『壹』 如何利用大數據思維來進行用戶調研
如何利用大數據思維來進行用戶調研
傳統的產品調研，通常需要先行選定用戶樣本，之後耗費大量人力物力採用不同的調研方法，進行用戶調研。如果把大數據應用到用戶調研當中，憑借著海量的歷史數據樣本，對於調研問題，可以藉助大數據進行預分析處理，之後再進行人工選擇性介入處理，不僅可以提高用戶調研的效率，以最快的速度響應用戶需求，而且可以極大的降低用戶調研的成本。基於此，本文試圖利用大數據思維，來解讀大數據時代下用戶調研的新變化。
說明：本文提供的僅僅是大數據時代下，用戶調研的思路。如果有具體的用戶調研需求，歡迎向筆者提出，筆者將在下篇推文中，進行具體案例的探討。
大數據作為一種生產資料，正在越來越深入的影響著人類社會。現在，大數據在電商領域，通過根據相似消費者的商品偏好，向顧客推薦更符合其個人喜好的商品，這一推薦方式不僅僅省去了消費者尋找商品的時間，更是提高了電商平台的收入。
同理，在音樂、電視劇、電影，廣告投放、用戶調研等領域，大數據的可用武之地也越來越廣。那麼，大數據時代給用戶調研方式帶來了哪些改變呢？
大數據被廣泛應用以前，傳統的用戶調研方式，通常需要經過界定調研問題、制定調研計劃、綜合調研方法、設計調研問卷、總結調研結果這5個步驟。
但是，大數據被廣泛應用以後，憑借著海量的歷史數據樣本，對於調研問題，可以藉助多種公開的大數據工具進行預分析處理，之後再進行人工選擇性介入處理，將二者進行比對，進行多輪TEST，幫助產品人員發現問題的真相。
一、設置出優秀的調研問題，調研便成功了一半
設置調研問題，處於整個調研的第一個環節，其重要性自然不言而喻。比如某些產品經理可能會提出「用戶為什麼不接受視頻付費」，或者「是否有足夠的用戶願意支付15元/月來觀看正版高清視頻，如果是更低或者更高的價格呢？」前一個調研問題過於寬泛，而後一個調研問題卻又界定的過於單一。
如果將調研問題界定為：
哪一類用戶最有可能使用視頻網站的付費服務？視頻網站不同檔位的價格，分別會有多少用戶願意支付？所有視頻網站中，會有多少用戶會因為這項服務而選擇該視頻網站？相對於視頻付費，如廣告主贊助，這一方式的價值何在？當然，並非所有調研的調研內容都能如此具體明了：
有些屬於探索性研究，這類調研的目的在於找出問題的真相，提出可能的答案，或新的創意；
有些屬於描述性研究，這類調研重在描述項目內容的某些數量特徵；
還有一些是因果性研究，這種調研的目的是檢測現象之間是否存在因果關系。
二、根據調研問題，進行大數據預分析處理大數據的魅力在於採集的不是樣本數據，而是全部數據。例如滴滴推出滴滴外賣服務、美團推出美團打車業務，得益於現代社交網路的發達程度，滴滴和美團幾乎可以對微博、微信等社交媒體上的對於新推出服務的議論進行統計分析，從而提供更好的服務。
例如，可以通過網路指數了解網友對於此項服務的搜索行為，同時進行跟蹤分析：
當然並不是所有的網友都會使用網路搜索，他們也有可能使用360搜索，這時就要藉助360指數：
又或者用戶採取其他方式來表達情緒和想法，比如社交媒體微博、微信，可能就會用到微博指數，第三方輿情監測和口碑分析工具，藉助新浪微輿情進行口碑分析和文本挖掘：
說明：以上的大數據工具，僅列舉了常用的3種。在實際操作中，大數據工具的選擇，還需要根據用戶具體的調研問題來確定。
三、人工介入，對調研問題進行針對性處理
可以根據大數據分析結果，人工介入到調研問題上來，進行有針對性的調研處理，這時候可以採用傳統的調研方法。但是與以往不同的是，在採用這些調研方法時，不需再耗費大量成本進行種種調研。選擇人工介入的目的，是為了更真實的感受調研過程，參與調研問題的處理上來。
傳統的調研方法，通常有以下4種方式：
1.觀察法
這種方法是採取不引人注目的方式，來觀察消費者使用產品的情形，以收集最新數據資料。某些戰略咨詢公司在做調研時，十分信奉觀察法。
下面是國內知名的營銷咨詢公司，華與華在《超級符號就是超級創意》里關於這一方法運用的片段，了解一下：
「比如你在超市裡觀察牙膏的消費，觀察走到牙膏貨架前的人，你會看到這樣的一個過程：一個顧客推著購物車走過來，一邊走一邊瀏覽貨架上的牙膏；停下來，注目於一盒牙膏片刻，繼續往前走；停下來，拿起一盒牙膏，看後放下；又拿起一盒看看，再翻過來，仔細看包裝，背後的文案放回貨架；往前走兩步，掉頭回到最開始注目的那盒牙膏，仔細看看，包裝背後的文案，放回貨架；快步走回，第四步看的那盒牙膏仍進購物車里，選擇結束。」
