Ⅰ 什么是数据库完整性,关系数据库中完整性控制有几个方面,分别通过什么机制保证
关系的完整性约束通常包括域完整性，实体完整性、参照完整性和用户定义完整性。
1、域完整性是保证数据库字段取值的合理性，是最简单、最基本的约束。在当今的关系DBMS中，一般都有域完整性约束检查功能。
2、实体完整性，作用是指在传输、存储信息或数据的过程中，确保信息或数据不被未授权的篡改或在篡改后能够被迅速发现。按实体完整性规则要求，主属性不得取空值，如主关键字是多个属性的组合，则所有主属性均不得取空值。
3、参照完整性，作用是定义建立关系之间联系的主关键字与外部关键字引用的约束条件。关系数据库中通常都包含多个存在相互联系的关系，关系与关系之间的联系是通过公共属性来实现的。根据实体完整性要求，主关键字不得取空值。
4、用户定义完整性作用是根据应用环境的要求和实际的需要，对某一具体应用所涉及的数据提出约束性条件。这一约束机制一般不应由应用程序提供，而应有由关系模型提供定义并检验，用户定义完整性主要包括字段有效性约束和记录有效性。
Ⅱ 数据库的（ ）是指数据的正确性和相容性
数据库的（ 完整性）是指数据的正确性和相容性。
数据库完整性定义：
数据库完整性（Database Integrity）是指数据库中数据在逻辑上的一致性、正确性、有效性和相容性。
原理：
数据库完整性对于数据库应用系统非常关键，其作用主要体现在以下几个方面：
1．数据库完整性约束能够防止合法用户使用数据库时向数据库中添加不合语义的数据。
2．利用基于DBMS的完整性控制机制来实现业务规则，易于定义，容易理解，而且可以降低应用程序的复杂性，提高应用程序的运行效率。同时，基于DBMS的完整性控制机制是集中管理的，因此比应用程序更容易实现数据库的完整性。
3．合理的数据库完整性设计，能够同时兼顾数据库的完整性和系统的效能。比如装载大量数据时，只要在装载之前临时使基于DBMS的数据库完整性约束失效，此后再使其生效，就能保证既不影响数据装载的效率又能保证数据库的完整性。
4．在应用软件的功能测试中，完善的数据库完整性有助于尽早发现应用软件的错误。
数据库完整性约束可分为6类：列级静态约束、元组级静态约束、关系级静态约束、列级动态约束、元组级动态约束、关系级动态约束。动态约束通常由应用软件来实现。不同DBMS支持的数据库完整性基本相同。
Ⅲ 数据库中 什么是数据完整性
3.1 SQL 中的完整性约束
SQL把各种完整性约束作为数据库模式定义的一部分。既有效防止了对数据库的意外破坏，提高了完整性检测的效率，又可以减轻编程人员的负担。
SQL对三种不同完整性约束的设置及检测，采取了不同的方式加以实现。下面分别介绍。
3.1.1 实体完整性和主码
实体完整性规定，主码的任何属性都不能为空，因为，概念模型中实体和联系都是可区分的，而且它们以码为唯一性标识。如果，主码的属性值可以为空，则意味着在概念模型中存在着不以码为唯一性标识的实体。这显然是前后矛盾的。
那么怎样保证实体完整性呢？SQL中实体完整性是通过主码来实现的。一旦某个属性或属性组被定义为主码，该主码的每个属性就不能为空值，并且在关系中不能出现主码值完全相同的两个元组。
主码的定义是在Create Table 语句中使用 Primary Key关键字来实现的。方法有两种：
a) 在属性定义后加上关键字 Primary Key；
b) 在属性表定义后加上额外的定义主码的子句：Primary Key（<主码属性名表>）
说明：
�0�5 如果主码仅由一个属性组成，上述两种方法都可定义，若由两个或以上的属性组成，则只能用上述第二种方法定义了。
�0�5 对于候选码的说明方法，可以用Unique说明该属性的值不能重复出现。Unique的使用与Primary Key相似。
�0�5 一个表中只能有一个主码定义，但可以有多个Unique说明。
�0�5 SQL中，并没有强制为每个关系指定主码，但为每个关系指定主码通常会更好一些。（因为主码的指定可以确保关系的实体完整性）
