1. 关于SpringBoot的多数据源以及事务解决方案
在多数据源以及事务解决方案中，我们需要处理以下两个关键问题：
首先，如何在应用中灵活管理一个主库和N个应用库的数据源？解决方案是扩展Spring提供的AbstractRoutingDataSource，通过设置lookup key在当前线程上下文，实现根据需求切换至主库或应用库的数据源。配置文件和数据库表两种管理方式中，基于数据库表的方案更灵活，能够方便地添加或删除数据源。
其次，如何解决在不同数据源之间执行事务？为实现这一点，我们可以利用Spring的声明式事务处理机制，在多次切库操作时强制开启新事务。同时，为保证事务一致性，自定义事务管理方案至关重要。通过包装Connection，屏蔽其默认的commit和rollback方法，实现主事务中统一的事务提交和回滚。在事务上下文管理中，通过栈来保存事务ID和lookupKey，确保当内层事务执行完毕时，外层事务能正确进行提交或回滚。
值得注意的是，上述解决方案适用于单体架构应用。在微服务架构中，由于事务参与者可能分布在不同JVM中，因此需要采用分布式事务管理方案，如Seata。
通过上述多数据源及事务解决方案，开发者能够更灵活地管理应用中涉及的多个数据库，同时确保事务的一致性和正确性。这种灵活的管理方式，不仅提升了应用的性能，也降低了复杂性。