIKE 'abc%『，MySQL 將使用索引；如果查詢條件是 LIKE '%abc』，MySQL 將不使用索引。
在 ORDER BY 操作中，MySQL 只有在排序條件不是一個查詢條件表達式的情況下才使用索引。（雖然如此，在涉及多個數據表查詢里，即使有索引可用，那些索引在加快 ORDER BY 方面也沒什麼作用）。如果某個數據列里包含許多重復的值，就算為它建立了索引也不會有很好的效果。比如說，如果某個數據列里包含的凈是些諸如 「0/1」 或 「Y/N」 等值，就沒有必要為它創建一個索引。 1．普通索引
普通索引（由關鍵字 KEY 或 INDEX 定義的索引）的唯一任務是加快對數據的訪問速度。因此，應該只為那些最經常出現在查詢條件（WHERE column =）或排序條件（ORDER BY column）中的數據列創建索引。只要有可能，就應該選擇一個數據最整齊、最緊湊的數據列（如一個整數類型的數據列）來創建索引。
2．唯一索引
普通索引允許被索引的數據列包含重復的值。比如說，因為人有可能同名，所以同一個姓名在同一個「員工個人資料」數據表裡可能出現兩次或更多次。
如果能確定某個數據列將只包含彼此各不相同的值，在為這個數據列創建索引的時候就應該用關鍵字UNIQUE 把它定義為一個唯一索引。這么做的好處：一是簡化了 MySQL 對這個索引的管理工作，這個索引也因此而變得更有效率；二是 MySQL 會在有新記錄插入數據表時，自動檢查新記錄的這個欄位的值是否已經在某個記錄的這個欄位里出現過了；如果是，MySQL 將拒絕插入那條新記錄。也就是說，唯一索引可以保證數據記錄的唯一性。事實上，在許多場合，人們創建唯一索引的目的往往不是為了提高訪問速度，而只是為了避免數據出現重復。
3．主索引
在前面已經反復多次強調過：必須為主鍵欄位創建一個索引，這個索引就是所謂的「主索引」。主索引與唯一索引的唯一區別是：前者在定義時使用的關鍵字是 PRIMARY 而不是 UNIQUE。
4．外鍵索引
如果為某個外鍵欄位定義了一個外鍵約束條件，MySQL 就會定義一個內部索引來幫助自己以最有效率的方式去管理和使用外鍵約束條件。
5．復合索引
索引可以覆蓋多個數據列，如像 INDEX (columnA, columnB) 索引。這種索引的特點是 MySQL 可以有選擇地使用一個這樣的索引。如果查詢操作只需要用到 columnA 數據列上的一個索引，就可以使用復合索引 INDEX(columnA, columnB)。不過，這種用法僅適用於在復合索引中排列在前的數據列組合。比如說，INDEX (A，B，C) 可以當做 A 或 (A,B) 的索引來使用，但不能當做 B、C 或 (B,C) 的索引來使用。 在為 CHAR 和 VARCHAR 類型的數據列定義索引時，可以把索引的長度限制為一個給定的字元個數（這個數字必須小於這個欄位所允許的最大字元個數）。這么做的好處是可以生成一個尺寸比較小、檢索速度卻比較快的索引文件。在絕大多數應用里，資料庫中的字元串數據大都以各種各樣的名字為主，把索引的長度設置為10~15 個字元已經足以把搜索范圍縮小到很少的幾條數據記錄了。在為 BLOB 和 TEXT 類型的數據列創建索引時，必須對索引的長度做出限制；MySQL 所允許的最大索引全文索引文本欄位上的普通索引只能加快對出現在欄位內容最前面的字元串（也就是欄位內容開頭的字元）進行檢索操作。如果欄位里存放的是由幾個、甚至是多個單詞構成的較大段文字，普通索引就沒什麼作用了。這種檢索往往以的形式出現，這對 MySQL 來說很復雜，如果需要處理的數據量很大，響應時間就會很長。
這類場合正是全文索引（full-textindex）可以大顯身手的地方。在生成這種類型的索引時，MySQL 將把在文本中出現的所有單詞創建為一份清單，查詢操作將根據這份清單去檢索有關的數據記錄。全文索引即可以隨數據表一同創建，也可以等日後有必要時再使用下面這條命令添加：
ALTER TABLE tablename ADD FULLTEXT（column1，column2）有了全文索引，就可以用 SELECT 查詢命令去檢索那些包含著一個或多個給定單詞的數據記錄了。下面是這類查詢命令的基本語法：
SELECT * FROM tablename
WHERE MATCH (column1,column2) AGAINST('word1','word2','word3')
上面這條命令將把 column1 和 column2 欄位里有 word1、word2 和 word3 的數據記錄全部查詢出來。
註解：InnoDB 數據表不支持全文索引。 只有當資料庫里已經有了足夠多的測試數據時，它的性能測試結果才有實際參考價值。如果在測試資料庫里只有幾百條數據記錄，它們往往在執行完第一條查詢命令之後就被全部載入到內存里，這將使後續的查詢命令都執行得非常快--不管有沒有使用索引。只有當資料庫里的記錄超過了 1000 條、數據總量也超過了 MySQL 伺服器上的內存總量時，資料庫的性能測試結果才有意義。
在不確定應該在哪些數據列上創建索引的時候，人們從 EXPLAIN SELECT 命令那裡往往可以獲得一些幫助。這其實只是簡單地給一條普通的 SELECT 命令加一個 EXPLAIN 關鍵字作為前綴而已。有了這個關鍵字，MySQL 將不是去執行那條 SELECT 命令，而是去對它進行分析。MySQL 將以表格的形式把查詢的執行過程和用到的索引等信息列出來。
在 EXPLAIN 命令的輸出結果里，第1列是從資料庫讀取的數據表的名字，它們按被讀取的先後順序排列。type列指定了本數據表與其它數據表之間的關聯關系（JOIN）。在各種類型的關聯關系當中，效率最高的是 system，然後依次是 const、eq_ref、ref、range、index 和 All（All 的意思是：對應於上一級數據表裡的每一條記錄，這個數據表裡的所有記錄都必須被讀取一遍——這種情況往往可以用一索引來避免）。
possible_keys 數據列給出了 MySQL 在搜索數據記錄時可選用的各個索引。key 數據列是 MySQL 實際選用的索引，這個索引按位元組計算的長度在 key_len 數據列里給出。比如說，對於一個 INTEGER 數據列的索引，這個位元組長度將是4。如果用到了復合索引，在 key_len 數據列里還可以看到 MySQL 具體使用了它的哪些部分。作為一般規律，key_len 數據列里的值越小越好。
ref 數據列給出了關聯關系中另一個數據表裡的數據列的名字。row 數據列是 MySQL 在執行這個查詢時預計會從這個數據表裡讀出的數據行的個數。row 數據列里的所有數字的乘積可以大致了解這個查詢需要處理多少組合。
最後，extra 數據列提供了與 JOIN 操作有關的更多信息，比如說，如果 MySQL 在執行這個查詢時必須創建一個臨時數據表，就會在 extra 列看到 usingtemporary 字樣。

