数据库数据存储论文

① 信息管理中数据库技术问题的解决论文

信息管理中数据库技术问题的解决论文

数据库技术这一概念是从西方传到我国的，目前在我国得到了广泛应用。数据库技术就是对各种信息资源的有效整合和利用，凭借其技术优势，在我国信息管理领域得到了高度重视，数据库本身也得到了不断完善和发展。但对其应用现状分析可见，数据库技术在信息管理领域得到广泛应用的同时，也存在一定的缺陷和问题。针对这一现状，加强数据库系统的完整性，促进信息管理和数据库技术的一体化发展，提高数据库技术的安全性，能有效推动数据库技术的完善和发展，同时为信息管理工作提供极大便利，为当代信息化事业的持续发展提供必要的技术支持。

1数据库技术的发展概述

1.1数据库技术的内涵

在信息管理工作中，数据库技术是核心环节，也是信息管理工作最有效的辅助手段之一。数据库技术是通过研究数据团哗团库的结构、存储、设计、管理及应用的基本理论和实现方法，并利用这些理论来实现对数据库中的数据进行处理、分析和理解的技术，即数据库技术是研究、管理和应用数据库的一门软件科学。数据库技术研究的对象是建立数据库，通过数据库技术来完成对相关数据信息的分析和处理，使其最终实现数据库技术的完整性和合理性。数据库技术的.应用常出现在公司、企业、机构、单位等内部事务的处理和信息资源的搜索及计算机辅助等方面。

1.2数据库技术的特点分析

在信息管理中应用的数据库技术的主要特点是能及时处理相关信息，且具有良好的有效性。随着数据库资源的不断丰富和发展，数据库技术也不断被应用于个人电脑中，从而使互联网和数据库技术的融合更加默契。在20世纪的中后期，数据库技术的特点并没有明显的表现出来，更没有得到最有效发挥。但在现阶段，随着经济的飞速发展，数据库在紧密与互联网技术结合的基础上，已逐渐形成了一个规模庞大的数据处理系统，有力提升了对海量数据的处理能力，有效避免了一些不良芦游信息给人们工作和生活带来的损失，为用户提供了更多更全面的数据信息，极大扩充了数据库的规模，同时也促进了数据库技术的不断发展。

2信息管理中数据库技术的特征分析

2.1数据库技术在应用过程中得到不断完善

随着信息技术的快速发展，数据库的运行模式逐渐发生变化，对数据的分析和管理有了新的应用，经过多次更新的数据库技术，拥有了更强大的功能，其存储模式与现代最新技术相融合，能使数据资源得到有效共享，优化了数据库结构体系，一定程度上改善控制功能；另外，数据库在查询检索方面也有进步，经过对结构系统的全面管理，查询速度比之前的速度快了将近十倍。

2.2对数据库技术的重视程度明显加强

数据库技术的广泛应用给社会发展带来了诸多便利，所以，数据库技术的应用逐渐呈现出不断扩大的趋势，且人们也对其给予了高度重视。数据库技术中计算机技术的融入，使数据库技术的发展前景更加广阔，尤其是我国第三产业的发展，更离不开数据库技术的支持和信息维护。同时，数据库技术的发展，也极大促进了我国生产力水平的提高。数据库技术具有良好的实用性功能，它能有效满足第三产业对发展的需求，如一些数字、文字及图形等形式的数据信息常常被看作是记录各种经营和管理的重要依据，通过数据库技术的处理和存储，能有效保护重要数据的交流和传输。因此，数据库技术的应用备受关注和重视。

3信息管理中数据库技术存在的问题

数据库技术在信息管理中处于核心地位，一旦数据库出现异常，将会对信息管理造成不可挽回的损失。一般数据库可能出现的问题有数据存储方式路径错误，信息服务拒绝接受正常服务，获取非法数据等。造成数据库出现问题的原因主要包括hacker盗取重要信息，设备故障导致网络信息的泄露等。数据库的安全威胁主要来自人为的塌橘恶意攻击和设备故障或管理失误等。

4解决好信息管理中数据库技术问题

4.1加强数据库系统的完整性

整个数据库系统的完整性是保证完整的数据库技术程序正常运行的重要条件。根据系统的结构改进数据库设计，通过数据库管理系统（DBMS）和应用程序来实现设计的完整性。应用软件根据设计思路来实现数据库的完整性，帮助解决信息数据库的技术问题。

4.2提高数据库技术的安全性

数据库在信息管理中的应用非常广泛，因此，提高数据库的安全性尤为重要。提高安全性就是对数据库中的信息设置保护屏障，有效保障信息安全。一般的安全保护措施有三种，分别是登陆身份的验证信息管理、数据库使用人和使用对象的权限管理，根据数据库的不同特点，对数据库的账号设置进行不同程度的调整，在应用程序服务器的设置功能时，首先要备份数据库的重要信息，以更好地提高信息管理中数据库技术的安全。

4.3促进信息化管理和数据库技术的一体化发展

加大数据库技术在信息管理中的应用，实现信息管理与数据库的一体化发展。加强信息管理与数据库技术的一体化成为目前数据管理工作中最为重要的环节，其能有效维护数据库的性能，使数据库与信息管理之间的关系更为密切。相关工作人员通过信息管理系统也能更好地进行数据维护工作，对信息进行高效监管，从而不断促进信息系统的统一更改和完善，进而加强数据库的管理，为用户提供更多更高效的信息服务，逐步实现数据量与信息化管理的一体化发展。

5结语

随着信息化技术的不断发展，数据库技术已逐步融入到信息化管理领域，再加上计算机技术的不断普及，信息化管理中的数据库技术应用也得到不断推广。本文对数据库技术在信息管理中的应用进行分析和探讨，使人们对数据库技术有了一个新的认识，为数据管理人员开展系统维护工作提供借鉴。同时，数据库技术也极大增强了信息资源的管理和整合，推动了信息管理工作的现代化发展，使信息管理效率得到大幅提升。

作者：邓红 单位：国家海洋标准计量中心

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② 分析电子商务中的数据安全论文

在学习和工作中，大家都不可避免地要接触到论文吧，论文是进行各个学术领域研究和描述学术研究成果的一种说理文章。如何写一篇有思想、有文采的论文呢？下面是我整理的分析电子商务中的数据安全论文，欢迎大家分享。

分析电子商务中的数据安全论文 篇1

一、引言

电子商务信息系统中存放着大量机密敏感的数据，这些数据是电子商务企业运营时重要的信息。

这些数据如果存在安全问题， 就会给企业经营带来很大风险。

本文将对电子商务系统的数据安全进行讨论，从而为提升其安全技术与管理水平给出一些合理的建议与策略。

二、电子商务数据库与其安全问题

1、电子商务数据安全概述

电子商务数据安全的具体含义为：保证电子商务数据库信息的保密性、完整性、一致性、可用性和抗否认性。

保密性指保护数据库中的数据不被泄露和未授权的获取：完整性指保护数据库中的数据不被破坏和删除；一致性指的是确保数据库中的数据满足实体完整性、参照完整性和用户定义完整性要求；可用性指的是确保数据库中的数据不因人为或自然的原因对授权用户不再可用；抗否认性是保证用户事后无法否认对数据库进行的一系列访问、修改、查询等操作，便于事后分析调查。