3.1.2 参照完整性约束与外部码
参照完整性是对关系间引用数据的一种限制。即：若属性组A是基本关系R1的外码，它与基本关系R2的主码K相对应，则R1中每个元组在A上的值必须：要么取空值，要么等于R2中某元组的主码值。
一、外部码约束的说明：
SQL中就是利用外部码的说明来实现参照完整性约束，限制表中某些属性的取值的。外部码的说明也有两种方法：
1、在该属性的说明后直接加上关键字”REFERENCES <表名>（<属性名>）”，其中表名称为参照关系名，属性名称为参照关系的主码。
2、在Create Table 语句的属性清单后，加上外部码说明子句，格式为：
FOREIGN KEY <属性名表1> REFERENCES <表名>(<属性名表2>)
上式中的属性名表1和属性名表2中属性可以多于一个，但必须前后对应。
二、参照完整性约束的实现策略
前面讲了，外部码的取值只有两种情况：要么取空，要么取参照关系中的主码值。可是当用户操作违反了这个规则时，如何保持此约束呢？
SQL提供了三种可选方案：
1、RESTRICT(限制策略)：
当用户对表进行违反了上述完整性约束、条件的插入、删除或修改操作时，将会被系统拒绝。
2、CASCADE（级联策略）：
当对参照关系进行删除和修改时，SQL所提供的一种方案。在这种策略下，当删除或修改参照关系中某元组的主码值时，被参照关系中，那些外部码具有该值的元组也将被删除或修改，以保证参照完整性。
3、SET NULL（置空策略）：
置空策略也是针对参照关系的删除或修改操作的。在这种策略下，当删除参照关系中的某一元组或修改某一元组的主码值时，被参照关系中外码值等于该主码值的元组在该外码上的值将被置空
说明：
当用户不指定参照完整性的实现策略时，一般被默认为RESTRICT(限制策略)。实现策略的说明通常被加在外部码的说明后面，格式为：ON DELETE SET NULL ON UPDATE CASCADE。
3.1.3 用户自定义完整性约束
对于用户自定义完整性约束，SQL提供了非空约束、对属性的CHECK约束、对元组的CHECK约束、触发器等来实现用户的各种完整性要求。
1、非空约束：
在CRETE TABLE 中的属性定义后面加上NOT NULL关键字即定义了该属性不能取空值。
2、基于属性的CHECK约束
使用CHECK（检查）子句可保证属性值满足某些前提条件。其一般格式为：
CHECK（<条件>）
它既可跟在属性定义的后面，也可在定义语句中另增一子句加以说明。
如：CHECK（age>=18 AND age<=65）;
CHECK（sex IN (“男”,”女”)）;
CHECK（dno IN(select dno from department)）;
从上例中可以看出，CHECK子句的条件中还可以带子查询。
3、基于元组的CHECK约束
基于元组的CHECK约束往往要涉及到表中的多个域。所以它是元组约束。在对整个元组完成插入或对某一元组的修改完成之后，系统将自动检查是否符合CHECK条件表达式。若不符合条件，系统将拒绝该插入或修改操作。
基于元组CHECK约束的说明方法是在CREATE TABLE语句中的属性表、主码、外部码的说明之后加上CHECK子句。
3.1.4 约束的更新
约束与数据库中的表和视图一样，可以进行增、删、改的更新操作。为了改和删约束，需要在定义约束时对其进行命名，在各种约束的说明前加上关键字CONSTRAINT 和该约束的名称即可。
例如：在employee表的create table语句中：
eno char(4) CONSTRAINT PK_employee PRIMARY KEY,
dno char(4)CONSTRAINT FK_employee FOREIGN KEY REFERENCES department(dno);
当对各种约束进行命名后，就可以用ALTER TABLE语句来更新与属性或表有关的各种约束。如：
