復雜網路介紹

A. 社區檢測演算法（Community Detection）

社區檢測（community detection）又被稱為是社區發現，它是用來揭示網路聚集行為的一種技術。社區檢測實際就是一種網路聚類的方法，這里的「社區」在文獻中並沒有一種嚴格的定義，我們可以將其理解為一類具有相同特性的節點的集合。

近年來，社區檢測得到了快速的發展，這主要是由於復雜網路領域中的大牛Newman提出了一種模塊度（molarity）的概念，從而使得網路社區劃分的優劣可以有一個明確的評價指標來衡量。一個網路不通情況下的社區劃分對應不同的模塊度，模塊度越大，對應的社區劃分也就越合理；如果模塊度越小，則對應的網路社區劃分也就越模糊。

下圖描述了網路中的社區結構：

Newman提出的模塊度計算公式如下:

所以模塊度其實就是指一個網路在某種社區劃分下與隨機網路的差異，因為隨機網路並不具有社區結構，對應的差異越大說明該社區劃分越好。

Newman提出的模塊度具有兩方面的意義：

（1）模塊度的提出成為了社區檢測評價一種常用指標，它是度量網路社區劃分優劣的量化指標；

（2）模塊度的提出極大地促進了各種優化演算法應用於社區檢測領域的發展。在模塊度的基礎之上，許多優化演算法以模塊度為優化的目標方程進行優化，從而使得目標函數達到最大時得到不錯的社區劃分結果。

當然，模塊度的概念不是絕對合理的，它也有弊端，比如解析度限制問題等，後期國內學者在模塊度的基礎上提出了模塊度密度的概念，可以很好的解決模塊度的弊端，這里就不詳細介紹了。

常用的社區檢測方法主要有如下幾種：

（1）基於圖分割的方法，如Kernighan-Lin演算法，譜平分法等；

（2）基於層次聚類的方法，如GN演算法、Newman快速演算法等；

（3）基於模塊度優化的方法，如貪婪演算法、模擬退火演算法、Memetic演算法、PSO演算法、進化多目標優化演算法等

B. 華為的HCNA,HCNP,HCIE認證證書都有什麼用

屬於廠商認證，這種認證的最終用途是，用於與這些廠商的代理商與廠商之間辦理代理或服務商所用的人員資格類證書。

證書價值：

將被證明對數據通信網路有一個全面的了解。

將被證明已經掌握面向中小型企業的網路通用技術，並具備設計中小企業網路以及使用華為網路設備實施您的設計的能力。

可以從華為公司獲得不斷更新的技術和產品信息。

徽標和證書將向您的同事或客戶證明您的華為認證專家身份。

將被邀請參加華為舉行的會議、技術培訓以及其它市場活動。

HCNA：Huawei Certified Network Associate 華為認證網路工程師

HCNP：Huawei Certified Network Professional 華為認證網路資深工程師

HCIE ：Huawei Certified Internetwork Expert 華為認證互聯網專家

(2)復雜網路介紹擴展閱讀：

華為認證考試：

華為認證考試由Pearson VUE考試服務公司代理。華為認證不同級別與方向的認證考試項目具有不同的考試要求與流程。

要獲得HCNA、HCNP、HCIE等華為認證，需參加並通過一門或多門與認證項目對應的考試。

華為認證的理論考試由全球權威的專業認證考試服務機構Pearson VUE代理，在規定的時間、保密的環境中進行。

認證考試題型為單選、多選和判斷題，答題必須按順序進行，選擇下一題後將不能回到已經做過的試題做修改。

認證考試是華為認證項目的組成部分，Pearson VUE作為華為認證筆試考試服務提供商，為考生提供良好的考試解決方案，通過計算機化的考試模式，對涉及到實際應用的ICT學科的相關知識、能力和技巧進行評估。

認證考試有規定的時間，並在保密的環境中通過在線計算機考試方式進行。考試時間一般為一小時；根據考試科目，試題數量不等，一般為50—70題；題型為單選、多選、判斷題。