2、电子商务数据库面临的安全威胁

（1）黑客攻击。

网络中总是存在各种安全漏洞，因此黑客的攻击行为是威胁电子商务数据安全的一大隐患。

黑客攻击网络的目的通常是扰乱系统正常运行或者窃取重要的商业机密。

黑客惯常使用的攻击手段为：窃—即黑客通过截获通讯信道上的重要数据并破译来达到窃取用户机密的目的；重发攻击—黑客为达到影响系统正常运行的目的，而将窃得到的数据经过篡改之后重新发回服务器或者数据库用户；迂回攻击—黑客掌握电子商务数据库系统的安全漏洞之后，绕过数据库系统而直接访问机密数据；假冒攻击—黑客先是采取发送大量无意义的报文而堵塞服务器和客户终端的通讯端口以后，再通过假冒该客户或者该服务器的方法来非法操作数据库系统；越权攻击—黑客属于一个合法用户，但是其通过某种手段使自己去访问没有得到授权的数据。

（2）系统漏洞。

针对于电子商务数据库系统的网络入侵者能够根据系统本身的安全漏洞得到系统的数据操作权限。

漏洞产生的原因往往是数据库管理系统没有及时打补丁或者在安全方面的设置中总是选择默认设置。

此外，如果由于数据库的安全检查措施级别太低，或者审核机制应用不当、软件存在的风险以及管理风险等，都会使系统形成安全漏洞，从而给破坏者以入侵的机会。

三、电子商务数据安全解决方案

1、加密方案

电子商务系统中的一些商业机密数据是不允许普通用户进行随意访问的。

加密方案的目的是控制以上这些机密数据只能被得到相应授权的`特定人群所访问和存取。

数据库管理系统的加密以字段为最小单位进行，加密和解密通常是通过对称密码机制的密钥来实现。

数据加密时，数据库管理系统把明文数据经过密钥转换为密文数据，数据库中数据的存储状态都是密文数据，而在得到权限的用户查询时，再将密文数据取出并解密，从而恢复明文数据。

使数据库的安全性得到进一步提升。

2、访问控制方案

在数据库管理系统中，不同的用户拥有不同的权限。

因此必须保证某个用户只能访问或者存取与自己权限相应的数据范围。

用户所拥有的权限包括两方面的内容：一是用户可以访问数据库中什么样的数据对象，二是用户可以对这些数据对象进行什么样的操作。

当用户对数据库进行访问时，系统会根据用户的级别与权限来判定此种操作是允许的或者禁止的，从而达到保护敏感数据不被泄露或者篡改的目的。

访问控制方案有三种，分别叫做自主存取控制（Discretionary Access Control， DAC） 、强制存取控制（Mandatory Access Control， MAC） 和基于角色的存取控制（Role— based Access Control， RBAC）。

3、认证方案

身份认证技术是数据库管理系统为防止各种假冒攻击安全策略。

在用户对敏感关键的数据进行存取时，必须在客户与数据库管理系统之间进行身份认证。

口令的识别是数据库管理系统进行身份认证的一种方式，每个具体用户都被系统事先分配一个固定的用户名与密码，电子商务系统的许多数据具有开放性特征，因此必须对每个访问系统的用户的身份进行认证，这样就可以阻止不拥有系统授权的用户非法破坏敏感机密的数据。

4、审计方案

审计方案是数据库管理系统对相关用户的所有操作过程进行监视的一种安全方案，该安全方案的具体做法是在审计日志记录中存放各用户对数据库施加的动作，包括用户的修改、查询和删除等操作。

这种有效机制可以在最大程度上保证数据库管理系统的信息安全。

有两种审计方式：分别叫做用户审计和系统审计。

用户启用审计功能将在数据字典中记录每个用户操作数据库的全部细节，包括用户名称，操作类型等等；而系统审计则由DBA来进行。

5、备份方案

可以把电子商务数据库的故障或障碍分为以下三类： 系统故障、事务故障以及介质故障。

当发生某种类型的故障时，为了把企业的损失减少到最低，必须在最短的时间内恢复数据，因此，根据企业的实际情况和数据类型与特点，制定出一套合理而经济的备份和恢复策略是必要的。

所谓数据库备份与恢复方案，目的是在数据库系统故障并且短时间内难以恢复时，用存储在备份介质中的数据将数据库还原到备份时的状态。

数据备份根据数据库管理系统类型的不同， 有多种备份实施计划。

比如对SQL Server而言，有数据库备份、事务日志备份、增量备份和文件及文件组备份。

电子商务信息系统的数据库管理系统中必须建立详细的备份与恢复策略。

四、结束语

对电子商务企业来说 ，数据安全的重要性是无庸讳言的。在对机密敏感数据的管理时，必须根据应用环境的具体安全需要来实施各种安全策略。

分析电子商务中的数据安全论文 篇2

[摘要]

酒店电子商务不仅可以为顾客带来方便，也可以为酒店带来经济效益和先进管理。本文对酒店电子商务的应用现状、优势、解决方案、发展过程中存在的问题进行了研究，对其可能出现的发展趋势进行了讨论。

[关键词]

酒店；电子商务；优势；应用发展

电子商务是20世纪信息化、网络化的产物。近几年来，随着知识经济的发展和信息高速公路的建设，电子商务在互联网上开展起来。电子商务以其难以想象的发展速度成为酒店最有效、最经济、最便捷的营销手段。有些酒店每天通过类似Ctrip，E-long等网络订房中心的预定有时甚至超过了前台的散客。酒店网络销售系统是具有革命性的酒店营销创新。它的优势主要在于有效展示酒店形象和服务，建立与客户良好的互动关系，具有高效管理销售过程，且显著降低销售成本、提高经济效益和管理水平。

一、酒店业电子商务的需求

电子商务平台在酒店业中的应用，要根据市场空间大小来确定市场可行性。根据《中国旅游统计年鉴》(2005年)显示：2004年全国星级饭店(按经济类型、规模和星级分)共计10888家，其中五星级242家，四星级971家，三星级3914家，二星级5096家。2004年，全年营业收入总额为1238．67亿元，上缴营业税71.07亿元。另外，根据数据显示，中国旅游市场目前的规模约为6000亿元人民币。并且预计未来几年内保持持续增长。这个市场规模之大，足以吸引酒店通过建立完善的电子商务体系来促进酒店的业务发展。

随着国际旅游酒店业电子商务市场发展势头的迅猛，酒店网上销售额几乎占据在线旅游行业的三分之一，但由于网上支付安全性和信任性问题，目前真正网上支付的客人仍然很少，要实现真正意义上的网络销售还有待时日。尽管如此，现今国内销售酒店客房的专业网站为数已不少，许多酒店还进入了国内各种旅游商务网站和国外相关网站。