❸ SQLSERVER資料庫引擎自動為主鍵生成的聚集索引

1. 首先刪除主鍵, 然後重新創建主鍵,
重新創建主鍵的時候, 需要說明本主鍵是使用 非聚集索引
PRIMARY KEY NONCLUSTERED ( sno )

2.
A:
PAD_INDEX = { ON | OFF }
指定索引填充。默認值為 OFF。
ON
fillfactor 指定的可用空間百分比應用於索引的中間級頁。
OFF 或不指定 fillfactor
考慮到中間級頁上的鍵集，將中間級頁填充到接近其容量的程度，以留出足夠的空間，使之至少能夠容納索引的最大的一行。

B:
FILLFACTOR =fillfactor
指定一個百分比，指示在創建或重新生成索引期間，資料庫引擎對各索引頁的葉級填充的程度。fillfactor 必須為介於 1 至 100 之間的整數值。默認值為 0。如果 fillfactor 為 100 或 0，則資料庫引擎將創建完全填充葉級頁的索引。

C:
IGNORE_DUP_KEY = { ON | OFF }
指定在插入操作嘗試向唯一索引插入重復鍵值時的錯誤響應。IGNORE_DUP_KEY 選項僅適用於創建或重新生成索引後發生的插入操作。當執行 CREATE INDEX、ALTER INDEX 或 UPDATE 時，該選項無效。默認值為 OFF。
ON

向唯一索引插入重復鍵值時將出現警告消息。只有違反唯一性約束的行才會失敗。
OFF

向唯一索引插入重復鍵值時將出現錯誤消息。整個 INSERT 操作將被回滾。

D:
STATISTICS_NORECOMPUTE = { ON | OFF}
指定是否重新計算分發統計信息。默認值為 OFF。
ON

不會自動重新計算過時的統計信息。
OFF

啟用統計信息自動更新功能。
若要恢復統計信息自動更新，請將 STATISTICS_NORECOMPUTE 設置為 OFF，或執行 UPDATE STATISTICS 但不包含 NORECOMPUTE 子句。

