1. python多线程访问数据库，应该怎么使用
在使用Python多线程访问数据库时，连接对象可以是同一个，但指针不能是同一个。也就是说，每个线程应当通过cur=conn.cursor()来获取自己的游标。这样可以确保每个线程的操作是独立的，避免数据访问冲突。
不过，如果操作涉及数据库级别的锁，那么可能会产生线程间的等待。这是因为数据库本身需要处理并发访问的问题。具体来说，如果业务逻辑需要原子操作、连续写入等操作，中间不能断开，那么你需要特别注意使用事务。或者，在写数据时自行锁定表，以保证数据的一致性和完整性。
要解决这些问题，建议搭建一个测试环境，测试各种场景下的并发行为。例如，可以模拟不同线程对同一数据的读写操作，观察是否会出现死锁或数据不一致的情况。通过这种方式，你可以更好地理解如何在多线程环境中安全地使用数据库。
在实际应用中，你还需要考虑数据库连接池的使用。连接池可以动态分配和回收数据库连接，这样可以提高并发性能，同时减少数据库连接的创建和关闭开销。此外，合理设置连接池的参数，如最大连接数、超时时间等，也是保证系统稳定性和性能的关键。
总之，使用Python多线程访问数据库时，关键在于正确管理连接和游标，确保线程间的隔离性。同时，合理处理事务和锁机制，以及优化数据库连接池的配置，都是提高系统性能和可靠性的有效手段。
2. 大家是如何处理很多线程连接数据库连接的
连接数据库要连接池，就是connection对象要放在一个LinkedList里面，然后每个线程一个。这个这个List被封装在一个单例模式的对象里。线程要是共享connection，要是搞起并发来，一下子就挂了。
3. 请教一个多线程同时查询数据库问题
多线程操作，请确保每个线程操作的SQL语句中的表是相对独立的。 不然，你需要安排线程间的顺序，也就是lock代码段。 同一时间，两个线程一起跑同一句SQL，而且还操作同一张表，那么，肯定就会有问题了。
一般这种是因为超出数据库最大链接上限。再建立链接，不管缓存多少，会自动队列消息等待。Timeout时间内没有链接取消无法获得链接权限。可以将自己的数据库链接个数设置大一些。
4. java爬虫采用多线程，数据库连接多了就报异常
和线程池应该没关系，楼主这里应该是就是开启多个线程同时 长时间爬取，估计应该是有些线程存在并发问题，造成了线程死锁。可以用监控工具跟踪下。