⑴ C#城市公交信息管理系统
随着经济的日益增长，信息化时代已经到来，生活中各种信息趋向数字化、清晰化。公交车作为现代城市生活中一种重要的交通工具，其数量增多，车型也不再单一，雇用的司机增多，这样使得公交车公司的车辆信息管理复杂化。在这样的背景下，提出了计算机管理的公交车管理系统，辅助公交车运营公司对车辆进行管理，实现公交车、公交线路和司机管理科学化，更合理的利用资源。
该系统主要根据实际的需求，以需求分析、系统的设计目标，并且重点进行系统功能模块的详细设计和实现，采用了C#开发语言和 SQL Server 2000数据库，实现了车辆信息管理、司机信息管理、线路信息管理和车辆分配线路管理等功能。在针对数据操作方面，主要通过存储过程的方式实现数据的添加、删除和查询等操作。通过系统测试，解决了公交车辆管理系统主要问题。
关键词： 管理系统；数据库；存储过程
1.1 信息管理系统简介 1
1.2 开发背景和意义 1
1.3 系统设计目标 1
2 需求分析 1
2.1 系统需求 1
2.2 功能需求 2
2.3 性能需求 2
3 系统开发相关技术 3
3.1 编程环境的选择 3
3.2 关系型数据库 3
4 总体设计 4
4.1 设计思想与处理流程 4
4.2 系统层次模块图 4
4.3 模块设计 4
5 数据库设计 5
5.1 ADO.NET综述 5
5.2 逻辑设计 5
5.3 存储过程 7
6 详细设计 8
6.1 登录模块 8
6.2 主操作界面模块 10
6.3 系统用户注册模块 11
6.4 车辆信息管理模块 12
6.5 司机信息管理模块 13
6.6 线路信息管理模块 15
6.7 车辆分配线路管理模块 15
7 系统维护和改进 17
7.1 运行维护 17
7.2 系统改进和提高 17
结 论 17
参考文献 18
致 谢 19
⑵ 如何设计公交路线查询数据库
需要三张表：
1、站点，字段为：SID,NAME
2、路线，字段为：PID,NAME
3、路线-站点表，字段为：PID,SID,INDEX；
其中INDEX是站点在该路线中的序号，例如第一个站点的
INDEX为1，第二个站点的为2，依此类推
编程时可以采用十字链表来存储线路信息，其中一维为站点，
另一维为路线。
算法采用广度优先搜索，从起点出发，由近及远，直到找到
目标站点，这样找到的路径经历的站点最少；也可对它稍做
调整，寻找换乘次数最少的乘车方式。
祝你好运！
⑶ 公交查询数据库设计
3.1一般换乘算法
设 ，(i =1，2，…，m；t=1，2，…，m；m为正整数)为第t次循环时所对应的经过当前起点Start的线路集。 ，(j =1，2，…，n；n为正整数)为第t次循环时所对应的经过当前终点End的线路集。 ，( u = 1，2，…，p；p为正整数)为第t次循环时所对应的经过当前起点的线路i上的后续站点中的拓扑站点(即可能的转乘点)集，包括当前起始点。 ，( v =1，2，…，q；q为正整数)为第t次循环时所对应的经过当前终点的线路i上的前继站点中的拓扑站点集，包括当前终点。D为搜索最近公交站点时的半径。
实现 n次换乘的算法如下：
（1）获取出发地a和目的地b；
（2）根据给定半径 D，搜索得到出发地与目的地邻近区域的公交站点，并以离其最近的公交站点作为起始站点A及目的站点B，并将A、B作为当前的起点Start和终点End；
（3）求经过当前起点的线路集 及经过当前终点的线路集 ；
（4）判断是否 ?如果是，则实现第 次转乘，输出结果，结束运算。 时满足此条件的线路 ，也就是 为起始站点 到目的站点 的直达线路； 时，得到换乘 次的乘车方案为： 。如果不是，则进行下一步。
（5）求经过当前起点的所有线路上的后续站点中的拓扑站点集 及当前终点的所有线路上的前继站点中的拓扑站点集 ；
（6）判断是否存在相同站点，即是否有 ?若有，则实现第 次转乘，输出结果，结束运算。计算各种k次换乘方法的乘车线路上沿途经过站点数，得到站点数最少的方案，再求转车地点及其沿途站点。由此得到的站点、线路序列： 。(可能不止一种)即为需换乘 次的乘车方案；如果没有，则进行下一步。
（7）顺序将拓扑站点集 和 中的站点作为当前的起点和终点；
（8）转至步骤（3）。
3.2换乘矩阵算法
（1）初始矩阵 ：首先输入所有站点，对于任何两站点 、 之间，如果可以直达，则 ；否则， ，计算出初始矩阵 。
（2）一次换乘矩阵 ：在 中，如果 ，则 ；如果 ，并且存在点 ，使得 、 ，则 ，表示从站点 到 需经过1次换乘；否则， ，如此计算得1次换乘矩阵 。
（3）二次换乘矩阵 ：在 中，如果 =1或2，则 ；如果 ，存在点 ，使得 、 ，则 ，表示从站点 到 需经过两次换乘；否则， 。
（4）同样的方法得到n次换乘矩阵 。
（5）如果 中没有0元素，则表示所有的站点都可以互通，停止计算；否则，继续重复上面的方法计算更多次的换乘矩阵。
3.3 基于Dijkstra算法的最优路径算法[ ]
将与起点 邻接的所有顶点的 初始化为 ，这个初始化用于记录当前可用的最好信息。也就是说，从 到顶点 的最短路径，即是由 到它自身那条路径再扩充一条边得到。当找到更短的路径时， （ 给出从 到达 的路径中顶点 前面的那个顶点）值将被更新。若产生了下一条最短路径，需要根据路径的扩充边来更新 的值。步骤如下：
（1）初始化 ，对于邻接于 的所有顶点 ，置 ，对于其余的顶点置 ；对于 的所有顶点建立 表。
（2）若 为空，终止，否则转至(3)。
（3）从 中删除 值最小的顶点。
（4） 对于与 邻接的所有还未到达的顶点，更新 值为 ；若 发生了变化且 还未在 中，则置 ，并将 加入 ，转至(2)。