做网络爬虫技术的公司

Ⅰ Python就业方向这么多，哪些岗位最有发展

1、Web开发

目前豆瓣、知乎、拉勾网等都是用的Python做开发，由此可见Web开发在国内的发展还是很不错的。

因为Python的web开发框架是最大的一个优势，如果你用Python搭建一个网站，只需要几行的代码，可谓是十分简洁。

2、网络爬虫

现在学习Python的人员中，大部分都是在学习爬虫，这也是Python的一大优势之一，最早用Python做网络爬虫的就是谷歌。

为什么用python写爬虫?

a. 跨平台，对Linux和Windows都有不错的支持;

b. 科学计算，数陆简值拟合：Numpy、Scipt;

c. 可视化：2d：Matplotlib(做图很漂亮)，3d：Mayavi2;

d. 复杂网络：Networkx;

e. 统计：与R语言接口：Rpy;

f. 交互式终端;

3、人工智能

发展潜力和钱途不用多说，这派圆都是大家所知道的，早羡裤但目前的话，人工智能方面的工作还是比较少的，而且都是高学历人士，以后的话肯定是最具有发展潜力的方向了。

4、服务器运维

运维也不陌生，最开始一批学习Python的人，就是运维和测试的在职人员，因为Python对于他们的工作起到很大的作用，因为使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。

5、数据分析

Python所拥有的完整的生态环境十分有利于进行数据分析处理，比如，"大数据"分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，都可以通过Python中的十分成熟的模块完成。

Ⅱ 一文看完网络爬虫发展史

著名调查机构Aberdeen Group曾经做过一次调查，结果令人乍舌。

整个互联网，网络爬虫产生的流量占比高达37.2%！

换句话说， 每100个互联网用户中，只有63个是实实在在的人类 ，剩下的流量都是机器人刷出来的。

有一种说法更可怕，未来互联网50%以上的流量将是机器人制造出来的。

在现实世界，人类还在为人工智能威胁而烦恼，但在虚拟世界，机器人所制造的流量，已经可以和人类平分秋色，甚至超过人类。

每时每刻，爬虫们都在模仿人类的上网行为，去各种网站上溜达，点点按钮，查查数据，或者把看到的信息背回来，他们永远不知道疲倦，循环往复。

你一定见过验证码吗，它可能长这样：

也可能这样：

或者是这样子：

无论它长什么样子，验证码只有一个目的，识别真实的人类用户。

打开网络搜索，搜点什么资料，解决点什么问题。无意中，你也成为众多爬虫使用者中的一员。

爬虫，已经遍布在互联网的每一个角落，影响着每一个人。

但是，你了解爬虫的前世今生吗？

1994年，在卡内基梅隆大学参加“信息媒体数字图书馆”项目研究的小马，为了解决这一项目的一些困难，用3页的代码量，开发了一个名为Lycos的搜索引擎。

Lycos是Lycosidae（一种善于捕捉猎物的狼蛛）的缩写。

这个简陋的搜索引擎，让小马看到其背后巨大的商机，于是不久后，Lycos公司正式成立。

短短两年时间，Lycos便成功上市，成为有史以来上市最快的公司。根据Nielsen/NetRatings调查统计机构数据，2002年10月份，Lycos的访问量高达3700万，成为全世界访问量排名第5的网站。

然而，搜索引擎这块大蛋糕，终究逃不过群狼竞食的命运。

1995年，也就是在Lycos诞生一年后，斯坦福大学的两个计算机专业的学生小拉和小谢，开始研究一个叫BackRub的计算机程序。

这个程序是利用反向链接分析来跟踪和记录Internet上的数据的搜索引擎。

他们立志开发一款强大的搜索引擎，供全世界各地的人们使用，更加方便地从互联网上获取信息。

1998年，小拉和小谢拿出自己的全部家当，再加上母校和舍友的一点资金支持，成立一家名为Google的公司。

因为没有充足的资金保障，他们不得不购买二手的计算机零件，在一个车库中办公。

艰难的创业环境，使小拉和小谢一度想卖掉Google，他们邀请了雅虎、Excite以及其他几家硅谷公司，希望他们把Google买了，只可惜当初这些公司只愿意出100万美元的价格，与他们俩的心理预期严重不符，这件事只得作罢。

