A. Mysql数据库查询好慢，除了索引，还能因为什么
MySQL数据库查询速度慢，除了索引问题，还可能有以下原因：
Buffer Pool过小：
- 原因：Buffer Pool是InnoDB存储引擎用于缓存数据和索引的内存区域。如果Buffer Pool过小，会导致频繁的磁盘I/O操作，从而影响查询速度。
- 解决方案：根据实际情况增大Buffer Pool的大小，但需注意系统内存资源的限制。
索引设计不合理或失效：
- 原因：索引设计不合理，如索引列的选择不当、索引类型不匹配等，都会导致索引失效或查询性能下降。此外，随着表数据量的增长，原本有效的索引可能变得不再适用。
- 解决方案：优化索引设计，确保索引能够高效地支持查询操作。对于失效的索引，可以考虑重建或调整索引策略。
数据量过大：
- 原因：当表中的数据量非常大时，即使使用了索引，查询仍然可能很慢，因为需要扫描和处理的数据量很大。
- 解决方案：考虑对表进行分区处理，将大表拆分成多个小表，以减少单次查询需要处理的数据量。同时，也可以考虑使用归档策略，将历史数据迁移到归档表中。
查询优化器选择不当：
- 原因：MySQL的查询优化器会根据统计信息和索引情况选择最优的执行计划。但在某些情况下，优化器的选择可能不是最优的，如选择了全表扫描而非使用索引。
- 解决方案：使用EXPLAIN命令分析查询执行计划，了解优化器的选择情况。如果发现优化器选择不当，可以尝试调整表的统计信息、索引结构或查询语句本身。
并发请求阻塞：
- 原因：当数据库连接数过少时，高并发请求会导致连接阻塞，进而影响查询速度。
- 解决方案：调整数据库的max_connections参数，增加数据库的最大连接数。同时，在应用侧使用连接池技术，以复用数据库连接并减少连接开销。
磁盘I/O性能瓶颈：
- 原因：磁盘I/O性能不足也会导致查询速度变慢。当查询需要频繁访问磁盘时，I/O性能将成为瓶颈。
- 解决方案：优化磁盘性能，如使用SSD替代HDD、优化磁盘布局、减少磁盘碎片等。此外，还可以考虑使用分布式数据库或数据库集群来分散I/O压力。
综上所述，MySQL数据库查询速度慢的原因可能涉及多个方面，需要根据实际情况进行针对性的优化和调整。
B. 如何定位和优化mysql慢查询
定位MySQL慢查询的方法包括：
利用慢查询日志：
- MySQL可以配置慢查询日志，记录执行时间超过预设阈值的SQL语句。通过分析这些日志，可以识别出哪些查询是慢查询。
使用show processlist命令：
- 通过执行show processlist命令，可以实时查看当前MySQL数据库中正在运行的线程。锁定状态异常的查询可能表明存在慢查询。
设置profiling并查看profiles：
- 通过设置profiling=1，然后执行show profiles，可以获取每条SQL语句的执行详情，包括执行时间等，从而诊断出慢查询。
利用信息表中的视图：
- 如x$processlist和x$session等视图，可以提供关于当前数据库连接和会话的详细信息，辅助分析慢查询。
借助存储过程：
- 如information_schema.innodb_lock_waits等存储过程，可以了解锁定导致的慢查询情况。
利用第三方监控工具：
- 一些第三方监控工具提供了图形化界面，可以帮助用户更直观地分析和定位慢查询。
优化MySQL慢查询的方法包括：
全面分析和持续监控：
- 通过持续监控数据库性能，找出慢查询的源头，了解哪些查询是频繁出现且执行时间较长的。
针对特定查询进行优化：
- 对于识别出的慢查询，可以尝试添加或调整索引，以提升查询效率。同时，也可以考虑调整查询方式，如使用更高效的SQL语句或优化查询逻辑。
通过以上方法，可以有效地定位和优化MySQL中的慢查询，提升数据库的整体性能。