「不，沒結束，他可能過一會兒會折回來，把剛才放進購物車里的牙膏放回貨架，換成第二步注目的那盒，也可能兩盒都要。這樣你就觀察到他買牙膏的整個過程，竟然有七個動作。」
2.焦點小組訪談法
這是一種基於人口統計特徵、心理統計特徵和其他因素的考慮，仔細的招募六到十個人，然後將他們召集在一起，在規定時間內與這些參與者進行討論的一種調研方式，參與者通常可以得到一些報酬。
調研人員通常坐在座談是隔壁的，裝有單面鏡的房間內，對座談會的討論過程進行觀察。必須要注意的是：實時焦點小組訪談時，必須讓參與者盡可能的感受到氣氛輕松，力求讓他們說真話。
3.行為資料分析法
用戶在使用產品時所產生的種種行為都可以用來觀察用戶的心理，調研人員通過分析這些數據，可以了解用戶的許多情況。
用戶的瀏覽時長和瀏覽內容可以反映用戶的實際偏好，它比用戶口頭提供給調研人員的一些陳述更為可靠。
4.實驗法
通過排除所有可能影響觀測結果的因素，來獲得現象間真正的因果關系。
比如視頻網站，向用戶提供高清視頻服務，第一季度只收費25元每月，第二季度收費15元每月。如果兩次不同價格的收費，使用該服務的用戶沒有差異，那麼視頻網站就得不出如下結論：較高的服務費用會顯著影響用戶觀看收費視頻的意願。
四、調研方法確定以後，就可以著手調研問卷的設計了
設置調查問卷，是為了收集一手資料。不過，由於問卷中問句的格式、次序和問句的順序都影響問卷的填答效果，所以對問卷中的問句進行測試和調整是非常必要的。
問卷設計的注意事項：
五、總結調研結果
將大數據統計預分析得到的結果，同產品調研人員實際調研得出的結果，進行比對，從而將數據和信息轉換成發現和建議。
最後，大功告成，根據市場調研所得的結果，就可以制定具體的營銷決策。
說明：由於在這個過程中，運用傳統調研方式，無需耗費大量人力物力，對於可疑結果，可以通過控制變數的方式，進行多輪TEST，幫助產品人員真正發現調研問題的真相。
『貳』 母嬰行業APP調研分析（貝貝vs蜜芽）
研究對象：APP名稱：貝貝vs 蜜芽
測試機型：iPhoneXR
操作系統：IOS12.1.2
測試網路：4G
測試版本：貝貝v8.10.00；蜜芽v7.5.1
1.1行業背景
中國一直以來對於教育和孩子的重視程度都是極其高的。同時隨著二胎政策的放開，為母嬰市場的發展也是有著很強的推進作用。
從圖一可以看出，在2020年我國母嬰童的市場將會達到2014年的2倍。發展迅速，並且前景巨大。
1.2市場發展狀況
而在互聯網的母嬰童的發展中，從1999年搖籃網的上線的初始起步階段，而後在經歷了2000年到2009年的快速發展期，寶寶樹和育兒網也在這個時間段上線。2010年—2013年，互聯網母嬰行業開始了整合期，蘇寧也收購了紅孩子開始發力母嬰市場。2014年—2015年，迎來爆發期。跨境電商，母嬰特賣迅速發展，也開始提出了母嬰社區的概念。2016年也迎來了殘酷的洗牌階段，母嬰市場也從15年的瘋狂，回歸到理性。開始尋求差異化競爭，布局全產業鏈。2017年—2018年，京東入局，計劃開展線上和線下渠道的融合。
1.3前景預測
根據國家統計局的數據顯示，2017年二孩出生的人口比例已經超過50%，如今的母嬰童市場，已經進入了兩孩時代，二胎家庭呈現這些特點：第一，相比於一胎媽媽，二胎媽媽的育兒知識更充分，收入更高、不執著於進口，買對的未必買貴的。第二，時間無價，有了二寶之後，時間越來越少了，對她們來說能用機器解決的都用機器解決，把省下來的時間更好的陪伴孩子。第三，效率優先，老大照書養，老二當豬養，58%的媽媽直接為二寶購買大寶經常使用的產品。第四，解放雙手，有二寶的媽媽最常態出行場景是牽一個、抱一個，如果空不出手來，她們根本不會考慮是否要買東西。第五，抱團取暖，44%二寶媽媽有了二寶以後，精神壓力越來越大。第六，平衡關注，給老二買了東西，一定也要給老大買樣東西。
從整體上，我們還可以看到母嬰用戶從大眾消費到品質與個性化消費的轉變，高端品質、高效便利、潮流時尚成為新生代父母三大訴求。
1.4競品確定