二、酒店电子商务优势

酒店电子商务的开展首先给酒店业经营增加了新的服务产品，满足了市场的新变化。因为游客，特别是商务客人，他们需要在旅途期间仍然得到互联网服务，于是电子商务的开展使得酒店增加了对客服务的内容，为客人带来了方便。

酒店通过互联网来采购设备，可以方便地实现规模采购和享受熟客优惠。对于数额较大的采购项目，一般就可以采用优先决策方式，做好管理控制。电子商务的开展提供了售前、售中和售后的全过程服务，包括从酒店需求设计的配置计划制订、价格查询、预定、支付、配送等所有环节，可以为酒店节约大量的人力，财力和物力成本。

三、酒店电子商务建设解决方案

1.总体方案设计审核

酒店电子商务建设是一个系统工程，为了当前项目所需而不顾日后发展的方案，不仅造成重复投资而导致浪费，若方案不符合业务需求还会降低项目本身的实际功效。因而，酒店电子商务建设应该量身定做，提出总体设计方案，并由行业管理部门组成专家组，对总体方案进行论证和审核，以确保方案的先进行、可行性。

2.建立行业认证

有的IT公司并不了解酒店业的特性，并在客房宽带合同中明确规定了网络环境产权不属于酒店。因此，酒店无权在该网络环境加设任何其他应用项目。鉴于上面提及的问题，有必要针对那些专业从事酒店业电子商务建设方案实施的企业进行认证，以确保从事酒店电子商务建设的IT公司都具有专业性，避免酒店电子商务建设走弯路。

3.建立服务标准

对于酒店而言，电子商务是一个工具、一种手段、一种服务，服务水平的高低直接影响到酒店经济效益和竞争力。虽然目前我国高级技术人才辈出，却大多投身于高薪技术领域，而在服务行业出现断层现象。这也就成为酒店开展电子商务中的一大瓶颈。

四、酒店电子商务发展与展望

未来的酒店电子商务应向增强与客户的双向交流、改善信息服务、通过个性化服务增加附加值的方向发展，目前我国酒店电子商务“以交易为中心”色彩较浓，预计未来酒店电子商务将在服务上更加完善，更加人性化。

1.电子商务的规范化与标准化

酒店电子商务是一个新兴领域，我国在酒店电子商务规范与标准的整体制定和推行方面尚非常薄弱，这应是下一阶段发展的重点。

首先是规范化，建立健全酒店电子商务规范体系，为酒店电子商务的实施和监管、企业和消费者的市场行为、信息内容和流程、技术产品和服务等提供指导与约束，预先对那些可能对酒店电子商务活动产生不利影响的潜在因素加以防范。

其次是标准化。在国外，通常是由专门的组织（如OTA）制订出一套统一的数据格式和接口标准，酒店电子商务网站、管理信息系统在开发时都遵守这套标准，这样在一开始就能够保证与酒店的信息系统做无缝链接的可能性。我国酒店电子商务的数据应该尽快实现标准化，与国际接轨。

2.移动电子商务将成为主流

移动电子商务结合智能网络技术，是真正实现以人为中心的电子商务应用。如移动支付—顾客无论在何时何地，通过移动电话等终端就能完成对企业或对个人的安全的资金地付。新技术的应用将使酒店电子商务功能更加完善，应用更加普及。

五、结束语

进入21世纪，电子商务充满活力、飞速向前发展，电子商务使整个市场、各个行业发生着惊人的变化，酒店业也不例外。以无线因特网为载体的第三代电子商务模式正在蓬勃发展中。我们迫切希望电子商务为酒店业的发展发挥桥梁纽带作用，希望酒店电子商务得到健康有序的发展。

参考文献：

[1]董志文张军：对酒店计算机信息管理系统的分析与展望．海岸工程，2002，(2)

[2]巫宁：旅游电子商务理论与实务[M]．北京：中国旅游出版社，2003

[3]王振侯功显：我国酒店电子商务体系构建研究[J]．湖北经济学报，2007，(12)

[4]李琪：电子商务通鉴[M].北京：中国商业出版社，2000

③ 浅谈计算机与大数据的相关论文

在大数据环境下，计算机信息处理技术也面临新的挑战，要求计算机信息处理技术必须不断的更新发展，以能够对当前的计算机信息处理需求满足。下面是我给大家推荐的计算机与大数据的相关论文，希望大家喜欢!

计算机与大数据的相关论文篇一
浅谈“大数据”时代的计算机信息处理技术

[摘 要]在大数据环境下，计算机信息处理技术也面临新的挑战，要求计算机信息处理技术必须不断的更新发展，以能够对当前的计算机信息处理需求满足。本文重点分析大数据时代的计算机信息处理技术。

[关键词]大数据时代;计算机;信息处理技术

在科学技术迅速发展的当前，大数据时代已经到来，大数据时代已经占领了整个环境，它对计算机的信息处理技术产生了很大的影响。计算机在短短的几年内，从稀少到普及，使人们的生活有了翻天覆地的变化，计算机的快速发展和应用使人们走进了大数据时代，这就要求对计算机信息处理技术应用时，则也就需要在之前基础上对技术实施创新，优化结构处理，从而让计算机数据更符合当前时代发展。

一、大数据时代信息及其传播特点

自从“大数据”时代的到来，人们的信息接收量有明显加大，在信息传播中也出现传播速度快、数据量大以及多样化等特点。其中数据量大是目前信息最显著的特点，随着时间的不断变化计算机信息处理量也有显著加大，只能够用海量还对当前信息数量之大形容;传播速度快也是当前信息的主要特点，计算机在信息传播中传播途径相当广泛，传播速度也相当惊人，1s内可以完成整个信息传播任务，具有较高传播效率。在传播信息过程中，还需要实施一定的信息处理，在此过程中则需要应用相应的信息处理工具，实现对信息的专门处理，随着目前信息处理任务的不断加强，信息处理工具也有不断的进行创新[1];信息多样化，则也就是目前数据具有多种类型，在庞大的数据库中，信息以不同的类型存在着，其中包括有文字、图片、视频等等。这些信息类型的格式也在不断发生着变化，从而进一步提高了计算机信息处理难度。目前计算机的处理能力、打印能力等各项能力均有显著提升，尤其是当前软件技术的迅速发展，进一步提高了计算机应用便利性。微电子技术的发展促进了微型计算机的应用发展，进一步强化了计算机应用管理条件。

大数据信息不但具有较大容量，同时相对于传统数据来讲进一步增强了信息间关联性，同时关联结构也越来越复杂，导致在进行信息处理中需要面临新的难度。在 网络技术 发展中重点集中在传输结构发展上，在这种情况下计算机必须要首先实现网络传输结构的开放性设定，从而打破之前计算机信息处理中，硬件所具有的限制作用。因为在当前计算机网络发展中还存在一定的不足，在完成云计算机网络构建之后，才能够在信息处理过程中，真正的实现收放自如[2]。