C. 復雜性科學系統科學有哪些內容

不得不說你一下把我搞蒙了，復雜性科學是一類，系統科學是另一類。你把他們放在一起，這從學術的角度就不妥當了。
1、理論概念
1.1、系統科學是以系統為研究對象的基礎理論和應用開發的學科組成的學科群。它著重考察各類系統的關系和屬性，揭示其活動規律，探討有關系統的各種理論和方法。系統科學的理論和方法正在從自然科學和工程技術向社會科學廣泛轉移。人們將系統科學與哲學相互作用，探討系統科學的哲學問題，形成了系統哲學。
1.2、復雜性科學是指以復雜性系統為研究對象，以超越還原論為方法論特徵，以揭示和解釋復雜系統運行規律為主要任務，以提高人們認識世界、探究世界和改造世界的能力為主要目的的一種「學科互涉」(inter—disciplinary)的新興科學研究形態。
這么說吧，興起於20世紀80年代的復雜性科學，是系統科學發展的新階段，也是當代科學發展的前沿領域之一。復雜性科學的發展，不僅引發了自然科學界的變革，而且也日益滲透到哲學、人文社會科學領域。復雜性科學在研究方法論上的突破和創新。在某種意義上，甚至可以說復雜性科學帶來的首先是一場方法論或者思維方式的變革。
2、內容分類
2.1、系統科學即以系統思想為中心、綜合多門學科的內容而形成的一個新的綜合性科學門類。系統科學按其發展和現狀，可分為狹義和廣義兩種。
狹義的系統科學一般是指貝塔朗菲著作《一般系統論：基礎、發展和應用》中所提出的將"系統"的科學、數學系統論、系統技術、系統哲學三個方面歸納而成的學科體系。
廣義的系統科學包括系統論、資訊理論、控制論、耗散結構論、協同學、突變論、運籌學、模糊數學、物元分析、泛系方法論、系統動力學、灰色系統論、系統工程學、計算機科學、人工智慧學、知識工程學、傳播學等一大批學科在內，是20世紀中葉以來發展最快的一大門綜合性科學。
2.2、復雜性科學研究主流發展的三個階段主要是指：埃德加·莫蘭的學說、普利高津的布魯塞爾學派、聖塔菲研究所的理論。
莫蘭復雜性思想的核心是他所說的「來自雜訊的有序」的原則，在這個原理里，無序性是必要條件而不是充分條件，它必須與已有的有序性因素配合才能產生現實的有序性或更高級的有序性。這條原理打破了有關有序性和無序性相互對立和排斥的傳統觀念，指出它們在一定條件下可以相互為用，共同促進系統的組織復雜性的增長。
簡而言之就是「動態有序的現象」的本質解釋。
普利高津的布魯塞爾學派 比莫蘭稍晚，在這個學派里，復雜性科學是作為經典科學的對立物和超越者被提出來的。普利高津緊緊抓住的核心問題就是經典物理學在它的靜態的、簡化的研究方式中從不考慮「時間」這個參量的作用，從而把物理過程看成是可逆的。實際上，普利高津並沒有提出一個明確的「復雜性」的定義，他提出的復雜性的理論主要是揭示物質進化過程的理化機制的不可逆過程的理論，即耗散結構理論。
聖塔菲研究所的理論，其復雜性觀念與莫蘭和普利高津的復雜性觀念有很大的區別。
例如：：「在研究任何復雜適應系統的進化時，最重要的是要分清這三個問題：基本規則、被凍結的偶然事件以及對適應進行的選擇。」這句話就表明他們認為事物的有效復雜性只受基本規律少許影響，大部分影響來自「凍結的偶然事件」（是指一些在物質世界發展的歷史過程中其後果被固定下來並演變為較高級層次上的特殊規律的事件，這些派生的規律包含著歷史特定條件和偶然因素的影響。）。
另外，復雜系統的適應性特徵，即它們能夠從經驗中提取有關客觀世界的規律性的東西作為自己行為方式的參照，並通過實踐活動中的反饋來改進自己對世界的規律性的認識。也就是說，系統不是被動地接受環境的影響，而是能夠主動地對環境施加影響。
結論：復雜性科學研究的焦點不是客體的或環境的復雜性，而是主體自身的復雜性—— 主體復雜的應變能力以及與之相應的復雜的結構。
3、流派
由於我掌握的資料較少，系統科學的流派沒搞明白，在這里只有復雜性科學的流派
3、1復雜性科學主要包括：早期研究階段的一般系統論、控制論、人工智慧；後期研究階段的耗散結構理論、協同學、超循環理論、突變論、混沌理論、分形理論和元胞自動機理論。
4、方法論
方法論也只介紹復雜性科學的內容
4.1、 非線性、不確定性、自組織性、涌現性。