在現如今的母嬰市場中，我們可以發現，貝貝占據了母嬰電商這個垂直細分領域中65%的活躍用戶，同時貝貝也通過構造社區的方式來增強客戶粘性，在貝貝中有類似於拼多多的團購，分享。通過低價和優惠券來促進用戶消費。而蜜芽雖然也有拼團活動，但是他的價格卻相比貝貝要高的多，賣的也大多是比較高檔的進口商品。
一個是通過實惠的價格來吸引顧客的行業巨頭貝貝，另一個則是通過提高服務和品牌認知度來提升客單價的行業第二。
二,產品分析
2.1用戶畫像
地域分布
從圖七我們可以看到，兩者在發達的城市的布局基本屬於齊頭並進，但是在二三線城市中，貝貝的布局明顯要比蜜芽優秀不少。
人群屬性
從圖八中我們可以看出貝貝和蜜芽的人群分布中，貝貝在19歲及以下的群體中做的要比蜜芽好很多。獲取用戶的時間也在蜜芽之前。年齡層結構相較蜜芽更加年輕
而在使用用戶的男女比例上，蜜芽和貝貝則大致相同。說明他們在這方面做的不相上下。
2.2范圍層
貝貝作為母嬰電商的龍頭，在功能方面基本做到了面面俱到，特別是他的紅包體系系統，整個邏輯做的特別完整。增強了用戶粘性，同時還有一系列的分享到微信朋友圈的功能，使得用戶裂變數量也進一步提升。算是一個特別好的電商返利電商的例子。而蜜芽則是在用戶體驗和品牌秒殺上下足了功夫，而且還努力構建相應的線下門店，將戰略布局放到了線上線下結合中來。通過品質，塑造品牌形象，走中高檔路線。
2.3結構層
貝貝
蜜芽
2.4結構層
2.4.1首頁
貝貝和蜜芽都採用了底部標簽式導航式設計，貝貝在首頁中加入了限時秒殺的入口，而蜜芽在鑽石區則加入了新人專享的卡片。貝貝每一個用戶下單或者提現都會在頁面的左上角顯示1s到2s，以此提高用戶下單熱情。
頂部導航欄
貝貝的頂部導航欄布局比蜜芽多了一個分類按鈕，點擊了就直接到側邊導航的分類推薦區，說明貝貝相較蜜芽更加註重推薦，從搜索框的顏色可能看出蜜芽的搜索框是白色的更加顯眼。
首頁中的H5頁面
可以看出兩家在很多功能名稱都是重復的，只是相應的次重不太相同。而比較特殊的是貝貝app中的貝貝農場是一個增強客戶粘性和誘導用戶區去分享的一個活動，用戶需要持續登陸來達到讓果樹結果的目的。
芽分類
貝貝將她的分類放到了搜索框的右側，而蜜芽則更加重視放到了底部標簽欄，更加重視，而實際分類頁面，兩者做的類似，都是側邊導航。而貝貝的9.9特區放在了底部標簽欄，這說明了貝貝更注重她的廉價商品推薦活動。
2.4.3貝貝的賺紅包vs蜜芽的發現
貝貝的這個頁面主要復制的是實現自己的紅包邏輯，前期貝貝也有自己的社區分享，但是在迭代的過程中，這個功能也被拋棄了，取而代之的就是今天的紅包體系。是淘寶＋返利網的結合。她的微信分享系統做的也非常好，會不停的提醒你返利分享。雖然對於普通用戶而言這會讓產品的使用體驗變差，但是對於她的核心用戶而言，這個返利提醒功能還是非常好的。
蜜芽的發現頁面做的是社區，他想通過構建社區和用戶的ugc分享來讓用戶更加有粘性。但是從帖子的發布數量來看，這個社區沒有做的多好。
2.4.5 購物車
除了自己購物車商品還有猜你喜歡。兩者在這里做的類似。
2.4.6我的頁面
貝貝的我的頁面強調她的購物賺紅包系統，以及她的金融服務—貝有錢，
而蜜芽的我的頁面則內容較少，多了一個樂園卡，用來宣傳她的線下樂園。
2.5表現層
貝貝的用戶體驗是不如蜜芽的，蜜芽更加關注於做好用戶體驗的構建，而貝貝則把重點放在了自己的紅包系統中，他會不斷的提醒你，你的「賺紅包」，想讓你分享。在你閱覽商品的過程中，他也會提醒你有人幫你拆紅包了。但是可能現在的人可能不太願意為了幾塊錢去麻煩別人。
三.用戶評價
貝貝在appstore中的排名是第162名，評價是4.8/5，評價數量7.52萬個但是實際評價中，可以看到貝貝也存在著貨品質量不好的問題。如果只是便宜，而質量卻得不到保證的話，那麼也必然不會走的長遠。
四．總結分析
貝貝在她的大眾化之路上走的非常快，如今她的就是想通過紅包系統來做到用戶裂變，來為他的app引流的目的。由於沒有具體的實際數據，也不知道究竟做的怎麼樣。但是也比現在的所有的紅包分享做的都更有體系。應該把助力頁面做的錢系統，變成分值系統，然後再分值系統變成錢，這樣的紅包體系對於大眾來說，也比較更容易接受。同時在筆者實際購物體驗中發現物流偏慢，下單後5天才能到。
蜜芽則避開了與貝貝硬剛價格，繼續固化自己的產品服務優勢，整個購物的流程和用戶體驗很好。她的用戶分享做的不夠好，應該加入pgc的模塊來引導，否則分享模塊就會變得特別雞肋。