二、大数据时代的计算机信息处理技术

(一)数据收集和传播技术

现在人们通过电脑也就可以接收到不同的信息类型，但是在进行信息发布之前，工作人员必须要根据需要采用信息处理技术实施相应的信息处理。计算机采用信息处理技术实施信息处理，此过程具有一定复杂性，首先需要进行数据收集，在将相关有效信息收集之后首先对这些信息实施初步分析，完成信息的初级操作处理，总体上来说信息处理主要包括：分类、分析以及整理。只有将这三步操作全部都完成之后，才能够把这些信息完整的在计算机网络上进行传播，让用户依照自己的实际需求筛选满足自己需求的信息，借助于计算机传播特点将信息数据的阅读价值有效的实现。

(二)信息存储技术

在目前计算机网络中出现了很多视频和虚拟网页等内容，随着人们信息接收量的不断加大，对信息储存空间也有较大需求，这也就是对计算机信息存储技术提供了一个新的要求。在数据存储过程中，已经出现一系列存储空间无法满足当前存储要求，因此必须要对当前计算机存储技术实施创新发展。一般来讲计算机数据存储空间可以对当前用户关于不同信息的存储需求满足，但是也有一部分用户对于计算机存储具有较高要求，在这种情况下也就必须要提高计算机数据存储性能[3]，从而为计算机存储效率提供有效保障。因此可以在大数据存储特点上完成计算机信息新存储方式，不但可以有效的满足用户信息存储需求，同时还可以有效的保障普通储存空间不会出现被大数据消耗问题。

(三)信息安全技术

大量数据信息在计算机技术发展过程中的出现，导致有一部分信息内容已经出现和之前信息形式的偏移，构建出一些新的计算机信息关联结构，同时具有非常强大的数据关联性，从而也就导致在计算机信息处理中出现了新的问题，一旦在信息处理过程中某个信息出现问题，也就会导致与之关联紧密的数据出现问题。在实施相应的计算机信息管理的时候，也不像之前一样直接在单一数据信息之上建立，必须要实现整个数据库中所有将数据的统一安全管理。从一些角度分析，这种模式可以对计算机信息处理技术水平有显著提升，并且也为计算机信息处理技术发展指明了方向，但是因为在计算机硬件中存在一定的性能不足，也就导致在大数据信息安全管理中具有一定难度。想要为数据安全提供有效保障，就必须要注重数据安全技术管理技术的发展。加强当前信息安全体系建设，另外也必须要对计算机信息管理人员专业水平进行培养，提高管理人员专业素质和专业能力，从而更好的满足当前网络信息管理体系发展需求，同时也要加强关于安全技术的全面深入研究工作[4]。目前在大数据时代下计算机信息安全管理技术发展还不够成熟，对于大量的信息还不能够实施全面的安全性检测，因此在未来计算机信息技术研究中安全管理属于重点方向。但是因为目前还没有构建完善的计算机安全信息管理体系，因此首先应该强化关于计算机重点信息的安全管理，这些信息一旦发生泄漏，就有可能会导致出现非常严重的损失。目前来看，这种 方法 具有一定可行性。

(四)信息加工、传输技术

在实施计算机信息数据处理和传输过程中，首先需要完成数据采集，同时还要实时监控数据信息源，在数据库中将采集来的各种信息数据进行存储，所有数据信息的第一步均是完成采集。其次才能够对这些采集来的信息进行加工处理，通常来说也就是各种分类及加工。最后把已经处理好的信息，通过数据传送系统完整的传输到客户端，为用户阅读提供便利。

结语：

在大数据时代下，计算机信息处理技术也存在一定的发展难度，从目前专业方面来看，还存在一些问题无法解决，但是这些难题均蕴含着信息技术发展的重要机遇。在当前计算机硬件中，想要完成计算机更新也存在一定的难度，但是目前计算机未来的发展方向依旧是云计算网络，把网络数据和计算机硬件数据两者分开，也就有助于实现云计算机网络的有效转化。随着科学技术的不断发展相信在未来的某一天定能够进入到计算机信息处理的高速发展阶段。

参考文献

[1] 冯潇婧.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].计算机光盘软件与应用，2014，(05)：105+107.

[2] 詹少强.基于“大数据”时代剖析计算机信息处理技术[J].网络安全技术与应用，2014，(08)：49-50.

[3] 曹婷.在信息网络下计算机信息处理技术的安全性[J].民营科技，2014， (12)：89CNKI

[4] 申鹏.“大数据”时代的计算机信息处理技术初探[J].计算机光盘软件与应用，2014，(21)：109-110
计算机与大数据的相关论文篇二
试谈计算机软件技术在大数据时代的应用

摘要：大数据的爆炸式增长在大容量、多样性和高增速方面，全面考验着现代企业的数据处理和分析能力;同时，也为企业带来了获取更丰富、更深入和更准确地洞察市场行为的大量机会。对企业而言，能够从大数据中获得全新价值的消息是令人振奋的。然而，如何从大数据中发掘出“真金白银”则是一个现实的挑战。这就要求采用一套全新的、对企业决策具有深远影响的解决方案。

关键词：计算机 大数据时代 容量 准确 价值 影响 方案

1 概述

自从计算机出现以后，传统的计算工作已经逐步被淘汰出去，为了在新的竞争与挑战中取得胜利，许多网络公司开始致力于数据存储与数据库的研究，为互联网用户提供各种服务。随着云时代的来临，大数据已经开始被人们广泛关注。一般来讲，大数据指的是这样的一种现象：互联网在不断运营过程中逐步壮大，产生的数据越来越多，甚至已经达到了10亿T。大数据时代的到来给计算机信息处理技术带来了更多的机遇和挑战，随着科技的发展，计算机信息处理技术一定会越来越完善，为我们提供更大的方便。

大数据是IT行业在云计算和物联网之后的又一次技术变革，在企业的管理、国家的治理和人们的生活方式等领域都造成了巨大的影响。大数据将网民与消费的界限和企业之间的界限变得模糊，在这里，数据才是最核心的资产，对于企业的运营模式、组织结构以及 文化 塑造中起着很大的作用。所有的企业在大数据时代都将面对战略、组织、文化、公共关系和人才培养等许多方面的挑战，但是也会迎来很大的机遇，因为只是作为一种共享的公共网络资源，其层次化和商业化不但会为其自身发展带来新的契机，而且良好的服务品质更会让其充分具有独创性和专用性的鲜明特点。所以，知识层次化和商业化势必会开启知识创造的崭新时代。可见，这是一个竞争与机遇并存的时代。

2 大数据时代的数据整合应用

自从2013年，大数据应用带来令人瞩目的成绩，不仅国内外的产业界与科技界，还有各国政府部门都在积极布局、制定战略规划。更多的机构和企业都准备好了迎接大数据时代的到来，大数据的内涵应是数据的资产化和服务化，而挖掘数据的内在价值是研究大数据技术的最终目标。在应用数据快速增长的背景下，为了降低成本获得更好的能效，越来越趋向专用化的系统架构和数据处理技术逐渐摆脱传统的通用技术体系。如何解决“通用”和“专用”体系和技术的取舍，以及如何解决数据资产化和价值挖掘问题。

