数据库全量表什么意思生意

❶ 数据库DBMS的主要组成部分是什么各部分的主要功能是什么

主要由：数据定义、数据操作、数据库的运行管理、数据组织、存储与管理、数据库的保护、数据库的维护、通信。

主要功能：

1、数据定义：供用户定义数据库的三级模式结构、两级映像以及完整性约束和保密限制等约束。DDL主要用于建立、修改数据库的库结构。

2、数据操作：DBMS提供数据操作语言DML（Data Manipulation Language），供用户实现对数据的追加、删除、更新、查询等操作。

3、数据库的运行管理：数据库的运行管理功能是DBMS的运行控制、管理功能，包括多用户环境下的并发控制、安全性检查和存取限制控制、完整性检查和执行、运行日志的组织管理、事务的管理和自动恢复，即保证事务的原子性。这些功能保证了数据库系统的正常运行。

4、数据组织、存储与管理：DBMS要分类组织、存储和管理各种数据，包括数据字典、用户数据、存取路径等，需确定以何种文件结构和存取方式在存储级上组织这些数据，如何实现数据之间的联系。

5、数据库的保护：数据库中的数据是信息社会的战略资源，所以数据的保护至关重要。DBMS对数据库的保护通过4个方面来实现：数据库的恢复、数据库的并发控制、数据库的完整性控制、数据库安全性控制。

6、数据库的维护：这一部分包括数据库的数据载入、转换、转储、数据库的重组合重构以及性能监控等功能，这些功能分别由各个使用程序来完成。

7、通信：DBMS具有与操作系统的联机处理、分时系统及远程作业输入的相关接口，负责处理数据的传送。

(1)数据库全量表什么意思生意扩展阅读：

选择数据库管理系统时应从以下几个方面予以考虑：

1、 构造数据库的难易程度。

需要分析数据库管理系统有没有范式的要求，即是否必须按照系统所规定的数据模型分析现实世界，建立相应的模型；数据库管理语句是否符合国际标准，符合国际标准则便于系统的维护、开发、移植；有没有面向用户的易用的开发工具；所支持的数据库容量，数据库的容量特性决定了数据库管理系统的使用范围。

2、 程序开发的难易程度。

有无计算机辅助软件工程工具CASE——计算机辅助软件工程工具可以帮助开发者根据软件工程的方法提供各开发阶段的维护、编码环境，便于复杂软件的开发、维护。

3、数据库管理系统的性能分析。

包括性能评估（响应时间、数据单位时间吞吐量）、性能监控（内外存使用情况、系统输入/输出速率、SQL语句的执行，数据库元组控制）、性能管理（参数设定与调整）。

❷ 数据库，增量同步和全量同步是什么

增量同步和全量同步是数据库同步的两种方式。全量同步是一次性版同步全部数据，增量权同步则只同步两个数据库不同的部分。

❸ 浅谈Oracle中大数据量表的管理

简介

随着信息业的发展 在企业级数据库应用中 经常会有一些几十GB 上百GB的数据表 这些大数据量表的设计 维护及其备份都是数据库管理中的重点及其难点 本文就从设计 维护及其备份方面探讨一下大数据量表的管理

设计

大表时效性

大数据量表的数据量一般来说是跟时间成正比的 时间越久 数据量越大 在设计阶段首先要考虑这些大表的时效性

通常情况 在一定的时间区间 数据的访问频度比较大 超过这个区间 数据的访问频度极小 这个时间区间根据不同的应用类型而不同 通常是几个月 超过这个时间区间的数据可以认为是历史数据 数据访问的可能性不打 在企业应用中 并不是所有的数据都需要保留在生产数据库中 对于这些历史数据 可以考虑离线存放 或者是存放在另外的数据库中 比如数据仓库等

大表的时效性可以通过在表上加时间戳列来实现

使用分区表

Oracle 以后提供了分区表的功能 分区表可以把一个表的数据从物理和逻辑上分割成小的区域 Oracle支持非常大的分区表 一个对象可以允许多达 个分区 对于大表来说 使用分区表是首选方案 分区表可以改善表的维护 备份 恢复及查询性能

分区表有 种分区方式

n Range Partitioning

n Hash Partitioning

n Composite Partitioning

n List Partitioning

对于有时效性的大表 可以采用按时间分区的 Range Partitioning表 例如按天分区的分区表

CREATE TABLE Test(

DATATIME DATE NOT NULL

P NUMBER NULL

P NUMBER NULL

P NUMBER NULL

P NUMBER NULL

P NUMBER NULL

P NUMBER NULL

P NUMBER NULL

P NUMBER NULL

CONSTRAINT PK_TEST PRIMARY KEY (datatime p p ) USING INDEX LOCAL TABLESPACE USERINDEX

)

