A. 如何對GEO資料庫中已有的數據進行分析
差異表達基因的篩選（閥值）以及後面的生物信息分析都可以做的。
差異表達基因篩選步驟：選擇GEO數據——下載晶元數據——差異分析（方法有很多：SAM法，R包處理，T-test檢驗等）——選擇想要的閾值（Fold change >4)
B. geodatabase文件怎麼查看
朋友，你的意思是將Access地理資料庫轉換為sql server企業資料庫吧？ 在ArcCatalog中可以將企業級地理資料庫轉出為filegeodatabase或personalgeodatabase，但反過來只能導入其中的單個要素類、表和柵格數據集。所以說直接轉是不行的，只能依次導入單個要素類後再將sql server地理資料庫導出為mdf文件。
C. 怎樣利用geo資料庫中的臨床數據
ncbigeo資料庫怎麼使用CDS(CodingSequence)特徵域被認為是DNA生成蛋白質的翻譯指令,利用CDS特徵域構建外顯子-內含子資料庫(Exon-IntronDatabase,EID)是研究內含子起源、進化和功能的重要手段
D. 如何使用geo資料庫分析基因表達與預後的關系
在NCBI的GEO資料庫中，系列（series）中matrix目錄下的GSExxx_series_matrix.txt.gz文件，其中的數據是什麼含義。是不是別人已經標准化好的數據（而且是log2處理過的），我可以用來直接求倍數然後看錶達差異?
GSExxx_series_matrix.txt.gz數據格式和樓主的數據截圖類似，差別在於列標題，樓主的列標題是GSMxxxxxx.CEL,而從GEO下載的GSExxx_series_matrix.txt.gz的數據，列標題是GSMxxxxxx，無「.CEL」。
ID_REF GSM413894 GSM413895 GSM413896 GSM413897 GSM413898 GSM413899 GSM413900 GSM413901
AFFX-BioB-3_at 8.472861 7.58379 7.726437 7.808923 8.604332 8.60782 8.343771 8.628157
AFFX-BioB-5_at 8.65537 7.696443 7.996466 7.719412 8.770542 8.652599 8.404749 8.911979
AFFX-BioB-M_at 8.813823 7.890245 8.127718 8.306655 9.011187 8.91993 8.566244 9.06862
AFFX-BioC-3_at 9.633732 9.024885 9.136383 9.120244 10.2995 10.15661 10.00954 10.25113
AFFX-BioC-5_at 9.756588 9.118516 9.137075 9.544678 9.945514 9.793713 9.544567 9.861975
AFFX-BioDn-3_at 12.0726 11.67344 11.62215 11.9874 12.16764 11.97144 11.81811 12.0963
E. 除了R之外，什麼生物學軟體可以讀取GEO資料庫裡面.CEL格式的文件
PERL
F. 如何分析GEO資料庫中某一疾病的差異基因
除了文獻以外，也可以考慮OMIM資料庫omim這個資料庫的宗旨就是收集疾病及其相關基因的信息的。不過可能存在的問題就是對於疾病的劃分比較系統詳盡，不是說輸入個糖尿病就直接出來一個列表，它對疾病進行了更進一步的分類，需要你仔細看一看，而且對於疾病的描述是很詳盡的，不只是簡單一個列表，需要你仔細讀完，然後才能了解到底有什麼相關基因。不過好處就是相當於簡化了你找綜述得步驟，而且相對比較全面。
G. ncbi geo資料庫怎麼使用
ncbigeo資料庫怎麼使用CDS(CodingSequence)特徵域被認為是DNA生成蛋白質的翻譯指令,利用CDS特徵域構專建外顯子-內含子資料庫(Exon-IntronDatabase,EID)是研究屬內含子起源、進化和功能的重要手段
H. 如何在GEO資料庫中找到需要的數據
假設這組數據在A1:A100這個區域 ，公式：
=INDEX(A:A,INT(RAND()*100)+1)
或者：
=OFFSET(A1,INT(RAND()*100),)