建議閱讀的文獻資料：網路文庫中搜索：《復雜性、復雜系統與復雜性科學》
網路中搜索詞條：復雜性科學 系統科學
最後，由於我的能力有限，對此沒有幫助你表示遺憾

D. 利用Visio繪制網路拓撲圖要注意些什麼

下面介紹下網路拓撲圖的繪制工具有哪些呢？在windows平台有microsoftvisio、microsoft powerpoint 、smartdraw、photoshop 、friendlypinger 、Pacestar LanFlow 、億圖(Edraw Max) 。在linux平台有dia diagram editor、graphviz。
繪制網路拓撲圖不管是區域網還是廣域網，其拓撲繪圖的選擇也要考慮到很多要素，首先網路要易於安裝，又要易於擴展。要易於故障診斷和隔離。以便網路的主體在局部發生故障時仍能正常運行。網路的拓撲的選擇還會影響轉輸媒體的選擇和轉輸媒體訪問控制方法的確定。這些因素又會影響各個站點的運行速度和
網路硬體軟體
的介面的復雜性。
對於小型、簡單的
網路拓撲結構
可能比較好畫，因為其中涉及到的網路設備可能不是很多，圖元外觀也不會要求完全符合相應產品型號，通過簡單的畫圖軟體 （如Windows系統中的「畫圖」軟體、HyperSnap等）即可輕松實現。而對於一些大型、復雜網路拓撲結構圖的繪制則通常需要採用一些非常專業的繪圖軟體，如Visio、LAN MapShot等。
在這些專業的繪圖軟體中，不僅會有許多外觀漂亮、型號多樣的產品外觀圖，而且還提供了圓滑的曲線、斜向文字標注，以及各種特殊的箭頭和線條繪制工具。在Visio2003的界面中，網路設備圖元（從左上到右外依次為：集線器、路由器、伺服器、防火牆、無線訪問點、 MODEM和大型機），從中可以看出，這些設備圖元外觀都非常漂亮。當然實際中可以從軟體中直接提取的圖元遠不止這些。這些都可以從其左邊圖元面板中直接得到。
Visio系列軟體是微軟公司開發的高級繪圖軟體，屬於Office系列，可以繪制流程圖、網路拓撲圖、組織結構圖、機械工程圖、流程圖等。它功能強大，易於使用，就像Word一樣。它可以幫助網路工程師創建商業和技術方面的圖形，對復雜的概念、過程及系統進行組織和文檔備案。

E. 想學習python中的networkx做復雜網路分析應該看那本啊 求介紹

跟樓主遇到的問題一樣，找了很多python的書，沒有詳細介紹networkx，只能看下networkx文檔了，http://networkx.github.io/documentation/latest/index.html。
另外這上面有一些networkx的學習筆記，可以借鑒。http://wenku..com/link?url=-vZ25Tkio_

F. 計算機網路故障的診斷與排除

計算機網路故障的診斷與排除

網路故障極為普遍，網路故障的種類也多種多樣，要在網路出現故障時及時對出現故障的網路進行維護，以最快的速度恢復網路的正常運行，掌握一套行之有效的網路維護理論、方法和技術是關鍵。下面是我為大家搜索整理了關於計算機網路故障的診斷與排除，歡迎閱讀參考，希望對大家有所幫助。想了解更多相關信息請持續關注我們應屆畢業生培訓網!