PARTITION BY RANGE (DATATIME)

(PARTITION Test_ VALUES LESS THAN (TO_DATE( YYYY MM DD ))

(PARTITION Test_ VALUES LESS THAN (TO_DATE( YYYY MM DD ))

……

);

对于按时间分区仍然不能满足性能需求的表 还可以根据应用需求 使用子分区对表进一步细化

应用设计中 要充分利用分区表的特性 对大表的访问要完全避免全表访问 缩小访问范围 在查询条件中 尽量使用分区的列

维护

大表的维护工作比较繁琐 索引的维护 存储空间的维护 历史数据的清理等等 使用分区表可以简化大表的维护工作 但是如果表很多的话 手动的创建 删除分区也是一件很繁琐 而且容易出错的事情

此章节以按天分区的分区表为例讨论大表的自动维护

分区表的命名规则

分区表分区的命名应当按照一定的规则命名 以利于自动维护的实现 本例采用按天分区的分区表 分区的命名方式为TABLENAME_YYMMDD 例如 TEST表的 年 月 日的分区命名为TEST _

维护字典

在数据库中创建维护字典表 存放需要自动维护的分区表的信息 包括表名 schema 表的类型 数据在数据库中的保留时间等信息

Table Name: H_RETENTION

Column Type Null? Description

tablename Varchar ( ) Not null 表名

schemaname Varchar ( ) Not null Schema

typeid Varchar ( ) Not null 表类型 PARTITION NORMAL …

retention Number( ) Not null 该表的保存天数

自动创建分区

对于按时间分区的分区表 若不能及时创建新的数据分区 会导致数据无法插入到分区表的严重后果 数据库会产生报错信息ORA : inserted partition key does not map to any partition 插入失败

创建分区可以手工创建 也可以根据维护字典 通过系统的任务调度来创建分区 通常是在月底创建下个月的分区

自动创建分区实现如下

/**************************************************************************

Program Name:Add_Partition

Description:

创建某个用户下个月的所有分区

***************************************************************************/

PROCEDURE add_partition (v_schema IN VARCHAR )

IS

CURSOR c_td_table

IS

SELECT tablename

FROM h_retention

WHERE typeid ＝ PARTITION

AND schemaname = UPPER (v_schema)

ORDER BY tablename;

v_cur BINARY_INTEGER;

v_int BINARY_INTEGER;

v_partition VARCHAR ( );

v_date DATE;

v_days NUMBER;

sql_stmt VARCHAR ( ); String used to save sql statement

err_msg VARCHAR ( );

BEGIN

v_date := TRUNC (ADD_MONTHS (SYSDATE ) MM );

v_days :=

TO_NUMBER (TO_CHAR (LAST_DAY (ADD_MONTHS (SYSDATE )) DD ));

v_cur := DBMS_SQL open_cursor;

FOR v_table IN c_td_table

LOOP

v_date := TRUNC (ADD_MONTHS (SYSDATE ) MM );

v_partition := v_table tablename;

FOR i IN v_days

LOOP

BEGIN

sql_stmt :=

ALTER TABLE

|| v_schema

||

|| v_table tablename

|| ADD PARTITION

|| v_partition

|| _

|| TO_CHAR (v_date YYMMDD )

||

|| VALUES LESS THAN (TO_DATE(

|| TO_CHAR (v_date + YYYY MM DD )

|| YYYY MM DD )) ;

DBMS_SQL parse (v_cur sql_stmt DBMS_SQL native);

v_int := DBMS_SQL EXECUTE (v_cur);

EXCEPTION

WHEN OTHERS

THEN

err_msg :=

v_partition

|| : Create

|| TO_CHAR (v_date YYMMDD )

|| partition unsuccessfully! Error Information:

|| SQLERRM;

log_insert (err_msg); You can define your own log_insert function

MIT;

END;

v_date := v_date + ;

END LOOP;

END LOOP;

DBMS_SQL close_cursor (v_cur);

END;

自动删除过期分区

为了释放存储空间并提高大表的性能 要从数据库中删除大表中过期的历史数据 删除操作可以手工执行 也可以通过系统的任务调度来自动删除 分区表数据删除只需要删除相应的数据分区 与delete相比 有如下好处

u 速度快

u 占用回滚表空间少

u 产生日志量少

u 释放空间

如果有global的索引 删除分区后需要重建索引

自动删除分区实现如下

lishixin/Article/program/Oracle/201311/18275

❹ 数据库应该选择什么

1.数据量太大，比如上亿，就用oracle，优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的，也不用太多优化配置，缺点安装比较麻烦，上手比较慢老余。