ALTER TABLE employee DROP CONSTRAINT FK_employee;
ALER TABLE Salary ADD CONSTRAINT RightSalary CHECK(Insure+Fund<Rest);
上述的增加约束，实际上也是通过ALTER TABLE语句定义约束的一种形式。
SQL不能直接修改约束，修改某一个约束实际上是用ALTER TABLE 语句先删除该约束，然后再增加一个与该约束同名的新约束。
Ⅳ 问题：什么是数据库的完整性
答：数据库的完整性是指数据的正确性和相容性。 问题：数据库的完整性概念与数据库的安全性概念有什么区别和联系？答： 数据库的完整性是指数据的正确性和相容性、数据库的安全性是指保护数据库．以防止不合法的使用造成的数据泄密、更改或破坏。其相同点是两者都是对数据库中的数据进行控制．各自所实现的功能目标不同。问题：什么是数据库的完整性约束条件？可分为哪几类？答： 数据完整性约束是为了保证进入数据库中的数据的有效性而定义的数据规则、它可以分为以下两类． ①针对不同的对象可以分为表级约束、元塑级约束和属性级约束（也称列约束）；表级约束是若干元组间、关系中及关系之间的约束：元组级约束则是元组中的字段组和字段间联系的约束；属性级约束主要是针对列的类型、取值范围、精度、排序等而制定的约束条件。②针对数据对象的状态可以分为静态约束和动态约束：静态约束是指数据库每一确定状态时的数据对象所应满足的约束条件．它是反映数据库状态稳定时的约束．动态约束是指数据库从一种状态转变为另一种状态时．新、旧值之间所应满足的约束条件．它是反映数据库状态变迁的约束。 问题： DBMS的完整性控制应具有哪些功能？ 答；①定义和存储完整性功能．②检查完整性功能；③控制完整性功能。 问题：RDBMS在实现参照完整性时需要考虑哪些方面？答： ①外码能够接受空值的问题． ②在被参照关系中删除元组时．采用级联删除、受限删除或置生值删除的方法处理参照关系； ③在参照关系中插入元组时．可以使用受限插入、递归插入两种方法处理参照关系． ④修改关系的主码时 可以采用不允许修改主码、或允许修改关系主码．但必须保证主码的惟一性和非空性方法处理参照关系； ⑤修改被参照关系时，可以采用级联修改、拒绝修改和置空值修改方法处理参照关系。问题：假设有下面两个关系模式： 职工（职工号，姓名，年龄，职务，工资，部门号），其中职工号为主码； 部门（部门号，名称，经理名，电话），其中部门号为主码．用SQL语言定义这两个关系模式．要求在模式中完成以下完整性约束条件的定义： 1）定义每个模式的主码。 2）定义参照完整性。3）定义职工年龄不得超过60岁。 答： CREATE TABLE职工（职工号 CHAR（5）PRIMARY KEY， 姓名CHAR（8）NOT NULL， 年龄SMALLINT． 职务CHAR（10）， 工资DECIMAL（7，2）， 部门号CHAR（5）。 CONSTRAINT CI CHECK（年龄 ＜60）． CONSTRAIN C2 FOREIGN KEY（部门号） REFEENCES部门（部门号））； CREAT TABLE部门（部门号CHAR（5）PRIMARY KEY． 名称CHAR（l）． 经理名 CHAR（8）． 电话 CHAR(8)． CONSTRAINT C3 FOREIGN KEY（经理名） REFERECES职工（姓名））；问题：在数据库中为什么要并发控制？答； 数据库的井发控制就是为了控制数据库，防止多用户并发使用数据库时造成数据错误和程序运行错误，保证数据的完整性。问题：并发操作可能会产生哪几类数据不一致？用什么方法能避免这些不一致的情况？答． 井发操作可能会产生丢失修改、不可重复读和读“脏”数据的数据不一致问题。用封锁的方法能避免这些不一致的情况。问题：什么是封锁？答． 封锁是使事务对它要操作的数据有一定的控制能力。封锁具有三个环节．