几乎同一时间，在地球的另一头，有一个年轻的小伙子小马，开发了一款名为QQ的聊天软件，也想把它卖出去，也没有成功。

历史 总是惊人的相似。

谁也没想到，这两家名不见经传的小公司，会成为互联网超级巨头。

世界的另一头，在美国呆了8年的小李，看到国内互联网环境已经成熟，他立即起身回国创业，创办一家名为网络的公司。

至此，谷歌、雅虎、网络三分天下的局面逐渐形成。

上古时代，那时的互联网，还是一片贤者云集的净土，为了尊重网站的权利，各大搜索引擎通过邮件形式讨论定下了一个君子协议——robots.txt。

只要在你的网站根目录上放上一个robots文件，告诉搜索引擎哪些内容不能抓取，网络爬虫就会遵守约定，不抓取这些内容。

随着互联网的发展， 信息量快速发展，整个网络世界，充满着许多很有价值的信息，商品信息、机票信息、个人隐私数据满天飞。

一些不法分子从中看到了巨大的利益。

在利益的诱惑下，这些人开始违反爬虫协议，编写爬虫程序，恶意爬取目标网站的内容。

历史 上第一件关于爬虫的官司出现在2000年，eBay将一家聚合价格信息的网站告上法庭。

eBay认为自己已经使用robot协议，明确告诉哪些信息不能抓取，哪些信息可以抓取，但这家公司违反了协议，非法抓取商品价格等信息。

但被告认为，eBay上的用户数据、以及用户上传的商品信息，应属于用户集体所有，并不属于eBay，robot协议无效。

最终，法院判决eBay胜诉。

这个案件开启了爬虫协议作为主要参考证据的先河。

如今，爬虫技术发展迅速，已经出现通用网络爬虫、聚焦网络爬虫、增量式网络爬虫、深层网络爬虫等类型。抓取目标的方式也很多，例如基于目标网页特征、基于目标数据模式、基于领域概念等。

爬虫技术，无论善意还是恶意，都将常伴在互联网的身边，影响网民的分分秒秒。

Ⅲ 湖南省有比较好的搞网络舆情监测的公司。最好全面点。

我了解的湖南有2家，一家是蚁坊软件，一家是识微科技，蚁坊软件呢主要是做政府和高校教育这块的舆情监测，识微科技就主要是做企业相关的舆情监测了，不知道你的需求是哪块，两家公司都在湖南长沙，业内服务口碑还是不错的，仅供参考。

Ⅳ 学完python可以从事哪些工作

一、人工智能
Python作为人工智能的黄金语言，选择人工智能作为就业方向是理所当然的，而且就业前景好，薪资普遍较高，人工智能工程师的招聘起薪普遍在20K-35K，当然，如果是初级工程师，起薪也已经超过了12500元/月。
二、大数据
我们目前正处于大数据时代，Python这门语言在大数据上比Java更加有效率，大数据虽然难学，但是Python可以更好地和大数据对接，用Python做大数据的薪资也至少是20K以上了，大数据持续火爆，未来做大数据工程师，薪资还将逐渐上涨。
三、网络爬虫工程师
网络爬虫作为数据采集的利器，在大数据时代作为数据的源头，十分有用武之地。利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度，是数据分析师的福祉，通过网络爬虫，让BOSS再也不用担心你没有数据。做爬虫工程师的的薪资为20K起，当然，因为大数据，薪资也将一路上扬。
四、Python web全栈工程师
全栈工程师是指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人，也叫全端工程师。全栈工程师不管在哪个语言中都是人才中的人才，而Python
web全栈工程师工资基本上都高出20K，所以如果你能力足够，首选就是Python web全栈工程师。
五、Python自动化运维
运维工作者对Python的需求很大，小伙伴们快快行动起来吧，学习Python自动化运维也能有个10k-15k的工资。
六、Python自动化测试
Python这门语言十分高效，只要是和自动化有关系的，它可以发挥出巨大的优势，目前做自动化测试的大部分的工作者都需要学习Python帮助提高测试效率。

Ⅳ Python都有哪些就业岗位

下面我们来说一下Python具体的工作岗位以及其岗位要求：

Python后台开发工程师：主要是负责搭建和改进平台产品的后台，并与前端开发工程师相互配合完成整体产品的开发工作。要求工程师具备至少一门Python Web开发框架（Tornado、Django、Flask等），了解并熟悉MySQL/Redis/MongoDB。还要熟悉分布式、微服务、高性能Web服务的开发。

Python爬虫开发工程师：爬虫开发工程师并非我们预想的那样，只是负责为公司爬取相对应的数据内容。爬虫开发工程师主要负责对传统网页、SNS及微博等各种网站信息高效采集与正确解析，然后对用户数据进行整理分析，参与建模的构建，总结分析不同网站、网页的结构特点及规律，负责爬虫架构设计和研发，参与爬虫核心算法和策略优化研究。需要开发工程师熟悉了解robot规则、selenium、mitmproxy、pymouse等内容。当然作为爬虫开发工程师一定要有一定的职业情况，所有工作都需要在合理合法的需求下进行。

