关于数据库教程

Ⅰ 数据库教程的目录

第1部分 概念篇
第1章 数据库基本概念
1. 1 数据管理技术的发展
1. 1. 1 人工管理阶段
1. 1. 2 文件系统阶段
1. 1. 3 数据库阶段
1. 1. 4 高级数据库阶段
1. 1. 5 数据库的基本术语
1. 2 数据描述
1. 2. 1 概念设计中的数据描述
1. 2. 2 逻辑设计中的数据描述
1. 2. 3 存储介质层次及数据描述
1. 2. 4 数据联系的描述
1. 3 数据抽象的级别
1. 3. 1 数据抽象的过程
1. 3. 2 概念模型
1. 3. 3 逻辑模型
1. 3. 4 外部模型
1. 3. 5 内部模型
1. 3. 6 高度的数据独立性
1. 4 数据库管理系统
1. 4. 1 DBMS的工作模式
1. 4. 2 DBMS的主要功能
1. 5 数据库系统
1. 5. 1 DBS的组成
1. 5. 2 DBS的全局结构
1. 5. 3 应用程序的演变
1. 5. 4 DBS的效益
1. 6 小结
习题1
第2部分 关系篇
第2章 关系运算理论
2. 1 关系模型的基本概念
2. 1. 1 基本术语
2. 1. 2 关系的定义和性质
2. 1. 3 三类完整性规则
2. 1. 4 关系模型的形式定义和优点
2. 1. 5 关系查询语言和关系运算
2. 2 关系代数
2. 2. 1 关系代数的5个基本操作
2. 2. 2 关系代数的4个组合操作
2. 2. 3 关系代数运算的应用实例
2. 2. 4 关系代数的两个扩充操作
*2. 3 关系演算
2. 3. 1 元组关系演算
2. 3. 2 域关系演算
2. 3. 3 关系运算的安全约束和等价性
*2. 4 关系逻辑
2. 4. 1 关系逻辑的成分
2. 4. 2 从关系代数到关系逻辑的转换
2. 4. 3 递归过程
2. 4. 4 关系逻辑与关系代数的差异
2. 5 关系代数表达式的优化
2. 5. 1 关系代数表达式的优化问题
2. 5. 2 关系代数表达式的等价变换规则
2. 5. 3 关系代数表达式的启发式优化算法
2. 6 小结
习题2
第3章 SQL语言
3. 1 SQL简介
3. 1. 1 SQL发展史
3. 1. 2 SQL数据库的体系结构
3. 1. 3 SQL的组成
3. 1. 4 SQL的特点
3. 2 SQL的数据定义
3. 2. 1 SQL模式的创建和撤销
3. 2. 2 基本数据类型
3. 2. 3 基本表的创建. 修改和撤销
3. 2. 4 索引的创建和撤销
3. 3 SQL的数据查询
3. 3. 1 SELECT查询语句的基本结构
3. 3. 2 SELECT语句的使用技术
3. 3. 3 聚合函数
3. 3. 4 SELECT语句完整的句法
3. 4 SQL数据查询中的限制和规定
3. 4. 1 SELECT语句中的规定
3. 4. 2 条件表达式中的比较操作
3. 4. 3 嵌套查询的改进写法
3. 4. 4 基本表的连接操作
*3. 4. 5 SQL3中的递归查询
3. 5 数据更新
3. 5. 1 数据插人
3. 5. 2 数据删除
3. 5. 3 数据修改
3. 6 视图
3. 6. 1 视图的创建和撤销
3. 6. 2 对视图的操作
3. 7 嵌入式SQL
3. 7. 1 嵌入式SQL的实现方式
3. 7. 2 嵌入式SQL的使用规定
3. 7. 3 嵌入式SQL的使用技术
3. 7. 4 动态SQL语句
3. 8 小结
习题3
第4章 数据库管理
4. 1 事务
4. 1. 1 事务的定义
4. 1. 2 事务的ACID性质
4. 2 数据库的恢复