第一个环节是申请加锁．第二个环节是获得锁；第三个环节是释放锁。问题：基本的封锁类型有几种？试述它们的含义。 答． 基本的封锁类型有两种：排它锁（简称X锁）和共享锁（简称S锁）。 排它锁也称为独占或写锁、一旦事务T对数据对象A加上排它锁．则只允许T读取和修改A．其他任何事务既不能读取和修改A，也不能再对A加任何类型的锁 直到T释放A上的锁为止。 共享锁又称读锁、如果事务T对数据对象A加上共享锁，其他事务只能再对A加S锁，不能加X锁，知道事务T释放A上的S锁为止。问题：如何用封锁机制保证数据的一致性？答： 封锁机制作为井发控制的重要手段．利用封锁的特性和封锁协议，它在井发操作保证事务的隔离性．用正确的方式调度并发操作．是一个用户事务的执行不受其他事务的干扰．从而避免造成数据的不一致性。问题：什么是封锁协议？不同级别的封锁协议的主要区别是什么？ 答． 在对数据对象加锁时，还需要约定一些规则 这些规则称为封锁协议。 一级封锁协议：是事务T在修改数据之前必须先对其加X锁．直到事务结束才释放。一级封锁协议可有效地防止丢失修改并能够保证事务T的可恢复性、一级封锁由于没有对数据进行加锁，所以不能保证可重复读和不读“赃”数据。 二级封锁协议；是事务T对要修改的数据必须先加X锁．直到事务结束才释放X锁；要读取的数据必须先加S锁．读完后即可释放S锁。M级封锁协议不但能够防止丢失修改，还可进一步防止读“脏”数据。 三级封锁协议：是事务T在读取数据之前必须先对其加S锁．在要修改数据之前必须先对其加X锁．直到事务结束后才释放所有锁、由于三级封锁协议强调即使事务读完数据A之后也不释放S锁 从而使得别的事务无法更改数据A、三级封锁协议不但防止了丢失修改和不读“脏”数据，而且防止了不可重复的队问题：不同封锁协议与系统一致性级别的关系是什么？答： 一级封锁协议可有效地防止丢失修改，并能够保证事务T的可恢复性。一级封锁由于没有对数据进行加锁，所以不能保证可重复读和不读“脏’数据。 二级封锁协议不但能够防止丢失修改．还可进一步防u读“脏”数据。 由于三级封锁协议强调即使事务读完数据A之后也不释放S锁，从而使别的事务无法更改数据A。三级封锁协议不但防止了丢失修改和不读“胜数据．而且防u了不可重复读。问题：什么是活锁？什么是死锁？答； 在多个事务请求对同一数据封锁时，总是使某一用户等待的情况称为活锁；多事务交错等待的僵持局面称为死锁。问题：试述活锁的产生原因和解决方法。答； 活锁是封锁的无序造成的、解决方法是采用先来先服务的方法，即对要求封锁数据的事务排队．使前面的事务先获得数据的封锁权。问题：请给出预防死锁的若干方法。 答： 预防死锁通常有以下两种方法； ①一次封锁法．就是要求每个事务必须一次将所有要使用的数据全部加锁．否则该事务不能继续执行． ②顺序封锁法．是预先对数据对象规定一个封锁顺序．所有事务都按这个顺序实行封锁。问题：请给出检测死锁发生的一种方法，当发生死锁后如何解除死锁？答： 检测死锁发生的一种方法是选择一个处理死锁代价最小的事务，将其撤销，释放此事务持有的所有锁．使其他事务得以继续运行下去。 解除死锁问题有两类方法：一类方法是采用一定措施来预防死锁的发生．另一类方法是允许发生死锁．然后采用一定手段定期诊断系统中有无死锁．若有则解除之。问题：什么样的并发调度是正确的调度？答． 如果一个事务运行过程中没有其他事务同时运行，即没有受到其他事务的干扰，那么就可以认为该事务的运行结果是正常的，可串行性是井发事务正确性的准则 为了保证并发操作的正确性．DBMS的并发控制机制必须提供一定的手段来保证调度是可串行化的。问题：试述两段锁协议的概念。 答： 所谓两段锁协议是指所有事务必须分两个阶段对数据项进行加锁和解锁． ①在对任何数据进行读、写操作之前．首先要申请并获得对该数据的封锁． ②在释放一个封锁之后，事务不再申请并获得对该数据的封锁。 即每个事务分成两个阶段，第一阶段是申请和获得封锁，也称为扩展阶段。在这阶段．