E:
on [primary] 是指 索引創建在 primary 這個文件組上。

3、
以全國的身份證為例子：
對於 身份證號碼， 有個 「唯一」 的索引
而對於 姓名， 有個 「不唯一」 的索引。
「不唯一」 的索引 ， 雖然不能定位到唯一的某一行， 但是可以縮小范圍。定位到某些行。

4.
聚集索引 CLUSTERED
創建索引時，鍵值的邏輯順序決定表中對應行的物理順序。聚集索引的底層（或稱葉級別）包含該表的實際數據行。一個表或視圖只允許同時有一個聚集索引。

❹ 資料庫中聚集索引、非聚集索引、填充因子的概念

索引有兩種類型，分別是聚集索引(clustered index，也稱聚類索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也稱非聚類索引、非簇集索引)。

聚集索引在一個表中只能有一個，默認情況下在主鍵建立的時候創建，它是規定數據在表中的物理存儲順序，我們也可以取消主鍵的聚集索引，所以必須考慮 資料庫可能用到的查詢類型以及使用的最為頻繁的查詢類型，對其最常用的一個欄位或者多個欄位建立聚集索引或者組合的聚集索引，它就是SQL Server會在物理上按升序(默認)或者降序重排數據列，這樣就可以迅速的找到被查詢的數據。

非聚集索主要是數據存儲在一個地方，索引存儲在另一個地方，索引帶有指針指向數據的存儲位置。索引中的項目按索引鍵值的順序存儲，而表中的信息按另 一種順序存儲。可以在一個表格中使用高達249個非聚集的索引，在查詢的過程中先對非聚集索引進行搜索，找到數據值在表中的位置，然後從該位置直接檢索數 據。這使非聚集索引成為精確匹配查詢的最佳方法，因為索引包含描述查詢所搜索的數據值在表中的精確位置的條目。

填充因子：
使用 fill factor 選項可以指定 Microsoft SQL Server 使用現有數據創建新索引時將每頁填滿到什麼程度。由於在頁填充時 SQL Server 必須花時間來拆分頁，因此填充因子會影響性能。
僅在創建或重新生成索引時使用填充因子。頁面不會維護在任何特定的填充水平上。
fill factor 的默認值為 0，有效值介於 0 和 100 之間。FILLFACTOR 設置為 0 或 100 時，葉級別幾乎完全填滿，但至少會保留一個其他索引行的空間。這樣設置後，葉級別空間會得到有效利用，而且仍有空間可以在必須拆分頁之前進行有限擴展。很少需要更改 fill factor 的默認值，因為可以使用 CREATE INDEX 或 ALTER INDEX REBUILD 語句來覆蓋其對於指定索引的值。

❺ mysql建立資料庫表的時候TYPE=InnoDB有什麼作用

TYPE=InnoDB 表示數據表的引擎類型為innoDB
innodb存儲引擎：[/color][/b] 面向oltp(online transaction processing)、行鎖、支持外鍵、非鎖定讀、默認採用repeaable級別（可重復讀）通過next-keylocking策略避免幻讀、插入緩沖、二次寫、自適應哈希索引、預讀

❻ 索引怎麼建立使用

Create Relational Index
CREATE [ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX index_name
ON <object> ( column [ ASC | DESC ] [ ,...n ] )
[ INCLUDE ( column_name [ ,...n ] ) ]
[ WHERE <filter_predicate> ]
[ WITH ( <relational_index_option> [ ,...n ] ) ]
[ ON { partition_scheme_name ( column_name )
| filegroup_name
| default
}
]
[ FILESTREAM_ON { filestream_filegroup_name | partition_scheme_name | "NULL" } ]

參數
UNIQUE
為表或視圖創建唯一索引。唯一索引不允許兩行具有相同的索引鍵值。視圖的聚集索引必須唯一。

無論 IGNORE_DUP_KEY 是否設置為 ON，資料庫引擎都不允許為已包含重復值的列創建唯一索引。否則，資料庫引擎會顯示錯誤消息。必須先刪除重復值，然後才能為一列或多列創建唯一索引。唯一索引中使用的列應設置為 NOT NULL，因為在創建唯一索引時，會將多個 Null 值視為重復值。

