请问什么叫大数据库

⑴ 投融界百万级大数据库指的是什么

大数据是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性回。在企答业对企业销售的情况下，这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录，还有许多其他来源。这些数据，并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和/或虚拟化技术。大数据的意义是由人类日益普及的网络行为所伴生的，受到相关部门、企业采集的，蕴含数据生产者真实意图、喜好的，非传统结构和意义的数据 。

⑵ 大数据究竟是什么应该会哪些软件

是指其大小超出了常规数据库工具获取、储存、管理和分析能力的数据集。在基础阶段可以学习Linux、Docker、KVM这些都是可以学会的软件。

⑶ 大数据是什么意思有什么用途

大数据是统计学中的，用于指导人们的商业行为、战略觉策、未来预期的一种分析处理方法。回
主要有以下答三点作用：

第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。

第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。

第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。

⑷ 什么是大数据 大数据是什么意思

大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

(4)请问什么叫大数据库扩展阅读

大数据的价值体现在以三方面：

1、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；

2、做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；

3、面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

⑸ 大数据库和数据库到底有什么区别和联系

大数据本质是一种概念，既数据体量大纤缓、数据格式复杂培世、数据来源广。而数据库则是一种具体的计算机技术，用来存储数据，常见的数据库有Mysql数据库、Oracle数据库等，底层还是基于磁盘来进行存储。

从大数据在引申出来的技术，比如数据量大的情况，怎么存储数据，以及怎么对这些数据进行加工处理。像现在HBase大数据组件，主要是针对大数据存储的，HadoopMapRece计算框架、Spark计算框架等，则是针对大数据计算的。

大数据与数据库之间的关系，从大数据涉及到的技术中，包括数据库技术。因为在大数据情况下，也需要存储这些数据，此时就需要使用到数据库。当然，大数据技术存储数据不仅仅能够使用到数据库，还可以使用分布式文件系统，比如HDFS分布式文件系统，亚马逊的S3等。

同时，在大数据所涉及到的技术中，也包括了大数据计算、数据的展示等等。所以从技术领域来区分，大数据的技术会更广，而数据库技术则是更加配竖肢的具体，就是用来存储数据。

目前在国内互联网公司而言，大数据方面数据库使用最多的还是HBase列式数据库。比如阿里巴巴，其内部有很多使用HBase列式数据库的场景。HBase数据库支持水平扩展，同时由于其采用LSM架构，天然的对数据写入支持非常好，因为是对磁盘进行追加写的模式，这比对内存随机写要更加的快速。

不仅仅是阿里，像在小米其实也有很多使用HBase列式数据库的场景，当然，其他小公司也在使用。所以在未来，我认为HBase列式数据库的发展前景非常好，毕竟也有互联网大厂在使用，开源社区方面也有它们在推动发展。如果你想学习一门大数据方面的数据库技术的话，我推荐你可以学习HBase。

我是Lake，专注大数据技术原理、人工智能、数据库技术、程序员经验分享，如果我的问答对你有帮助的话，希望你能点赞

⑹ 什么叫大数据

本人工作岗位是大数据咨询顾问，从事大数据行业多年，IT行业十年经验。

大数据是一个统称，是相对于小数据而说的。比如以前采用ORACLESQLMYSQL数据库存储的数据基本是几十G到几百G，而且大多以结构化的数据为主。但现在随着互联网的爆发，数据量越来越大（从GB、TB、PB、ZB），类型越来越多（结构化传统数据库的数据、半结构化网页、文件、邮件，非结构化的视频、图片、音频），所以原来的数据库技术已经无法满足需求了，所以才有了大数据。

大数据几个关键的技术如下：

1.存储能力。大数据平台可支持结构化（常规数据库存放的规范化数据）、半结构化（文档、网衡态搜页、邮件）、非结构化的数据存储（视频、图片、音频），并且可以支持分布式存储，可以很方便的扩展，成本也很低。

2.计算能力。可以支持大批量闭渗离线计算（PB级、亿级大量数据）和实时计算（低延迟毫秒急出结果）。咐历

3.AI能力。支持多种算法，机器学习、神经网络等算法，可开发很多人工智能应用。