mysqljoin去重復資料庫

㈠ mysql對多表關聯出來的數據如何去重

select distinct id,name,mobile,city from table1 left join table2 on table1.id = table2.table1_id;

㈡ sql leftjoin多表查詢，出現重復的數據，怎麼處理

sql left join多表查詢，出現重復的數據使用distinct關鍵字可以去重。

工具/材料：Management Studio。

1、首先在桌面上，點擊「Management Studio」圖標。

㈢ mysql left join 右表存在重復數據，怎麼處理

這種情況下，通常是這兩張表的關系存在一對多的關系，所以就會出現重復情況，這種情況下，通常需要用子查詢，根據規則去重復之後，再次關聯，即可出現准確數據。但是子查詢去重復的邏輯需要您根據自己業務中來。我隨便舉個例子：
假設A表和B表關聯（關聯列為A），但B表中存在一些粒度重復（A、B、C列），而我要去重復
select * from tableA a
join (select distinct A,B,C tableB) b on a.A=b.A

㈣ mysql去掉字元串中重復的部分

這個表應該有個id吧
delete from tbl where id not in
(select id from (select id from tbl group by month having count(month)>1） as a)
mysql不支持在同一個表查詢之後，做修改、刪除操作。
刪除的思路是，
1、select id from tbl group by month having count(month)>1 找到需要保留的id
2、 select id from (select id from tblgroup by month having count(month)>1） as a
把需要保留的結果指定新的表名，找到保留id
3、執行刪除操作