隨著計算機的廣泛應用和網路的日趨流行，功能獨立的多個計算機系統互聯起來，互聯形成日漸龐大的網路系統。計算機網路系統的穩定運轉已與功能完善的網路軟體密不可分。計算機網路系統，就是利用通訊設備和線路將地理位置不同的、信息交換方式及網路操作系統等共享，包括硬體資源和軟體資源的共享：因此，如何有效地做好本單位計算機網路的日常維護工作，確保其安全穩定地運行，這是網路運行維護人員的一項非常重要的工作。

在排除比較復雜網路的故障時，我們常常要從多種角度來測試和分析故障的現象，准確確定故障點。

一、分析模型和方法

(一)七層的網路結構分析模型方法

從網路的七層結構的定義和功能上逐一進行分析和排查，這是傳統的而且最基礎的分析和測試方法。這里有自下而上和自上而下兩種思路。自下而上是：從物理層的鏈路開始檢測直到應用。自上而下是：從應用協議中捕捉數據包，分析數據包統計和流量統計信息，以獲得有價值的資料。

(二)工具型分析方法

工具型分析方法有強大的各種測試工具和軟體，它們的自動分析能快速地給出網路的各種參數甚至是故障的分析結果，這對解決常見網路故障非常有效。

(三)綜合及經驗型分析方法靠時間、錯誤和成功經驗的積累

在大多數的阿絡維護工作人員的工作中是採用這個方法的，再依靠網管和測試工具迅速定位網路的故障。

二、計算機無法上網故障排除

1、對於某台聯網計算機上不了網的故障，首先要分別確定此計算機的網卡安裝是否正確，是否存在硬體故障，網路配置是否正確在實際工作中我們一般採用Ping本機的回送地址(127.0.0.1)來判斷網卡硬體安裝和TCP/IP協議的正確性。

如果能Ping通，即說明這部分沒有問題。如果出現超時情況，則要檢查計算機的網卡是否與機器上的其它設備存在中斷沖突的問題。通過查看系統屬性中的設備管理器，查看是否在網路適配器的設備前面有黃色驚嘆號或紅色叉號，如有則說明硬體的驅動程序沒有安裝成功，可刪除後重新安裝。另外，要確保TCP/IP協議安裝的正確性，並且要綁定在你所安裝的網卡上。如果重新安裝後還是Ping不通回送地址，最好換上一塊正常的網卡試一試。

當確保了計算機的硬體設備和網路配置正確後，接著就要查看計算機與交換機之間的雙絞線，交換機的RJ45埠或交換機的配置是否有問題。此時我們要Ping上網計算機所在VLAN的網關，不通的話就要分段檢查上面所說的各項。

最簡單的方法是檢查雙絞線，用線纜測試儀檢測雙絞線是否斷開。雙絞線沒有問題，就要查看交換機的埠是否壞了。交換機每一個埠都有狀態指示燈以詢問一下其它網管人員就可以排除了，如果不放心可以對照查看。交換機的參數配置表也是網路管理員必備的資料之一，並且隨著網路用戶的變化要不斷地修改，檢測到此，如果埠指示燈不亮，就只能是埠損壞了，可以把跳線接到正常使用的埠上排除其它原因，確定是埠的問題。

2、一批聯網計算機上不了網對於同時有一批計算機上不了網的故障，首先要找到這些計算機的共性，如是不是屬於同一VLAN或接在同一交換機上的，若這些計算機屬於同一VLAN，且屬於計算機分別連接於不同的樓層交換機，那麼檢查一下路由器上是否有acl限制，在路由器上對該VLAN的配置是否正確，路由協議(如我局的OSPF協議)是否配置正確。若這些計算機屬於同一交換機，則應到機房檢查該交換機是否有電源松落情況，或該交換機CPU負載率是否很高，與上一級網路設備的鏈路是否正常。

通常某交換機連接的所有電腦都不能正常與網內其它電腦通訊，這是典型的交換機死機現象，可以通過重新啟動交換機的方法解決。如果重新啟動後故障依舊，則檢查一下那台交換機連接的所有電腦，看逐個斷開連接的每台電腦的情況，慢慢定位到某個故障電腦，會發現多半是某台電腦上的網卡故障導致的。

故障通常是交換機的某個埠變得非常緩慢，最後導致整台交換機或整個堆疊慢下來。通過控制台檢查交換機的狀態，發現交換機的緩沖池增長得非常快，達到了90%或更多。原因及解決方法為：首先應該使用其它電腦更換這個埠上原來的連接，看是否由這個埠連接的那台電腦的網路故障導致的，也可以重新設置出錯的埠並重新啟動交換機，個別時候，可能是這個埠損壞了。

