二叉树数据库

㈠ tp框架怎么实现二叉树查询 如图，查询数据库中小明下面的所有人。到底下面多少人，不清楚。 代码如何实现

搞个无限级分类，数据结构如下

idparent_idname

10 小明

21小红

31小刚

42小紫

.....以此类推

$m=M('Table');
$data=$m->order('parent_id')->select();
$data=$this->tree($data,0);

//无限级分类
//更过mysql查询http://it-school.cn/mysql/mysql-tutorial.html
static$treeList=array();
staticpublicfunctiontree(&$data,$parentId,$count=1)
{
foreach($dataas$key=>$value){
if($value['parent_id']==$parentId){
$value['Count']=$count;
self::$treeList[]=$value;
unset($data[$key]);
self::tree($data,$value['id'],$count+1);
}
}
returnself::$treeList;
}

㈡ 数据库复杂查询

数据库的查询功能实现原理：

数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快，因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化。最基本的查询算法当然是顺序查找（linear search），这种复杂度为O(n)的算法在数据量很大时显然是糟糕的，好在计算机科学的发展提供了很多更优秀的查找算法，例如二分查找（binary search）、二叉树查找（binary tree search）等。如果稍微分析一下会发现，每种查找算法都只能应用于特定的数据结构之上，例如二分查找要求被检索数据有序，而二叉树查找只能应用于二叉查找树上，但是数据本身的组织结构不可能完全满足各种数据结构（例如，理论上不可能同时将两列都按顺序进行组织），所以，在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。

图1展示了一种可能的索引方式。左边是数据表，一共有两列七条记录，最左边的是数据记录的物理地址（注意逻辑上相邻的记录在磁盘上也并不是一定物理相邻的）。为了加快Col2的查找，可以维护一个右边所示的二叉查找树，每个节点分别包含索引键值和一个指向对应数据记录物理地址的指针，这样就可以运用二叉查找在O(log2n)O(log2n)的复杂度内获取到相应数据。