㈠ 醫療APP軟體開發功能有哪些
1、在線咨詢:在中國看病難是一個普遍存在社會問題,醫療APP在線咨詢功能給患者在線詢問 病情帶來了便捷,只要手機在手就可以免費咨詢資深醫師。
2、手機排號:對於大城市來說排隊掛號看病也是一個非常令人頭疼的事情,醫療APP平台利用 醫療手機APP進行掛號排號,免去了排隊的煩惱,為患者們帶來了極大的便利。
3、電子病歷:以前醫生對患者都是用紙質文檔記錄病歷,等患者再次看病的時候再拿出病歷 來看,這種傳統的病歷非常不方便。醫療APP的電子病歷功能直接用手機記錄患者的看病次數 ,狀況,用葯情況。查閱以往的信息也非常的方便。
4、電子葯方:找過醫生開葯方的人都有這么一個印象,那就是醫生的字寫得龍飛鳳舞。現在 手機醫療APP具有電子葯方的功能,讓用戶更加容易看懂葯方。
5、葯價對比:手機醫療APP還可以將全國的葯價進行整合成一個葯物系統,用戶能在手機客戶 端上進行葯價對比,便民利民。
6、健康測試:用戶可以在利用手機端APP進行一些基礎的健康測試,及時了解自己身體的健康 狀態。
7、手機支付:使用醫療手機APP進行手機排號,預約就醫,所花費的醫葯費可以直接進行手機 在線支付。
8、信息推送:定期給用戶推送一些健康小常識,以及一些最新的醫葯事件。
㈡ 幾款醫療app的分析(一):排序和篩選
很多人討論移動醫療app醫源不足的問題,大家都在想怎麼擴充,但是很少見到談論怎麼精簡。
人類的選擇恐懼症是有理論背書的。《Why More is Less》的作者 Barry Schwartz講過 :more choices ≠ more freedom;patient autonomy ≠ patient welfare。在「選擇過載」的世界,人們有效處理任何領域的信息必須有兩條線並行,一邊擴充選項,一邊刪減選項。而每個信息平台都應該幫助用戶完成這兩步,既要提供「多」,還要提供「准」。當選猜高擇過載的時候,我們會選擇不選擇,棄而不用該平台(請腦補門戶網站)。
排序和篩選在移動醫療中尤其重要。
1. 醫療。這個行業的高壁壘和高風險,常常加重患者在做選擇時的無力感。
2. 移動。用戶為什麼要用移動醫療產品,而不是直接去醫院?就一個原因:資源優。這個優可以表現在科室匹配准確,醫患的日程匹配,於是省了時間;也可以表現在醫術好、態度好,於是用戶體驗穗桐尺優質。但是移動醫療的資源量意味著從中搜索優質資源的工作量更大。如果產品不來承擔這個工作,用戶就要承擔,那麼移動醫療還有優勢嗎?
先來看看一則app store的某產品評論。如果這位用戶人如其名是個「天天看病的人」,那每次都要手機截屏來對比醫生信息,讓她浪費了多少時間?她提到的「對比」功能,其實就是手動地進行排序和篩選。需要手動,說明系統自帶的功能沒有滿足她的需要。
目前,幾款比較熱門的產品是用這些指標來排序和篩選的:
演算法不明的指標可信度低。畢竟,我都不知道是什麼意思,怎麼決定是否使用它?
- 「綜合排序」:有些系統叫「默認排序」。幾乎每個網上交易平台都有這么個博大精深指標,誰都不知道怎麼算出來的,但是懶得換(據說某電商平台80%的用戶都使用了綜合排序)。不過,醫療平台的用戶是否也具有那麼大的包容度呢?
建議:監控該排序下的點擊率,及時調整。
- 「醫生活躍度」:有可能是通過某種演算法得出的,也可能就是簡單的接診數量。
建議:不如直接寫接診量,或者演算法公式。如果演算法公式很復雜,想想為什麼,是否有必要。
- 「價格」:只有微醫用了價格指標,看起來很明確,但其實很復雜。微醫的在線服務有三類:圖文,電話,視頻。每位醫生的每種服務都有不同價格。那麼當按「價格從低到高」排序時,究竟按的哪個價格?
上圖中,兩位醫生的排序結果為什麼會是這樣?顯然不是按照最低價格,也不是各種服務的均價。後來發現,因為我選了「問診類型-電話」,於是排序是按照電話問診價格的。
這樣不一定不好, 只是建議驗證一下: 1. 當用戶選擇了「問診類型-電話」 + 「價格排序」的時候,是否等於他們需要「按電話價格排序」。 2. 有多少用戶會在一次問診中用到多個問診類型?當他們選擇價格排序時,是否希望完成診斷治療的總價最小,還是初次問診價最小?