三、故障定位及排除的常用方法

(一)告警性能分析法

通過網管獲取告警和性能信息進行故障定位。我們單位使用了深信服網路網管，可以對全單位的.網路設備進行管理，平時多觀察各設備CPU負載率和各線路的流量。當有人反映不能連接至網路或網速很慢時，可通過網管觀察計算機與交換機的連接情況，是否有時斷時通的現象，交換機CPU負載率是否很高，線路流量是否很大。通過觀察設備埠狀態，分析和觀察交換機哪個埠所接的計算機發包量不太正常。

(二)查看網路設備日誌法

經常看一下網路設備的日誌，分析設備狀況。我曾經通過showlonging命令觀察到4006交換機下連的2950交換機經常每隔7小時down掉，然後又up，因時間間隔較長，單位人員未感覺網路中斷，在此期間我們檢查並確定了光纜、光收發器、網線、交換機配置、交換機埠均正常，後來的間隔時間由原來的7小時減為7分鍾。由此我們立即判定2950交換機本身有故障，馬上將已准備好的備用交換機換上，從而減少了處理故障的時間，並在最短時間內恢復網路。

(三)替換法

替換法就是使用一個工作正常的物體去替換一個工作不正常的物體，從而達到定位故障、排除故障的目的。這里的物件可以是一段線纜、一個設備和一塊模塊。

(四)配置數據分析法

查詢、分析當前設備的配置數據，通過分析以上的配置數據是否正常來定位故障。若配置的數據有錯誤，需進行重新配置。

總之，計算機網路技術發展迅速，網路故障也十分復雜，本文介紹了常見的幾類故障及其維護方法。為了在網路出現故障時及時對網路進行維護，以最快的速度恢復網路的正常運行，在網路維護中還需要注意以下幾個方面：

1、建立完整的組網文檔，以供維護時查詢。如系統需求分析報告、網路設計總體思路和方案、網路拓撲結構的規劃、網路設備和網線的選擇、網路的布線、網路的IP分配，網路設備分布等等。

2、做好網路維護日誌的良好習慣，尤其是有一些發生概率低但危害大的故障和一些概率高的故障，對每台機器都要作完備的維護文檔，以有利於以後故障的排查。這也是一種經驗的積累。

3、提高網路安全防範意識，提高口令的可靠性，並為主機加裝最新的操作系統的補丁程序和防火牆、防黑客程序等來防止可能出現的漏洞。

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G. 復雜網路 --- 社會網路分析

「社會網路」指的是社會成員及其相互關系的集合。社會網路中所說的「點」是各個社會成員，而社會網路中的「邊」指的是成員之間的各種社會關系。成員間的關系可以是有向的，也可以是無向的。同時，社會關系可以表現為多種形式，如人與人之間的朋友關系、上下級關系、科研合作關系等，組織成員之間的溝通關系，國家之間的貿易關系等。社會網路分析(Social Network Analysis)就是要對社會網路中行為者之間的關系進行量化研究，是社會網路理論中的一個具體工具。

因此，社會網路分析關注的焦點是關系和關系的模式，採用的方式和方法從概念上有別於傳統的統計分析和數據處理方法。

社會網路通常表達人類的個體通過各種關系連接起來，比如朋友、婚姻、商業等，這些連接宏觀上呈現出一定的模式。很早的時候，一些社會學家開始關注人們交往的模式。Ebel等進行了一個電子郵件版的小世界問題的實驗，完成了Kiel大學的5000個學生的112天電子郵件連接數據，節點為電子郵件地址，連接為消息的傳遞，得到帶指數截斷的冪律度分布，指數為r＝1．18。同時證明，該網路是小世界的，平均分隔為4．94。