企业数据的应用内容涵盖数据获取与清理、传输、存储、计算、挖掘、展现、开发平台与应用市场等方面，覆盖了数据生产的全生命周期。除了Hadoop版本2.0系统YARN，以及Spark等新型系统架构介绍外，还将探讨研究流式计算(Storm，Samza，Puma，S4等)、实时计算(Dremel，Impala，Drill)、图计算(Pregel，Hama，Graphlab)、NoSQL、NewSQL和BigSQL等的最新进展。在大数据时代，借力计算机智能(MI)技术，通过更透明、更可用的数据，企业可以释放更多蕴含在数据中的价值。实时、有效的一线质量数据可以更好地帮助企业提高产品品质、降低生产成本。企业领导者也可根据真实可靠的数据制订正确战略经营决策，让企业真正实现高度的计算机智能决策办公，下面我们从通信和商业运营两个方面进行阐述。

2.1 通信行业：XO Communications通过使用IBM SPSS预测分析软件，减少了将近一半的客户流失率。XO现在可以预测客户的行为，发现行为趋势，并找出存在缺陷的环节，从而帮助公司及时采取 措施 ，保留客户。此外，IBM新的Netezza网络分析加速器，将通过提供单个端到端网络、服务、客户分析视图的可扩展平台，帮助通信企业制定更科学、合理决策。电信业者透过数以千万计的客户资料，能分析出多种使用者行为和趋势，卖给需要的企业，这是全新的资料经济。中国移动通过大数据分析，对 企业运营 的全业务进行针对性的监控、预警、跟踪。系统在第一时间自动捕捉市场变化，再以最快捷的方式推送给指定负责人，使他在最短时间内获知市场行情。

2.2 商业运营：辛辛那提动物园使用了Cognos，为iPad提供了单一视图查看管理即时访问的游客和商务信息的服务。借此，动物园可以获得新的收入来源和提高营收，并根据这些信息及时调整营销政策。数据收集和分析工具能够帮助银行设立最佳网点，确定最好的网点位置，帮助这个银行更好地运作业务，推动业务的成长。

3 企业信息解决方案在大数据时代的应用

企业信息管理软件广泛应用于解决欺诈侦测、雇员流动、客户获取与维持、网络销售、市场细分、风险分析、亲和性分析、客户满意度、破产预测和投资组合分析等多样化问题。根据大数据时代的企业挖掘的特征，提出了数据挖掘的SEMMA方法论――在SAS/EM环境中，数据挖掘过程被划分为Sample、Explore、Modify、Model、Assess这五个阶段，简记为SEMMA：

3.1 Sample 抽取一些代表性的样本数据集(通常为训练集、验证集和测试集)。样本容量的选择标准为：包含足够的重要信息，同时也要便于分析操作。该步骤涉及的处理工具为：数据导入、合并、粘贴、过滤以及统计抽样方法。

3.2 Explore 通过考察关联性、趋势性以及异常值的方式来探索数据，增进对于数据的认识。该步骤涉及的工具为：统计 报告 、视图探索、变量选择以及变量聚类等方法。

3.3 Modify 以模型选择为目标，通过创建、选择以及转换变量的方式来修改数据集。该步骤涉及工具为：变量转换、缺失处理、重新编码以及数据分箱等。

3.4 Model 为了获得可靠的预测结果，我们需要借助于分析工具来训练统计模型或者机器学习模型。该步骤涉及技术为：线性及逻辑回归、决策树、神经网络、偏最小二乘法、LARS及LASSO、K近邻法以及其他用户(包括非SAS用户)的模型算法。

3.5 Assess 评估数据挖掘结果的有效性和可靠性。涉及技术为：比较模型及计算新的拟合统计量、临界分析、决策支持、报告生成、评分代码管理等。数据挖掘者可能不会使用全部SEMMA分析步骤。然而，在获得满意结果之前，可能需要多次重复其中部分或者全部步骤。

在完成SEMMA步骤后，可将从优选模型中获取的评分公式应用于(可能不含目标变量的)新数据。将优选公式应用于新数据，这是大多数数据挖掘问题的目标。此外，先进的可视化工具使得用户能在多维直方图中快速、轻松地查阅大量数据并以图形化方式比较模拟结果。SAS/EM包括了一些非同寻常的工具，比如：能用来产生数据挖掘流程图的完整评分代码(SAS、C以及Java代码)的工具，以及交换式进行新数据评分计算和考察执行结果的工具。

如果您将优选模型注册进入SAS元数据服务器，便可以让SAS/EG和SAS/DI Studio的用户分享您的模型，从而将优选模型的评分代码整合进入 工作报告 和生产流程之中。SAS模型管理系统，通过提供了开发、测试和生产系列环境的项目管理结构，进一步补充了数据挖掘过程，实现了与SAS/EM的无缝联接。

在SAS/EM环境中，您可以从SEMMA工具栏上拖放节点进入工作区的工艺流程图中，这种流程图驱动着整个数据挖掘过程。SAS/EM的图形用户界面(GUI)是按照这样的思路来设计的：一方面，掌握少量统计知识的商务分析者可以浏览数据挖掘过程的技术方法;另一方面，具备数量分析技术的专家可以用微调方式深入探索每一个分析节点。

4 结束语

在近十年时间里，数据采集、存储和数据分析技术飞速发展，大大降低了数据储存和处理的成本，一个大数据时代逐渐展现在我们的面前。大数据革新性地将海量数据处理变为可能，并且大幅降低了成本，使得越来越多跨专业学科的人投入到大数据的开发应用中来。

参考文献：

[1]薛志文.浅析计算机网络技术及其发展趋势[J].信息与电脑，2009.

[2]张帆，朱国仲.计算机网络技术发展综述[J].光盘技术，2007.

[3]孙雅珍.计算机网络技术及其应用[J].东北水利水电，1994.

[4]史萍.计算机网络技术的发展及展望[J].五邑大学学报，1999.

[5]桑新民.步入信息时代的学习理论与实践[M].中央广播大学出版社，2000.

[6]张浩，郭灿.数据可视化技术应用趋势与分类研究[J].软件导刊.

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计算机与大数据的相关论文篇三
浅谈利用大数据推进计算机审计的策略

[摘要]社会发展以及时代更新，在该种环境背景下大数据风潮席卷全球，尤其是在进入新时期之后数据方面处理技术更加成熟，各领域行业对此也给予了较高的关注，针对当前计算机审计(英文简称CAT)而言要想加速其发展脚步并将其质量拔高就需要结合大数据，依托于大数据实现长足发展，本文基于此就大数据于CAT影响进行着手分析，之后探讨依托于大数据良好推进CAT，以期为后续关于CAT方面研究提供理论上参考依据。

[关键词]大数据 计算机审计 影响

前言：相较于网络时代而言大数据风潮一方面提供了共享化以及开放化、深层次性资源，另一方面也促使信息管理具备精准性以及高效性，走进新时期CAT应该融合于大数据风潮中，相应CAT人员也需要积极应对大数据带了的机遇和挑战，正面CAT工作，进而促使CAT紧跟时代脚步。