2.数据量较大，比如千万级，用postgresql，它号称对标Oracle，处理千万级数据还是可以的，也是易学易用。

3.数据量一般，比如百万级，用mysql，这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。

4.数据量较小，比如十万以下，sqlite、access都可以。

上面是基于单表操作的数据量，你看着选。

简单易用的数据库哪个比较好？这个要具体看你的用途，如果数据量比较少（10万左右），追求简约简单，免费开源的sqlite就行，如果数据量比较多，考虑到高并发、分布式，可以使用专业的mysql、postgresql，下面我分别简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：

小巧灵活sqlite

这是基于c语言开发的一个轻量级关系型数据库，短小精悍、免费开源，个人使用无需繁琐的配置，只需一个简单的运行库便可直接使用，针对各种编程语言都提供了丰富的API接口， java、 python、c#等都可轻松操作，如果你存储数据量不多，只是本地简单的操作（读多写少），可以使用一下这个数据库，占用内存非常少，轻便灵活，当然，在高并发、数据量大的情况下就不合适了：

专业强大mysql

这是目前应该广泛使用的一个关系型数据库，免费开源跨平台，在信息系统开发方面一直占据着主力位置，如果你从事于web开发或者网站后台建设，那么这个数据库一定非常熟悉，支持高并发、分布式，存储数据量相对于sqlite来说，更多也更安全，索引、触发器、存储过程等功能非常不错，支持数据导入导出、恢复备份，只要你熟悉一下基本使用过程，很快就能掌握和运用：

免费开源postgresql

这是加州大学计算机系开发的一个对象-关系型数据库（自由软件），免费、开源、跨平台，支持流计算、全文检索、图式搜索、并行计算、存储过程、空间数据、K-V类型，相比较mysql来说，在复杂查询、高并发下更稳定、性能更优越，可扩展性、可维护性非常不错，但也有劣势，例如新旧版本不分离存储，没有Coverage index scan等，总体使用效果来说还不错：

当然，除了以上3个数据库，还有许多其他数据库，像mssql、oracle等也都非常不错，对于存储和处理数据来说绰绰有余，只要你熟悉一下基本使用过程，很快就能入门的，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

最符合初学者理解和入门的是Access，因为它和Excel本来就是一个套件，相互转化容易，复制粘贴即可，非常好理解库、表、字段、键的概念。

如果数据量不大，强烈推荐试试Filemaker，脚本化编程，自由定制输入界面、工作流程，非常便捷高效。

最近杀出来的airtable，更是简单高效，界面美观，操作与电子表格相当，发展势头也非常迅猛。

二者侧重点有所不同，用户可根据需要选择

作为一个软件开发人员皮团，长期需要和数据库打交道，个人更加青睐于MySQL。虽然可能基于你的Excel原因，有些人会建议你使用Access数据库，但是基于我个人的 意见，我并不建议你那样做。采用MySql的具体理由如下：

1.MySQL具有普遍性，在国内的环境中，绝大多数的互联网企业采用的是MySQL。有了广大的用户基础后，针对于各种问题网上也能更好地找到解决方案。

2.MySQL相对于Oracle而言，更加轻量化，针对于从Excel量级的数据，没必要使用Oracle。同时MySQL是完全免费的，不用担心版权及费用问题，无论对个人还是对预算有限的企业而言都是很好的选择。

3.MySQL高度兼容标准SQL，这对燃含橘于以后迁移到其他数据库而言，也能很大程度地降低学习成本。

希望我的回答能够对你有所帮助！！！[耶][耶][耶]

Excel办公确实便利，可以做一些简单的数据分析，但涉及大量复杂的数据运算，就会遇到和题主一样的问题，运算速度慢，如果主机性能不是很好，还有可能面临电脑死机，数据丢失等问题。

遇到这种情况，我们该如何解决呢？数据库的重要性显而易见！

现在， 我将用3分钟的时间，与您探讨该选择何种数据库，以及选择它的理由，是否有更优的解决方案呢？

MySQL数据库，90%的企业都会选择它

数据库选得好，企业的数据安全，资产安全，也就得到了保障。那么该如何选择数据库呢？这个跟你的业务量和业务服务行业，密不可分。

如果你只是上班打卡，用SQL server就可以了；

如果你要储存会话信息，用户配置信息，购物车数据，建议使用NoSQL数据库；

不过90%的企业或个人，首选数据库都是MySQL数据库。

为什么这么说？

因为，它集 低成本、高可用、可靠性强、易用性强、体积小、速度快开放源码 等特性于一身，所以在金融、财务、网站、 数据处理 等应用领域，它占据着独一无二的优势。

这也是几乎所有企业都选择它，来存储数据的原因。

加之MySQL数据库，支持多种存储引擎，支持大型数据库，可以处理成千上万条记录，还提供用于管理、检查、优化数据库操作的工具。

因而，MySQL尤其受个人，以及中小企业的推崇。

虽然MySQL数据库简单易用，但我还是不会部署该怎么办？

别担心，现在市面上已经出现了，一种自带数据库的新型办公软件。

比如说，云表企业应用平台，一款兼容excel功能，但功能更为强大的办公软件，它就内嵌了MySQL数据库。 （文末有免费获取方式）

云表内嵌的MySQL数据库，有何优点？

1. 性能更加优化，更加兼容系统。因为云表的研发人员，时刻更新维护MySQL数据库。

2. 省去自己手动部署的麻烦。但如果你熟悉部署数据库，想把数据库改成Oracle或SQL server等数据库，也可以设置。（不过，我建议IT小白还是 “拿来即用” 就好）