事务可以申请获得任何数据项上的任何类型的锁，但是不能释放任何锁。第二阶段是释放到锁．也称为收缩阶段。在这阶段，事务可以释放任何数据项上的任何类型的锁。但是不能再申请任何锁。问题：为什么要引进意向锁？意向锁的含义是什么？答： 事务 T要对关系 RI加 X锁时，系统只需检查根结点数据库和关系 RI是否已加了不相容的锁．而不再需要搜索和检查RI中的每一个元组是否加了X锁．对任一元组加锁．必须先对它所在的关系加意向锁。 意向锁的含义是．如果对一个结点加意向锁。则说明该给点的下层结点正在被加销：对任何一结加锁时．必须先对它的上层结点加意向锁。问题：理解并解释下列术语的含义：封锁、活锁、死锁、排它锁、共享锁、并发事务的调度、可串行化的调度、两段锁协议。答： ①封锁．封锁是使事务对它要操作的数据有一定的控制能力。 ③活锁：这种在多个事务请求对同一数据封锁时．总是使某一用户等待的情况称为活锁。 ③死锁．这种多事务交错等待的僵持局面称为死锁。 ④排它锁．排名锁也称为独占或写锁、一旦事务T对数据对象A加上排它锁，则只允许T读取和修改A．其他任何事务既不能读取和修改A．也不能再对A加任何类型的锁．直到T释放A上的锁为止。 ⑤共享锁：共享锁又称读锁、如果事务T对数据对象A加上共享锁．其他事务只能再对A加S锁．不能加X锁．知道事务T释放A上的S锁为上。 ③井发事务的调度．多个事务并发执行调度策略称为并发事务的调度。 ①可串行化的调度：如果多个事务并发执行的结果与按串行执行的结果相同 这种调度策略称为可串行化的调度。③两段锁协议．所谓两段锁协议是指所有事务必须分两个阶段对数据项进行加锁和解锁。 问题：什么是数据库的安全性？答．数据库的安全性是指保护数据库．以防止不合法的使用数据泄密、更改或破坏。 问题：数据库安全性和计算机系统的安全性有什么关系？ 答： 数据库安全性是计算机系统的安全性的一个部分．数据库系统不仅要利用计算机系统的安全性保证自己系统的安全性．同时还会提供专门的手段和方法，使安全性能更好。例如在用户要求进入计算机系统时．系统首先根据用户输入的用户标识进行身份鉴定，只有合法的用户才准许进入计算机系统：对已进入的用户 ＊＊＊S还要进行存取控制，只允许用户执行合法操作：操作系统也会提供相应的保护措施；数据最后还可以以密码形式存储到数据库中。 问题：试述实现数据库安全性控制的常用方法和技术。答． ①用户标识与鉴别：②存取控制：③自主存取控制方法．④强制存取控制方法：⑤视图机制；③审计．o数据加密。 问题：SQL 语言中提供了哪些数据控制（自主存取控制）的语句？请试举几例说明它们的使用方法。答． ①GRANT（授权）语句 例：GRANT SELECTINSRRT ON学生 TO张勇 WITH GRANT OPTION； ②REVOKE（收回）语句 例：REVOKE INSERT ON学生 FROM张勇； 问题：今有两个关系模式： 职工（职工号，姓名，年龄，职务，工资，部门号）； 部门（部门号，名称，经理名，地址，电话）。 请田SQL 的GRANT和REVOKE语句（加上视图机制），完成以下授权定义或存取控制功能。 1）用户王明对两个表有SELECT权力。 2）用户李勇对两个表有INSERT和DELETE权力。 3）用户刘星对职工表有SELECT权利，对工资字段具有更新权力。 4）用户张新具有修改这两个表的结构的权力。 5）用户周平具有对两个表的所有权力（读、插、改、删数据），并具有给其他用户授权的权利。
Ⅳ 什么是数据库的数据完整性有哪些数据完整性约束在access中如何实现
数据库的数据完整性是一组完整性规则的集合。完整性规则是数据及其联系所具有的制约和依存规则，用以保证数据的正确、有效和相容，使数据系统值和现实系统状态一致。
完整性约束包括：实体完整性，参照完整性和用户定义的完整性
实体完整性在Access中通过主键实现。参照完整性在Access中通过创建表间关系实现。用户定义的完整性在Access中通过定义有效性规则实现。