㈤ left join 後，左表怎樣合並或者去掉重復記錄

在 MySQL 查詢中，可能會包含重復值。這並不成問題，不過，有時您也許希望僅僅列出不同（distinct）的值。 關鍵詞 DISTINCT 用於返回唯一不同的值，就是去重啦。用法也很簡單： SELECT DISTINCT * FROM tableName DISTINCT 這個關鍵字來過濾掉多餘的重復記錄只保留一條。 另外，如果要對某個欄位去重，可以試下： SELECT *, COUNT(DISTINCT nowamagic) FROM table GROUP BY nowamagic 這個用法，MySQL的版本不能太低。 在編寫查詢之前，我們甚至應該對過濾條件進行排序，真正高效的條件（可能有多個，涉到同的表）是查詢的主要驅動力，低效條件只起輔助作用。那麼定義高效過濾條件的准則是什呢？首先，要看過濾條件能否盡快減少必須處理的數據量。所以，我們必須倍加關注條件的寫方式。 假設有四個表： customers 、 orders 、 orderdetail 、 articles ，現在假設 SQL 要處理的問題是：找出最近六個月內居住在 Gotham 市、訂購了蝙蝠車的所有客戶。當然，編寫這個查詢有多種方法， ANSI SQL 的推崇者可能寫出下列語句： select distinct c.custname from customers c join orders o on o.custid = c.custid join orderdetail od on od.ordid = o.ordid join articles a on a.artid = od.artid where c.city = 'GOTHAM' and a.artname = 'BATMOBILE' and o.ordered >= somefunc 其中， somefunc 是個函數，返回距今六個月前的具體日期。注意上面用了 distinct ，因為考慮到某個客戶可以是大買家，最近訂購了好幾台蝙蝠車。 暫不考慮優化器將如何改寫此查詢，我們先看一下這段代碼的含義。首先，來自 customers 表的數據應只保留城市名為 Gotham 的記錄。接著，搜索 orders 表，這意味著 custid 欄位最好有索引，否則只有通過排序、合並或掃描 orders 表建立一個哈希表才能保證查詢速度。對 orders 表 ，還要針對訂單日期進行過濾：如果優化器比較聰明，它會在連接（ join ）前先過濾掉一些數據，從而減少後面要處理的數據量；不太聰明的優化器則可能會先做連接，再作過濾，這時在連接中指定過濾條件利於提高性能，例如： join orders o on o.custid = c.custid and a.ordered >= somefunc 注意，如果是： left outer join orders o on o.custid = c.custid and a.ordered >= somefunc 此處關於left表的篩選條件將失效，因為是左外連接，左表的所有列都將出現在這次連接結果集中）。 即使過濾條件與連接（ join ）無關，優化器也會受到過濾條件的影響。例如，若 orderdetail 的主鍵為（ ordid, artid ），即 ordid 為索引的第一個屬性，那麼我們可以利用索引找到與訂單相關的記錄。但如果主鍵是（ artid, ordid ）就太不幸了（注意，就關系理論而言 ，無論哪個版本都是完全一樣），此時的訪問效率比（ ordid, artid ）作為索引時要差，甚至一些資料庫產品無法使用該索引（注 3 ），唯一的希望就是在ordid 上加獨立索引了。 連接了表 orderdetail 和 orders 之後，來看 articles 表，這不會有問題，因為表 order 包括 artid 欄位。最後，檢查 articles 中的值是否為 Batmobile 。查詢就這樣結束了，因為用了 distinct ，通過層層篩選的客戶名還必須要排序，以剔除重復項目。 避免在最高層使用 distinct 應該是一條基本規則 。原因在於，即使我們遺漏了連接的某個條件， distinct 也會使查詢 " 看似正確 " 地執行 —— 無可否認，發現重復數據容易，發現數據不準確很難，所以避免在最高層使用 distinct 應該是一條基本規則。 發現結果不正確更難，例如，如果恰巧有多位客戶都叫 " Wayne " ， distinct 不但會剔除由同個客戶的多張訂單產生的重復項目，也會剔除由名字相同的不同客戶產生的重復項目。事實上，應該同時返回具唯一性的客戶 ID 和客戶名，以保證得到蝙蝠車買家的完整清單。 要擺脫 distinct ，可考慮以下思路：客戶在 Gohtam 市，而且滿足存在性測試，即在最近六個月訂購過蝙蝠車。注意，多數（但非全部） SQL 方言支持以下語法： select c.custname from customers c where c.city = 'GOTHAM' and exists (select null from orders o, orderdetail od, articles a where a.artname = 'BATMOBILE' and a.artid = od.artid and od.ordid = o.ordid and o.custid = c.custid and o.ordered >= somefunc ) 上例的存在性測試，同一個名字可能出現多次，但每個客戶只出現一次，不管他有多少訂單。有人認為我對 ANSI SQL 語法的挑剔有點苛刻（指 " 蝙蝠車買主 " 的例子），因為上面代碼中customers 表的地位並沒有降低。其實，關鍵區別在於，新查詢中 customers 表是查詢結果的唯一來源（嵌套的子查詢會負責找出客戶子集），而先前的查詢卻用了 join 。 這個嵌套的子查詢與外層的 select 關系十分密切。如代碼第 11 行所示（粗體部分），子查詢參照了外層查詢的當前記錄，因此，內層子查詢就是所謂的關聯子查詢（ correlated subquery ）。 此類子查詢有個弱點，它無法在確定當前客戶之前執行。如果優化器不改寫此查詢，就必須先找出每個客戶，然後逐一檢查是否滿足存在性測試，當來自 Gotham 市的客戶非常少時執行效率倒是很高，否則情況會很糟（此時，優秀的優化器應嘗試其他執行查詢的方式）。 select custname from customers where city = 'GOTHAM' and custid in (select o.custid from orders o, orderdetail od, articles a where a.artname = 'BATMOBILE' and a.artid = od.artid and od.ordid = o.ordid and o.ordered >= somefunc) 在這個例子中，內層查詢不再依賴外層查詢，它已變成了非關聯子查詢（ uncorrelated subquery ），只須執行一次。很顯然，這段代碼採用了原有的執行流程。在本節的前一個例子 中 ，必須先搜尋符合地點條件的客戶（如均來自 GOTHAM ），接著依次檢查各個訂單。而現在，訂購了蝙蝠車的客戶，可以通過內層查詢獲得。 不過，如果更仔細地分析一下，前後兩個版本的代碼還有些更微妙的差異。含關聯子查詢的代碼中，至關重要的是 orders 表中的 custid 欄位要有索引，而這對另一段代碼並不重要，因為這時要用到的索引（如果有的話）是表 customers 的主鍵索引。 你或許注意到，新版的查詢中執行了隱式的 distinct 。的確，由於連接操作，子查詢可能會返回有關一個客戶的多條記錄。但重復項目不會有影響，因為 in 條件只檢查該項目是否出現在子查詢返回的列表中，且 in 不在乎某值在列表中出現了一次還是一百次。但為了一致性，作為整體，應該對子查詢和主查詢應用相同的規則，也就是在子查詢中也加入存在性測試： select custname from customers where city = 'GOTHAM' and custid in (select o.custid from orders o where o.ordered >= somefunc and exists (select null from orderdetail od, articles a where a.artname = 'BATMOBILE' and a.artid = od.artid and od.ordid = o.ordid)) 或者 select custname from customers where city = 'GOTHAM' and custid in (select custid from orders where ordered >= somefunc and ordid in (select od.ordid from orderdetail od, articles a where a.artname = 'BATMOBILE' and a.artid = od.artid) 盡管嵌套變得更深、也更難懂了，但子查詢內應選擇 exists 還是 in 的選擇規則相同：此選擇取決於日期與商品條件的有效性。除非過去六個月的生意非常清淡，否則商品名稱應為最有效的過濾條件，因此子查詢中用 in 比 exists 好，這是因為，先找出所有蝙蝠車的訂單、再檢查銷售是否發生在最近六個月，比反過來操作要快。如果表 orderdetail 的 artid 欄位有索引，這個方法會更快，否則，這個聰明巧妙的舉措就會黯然失色。 每當對大量記錄做存在性檢查時，選擇 in 還是 exists 須斟酌。 利於多數 SQL 方言，非關聯子查詢可以被改寫成 from 子句中的內嵌視圖。然而，一定要記住的是， in 會隱式地剔除重復項目，當子查詢改寫為 from 子句中的內嵌視圖時，必須要顯式地消除重復項目。例如： select custname from customers where city = 'GOTHAM' and custid in (select o.custid from orders o, (select distinct od.ordid from orderdetail od, articles a where a.artname = 'BATMOBILE' and a.artid = od.artid) x where o.ordered >= somefunc and x.ordid = o.ordid) 總結：保證 SQL 語句返回正確結果，只是建立最佳 SQL 語句的第一步。

