⑴ 如何用R語言連接和管理MYSQL資料庫
首先在開抄始菜單打開控制面板。襲點擊開始,選擇右側的控制面板。
在控制面板中,以所有控制面板的格式查看,選擇管理工具,並打開。
在管理工具中,可以看到有個數據源(ODBC),打開數據源。
在數據源管理面板中,選擇添加,由於我這里已經添加了一個數據源,只是介紹一下操作。
根據自己的資料庫,選擇相應的驅動,比如我這里是MYSQL ODBC 5.3。點擊完成,進行下一步的配置。
這里根據提示,填寫相應的欄位即可。最後點擊OK,由於這里沒有填寫任何欄位,所以OK按鈕是灰色的。
打開R軟體,數據源設置好了之後,還要載入RODBC包。如果沒有安裝,參考經驗「R語言關於R包的管理:安裝載入查看,移除,卸載」。回車之後沒有錯誤提示便是成功了。
⑵ R語言如何資料庫讀取數據
R 對於基於 SQL 語言的關系型資料庫有良好 的支持,這些資料庫既有商業資料庫 Oracle、Microsoft SQL Server、IBM DB2 等,也包含在 GNU General Public License (GPL) 下發布的 MySQL 等開源資料庫。 RMySQL 包中提供了到 MySQL 資料庫的介面;RODBC 包提供了更為廣泛資料庫介面的解 決方案 支持所有標准 ODBC 介面的資料庫。通過這種方式,相同的 R 代碼可以方便地應用於 不同類型的資料庫。 library (RODBC) ch <- odbcConnect("stocksDSN",uid = "myuser",pwd = "mypassword") stocks <- sqlQuery(ch ,"select * from quotes") odbcClose(ch) 經測試,Windows 平台上的 Microsoft SQL Server、Access、Oracle、MySQL、PostgreSQL,和
⑶ 如何在R語言中讀入數據和導出存儲數據
1.R數據的保存與載入
可通過save()函數保存為.Rdata文件,通過load()函數將數據載入到R中。
[ruby]view plain
>a<-1:10
>save(a,file='d://data//mData.Rdata')
>rm(a)#將對象a從R中刪除
>load('d://data//mData.Rdata')
>print(a)
[1]12345678910
下面創建df1的數據框,通過函數write.csv()保存為一個.csv文件,然後通過read.csv()將df1載入到數據框df2中。
[ruby]view plain
>var1<-1:5
>var2<-(1:5)/10
>var3<-c("Rand","DataMining","Examples","Case","Studies")
>df1<-data.frame(var1,var2,var3)
>names(df1)<-c("VariableInt","VariableReal","VariableChar")
>write.csv(df1,"d://data//mmmyData.csv",row.names=FALSE)
>df2<-read.csv("d://data//mmmyData.csv")
>print(df2)
110.1Rand
220.2DataMining
330.3Examples
440.4Case
550.5Studies
RODBC提供了ODBC資料庫的連接。
3.1從資料庫中讀取數據
odbcConnect()建立一個資料庫連接,sqlQuery()向資料庫發送一個SQL查詢,odbcClose()關閉資料庫連接。
[ruby]view plain
library(RODBC)
connection<-odbcConnect(dsn="servername",uid="userid",pwd="******")
query<-"SELECT*FROMlib.tableWHERE..."
#orreadqueryfromfile
#query<-readChar("data/myQuery.sql",nchars=99999)
myData<-sqlQuery(connection,query,errors=TRUE)
odbcClose(connection)
3.2從Excel文件中導入與導出數據
[ruby]view plain
library("RODBC")
conn<-odbcConnectExcel("D:/data/Amtrak.xls")
Amtrak<-sqlFetch(conn,"Data")
close(conn)
⑷ 在r語言中如何刪除某一列數據,急急急,求詳細操作
數據Datatest
Datatest = Datatest[,-1]就刪除第一列
-2就刪除第二列
依次類推
例如:
用iris數據集
data(iris)
datatest <- iris
(4)r語言操作資料庫擴展閱讀:
R具有很強的互動性。除了圖形輸出是在另外的窗口處,它的輸入輸出窗口都是在同一個窗口進行的,輸入語法中如果出現錯誤會馬上在窗口口中得到提示,對以前輸入過的命令有記憶功能,可以隨時再現、編輯修改以滿足用戶的需要。
輸出的圖形可以直接保存為JPG,BMP,PNG等圖片格式,還可以直接保存為PDF文件。另外,和其他編程語言和資料庫之間有很好的介面。