python3网络爬虫实战案例

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㈡ 如何用python爬取网站数据

这里简单介绍一下吧，以抓取网站静态、动态2种数据为慧返拍例，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：

抓取网站静态数据（数据在网页源码中）：以糗事网络网站数据为例

1.这里假设我们抓取的数据如下，主要包括用户昵称、内容、好笑数和评论数这4个字段，如下：

对应的网页源码如下，包含我们所需要的数据：

2.对应网页结构，主要代码如下，很简单，主要用到requests+BeautifulSoup，其中requests用于请求页面，BeautifulSoup用于解析页面：

程序运行截图如下，已经成功爬取到数据：

抓取网站动态数据（数据不在网页源码中，json等文件中）：以人人贷网站数据为例

1.这里假设我们爬取的是债券数据，主要包括年利率世型、借款标题、期限、金额和进度这5个字段信息，截图如下：

打开网页源码中，可以发现数据不在网页源码中，按F12抓包分析时，才发现在一个json文件中，如下：

2.获取到json文件的url后，我们就可以爬取对应数据了，这里使用的包与上面类似，因为是json文件，所以还用了json这个包（解析json），主要内容如下：

程序运行截图如下，前羡已经成功抓取到数据：

至此，这里就介绍完了这2种数据的抓取，包括静态数据和动态数据。总的来说，这2个示例不难，都是入门级别的爬虫，网页结构也比较简单，最重要的还是要会进行抓包分析，对页面进行分析提取，后期熟悉后，可以借助scrapy这个框架进行数据的爬取，可以更方便一些，效率更高，当然，如果爬取的页面比较复杂，像验证码、加密等，这时候就需要认真分析了，网上也有一些教程可供参考，感兴趣的可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。

㈢ 128涓狿ython瀹炴垬妗堜緥

涓鍛ㄦ悶瀹歅YTHON128涓缁冩墜椤圭洰

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8锛歱y.game寮鍙戞墦椋炴満娓告垙

9锛欴jango鎼寤虹畝鏄撳崥瀹

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14锛歅ython瀹炵幇绠鏄揝hell

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19锛歅ython瀹炵幇3D寤烘ā宸ュ叿

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25锛歅ython 3瀹炵幇绠鍗曠殑FTP璁よ瘉鏈嶅姟鍣

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31锛歅ython 3瀹炵幇Markdown瑙ｆ瀽鍣

32锛歅ython姘旇薄鏁版嵁鍒嗘瀽

33锛歅ython瀹炵幇閿鍊兼暟鎹搴

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36锛歅ython瀹炵幇鑻辨枃鏂伴椈鎽樿佽嚜鍔ㄦ彁鍙

37锛歅ython瀹炵幇绠鏄撳眬鍩熺綉瑙嗛戣亰澶╁伐鍏

38锛氬熀浜嶧lask鍙婄埇铏瀹炵幇寰淇″ū涔愭満鍣ㄤ汉

39锛歅ython瀹炵幇Python瑙ｉ噴鍣

40锛歅ython 3鍩轰簬Scrap y瀹炵幇DDos

41锛歅ython瀹炵幇瀵嗙爜寮哄害妫娴嬪櫒涓嶄笘

42锛氫娇鐢≒ython瀹炵幇娣卞害绁炵粡缃戠粶

43锛歅ython瀹炵幇excel璇绘暟鎹骞剁粯鍒舵垚绮剧編鍥惧儚

44锛氫汉鏈哄规垬鍒濅綋楠岋細Python鍩轰簬Py.game瀹炵幇鍥涘瓙妫嬫父鎴

45锛歅ython 3瀹炵幇鍙鎺у埗鑲夐浮鐨勫弽鍚慡hell

46锛歅ython鎵撻犳紡娲炴壂鎻忓櫒

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70锛歅ython瀹炵幇涓鏂囬敊鍒瀛楅珮浜绯荤粺

㈣ python爬虫怎么做

大到各类搜索引擎，小到日常数据采集，都离不开网络爬虫。爬虫的基本原理很简单，遍历网络中网页，抓取感兴趣的数据内容。这篇文章会从零开始介绍如何编写一个网络爬虫抓取数据做告宏，然后会一步步逐渐完善爬虫的抓取功能。

工具安装

我们需要安装python，python的requests和BeautifulSoup库。我们用Requests库用抓取网页的内容，使用BeautifulSoup库来从网页中提取数据。

安装python

运行pipinstallrequests

运行pipinstallBeautifulSoup

抓取网页

完成必要工具安装后，我们正式开始编写我们的爬虫。我们的第一个任务是要抓取所有豆瓣上的图书信息。我们以/subject/26986954/为例，首先看看开如何抓取网页的内容。

使用python的requests提供的get()方法我们可以非常简单的获取的指定网页的内纯册容,代码如下：

提取内容

抓取到网页的内容后，我们要做的就是提取出我们想要的内容。在我们的第一个例子中，我们只需要提取书名。首先我们导入BeautifulSoup库，使用BeautifulSoup我们可以非常简单的提取网页的特定内容。

连续抓取网页

到目前为止，我们已经可以抓取单个网页的内容了，现在让我们看看如何抓取整个网站的内容。我们知道网页之间是通过超链接互相连接在一起的，通过链接我们可以访问整个网络。所以我们可以从每个页面提取出包含指向其它网页的链接，然后重复的对新链接进行抓取。

通过以上几步我们就可以写出一个最原始的爬虫。在理解了爬虫原理的基础上，我们可以进一步对爬虫进行完善。

写过一个系列关于爬虫的文章：/i6567289381185389064/。感兴趣的可以前往查看。

Python基本环境的搭建，爬虫的基本原理以及爬虫的原型

Python爬虫入门(第1部分)

如何使用BeautifulSoup对网页内容进行提取

Python爬虫入门(第2部分)

爬虫运行时数据的存储数据，以SQLite和MySQL作为示例

Python爬虫入门(第3部分)

使用seleniumwebdriver对动态网页进行抓取

Python爬虫入门(第4部分)

讨论了如何处理网站的反爬虫策略

Python爬友如虫入门(第5部分)

对Python的Scrapy爬虫框架做了介绍，并简单的演示了如何在Scrapy下进行开发

Python爬虫入门(第6部分)

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