网络风暴分析软件

『壹』 局域网已经出现了广播风暴怎么解决，用什么软件可以检测到端口有问题

首先怀疑为核心交换机物理故障，观察交换机的指示灯状态以及各端口的状态，显示正常。
对核心交换机清除缓存、关闭重启，并检查交换机的配置情况，没有改变。
经过以上的检查和测试，分析故障应该不在硬件部分，利用Sniffer抓包分析软件将网络中的数据包抓下来分析，发现有大量数据包来自同一个MAC地址，目的地址是根本不存在的IP，怀疑是类似于“冲击波杀手”一类会造成网络堵塞的蠕虫病毒。根据网络正常时建立的IP地址及MAC地址对应表查出该机属于某层的一台PC，初步确认故障点后将MAC地址对应的计算机从网络中断开并升级杀毒软件，然后重新接入网络，此时故障仍然存在。
为了确定具体故障点，要求该单位提供其接入拓扑图分析，发现该单位将分属于两个不同VLAN的连线分别连接两个不同的Hub，当天为了使用方便，将两个Hub用级联的方式连接到了一起，将其连线断开后，故障彻底排除。

『贰』 局域网内出现网络风暴，该怎么解决

网络风暴的产生有多种原因，如蠕虫病毒、交换机端口故障、网卡故障、链路冗余没有启用生成树协议、网线线序错误或受到干扰等，其常见的产生网络风暴的原因及解决方法如下：

1、网线短路。

（1）产生原因：压制网线时没有做好，或者网线表面有磨损导致短路，会引起交换机的端口阻塞。当网线发生短路时，该交换机将接收到大量的不符合封装原则的包，造成交换机处理器工作繁忙，
数据包来不及转发，从而导致缓冲区溢出产生丢包现象，导致广播风暴。

（2）对策：使用MRGT等流量查看软件可以查看出现短路的端口，若交换机是可网管的，可以通过逐个封闭端口来进行处理查找，进而找到有问题的网线，找到短路的网线后，更换一根网线。

2、接入层拓扑环路。

（1）产生原因：当网络中存在环路，就会造成每一帧都在网络中重复广播，引起广播风暴。

（2）解决方案：在接入层启用树生成协议，或者在诊断故障时打开树生成协议。

3、计算机网卡损坏或者交换器端口损坏。

（1）产生原因：当计算机网卡损坏或者交换器端口损坏，交换机端口不断产生大量的广播报文，会使交换机有一个端口传输速率非常缓慢，广播包阻塞不能及时发出。

（2）对策：可将正常的计算机接到有问题的端口上，若故障解决，则是原先计算机的网卡损坏或网络故障所致，更换新网卡并检测线路及网络配置即可解决。若故障依旧，则说明原先计算机的网卡未损坏，则是交换机的该端口已损坏，应检查并确认该端口的指示灯是否正常。

4、 蠕虫病毒。

（1）产生原因：当网络中某计算机感染蠕虫病毒时，如Funlove、震荡波、RPC等病毒，如果查看该网卡的发送包和接收包的数量时发现发包数在快速增加，则说明该计算机感染了蠕虫病毒，通过网络传播，损耗大量的网络带宽，引起网络堵塞，导致广播风暴。

（2）对策：为每台计算机安装杀毒软件，并配置补丁服务器（WSUS）来保证局域网内所有的计算机都能及时打上最新的补丁。

5、arp攻击。

（1）产生原因：攻击者发送大量的ARP请求包，阻塞正常网络宽带，使局域网中有限的网络资源被无用的广播信息所占用，造成网络拥堵。

（2）对策：激活防止ARP病毒攻击，在路由器中打开该选项，或者为计算机安装防范ARP攻击的软件，如360安全卫士的局域网ARP攻击拦截的保护功能等，对局域网内每一台计算机绑定网管的IP和其mac地址等。

(2)网络风暴分析软件扩展阅读：

网络风暴的预防措施

1、做好网络病毒的预防工作

在允许的前提下为各终端安装杀毒软件，将计算机系统中一些不必要的网络服务暂时停止掉，将使用不到的网络端口关闭掉，对于U盘等存储设备的使用应当专网专用，尽量切断病毒的跨网传播途径。

2、启用生成树协议，做好网络拓扑图

当网络里有链路存在环接现象，就会导致广播数据帧在网络中重复产生，引起广播风暴，应提前开启交换机中的STP协议。另外，应建立完善的各项文档资料，包括：网络布线图、网络拓扑图、IP-MAC地址对应表等，避免在对现有网络进行变动时造成网络环路。

3、划分VLAN

通过划分vlan，做到每用户每vlan，尽量减少广播域。在同一个Vlan中，所有设备都是同一个广播域的成员，并接收所有的广播，所有的端口都会对广播数据进行过滤。因此，通过VLAN的划分可以有效地缩小广播风暴产生的范围，也能够在产生广播风暴时得到更准确的定位，减少排故时间。

『叁』 大数据技术领域工具都有哪些

【导读】关于大数据的业务应用，通过将数据扩展到解决方案，应该关注数据的“结构”和“维度”。那么，大数据技术领域工具有哪些呢?大数据工程师都在用它们，今天就跟随小编一起来了解下吧!

1、Hadop

Hadoop诞生于2005年，是雅虎(Yahoo)为解决网络搜索问题而设计的一个项目。由于它的技术效率，后来被Apache软件基金会作为开源应用程序引入。Hadoop本身不是一个产品，而是一个软件产品的生态系统，这些软件产品结合在一起，实现了全面的功能和灵活的大数据分析。从技术上讲，Hadoop包括两个关键服务:使用Hadoop分布式文件系统(HDFS)的可靠数据存储服务和使用MapRece技术的高性能并行数据处理服务。

2、蜂巢

Hive是建立在Hadoop文件系统之上的数据仓库架构，用于分析和管理存储在HDFS中的数据。Facebook的诞生和发展是为了应对管理和机器学习Facebook每天产生的大量新社交网络数据的需求。后来，其他公司开始使用和开发Apache
Hive，如Netflix、Amazon等。

3、风暴

Storm是一个主要由Clojure编程语言编写的分布式计算框架。这家营销和情报公司由Nathan
Marz和他在BackType的团队创立，2011年被Twitter收购。Twitter随后将该项目开源，并将其推广到GitHub。Storm最终于2014年9月加入Apache孵化器项目，正式成为Apache的顶级项目之一。

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