就醫160使用「醫院等級」(三級甲等,二級甲等之類)做排序,而不是篩選,已經是值得探討。通常,類別指標用作排序的效果不好,等於一堆無序數據被分為小一點的幾堆,在每一個類別內部仍然雜亂無序。
更讓人想不通的是,「是否三甲」這種0或1的指標,用作排序的意義有多大?為什麼不作為篩選呢?不過,既然網路醫生和微醫都用它做排序,而不是篩選,我想應該有其理由。
奮力找理由中:
第一種可能,將該指標與其他指標搭配,做多級排序。不過上表中的產品都是使用單級排序,此路不通。
第二種可能,出於精簡UI的考慮。如果篩選項是每項一個tab,而排序項是所有選項共用一個tab,那麼越多輪銷篩選意味著tab越擠,所以為了美貌,盡量少篩選多排序。如果真是這樣,本末倒置,估計交互設計師們都氣壞了吧?網路醫生或許有這方面的考慮。但是微醫就說不通了:看下圖,篩選項用了合並tab的微醫並不缺空間。
第三種可能,平台的三甲醫院醫源有限,想讓用戶盡可能看到非三甲醫院,如果用篩選就一下全屏蔽掉了。真是這樣的,這個解決方案也太幼稚了吧?
建議:想清楚是否有理由把「醫院等級」和「是否三甲」用作排序,如果有,這個理由有多重要?重要到可能讓用戶面臨選擇恐慌的情景?
最大的問題放到後面壓軸。
先看評論,找找用戶怨氣的聚集地。
以上來自不同產品的app store評論區,可見用戶對各產品的態度是統一的: 1. 我要評論。 2. 我的評論必須直接影響評分。
用戶很在乎自己的評價有沒有實質的作用,一方面這樣有參與感,另一方面暗含了一條邏輯:如果我的評論不能被採納,那麼評論不透明,那麼評論不可信,那麼產品不可信。所以用戶評論一定要做,而且要公開透明。
盡管這幾款app都沒有使用UGC進行排序篩選,但是其實它們都在默默收集。下表是它們收集了但未用於排序和篩選的指標:
建議:
1. 請讓用戶評分。
2. 評分一定要公開透明。
3. 評分用來排序。既能有效地提供優質信息,又能激勵商品和服務提供者。
4. 可以考慮網路醫生的分類評分。也許不只是療效和態度,還可以評價醫患的交流效果、醫院干凈程度、候診時間等等,然後監控各種排序下的流量,找出最有效的評分標准。
當然,所有用戶評分都可能遇到這么幾個問題:
1. 用戶不想評論。千萬不要「全5分送優惠券」,更不能系統默認好評。可以採取Uber的方式,在下次登入時,提醒用戶評論上次的醫生,不評論則無法進入主菜單。不過這個要結合產品的功能來考慮:打開Uber的用戶幾乎都是為了立即打車,打開醫療app的用戶未必是為了立即就診,也許只是想翻看文章、簡單自診、或者查詢歷史等,是否值得為了評分而阻擋這些功能的使用,需要慎重討論和測試。
2. 惡意評價。惡意評價是無法杜絕的,只能盡量抬高門檻,比如可以設定在低評分時,要求患者闡明原因。
3.一開始評分不足,出現大部分無評分的醫生,排序失效。一方面,可以向上表中的各產品一樣,前期先收集評分,不用來排序,靠其他指標的合理設計來幫助初期用戶搜索。另一方面,謹慎處理這種情況:兩位其他指標均相同的醫生,一位無評分,另一位有兩個差評,應該把誰排在前面?
我認為對排序篩選功能的設計有這么幾個通用的原則:
1. 一個指標通常要麼適用於排序,要麼適用於篩選,謹慎選擇。
2. 指標應該讓一目瞭然,讓用戶掃一眼就知道什麼意思。
3. 指標要公開透明可信。
4. 測試。測試。測試。要想確定指標設計的優劣,只能通過測試和分析測試結果。
以上就是我對幾個醫療平台產品的排序篩選功能的一些淺見。關於這個功能的理論和討論都不常見,歡迎大家評論指正和貢獻好文鏈接。
㈢ 什麼是移動醫療(醫療APP)
移動醫療是基於移動終端的醫療類應用軟體,目前有2000多款醫療APP,主要提供尋醫回問診、預約掛號等答服務。有春雨醫生,護士筆記還有醫小護,其中醫小護是一款醫生、護士、醫學生行醫的好助手,他們可以通過醫小護給患者進行隨訪、管理,同時還可以認識全國醫療圈的同行好友,一起分享案例交流學習。