㈥ mysql group by 與join 連用注意事項

1. 如果GROUP BY 的列沒有索引,產生臨時表.

2. 如果GROUP BY時,SELECT的列不止GROUP BY列一個,並且GROUP BY的列不是主鍵 ,產生臨時表.

3. 如果GROUP BY的列有索引,ORDER BY的列沒索引.產生臨時表.

4. 如果GROUP BY的列和ORDER BY的列不一樣,即使都有索引也會產生臨時表.

5. 如果GROUP BY或ORDER BY的列不是來自JOIN語句第一個表.會產生臨時表.

6. 如果DISTINCT 和 ORDER BY的列沒有索引,產生臨時表.

1、執行FROM語句

2、執行ON過濾

3、添加外部行

4、執行where條件過濾

5、執行group by分組語句

6、執行having

7、select列表

8、執行distinct去重復數據

9、執行order by字句

10、執行limit字

現在有這么兩章表 學生表和分數表，現在需要查出每個班在11點到14點考試的科目，最高分數的學生，以及班級，姓名，和分數

SELECT NAME,score FROM score_record INNER JOIN user_info ON user_info.id = score_record.user_id WHERE create_time BETWEEN '2019-01-01 11:00:00' AND '2019-01-01 14:00:00' GROUP BY classes ORDER BY score DESC 

㈦ 資料庫操作mysql join兩次，後面join兩個資料庫欄位重復問題

你這樣查因為兩個name欄位相同。第二個name會改下名。成name1 。對應的就是hx_school中的name欄位。

㈧ mysql中兩表inner join連接 如何去重

Sql代碼
CREATE VIEW view_name AS
SELECT t1.xxx, t2.xxx, t3.xxx
FROM (table1 t1
INNER JOIN table2 t2 ON t1.fid = t2.fid)
INNER JOIN table3 t3 ON t1.mid = t3.mid;

這里使用了3表關聯，對於多表關聯的 INNER JOIN 寫法有一個技巧
1. 先寫最簡單的2表關聯 INNER JOIN
2. 然後使用 () 從 FROM 之後到語句結尾全部擴起來
3. 在語句結尾開始連接與下一個表的 INNER JOIN
記住這個原則，未來進行4表關聯，5表關聯就都不是什麼難事了

㈨ mysql左連接查詢去掉重復的列

select id,a.name,pass,userid,age,num from a left join b on a.name=b.name and a.id=''

㈩ mysql left join 右表存在重復數據，怎麼處理

使用 left join 是在 兩個表連接之後 保留左表有數據但是右邊為空的數據
也就是說右邊有重復數據（多條數據對應左邊表一條數據）
那麼會全部保留。
如果你怕記錄不顯示 那麼大可不必擔心
如果你不想記錄都顯示就只能通過聚合函數等將重復的記錄合並在一起
比如count（右邊的id）來顯示重復的個數啊
或者用group_concat（右邊的某個欄位）將重復的記錄轉化為一個數據