社會網路分析，可以解決或可以嘗試解決下列問題：

「中心性」是社會網路分析的重點之一，用於分析個人或組織在其社會網路中具有怎樣的權力，或者說居於怎樣的中心地位，這一思想是社會網路分析者最早探討的內容之一。

點度中心度表示與該點直接相連的點的個數，無向圖為（n-1），有向圖為（入度，出度）。

個體的中心度(Centrality)測量個體處於網路中心的程度，反映了該點在網路中的重要性程度。網路中每個個體都有一個中心度，刻畫了個體特性。除了計算網路中個體的中心度外，還可以計算整個網路的集中趨勢(可簡稱為中心勢，Centralization)。網路中心勢刻畫的是整個網路中各個點的差異性程度，一個網路只有一個中心勢。

根據計算方法的不同，中心度和中心勢都可以分為3種：點度中心度／點度中心勢、中間中心度／中間中心勢、接近中心度／接近中心勢。

在一個社會網路中，如果一個個體與其他個體之間存在大量的直接聯系，那麼該個體就居於中心地位，在該網路中擁有較大的「權力」。在這種思想的指導下，網路中一個點的點度中心性就可以用網路中與該點之間有聯系的點的數目來衡量，這就是點度中心度。

網路中心勢指的是網路中點的集中趨勢，其計算依據如下步驟：首先找到圖中的最大點度中心度的數值，然後計算該值與任何其他點的中心度的差值，再計算這些「差值」的總和，最後用這個總和除以各個「差值」總和的最大可能值。

在網路中，如果一個個體位於許多其他兩個個體之間的路徑上，可以認為該個體居於重要地位，因為他具有控制其他兩個個體之間的交往能力，這種特性用中間中心度描述，它測量的是個體對資源控制的程度。一個個體在網路中占據這樣的位置越多，代表它具有很高的中間中心性，就有越多的個體需要通過它才能發生聯系。

中間中心勢定義為網路中 中間中心性最高的節點的中間中心性與其他節點的中間中心性的差距，用於分析網路整體結構。中間中心勢越高，表示該網路中的節點可能分為多個小團體，而且過於依賴某一個節點傳遞關系，說明該節點在網路中處於極其重要的地位。

接近中心性用來描述網路中的個體不受他人「控制」的能力。在計算接近中心度的時候，我們關注的是捷徑，而不是直接關系。如果一個點通過比較短的路徑與許多其他點相連，我們就說該點具有較高的接近中心性。

對一個社會網路來說，接近中心勢越高，表明網路中節點的差異性越大；反之，則表明網路中節點間的差異越小。

註：以上公式都是針對無向圖，如果是有向圖則根據定義相應修改公式即可

當網路中某些個體之間的關系特別緊密，以至於結合成一個次級團體時，這樣的團體在社會網路分析中被稱為凝聚子群。分析網路中存在多少個這樣的子群，子群內部成員之間關系的特點，子群之間關系特點，一個子群的成員與另一個子群成員之間的關系特點等就是凝聚子群分析。

由於凝聚子群成員之間的關系十分緊密，因此有的學者也將凝聚子群分析形象地稱為「小團體分析」或「社區現象」。

常用的社區檢測方法主要有如下幾種：

（1）基於圖分割的方法，如Kernighan-Lin演算法，譜平分法等；

（2）基於層次聚類的方法，如GN演算法、Newman快速演算法等；

（3）基於模塊度優化的方法，如貪婪演算法、模擬退火演算法、Memetic演算法、PSO演算法、進化多目標優化演算法等。

凝聚子群密度(External-Internallndex，E-IIndex)主要用來衡量一個大的網路中小團體現象是否十分嚴重，在分析組織管理等問題時非常有效。

最差的情形是大團體很散漫，核心小團體卻有高度內聚力。另外一種情況是，大團體中有許多內聚力很高的小團體，很可能就會出現小團體間相互斗爭的現象。凝聚子群密度的取值范圍為[-1，+1]。該值越向1靠近，意味著派系林立的程度越大；該值越接近-1，意味著派系林立的程度越小；該值越接近0，表明關系越趨向於隨機分布，未出現派系林立的情形。