一、初探大数据于CAT影响

1.1影响之机遇

大数据于CAT影响体现在为CAT带来了较大发展机遇，具体来讲，信息技术的更新以及其质量的提升促使数据方面处理技术受到了众多领域行业的喜爱，当前在数据技术推广普及阶段中呈现三大变化趋势：其一是大众工作生活中涉及的数据开始由以往的样本数据实际转化为全数据。其二是全数据产生促使不同数据间具备复杂内部关系，而该种复杂关系从很大程度上也推动工作效率以及数据精准性日渐提升，尤其是数据间转化关系等更为清晰明了。其三是大众在当前处理数据环节中更加关注数据之间关系研究，相较于以往仅仅关注数据因果有了较大进步。基于上述三大变化趋势，也深刻的代表着大众对于数据处理的态度改变，尤其是在当下海量数据生成背景下，人工审计具备较强滞后性，只有依托于大数据并发挥其优势才能真正满足大众需求，而这也是大数据对CAT带来的重要发展机遇，更是促进CAT在新时期得以稳定发展重要手段。

1.2影响之挑战

大数据于CAT影响还体现在为CAT带来一定挑战，具体来讲，审计评估实际工作质量优劣依托于其中数据质量，数据具备的高质量则集中在可靠真实以及内容详细和相应信息准确三方面，而在CAT实际工作环节中常常由于外界环境以及人为因素导致数据质量较低，如数据方面人为随意修改删除等等，而这些均是大数据环境背景下需要严格把控的重点工作内容。

二、探析依托于大数据良好推进CAT措施

2.1数据质量的有效保障

依托于大数据良好推进CAT措施集中在数据质量有效保障上，对数据质量予以有效保障需要从两方面入手，其一是把控电子数据有效存储，简单来讲就是信息存储，对电子信息进行定期检查，监督数据实际传输，对信息系统予以有效确认以及评估和相应的测试等等，进而将不合理数据及时发现并找出信息系统不可靠不准确地方;其二是把控电子数据采集，通常电子数据具备多样化采集方式，如将审计单位相应数据库直接连接采集库进而实现数据采集，该种直接采集需要备份初始传输数据，避免数据采集之后相关人员随意修改，更加可以与审计单位进行数据采集真实性 承诺书 签订等等，最终通过电子数据方面采集以及存储两大内容把控促使数据质量更高，从而推动CAT发展。

2.2公共数据平台的建立

依托于大数据良好推进CAT措施还集中在公共数据平台的建立，建立公共化分析平台一方面能够将所有采集的相关数据予以集中化管理存储，更能够予以多角度全方面有效分析;另一方面也能够推动CAT作业相关标准予以良好执行。如果将分析模型看作是CAT作业标准以及相应的核心技术，则公共分析平台则是标准执行和相应技术实现关键载体。依托于公共数据平台不仅能够将基础的CAT工作实现便捷化以及统一化，而且深层次的实质研究有利于CAT数据处理的高速性以及高效性，最终为推动CAT发展起到重要影响作用。

2.3审计人员的强化培训

依托于大数据良好推进CAT措施除了集中在上述两方面之外，还集中在审计人员的强化培训上，具体来讲，培训重点关注审计工作于计算机上的具 体操 作以及操作重点难点，可以构建统一培训平台，在该培训平台中予以多元化资料的分享，聘请高技能丰富 经验 人士予以平台授课，提供专业技能知识沟通互动等等机会，最终通过强化培训提升审计人员综合素质，更加推动CAT未来发展。

三、结论

综上分析可知，当前大数据环境背景下CAT需要将日常工作予以不断调整，依托于大数据促使审计人员得以素质提升，并利用公共数据平台建立和相应的数据质量保障促使CAT工作更加高效，而本文对依托于大数据良好推进CAT进行研究旨在为未来CAT优化发展献出自己的一份研究力量。

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④ 浅谈计算机数据库的管理与应用论文

浅谈计算机数据库的管理与应用论文

摘要： 随着社会经济的快速发展，信息化网络技术手段不断进步，信息技术在人们日常生活、工作及学习中的广泛渗透，不仅给人们生活带来了极大便利，还极大的提升了人们工作与学习效率，为社会各领域的发展起到了巨大的推动作用。数据库是伴随着计算机信息化网络技术发展的，而其又是信息技术发展的核心所在，数据库技术的快速发展一方面在计算机技术的发展和完善上发挥举足轻重作用的同时，一方面也为社会的进步作出突出贡献。本文将就计算机数据库的管理进行详细分析，并在此基础上阐述计算机数据库的应用情况。

关键词： 计算机数据库；管理应用

21世纪是信息大爆炸的时代，伴随着信息化技术的快速发展及在社会生活等各领域的广泛渗透，人们的生活观念及方式都发生了很大的变化，尤其是计算机核心技术之一的数据库技术的发展及应用，不仅使人们生活更加轻松便捷，数据库技术在人们工作学习中的应用，还极大的提升了人们的工作与学习效率，为社会的发展进步起到了巨大的推动作用。计算机数据库的主要定义是其是为了达成相关目标而组织在一起并存储在计算机中的一系列数据。而数据库技术则是指研究数据库的相关管理、设计及结构的一系列方法与手段，以达到对数据的有效分析及处理等，这些方法和手段可以是相关理论知识及技术等。计算机数据库的主要特征有数据库中所有数据信息都存在一定的相互间的联系，同时各数据信息间有保持一定的相对独立性，此外，数据库采用DBMS来对数据进行控制及管理。数据库技术主要经过以下三个发展历程数据的手动管理时段、通过采用文件系统对数据进行管理时段以及数据库形成系统时段，每个阶段数据库技术的特点都不同，有着鲜明的时代特征。下文将就计算机数据库的管理进行详细分析，并在此基础上阐述计算机数据库的应用情况。

一、计算机数据库的管理

计算机数据库的管理主要有以下几种管理技术。

1.存取管理技术

数据库的存取管理技术主要有包括以下技术：一是用户认证技术。对于计算机网络来说，用户的一切信息资料都是采用一系列且具有一定组合的数据来表达，因而用户只存在数据身份而不存在其现实身份，相应的在相关授权方面，计算机网络也是对用户实行数据身份形式的授权模式。该技术可以采用用户设置的相关密码及口令来实施计算机对用户的鉴别，此外，当前还有一种采用生物特征的方式来对用户进行鉴别。用户认证技术能够有效的防止没有经过认证授权的用户，访问、使用及修改数据库的权限；二是控制访问技术。该技术主要是对用户的一些权力进行一定限制，既可以限制骇客非法入侵数据库及访问相关资源，又能够对合法用户的某些权力进行限制，如不允许其访问受保护的文件及访问目录等资源。该技术对主客体的访问权限作了相关规定和限制，对用户的相关访问要求作出相应控制，其中主体主要指的是用户，客体指的是文件等数据库资源。在控制策略方面主要有防火墙控制、权限控制等。