3. 快速实时计算。数据分析实时交互，完全满足管理决策中的临时性分析，多变的业务需求，以及频繁的结果刷新。

4. 通过自带的内存计算引擎，无需事先建立CUBE，IT部门将告别报表延时报表分析，亿级数据秒级响应。

内嵌的MySQL数据库是否可靠

云表不仅是一款办公软件，同时还是一款开发工具。

通过它，你将解决以下问题：

复杂的数据运算，精确到行列的权限管控，以及工作流，海量用户同时在线办公，数据透视，制作像销售单，洽谈合同等表单报表，一份制作，即可重复录用......

你还可以通过它，与电子称、地磅等进行对接，与用友金蝶等三方系统集成，生成条形码，扫码出入库，生成移动端APP...... 基本上业务所需的功能，你都可以放心交给它做。

它最大的亮点就是，你可以 用使用excel的手法，用它来开发业务应用。

而且，可视化的 拖拉拽 之后，开发出来的ERP、WMS、OA、进销存等业务应用，还秉承了MySQL数据库增删改查的功能特性。

没错，用云表开发出来的业务应用，是允许二次开发的，而且功能可以随时增删改查，轻松满足大集团精细化的数据控制需求。

不过，大家最关心的应该是数据安全问题吧。

数据存放在云表内嵌的MySQL数据库，是安全不丢失的，它提供了多种数据存储的方式，本地部署，云端部署，混合部署，任君挑选！

正因如此，像 恒逸石化、许继电气、航天科工委、中铁、中冶、云南小松 等大型集团，才鼓励内部员工去学习云表。

篇幅所限，只说到这里，说太多你也不会看。

免费 的软获取方式在下方：

数据库的用处可大着呢，不仅可以实现数据共享，减少数据冗余度，还能实现对数据的集中控制，保持数据的一致性和可维护性。选取简单易用的数据库，你有什么好的建议呢，留言让我们看到噢！

题主强调了简单易用。所以推荐最简单三个。

1.Access。

2.Excel。

3.飞书文档、腾讯文档、石墨文档等的表格。

如果要做分析，数据量才比较大，建议Access，还是专业的更好一些。网上教程也很多，比较容易学。而且建议用早一点的版本，比如2003或者2007，Access这些年微软一直想从office里去掉，奈何用的人还是很多，所以不敢去掉，但是采取了一种比较恶心的方法让用户放弃，就是每发布一个新版本，就去掉一些好用的功能，所以说Access是越早的功能越强。

还一个推荐就是Sql Server Express版本，是SQL Server的免费版本，不要钱，基本功能都有，要比sqllite等强大的多

这要结合你个人实际情况来定，有计算机基础，懂一点数据库的话那么市场上的那些软件都可以用，常用有oracle，sqlserver，mysql等，要上手快还是sqlserver比较快，界面操作也比较直观；如果一点基础都没有，但是又要分析数据的话可以用微软自带的一个access，这个上手比较快。决定用哪一种之后还是要买点教材看，简单的sql查询要会，熟练之后也能提高工作效率。

个人使用数据库的话，只存数据不做分析，SQLite就足够了。

❺ oracle数据库备份，啥叫全备，啥叫增量备份，有啥区别

我个人的理解，全备就不说了，就是数据库内容全部备份而已。
增量备份也可以指定版备份数据库权全部内容。
在这里所说的备份主要分为三类：备份表，备份方案，备份数据库。方案则是指一个用户所对应的所有数据库的内容。
增量备份针对三种备份类型都可以备份，增量备份的主要好处是，在第二次及其以后备份时，会增加备份的速度，因为这种备份在第二次及其之后的时间里，都是先去检索表中新增数据，修改的数据，删除的数据进行备份的，对于没有修改的数据，在第二次备份中不需要浪费时间去将其备份，因为第一次已经将其备份到数据库中。
增量备份的缺点：如果数据量变化值很大的时候，反而会需要更多的备份时间。因为检索本身就需要时间。
说的比较乱，但是基本解释清楚了吧，亲，有什么不懂的在问我吧 ：）