E-I Index可以說是企業管理者的一個重要的危機指數。當一個企業的E-I Index過高時，就表示該企業中的小團體有可能結合緊密而開始圖謀小團體私利，從而傷害到整個企業的利益。其實E-I Index不僅僅可以應用到企業管理領域，也可以應用到其他領域，比如用來研究某一學科領域學者之間的關系。如果該網路存在凝聚子群，並且凝聚子群的密度較高，說明處於這個凝聚子群內部的這部分學者之間聯系緊密，在信息分享和科研合作方面交往頻繁，而處於子群外部的成員則不能得到足夠的信息和科研合作機會。從一定程度上來說，這種情況也是不利於該學科領域發展的。

核心-邊緣(Core-Periphery)結構分析的目的是研究社會網路中哪些節點處於核心地位，哪些節點處於邊緣地位。核心-邊緣結構分析具有較廣的應用性，可用於分析精英網路、論文引用關系網路以及組織關系網路等多種社會現象。

根據關系數據的類型(定類數據和定比數據)，核心—邊緣結構有不同的形式。定類數據和定比數據是統計學中的基本概念，一般來說，定類數據是用類別來表示的，通常用數字表示這些類別，但是這些數值不能用來進行數學計算；定比數據是用數值來表示的，可以用來進行數學計算。如果數據是定類數據，可以構建離散的核心-邊緣模型；如果數據是定比數據，可以構建連續的核心-邊緣模型。

離散的核心-邊緣模型，根據核心成員和邊緣成員之間關系的有無及緊密程度，又可分為3種：核心-邊緣全關聯模型、核心-邊緣局部關聯模型、核心-邊緣關系缺失模型。如果把核心和邊緣之間的關系看成是缺失值，就構成了核心-邊緣關系缺失模型。

這里介紹適用於定類數據的4種離散的核心-邊緣模型:

參考

H. 《軟體定義網路SDN與OpenFlow解析》epub下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《軟體定義網路》（[美] Thomas D. Nadeau Ken Gray）電子書網盤下載免費在線閱讀

資源鏈接：

鏈接：https://pan..com/s/1s3f0b8gTOlxI5vAdcJvwDg

密碼：06r1

書名：軟體定義網路

作者：[美] Thomas D. Nadeau Ken Gray

譯者：畢軍

豆瓣評分：6.6

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2014-4-5

頁數：360

內容簡介：

本書是關於SND 的權威指南，全面介紹了SDN 的定義、協議、標准及應用，討論了當前OpenFlow 模型及集中式網路控制、數據面生成、商業及開源控制器的結構與能力、賦予網路可編程能力的技術、數據中心由桌面向分布式演進的過程、網路功能可視化及服務鏈的關聯、構建和維護SDN 拓撲，以及理想的SDN 框架等。

讀者通過本書可以了解SDN（軟體定義網路、軟體驅動網路或網路可編程性）的最新定義、協議和標准，理解如何構建一種新型的網路，實現通過軟體控制應用程序與底層設施之間的雙向通信。

本書內容與廠商無關，它展示了SDN的應用案例，包括帶寬調度和操控、輸入流量和觸發的動作，以及其他一些圍繞大數據、數據中心疊加及網路功能虛擬化的案例。

* 探索OpenFlow模型和集中式網路控制的最新進展

* 深入分布式和集中式控制，以及數據面的生成

* 考察各種商業及開源控制器的結構和功能

* 學習當前的網路可編程性技術

* 探尋現代數據中心由桌面中心向高度分布模型演進的過程

* 將網路功能虛擬化與服務鏈的實例聯系起來

* 構建和維護SDN的網路拓撲

* 研討針對控制器、應用程序和生態系統的理想SDN框架

本書適合網路相關的從業者、管理者、研究者、投資者閱讀。

作者簡介：

作者簡介

Thomas D. Nadeau目前在博科公司任傑出工程師，曾任瞻博公司網路平台系統部首席技術專家辦公室的傑出工程師。

Ken Gray目前在思科公司擔任高級總監，曾負責瞻博公司網路平台系統部門的技術戰略與創新。

譯者簡介

畢軍 畢業於清華大學計算機系，獲學士、碩士、博士學位。曾赴美留學，美國貝爾實驗室博士後、研究員。現任清華大學網路科學與網路空間研究院研究室主任、教授、博導。主要從事新型互聯網體系結構和協議的研究和教學工作。發表SCI/EI收錄的學術論文百餘篇，獲國家發明專利授權十餘項，頒布或獲批RFC國際標准四項。入選教育部「新世紀優秀人才」，多次獲國家和部級科技獎勵。國家863項目「未來網路體系結構和創新環境」首席專家。任國際學術會議主席十餘次，亞洲未來互聯網學會共同主席，中美學術網未來互聯網工作組共同主席，應ONF邀請擔任全球十三位研究顧問之一。中國SDN與開放式網路專委會常務副主任。他的個人主頁http://netarchlab.tsinghua.e.cn/~junbi/