2.恢复和备份技术

由于当前计算机网络情况十分复杂，计算机数据库的安全受到多方面因素的干扰和影响，因此当计算机数据库因某种原因出现故障时，事先做好对数据库信息资源的备份并对其进行恢复就显得尤为必要。系统一旦出现故障，其数据库信息资源便会受到一定破坏甚至丢失，当前应对数据丢失问题的主要对策有对数据进行备份，经过备份的数据信息能够非常简便的对其进行恢复。当前的数据库备份手段包括动态、静态及逻辑备份等。而数据库的恢复手段则包括数据库备份及通过在线日志来进行恢复等。用户应根据计算机系统故障原因及自身情况选择最优的数据库备份和恢复手段，以减少或避免因数据丢失造成的巨大损害。

3.加密技术

随着信息化网络技术在人们日常生活工作中的广泛应用，其在为人们创造巨大效益的同时，也无形中加大对其依赖性，这也导致网络信息安全问题的'不断发生，木马、病毒等危害计算机安全的情况越来越普遍。尤其是当前人们将大量重要的数据信息存储于计算机数据库中，部分人出于各种目的，抓住用户网络安全意识薄弱及网络技术缺乏的弱点，通过计算机漏洞采用非法手段入侵用户计算机系统，通过盗取用户密码的方式，非法访问用户数据信息并对其进行篡改，极大的威胁到了用户的数据信息安全。而通过采用数据加密技术则能有效的避免这些情况的发生，对数据库中的重要信息实施加密，不仅能有效杜绝骇客入侵，还能在系统因某种原因崩溃时，相关数据信息依然不受影响，从而实现数据信息的安全[1]。

二、计算机数据库的应用情况

1.多媒体中的广泛应用

计算机数据库在多媒体领域的广泛运用主要指的是将多媒体的数字化相关技术及数据压缩等技术与数据库技术整合起来，实现数据库技术在多媒体领域的广泛应用。多媒体数据库技术就是在数据库技术不断发展和应用过程中出现，其主要应用领域有图书馆、博物馆及电子商务中。该技术通过将声像等数据信息有机整合起来，形成巨大的多媒体信息资源数据库，从而极大的提高了传统多媒体信息资源的容量，进而能高效的进行多媒体信息资源的大量演示。数据库技术在多媒体领域的广泛应用，不仅多媒体领域的技术水平及服务质量，还为多媒体领域创造了巨大的经济效益，为社会的健康可持续发展提供巨大推动力。

2.信息管理中的广泛应用

随着计算机数据库技术的不断发展，其在信息资源管理中的应用也越来越广泛，并取得了良好效果，数据库技术不仅提升了信息资源的容量，还极大的保障了信息资源的安全及稳定性，提升了用户信息管理水平。当前数据库按照应用领域不同可分为统计数据库、生态环境数据库及海河流域数据库等；按照传统模式分类，则可分为网状、关系及层次型三种模式。数据库技术在信息资源管理中运用，其主要特点有以下几方面：一是运用领域的拓展。以往的信息管理只包括单一农业或工业，现今数据库技术在信息资源管理中的运用后，其管理范围拓展到能涵盖工、农及服务业，这极大的提升了工作效率，促进了生产力的发展；二是数据库技术的巨大进步，使得其在信息资源管理中的应用更加具有可操作性，应用范围更广泛，运用效果更加良好；三是数据库的安全性得到极大提高。数据库的加密技术极大的提升了信息资源的安全性，通过采用用户账号及加密等手段，能够有效对信息资源进行管理，在提升信息管理效率的同时，也能极大的减少甚至避免数据信息风险，从而实现信息管理的安全稳定[2]。

3.在文献管理中的广泛应用

其主要可用于以下几方面：一是数据库技术可有效的运用与文献档案的检索和存储中。可以通过将文献资源录入光盘的形式，实现大量资源的有效存储，而且其还具备成本低廉、安全可靠及容量巨大、携带方便等特点。如其还可以用于教育教学中，如将大量的教学素材及资源通过压缩成光盘的形式，这可以极大的提升教学工作的效率；二是用于计算机C语言文献资源的检索及浏览。可以通过建立计算机C语言的相关理论知识及文献研究资料的数据库信息系统，对其数据信息进行细致分类，引进先进的检索系统，这有助于教师的教学和科研活动的顺利开展。如教师可以根据数据库检索有用资源进行教学设计，这能极大的提升教学的效果。此外，还可以根据数据库的信息资源开展科研活动[3]。

三、结语

计算机数据库技术的发展和应用，不仅能给人们工作、学习及生活带来极大效益，还能创造巨大的社会经济效率，为社会的发展进步起到巨大推动作用。因此，加强对计算机数据库管理与应用的研究有着积极意义。

参考文献

[1]曾令思.计算机数据库的管理与应用[J].电子制作，2014，（06）：58-59.

[2]陆根美.浅谈计算机数据库的管理技术及其应用[J].电子世界，2014，（10）：335-336.

[3]江绍虎，潘澜月.浅谈计算机数据库的应用与管理[J].科技资讯，2012，（19）：25-26.

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⑤ 在企业信息化中组态软件实时数据库系统的应用论文

在企业信息化中组态软件实时数据库系统的应用论文

0引言

企业信息化是我国在逐步实现工业化和现代化道路上的必然选择，现如今各大中型化工企业均在OA，ERP，MES等诸多领域开展建设和应用工作。但绝大部分信息化应用项目均采用单点开发方式，缺乏信息化在企业应用中的整体观念，缺少整体规划、统一协调的系统化工程，整体集成和沟通程度不高，形成了一个又一个“信息孤岛”。所以化工企业信息化建设应逐渐向注重应用和整合的方向发展，组态软件实时数据库系统的应用正是实现企业各个系统之间的协同和整合，建立企业信息化系统的关键。

1信息化现状分析

由于化工行业的生产特点，大部分化工企业都非常重视过程控制方面的系统建设，可以做到充分运用集散控制系统、现场总线技术和自动化技术来实现厂级生产数据的采集、存储。同时为了有效的实施企业整体管理，越来越多的化工企业开始借助ERP系统把企业的物流、人流、资金流、信息流统一起来进行管理，为企业决策层提供解决企业产品成本问题、提高作业效率及资金的运营情况等一系列问题。然而现场的各个自控系统大多是相对独立的，重要的生产过程数据还没有实现集中采集、存储、共享，整个厂区无统一系统的管理平台，生产管理者不能实时全面了解整个生产过程的运行状态。同时过败稿程控制系统和ERP系统两者之间也没有实现有效集成，导致企业管理层在制定生产运营计划过程中缺少及时有效的实时生产数据的支撑，同时下层生产控制环节又得不到上层管理系统发出的优化调度指令，从而使管理和生产之间产生了“断察正孝层”现象。这样企业内部仍存在“信息孤岛”，也无法体现信息系统所带来的优厚效益。

2组态软件实时数据库系统的设计

本文提出的组态软件实时数据库系统在ERP系统和各个自控系统（DCS，PLC等）之间构建一座桥梁，在整个厂区建立统一的生产调度中心，形成一体化的信息系统，实现大量重要的生产过程数据的集中采集、存储，实现管理和生产的良好交流互动。