CLUSTERED
創建索引時，鍵值的邏輯順序決定表中對應行的物理順序。聚集索引的底層（或稱葉級別）包含該表的實際數據行。一個表或視圖只允許同時有一個聚集索引。

具有唯一聚集索引的視圖稱為索引視圖。為一個視圖創建唯一聚集索引會在物理上具體化該視圖。必須先為視圖創建唯一聚集索引，然後才能為該視圖定義其他索引。

在創建任何非聚集索引之前創建聚集索引。創建聚集索引時會重新生成表中現有的非聚集索引。

如果沒有指定 CLUSTERED，則創建非聚集索引。

注意：
因為按照定義，聚集索引的葉級別與其數據頁相同，所以創建聚集索引和使用 ON partition_scheme_name 或 ON filegroup_name 子句實際上會將表從創建該表時所在的文件組移到新的分區方案或文件組中。對特定的文件組創建表或索引之前，應確認哪些文件組可用並且有足夠的空間供索引使用。

NONCLUSTERED
創建一個指定表的邏輯排序的索引。對於非聚集索引，數據行的物理排序獨立於索引排序。

無論是使用 PRIMARY KEY 和 UNIQUE 約束隱式創建索引，還是使用 CREATE INDEX 顯式創建索引。每個表都最多可包含 999 個非聚集索引。

對於索引視圖，只能為已定義唯一聚集索引的視圖創建非聚集索引。

默認值為 NONCLUSTERED。

index_name
索引的名稱。索引名稱在表或視圖中必須唯一，但在資料庫中不必唯一。索引名稱必須符合標識符的規則。

column
索引所基於的一列或多列。指定兩個或多個列名，可為指定列的組合值創建組合索引。在 table_or_view_name 後的括弧中，按排序優先順序列出組合索引中要包括的列。

一個組合索引鍵中最多可組合 16 列。組合索引鍵中的所有列必須在同一個表或視圖中。組合索引值允許的最大大小為 900 位元組。

不能將大型對象 (LOB) 數據類型 ntext、text、varchar(max)、 nvarchar(max)、varbinary(max)、xml 或 image 的列指定為索引的鍵列。另外，即使 CREATE INDEX 語句中並未引用 ntext、text 或 image 列，視圖定義中也不能包含這些列。

如果 CLR 用戶定義類型支持二進制排序，則可以為該類型的列創建索引。另外，對於已定義為用戶定義類型列的方法調用的計算列，只要這些方法標記為確定性方法且不執行數據訪問操作，便可為該計算列創建索引。

[ ASC | DESC ]
確定特定索引列的升序或降序排序方向。默認值為 ASC。

INCLUDE ( column [ ,...n ] )
指定要添加到非聚集索引的葉級別的非鍵列。非聚集索引可以唯一，也可以不唯一。

在 INCLUDE 列表中列名不能重復，且不能同時用於鍵列和非鍵列。

除 text、ntext 和 image 之外，允許所有數據類型。如果指定的任一非鍵列屬於 varchar(max)、nvarchar(max) 或 varbinary(max) 數據類型，則必須離線 (ONLINE = OFF) 創建或重新生成該索引。

精確或不精確的確定性計算列都可以是包含列。從 image、ntext、text、varchar(max)、nvarchar(max)、varbinary(max) 和 xml 數據類型派生的計算列可以包含在非鍵列中，前提是允許將這些計算列數據類型作為包含列。

WHERE <filter_predicate>
通過指定索引中要包含哪些行來創建篩選索引。篩選索引必須是對表的非聚集索引。為篩選索引中的數據行創建篩選統計信息。

篩選謂詞使用簡單比較邏輯且不能引用計算列、UDT 列、空間數據類型列或 hierarchyID 數據類型列。比較運算符不允許使用 NULL 文本的比較。請改用 IS NULL 和 IS NOT NULL 運算符。

下面是 Proction.BillOfMaterials 表的篩選謂詞的一些示例：

WHERE StartDate > '20000101' AND EndDate <= '20000630'

WHERE ComponentID IN (533, 324, 753)

WHERE StartDate IN ('20000404', '20000905') AND EndDate IS NOT NULL

篩選索引不適用於 XML 索引和全文索引。對於 UNIQUE 索引，僅選定的行必須具有唯一的索引值。篩選索引不允許有 IGNORE_DUP_KEY 選項。

ON partition_scheme_name ( column_name )
指定分區方案，該方案定義要將分區索引的分區映射到的文件組。必須通過執行 CREATE PARTITION SCHEME 或 ALTER PARTITION SCHEME，使資料庫中存在該分區方案。column_name 指定將作為分區索引的分區依據的列。該列必須與 partition_scheme_name 使用的分區函數參數的數據類型、長度和精度相匹配。column_name 不限於索引定義中的列。除了在對 UNIQUE 索引分區時，必須從用作唯一鍵的列中選擇 column_name 外，還可以指定基表中的任何列。通過此限制，資料庫引擎可驗證單個分區中的鍵值唯一性。

