㈠ php如何排除网络爬虫，统计出访问量。
PHP可以通过$_SERVER['HTTP_USER_AGENT']函数来判断是否是蜘蛛以及是什么蜘蛛！
代码如下：$useragent=$_SERVER['HTTP_USER_AGENT'];
if(substr_count($useragent,"Baispider")){echo "网络蜘蛛";}还有就是从IIS或者APACHE的访问日志里的报头来判断，但是这样的话，必须用程序去只读日志文件，如果多的情况下，有可能产生的日志文件大小非常大，而每次读这个文件，基本上你服务器可以不干别的了！
㈡ java 如何根据ip 地址统计访客的访问的次数
在web.xml中加入获取访客的filter,然后获取IP地址,查询数据库此IP是否有记录,如果无记录,则进行访问计数+1,并更新数据库相应数据,这样就可以达到计算次数的操作了
㈢ 我说用count(*)统计行数，面试官让我回去等消息...
在优化数据库性能时，通常会遇到使用count(*)统计行数的问题。在Mysql中，count(*)的作用是统计表中记录的总行数。然而，其性能与所使用的存储引擎直接相关。在myisam引擎中，总行数保存在磁盘上，使用count(*)时仅需返回该值，执行效率高。但在innodb引擎中，由于支持事务和MVCC（多版本并发控制），在同一时间点的不同事务中，同一条查询sql返回的记录行数可能不确定。因此，使用count(*)时需要从存储引擎中逐行读取数据并累加，性能较低，尤其是在数据量大时。
为了优化count(*)的性能，可以考虑以下几种方法：
1. 增加redis缓存：对于简单的count(*)操作，如统计浏览总次数或人数，可以将接口使用redis缓存，避免实时统计，提高性能。用户每次访问页面时，redis中的count值自动加1并更新。这种方式适用于对数据准确性要求不高的场景，但可能会在高并发下出现缓存和数据库数据不一致的问题。
2. 加二级缓存：对于业务场景中查询条件较多且新增数据较少的情况，可以使用二级缓存。通过设置@Cacheable注解和自定义cacheKeyGenerator来生成缓存key，缓存查询结果以加快后续查询速度。然而，这可能导致不同服务器间的数据不一致，需根据实际业务场景选择是否适用。
3. 多线程执行：在统计有效和无效订单数量时，可以将原本需要同步执行的两条sql转换为异步处理，使用CompleteFuture实现两个线程分别执行统计操作，最后汇总结果，提高接口性能。
4. 减少join的表：当表本身数据量不大，但join的表过多时，可以考虑优化SQL语句，减少不必要的表join，仅使用proct单表进行count(*)操作，提升查询效率。
5. 改用ClickHouse：对于join表过多的情况，可以将数据保存到ClickHouse，其基于列存储的特性提供高查询性能。使用Canal监听Mysql binlog日志，实时更新ClickHouse中的数据，从而提高使用count(*)的查询效率。需注意频繁新增数据，尽量批量插入。
总结，count(*)性能最佳，其次是count(1)，然后是count(id)、count(普通索引列)和count(未加索引列)。在实际应用中，需根据具体场景选择优化策略，避免混淆count(*)与select *。通过上述方法，可以有效提升数据库查询性能，优化业务系统的响应速度。