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数据库怎么快速查询

发布时间:2023-12-14 11:36:20

1. 怎么提高数据库查询效率

提高查询效率首先要想到的就是加索引,那什么是索引呢?
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。
打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。
索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索引包含多个列。
创建索引时,你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。
实际上,索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录。
上面都在说使用索引的好处,但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点:虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件
建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
如何使用索引呢?
首先索引有窄索引和宽索引两个概念,窄索引是指索引的列数为1~2,宽索引就是说索引的列数大于2。
因为窄索引的效率要高于宽索引,所以能用窄索引就不要使用宽索引。
那么对单字段索引和复合索引应该如何使用?
目录
单字段索引的情况:
复合索引的优势:
两者的比较:
单字段索引的情况:
1.表的主键,外键必须有索引
2.数据量超过300的表应该有索引
3.经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引
4.经常出现在where字句中的字段,特点是大表的字段,应该建立索引
5.索引应该建在选择性高的字段上
6.索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建立索引
7.尽量用单字段索引代替复合索引,复合索引的建立需要仔细的斟酌
复合索引的优势:
1.单字段索引很少甚至没有
2.复合索引的几个字段经常同时以AND的方式出现在where语句
当where语句中的条件是OR时,索引不起作用。
两者的比较:
以一个sql语句来举例:SELECT * FROM STUDENT WHERE SEX="男" AND SAGE=18;
若在sex 和 sage 两个字段分别创建了单字段索引,mysql查询每次只能使用一个索引,虽然对于未添加索引时使用全盘扫描,我们的效率提升了很多,但如果在sex 和 sage两个字段添加复合索引,效率会跟高,如: 创建(sex, age,teacher)的复合索引,那么其实相当于创建了(area,age,teacher)、(area,age)、(area)三个索引,这被称为最佳左前缀特性。
那对于两者优缺点的比较:
1.对于具有2个用and连接条件的语句,且2个列之间的关联度较低的情况下,复合索引有一定优势。
2.对于具有2个用and连接条件的语句,且2个列之间的关联度较高的情况下,复合索引有很大优势。
3.对于具有2个用or连接条件的语句,单索引有一定优势,因为这种情况下复合索引将会导致全表扫描,而前者可以用到indexmerge的优化。
以上就是如何提高查询效率的全部内容,如果有帮助到你的话记得点个关注哟

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