数据库的行和列区分

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④ 数据库相关的问题：表是由行和列组成的，行也可以称为__，列可以称为___。

表是由行和列组成的，行也可以称为记录，列可以称为字段。

在关系数据库模型中，二维表的列称为属性或者说是字段，二维表的行称为记录或者说是元组。

关系数据库，是建立在关系数据库模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据。

关系数据库分为两类：一类是桌面数据库，例如Access、FoxPro和dBase等；另一类是客户/服务器数据库，例如SQLServer、Oracle和Sybase等。一般而言，桌面数据库用于小型的、单机的应用程序，它不需要网络和服务器，实现起来比较方便，但它只提供数据的存取功能。

(4)数据库的行和列区分扩展阅读：

行存储和列存储的应用场景

行存储的适用场景：

（1）适合随机的增、删、改、查操作；

（2）需要在行中选取所有属性的查询操作；

（3）需要频繁插入或更新的操作，其操作与索引和行的大小更为相关。

列存储的适用场景：

（1）查询过程中，可针对各列的运算并发执行，在存中聚合完整记录集，降低查询响应时间；

（2）在数据中高效查找数据，无需维护索引（任何列都能作为索引），查询过程中能够尽量减少无关IO，避免全表扫描；

（3）因为各列独立存储，且数据类型已知，可以针对该列的数据类型、数据量大小等因素动态选择压缩算法，以提高物理存储利用率；如果某一行的某一列没有数据，在列存储时，就可以不存储该列的值，这将比行式存储更节省空间。

⑤ 什么是数据库列存储，原理是怎样的

数据库列存储不同于传统的关系型数据库，其数据在表中是按行存储的，回列方式所带来的重要好处答之一就是，由于查询中的选择规则是通过列来定义的，因 此整个数据库是自动索引化的。

按列存储每个字段的数据聚集存储，在查询只需要少数几个字段的时候，能大大减少读取的数据量，一个字段的数据聚集存储，那就 更容易为这种聚集存储设计更好的压缩/解压算法。这张图讲述了传统的行存储和列存储的区别：