Python全栈开发工程师：是指可以使用Python相关工具，独立完成网站开发，称之为全栈开发。全栈开发工程师需要掌握非常多的技能，包括：项目管理、前后端开发、界面设计、产品设计、数据库开发、多端产品等等。

自动化运维工程师：是在基本的运维工作的基础上，实现运维工作的自动化，并且对自动化程序进行优化提升。需要从业者在掌握基本的运营工作的前提下，掌握Python中的IPy、Ansible、Saltstack等常用模块。

自动化测试工程师：首要要完成测试的基本工作，包括测试计划、测试用例、黑盒测试、性能测试等等。其次要是完成产品的自动化测试的部署以及维护工作，并且不断尝试新的方法，新的工具，以提高测试的效率。需要掌握Python以及selenium相关的技能。

数据分析师：指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。需要从业者了解行业相关业务知识、相关管理工作、掌握足够的数据分析方法、了解数据分析工具使用、能够完成数据分析建模等，工作内容偏重于分析，同样也要掌握一定的开发能力，例如R语言和Python语言。

数据分析开发工程师：根据数据分析师的建模完成数据相关的开发工作，搭建仓库、完成数据存储、数据处理、计算处理以及报表开发等工作。需要从业者熟练应用数据库、数据建模开发、Python相关数据科学知识等技能。

人工智能开发工程师：根据企业人工智能AI相关的开发需求，完成相应产品或者功能开发。需要从业者掌握充分的数据理论基础、Python开发基础、机器学习理论与实践、深度学习理论与实践、自然语言处理等一系列相关的开发技能。

Python游戏开发工程师：主要负责游戏服务端的逻辑开发。需要从业者掌握Python各种性能优化方法、soket网络编程知识、运维相关基础知识、以及Python相关的游戏开发库与框架。
此外还可以将Python开发相关工作按照岗位晋升分为初级Python开发工程师、中级Python开发工程师、高级Python开发工程师、项目经理、架构师、CTO等。主要是根据从业者工作年限，在某个就业方向的工作经验以及解决问题的能力进行定位。

无论是哪个就业方向，扎实的学习好Python相关知识是重中之重，在互联网行业，无论是大厂还是创业创新的公司，招聘人才的最核心要求是技术能力，只有自己的能力和岗位匹配的时候，才能获得更多的工作机会。

Ⅵ 数据爬取公司有哪些做的比较好的

知道一个数据爬取公司，瑞雪采集云，还是有一些特点的：

瑞雪采集云是一个PaaS在线开发平台，与图形配置化爬虫客户端工具相比，瑞雪采集云提供的是通用采集能力，能够满足企业客户数据采集业务的长期需求。

主要特点如下：
（一） 一站式通用能力集成，指数级提高开发效率。平台封装了丰富的通用功能，开发者不需要关心 Ajax和Cookie等底层细节，只需要利用平台封装好API，把主要精力放在业务上，工作效率提供10倍。
（二） 开发自由度高，支持复杂网站的采集。支持Java/Python编写应用插件，借助高级语言的高自由度能够处理复杂网站的采集。平台提供业内首个基于Web浏览器的在线开发环境，无需安装任何客户端，提高应用源代码在客户内部的共享。
（三） 分布式任务调度机制，并发采集效率高。把采集工作分解为多个采集工序，一个大任务被拆解为在不同工序上执行的大量小任务，然后被分配到海量爬虫机集群上被分布式并发执行，确保系统达到最高的采集效率。
（四） 强大的任务管理机制，确保数据完整性。平台拥有强大的任务状态机制，支持任务重发、支持利用结束码管理任务的不同结束状态，根据具体情况选择不同的后续处理，保证不遗漏目标数据，确保最终目标数据的完整性。
（五） 学习时间短，能够支撑业务的快速发展。平台提供丰富的在线帮助文档，开发者能够在1小时内快速掌握平台的基本使用，当有新的数据采集需求时，新的开发者能够立即学习开发采集爬虫程序，快速对应相关业务的发展。
（六） 支持私有化部署，保证数据安全。支持平台所有模块的私有化部署，让客户拥有瑞雪采集云平台的全部能力，保证客户开发的应用插件代码和目标数据的绝对安全。

Ⅶ python月薪多少

python是一个编程工具。会用python还得看你用来做什么，不同的工作月薪差异也很大。像你用python来开发网站之类的一般月薪2w左右（我说的是上海的工资，下同），用python来数据分析，可能月薪就1w左右，用python开发游戏，月薪可能1.5w左右，但如果游戏很火，月薪还会高很多。随着你工作越久，月薪会慢慢上涨的。