單業 計算機專業碩士，曾供職於多家軟體公司從事軟體開發工作，目前工作於廈門。

張紹宇 上海交通大學計算機系研究生，本科畢業於浙江大學，目前在上海交通大學嵌入式與普適計算中心（EPCC）進行網路與分布式系統方面的學習。

姚廣 本科畢業於清華大學計算機系。2012年在清華大學計算機系獲得博士學位之後，在清華大學網路科學與網路空間研究院從事博士後研究。主要研究方向包括SDN、復雜網路等。

審校者簡介

劉軍 網路規劃設計師，思科高級顧問工程師，從業20年。參與多個國內網路行業標准編寫制定工作，擁有國際專利和4個CCIE證書。熟悉網路硬體架構和晶元技術，專注於路由交換、數據中心、SDN等技術。

周超 資深網路架構師，思科中國技術總監，長期在矽谷網路一線工作。參與制定多個國際國內網路標准，擁有多項國際國內專利。涉足廣泛的網路技術領域，包括MPLS、快速路由轉換、流量工程、數據中心、SDN等。

I. 復雜網路理論及其應用的介紹

《復雜網路理論及其應用》是2006年由清華大學出版社出版的圖書，作者是汪小帆，李翔，陳關榮。

J. 復雜網路具體應用有哪些

【熱心相助】
您好！復雜網路具體應用很廣泛，在管理領域應用：
1.復雜網路研究正滲透到數理學科、生命學科和工程學科等眾多不同的領域，對復雜網路的定量與定性特徵的科學理解已成為網路時代科學研究中一個極其重要的挑戰性課題。本書致力於系統地介紹復雜網路的基礎知識和研究進展。由於復雜網路研究具有很強的跨學科特色，並且新的問題和研究成果不斷涌現，因此本書著眼於復雜網路研究中已經取得的主要研究進展。主要內容包括：網路拓撲特性與模型，復雜網路上的傳播行為、相繼故障、搜索演算法和社團結構，以及復雜網路的同步與控制。清華出版社出版《復雜網路理論及其應用》在復雜網路領域的有關工作。
2.在管理領域應用。可以參考《復雜網路在管理領域的應用研究》。復雜網路作為研究復雜系統的一個新興工具，以其能較為形象、准確地描述系統主體之間錯綜復雜的聯系，在計算機、生命科學等領域得到了廣泛的應用，但其在管理學研究中仍處於起步階段。《復雜網路在管理領域的應用研究》致力於探索復雜網路在管理領域的具體應用。共分集群演進和創新擴散上下兩篇。
上篇為集群演進篇，將集群視為一個復雜適應性系統（CAS），其演進過程實質上是集群自組織進程。抓住集群最本質的特徵——各組織間的密切聯系，從網路結構演進角度研究了集群自組織。首先通過案例研究方法對集群自組織過程進行了理論上的定性研究；在此基礎上，構建了集群自組織的復雜網路分析框架，探討了集群自組織的不同演化模型，並結合傳統的實證研究方法，運用復雜網路工具，對特定集群的自組織過程進行了定量分析。
下篇為創新擴散篇，研究創新在特定網路上的擴散機理。首先構建了基於復雜網路的微觀個體決策理論分析框架，給出了一個基於復雜網路的隨機閾值模型，並運用該模型研究了新產品在消費者之間以及新技術在企業間兩類不同的創新擴散。在新產品擴散中，我們主要研究了正反饋效應、初值敏感性和兩個競爭性產品的擴散；而在新技術擴散中，我們重點對擴散的穩定性和脆弱性進行了較為深入的探討。