注意：
在對非唯一的聚集索引進行分區時，如果尚未指定分區依據列，則默認情況下資料庫引擎將在聚集索引鍵列表中添加分區依據列。在對非唯一的非聚集索引進行分區時，如果尚未指定分區依據列，則資料庫引擎會添加分區依據列作為索引的非鍵（包含）列。

如果未指定 partition_scheme_name 或 filegroup 且該表已分區，則索引會與基礎表使用相同分區依據列並被放入同一分區方案中。

有關將索引分區的詳細信息，請參閱已分區索引的特殊指導原則。

ON filegroup_name
為指定文件組創建指定索引。如果未指定位置且表或視圖尚未分區，則索引將與基礎表或視圖使用相同的文件組。該文件組必須已存在。

ON "default"
為默認文件組創建指定索引。

在此上下文中，「default」不是關鍵字。它是默認文件組的標識符，並且必須進行分隔（類似於 ON "default" 或 ON[default]）。如果指定了 "default"，則當前會話的 QUOTED_IDENTIFIER 選項必須為 ON。這是默認設置。
[ FILESTREAM_ON { filestream_filegroup_name | partition_scheme_name | "NULL" } ]
在創建聚集索引時，指定表的 FILESTREAM 數據的位置。FILESTREAM_ON 子句用於將 FILESTREAM 數據移動到不同的 FILESTREAM 文件組或分區方案。

filestream_filegroup_name 是 FILESTREAM 文件組的名稱。該文件組必須包含一個使用 CREATE DATABASE 或 ALTER DATABASE 語句為該文件組定義的文件；否則，將引發錯誤。

如果表已分區，則必須包含 FILESTREAM_ON 子句並且必須指定 FILESTREAM 文件組的分區方案，且此分區方案需使用與該表分區方案相同的分區函數和分區列。否則將引發錯誤。

如果該表未分區，則無法對 FILESTREAM 列分區。該表的 FILESTREAM 數據必須存儲在一個由 FILESTREAM_ON 子句指定的文件組中。

如果創建的是聚集索引且該表不包含 FILESTREAM 列，則可在 CREATE INDEX 語句中指定 FILESTREAM_ON NULL。

❼ 資料庫中聚集索引、非聚集索引、填充因子的概念

聚集索引（Clustered Index）：對表的物理數據頁中的數據按列進行排序，然後再重新存儲到磁碟上，即如果說在一個表中建立了聚集索引，則表中的數據頁會在會按照索引的順序來存放
非聚集索引（Nonclustered Index）：具有完全獨立於數據行的結構，使用非聚集索引不用將物理數據頁中的數據按列排序，即非聚集索引不會影響數據表中記錄的實際存儲順序。非聚集索引的葉節點存儲了組成非聚集索引的關鍵字值和行定位器。
填充因子：指索引中一個葉子節點的填充率，若都填滿就是100%，若填充率為50%，則只有一半的數據

❽ mysql建立不上外鍵，sql語句一運行完就會生成一條索引，但是外鍵卻見不上

建立外鍵需要注意幾點：
1，必須使用innodb表引擎
2，兩個表的字元編碼必須一致
3，被引用的typeid，即父表中的typeid必須是主鍵或者唯一建

滿足以上幾點，sql如下：
--------------------------------
create table father (typeid int primary key,name varchar(10)) engine=innodb;

create table son (id int,typeid int ,foreign key (typeid) references father(typeid)) engine=innodb;

如果你的意思只是說兩個表做關聯，你的sql可以這么寫
select * from father ,son where son.typeid=father.typeid

❾ 怎麼用mysql創建索引的時候報innodb presently supports one fulltext index crea

MySQL 5.6.4里才添加了InnoDB引擎的FULLTEXT索引
不能升級MySQL版本的話：
推薦用Lucene（ElasticSearch比較容易部署）或Sphinx這樣的第三方解決方案。
如果這個表更新不頻繁，查詢量不大，又趕時間，可以用觸發器、定時任務或者其他類似的DBA技巧創建支持全文索引的鏡像表（如MyISAM類型的），代碼改動會小一些。

❿ 什麼是葉級別數據

再道場門口會遇上道夫（那個示範抓寵的人）他會向你挑戰，他只有一隻16級感知獸，打敗他之後墨鏡男又出現了（裝什麼神秘啊……）。 道場館主有20級雷電

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