2。 1数据采集系统的设计

数据采集系统是组态软件实时数据库系统中的一个重要组成部分，它位于生产过程控制系统与实时数据库之间，实现DCS， PLC、现场总线、智能仪表、各种数据采集系统与实时数据库系统的数据交换。由于现场的设备种类繁多、协议多样化，并地理分散，所以数据采集系统重点要解决系统联网中通信协议转换的问题。目前，采集现场控制系统的数据有2种方式。第1种是用OPC或DDE的方式通过串口直接采集现场工控机的数据，但是这种方式受系统环境等各种因素的影响较大，可靠性及稳定性都较差；第2种方式是把前置机的采集软件布置在现场工控机上，这种方式可靠性和稳定性都很好，但是出于安全性考虑或存储空间及运行资源的限制，通常在现场的工控机上不允许安装其它的大型软件。

本设计采用工业通信网关采集现场的数据并解决异种系统互连问题，其采用高性能嵌入式计算平台，服务内核软件可运行于桌面操作系统或嵌入式操作系统，可靠性和稳定性高，并且具有多种通讯采集和转发规约库，异种协议容易接入并可转换为标准协议（如OPC方式）与其它系统联网。当现场自控系统对车间生产设备有许多控制任务，采集的点数也较多时，应提高控制网络的安全性，所以采用工业通信隔离网关作为采集设备，其内部具有双独立主机系统，分别接入到控制网络和信息网络，双主机之间通过专用硬件装置连接，从物理层上断开了控制网络和信息网络的直接网络连接，数据和信息只能单向传输，即只能由现场数据采集系统向数据库服务器传送数据和信息，以确保现场控制系统安全稳定清首运行。

现场控制系统为PLC，DCS等集成控制系统时，工业通信网关可通过串口和控制系统的MPI口相连，通过系统的专有协议（如PPI， MODBUS，PROFIBUS等）读取系统的实时数据。如果控制系统上位机具有OPC接口，工业通信网关可通过以太网和控制系统中的数据管理工控机相连，通过OPC协议读取系统的实时数据，并且封装成标准OPCDA2。 0通信接口软件，最后通过CIMO For OPC经过数采网写入实时数据库服务器中。

现场智能仪表大多具有RS85接口，因RS485是利用差模传输的，所以具有相当高的噪声抑制功能而被广泛运用。工业通信网关可通过串口和智能仪表的RS85接口相连，因MODBUS协议具有帧格式结构，传输方式、功能及内容简单，传输效率高的优点，本设计采用串行链路的MODBUS—RTU协议读取仪表的实时数据，仪表作为MODBUS通信总线上的从站，工业通信网关作为主站。MODBUS协议规定帧起始或帧结束是在帧与帧间延时3。 5 char字符的时间实现的，智能仪表通常使用的功能代码为O1—04，采用CRC6 （16位循环冗余校验码）校验方法。CRC校验码由发送端计算，放置于发送信息的尾部。接收端重新计算接收到的信息的校验码，并与接收到的校验码相比较，如果二者不相符，则表明通讯出错，其增加了通讯的安全性。

2。 2实时数据库平台的建设

普通的关系数据库无法完成毫秒级的数据采集和存储，不适合连续运行的过程控制现场环境的需要，实时数据库则比标准的数据库系统快过上百倍，能够高速地收集处理和海量地存储生产过程中的实时数据。实时数据库能提供多种的数据存储策略供用户选择：定周期，变化存储以及压缩数据存储算法。前两种存储策略提供了无损的数据存储，使数据的追溯可靠准确。压缩算法在保留重要的数据特性同时大大降低了数据存储空间。另外，实时数据库还将数据库配置信息与事件、概要和生产数据进行了集成，可以对其中的数据按照需要的方式进行灵活的统计处理和二次计算。

实时数据库可以通过配套的专用组件（如ODBC组件）向SQL Server， Oracl。等关系数据库提供生产实时数据，从而使得上层管理ERP系统能够与生产控制系统有机结合，为整个集团的生产运营计划制定实施，工艺流程控制策略优化管理、能源消耗数据分析提供真实快捷的数据保障，从而解决了“信息孤岛”问题。同时实时数据库还可对第三方系统提供统一的标准接口，比如标准OPC Serve：接口，允许第三方系统调用数据。

2。 3监控系统的设计

在一个自动监控系统中，投入运行的监控组态软件是系统的数据收集处理中心、远程监控中心和数据转发中心，处于运行状态的监控组态软件与各种控制检测设备（如RTU，PLC，DCS、智能仪表等）共同构成快速响应控制中心。在企业中建立统一的生产调度中心，以运行在客户机的`监控组态软件作为监控平台，通过汇总于实时数据库的大量生产过程数据，对整个工程车间进行统一监控，给用户提供一个简单、直观的操作平台。

此监控系统可显示形象逼真的实时监控界面，实现对生产工艺流程、设备运行状态、重要生产参数的实时监控。通过选择有关联的数据库点，快速、动态的生成任意时间间隔的曲线和报表，方便用户查看，通过历史趋势曲线和实时曲线的对比有利于分析生产过程，调整、优化生产工艺，提高产品质量和产量。在化工企业中，监控系统尤为重要的一个功能是方便快速的报警及报警追溯，可进行多种形式和多个等级的报警，而报警追溯系统整体结构分为三层体制，管理层建立在生产调度中心，数据采集层建立在生产控制采集系统，设备层是系统最底层设备的集合。在安全性上，监控系统提供完备的安全保护机制，用户管理具备多个级别，并可根据级别限制对重要工艺参数的修改，以有效避免生产过程中的误操作，同时提供基于远程的用户管理。

3实际应用

在兰州蓝星纤维厂的企业信息化建设中采用本文介绍的组态软件实时数据库系统，系统网络结构如图4。此项目共需要2台服务器，一台为实时数据库服务器，另一台为关系数据库服务器，两台服务器之间进行实时数据的传输，便于数据的进一步分析和展示。客户端连接数为4个，即同时访问实时数据库的客户端的连接数为4个，构成实时监控系统。

此组态软件实时数据库系统的应用在全厂的信息化建设上取得了明显的效果：

（1）系统为全厂的八大公用工程车间建立了统一的数据平台，将原来只能在现场工控机上分散看到的数据信息集中建立在实时数据库和关系数据库中，完成了数据的高度集成和网上共享，改变了传统的手工书面的数据传输方式，缩短了数据收集和分析的时间。通过实时数据的共享和及时的数据分析，加强了企业内部各部门之间的信息联系和工作的安排协调，大大提高了生产管理效率。

（2）在整个厂区建立了统一的监控系统，实时监控画面和形式多样的显示方式（如表格、趋势、柱图等）使生产调度和管理人员可以及时、全面、准确地了解企业有关生产经营管理的信息，为领导科学决策提供依据。

4结束语

本文介绍的组态软件实时数据库系统结构层次分明，具有良好的扩展性和系统集成性，给用户提供了一个直观、简单的操作平台。整个系统实现了现场层、控制层、管理层的紧密结合。此组态软件实时数据库系统还可应用于石油行业、城市供热供水等控制系统信息化的建设中，其能为管理者掌握大量的生产信息、定性定量地分析企业运转过程中的各项技术指标提供可靠的依据，提高企业对市场的应变能力和竞争能力。

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