4. 2. 1 典型的恢复策略
4. 2. 2 故障类型和恢复方法
4. 2. 3 检查点技术
4. 2. 4 SQL对事务的支持
4. 3 数据库的并发控制
4. 3. 1 并发操作带来的4个问题
4. 3. 2 封锁技术
4. 3. 3 封锁带来的问题
4. 3. 4 并发操作的调度
4. 3. 5 SQL对并发处理的支持
4. 4 数据库的完整性
4. 4. 1 完整性子系统
4. 4. 2 SQL中的完整性约束
4. 4. 3 约束可延迟性
*4. 4. 4 SQL3中的触发器
4. 5 数据库的安全性
4. 5. 1 安全性问题
4. 5. 2 SQL中的安全性机制
4. 5. 3 常用的安全性措施
4. 6 小结
习题4
第3部分 设计篇
第5章 关系模式设计理论
5. 1 关系模式的设计准则
5. 1. 1 关系模式的冗余和异常问题
5. 1. 2 关系模式的非形式化设计准则
5. 2 函数依赖
5. 2. 1 函数依赖的定义
5. 2. 2 FD的闭包
5. 2. 3 FD的推理规则
5. 2. 4 FD和关键码的联系
5. 2. 5 属性集的闭包
5. 2. 6 FD集的最小依赖集
5. 3 关系模式的分解特性
5. 3. 1 关系模式的分解
5. 3. 2 无损分解
5. 3. 3 模式分解的优缺点
5. 3. 4 无损分解的测试方法
5. 3. 5 保持函数依赖的分解
5. 3. 6 模式分解与模式等价问题
5. 4 范式
5. 4. 1 第一范式 1NF
5. 4. 2 第二范式 2NF
5. 4. 3 第三范式 3NF
5. 4. 4 BCNF Boyce-CoddNF
5. 4. 5 分解成BCNF模式集的分解算法
5. 4. 6 分解成3NF模式集的合成算法
5. 4. 7 模式设计方法小结
5. 5 其他数据依赖和范式
5. 5. 1 多值依赖
5. 5. 2 关于FD和MVD的推理规则集
5. 5. 3 第四范式 4NF
5. 5. 4 嵌人多值依赖
5. 5. 5 连接依赖和第五范式
5. 6 小结
习题5
第6章 基于ER模型的数据库设计
6. 1 数据库工程与数据库系统生存期
6. 1. 1 规划阶段
6. 1. 2 需求分析阶段
6. 1. 3 概念设计阶段
6. 1. 4 逻辑设计阶段
6. 1. 5 物理设计阶段
6. 1. 6 数据库的实现
6. 1. 7 数据库的运行与维护
6. 2 ER模型
6. 2. 1 ER模型的基本元素
6. 2. 2 属性的分类
6. 2. 3 联系的设计
6. 2. 4 ER模型的操作
6. 2. 5 采用ER模型的数据库概念设计步骤
6. 3 ER模型到关系模型的转换
6. 3. 1 ER图转换成关系模式集的算法
6. 3. 2 采用ER模型的逻辑设计步骤
6. 4 ER模型实例分析
6. 4. 1 库存管理信息系统的ER模型及转换
6. 4. 2 人事管理信息系统的ER模型
6. 4. 3 住院管理信息系统的ER模型
6. 4. 4 公司车队信息系统的ER模型
6. 5 增强的ER模型
6. 5. 1 弱实体
6. 5. 2 子类实体与超类实体
6. 6 小结
习题6
第7章 面向对象的高级概念建模
7. 1 面向对象的数据类型系统
7. 2 对象联系图
7. 2. 1 对象联系图的成分
7. 2. 2 数据的概化/特化
7. 3 UML类图
7. 3. 1 统一建模语言 UML 概述
7. 3. 2 用类图表达类和关联
7. 3. 3 用类图表达关联类
7. 3. 4 用类图表达概化/特化
7. 3. 5 用类图表达聚合
7. 4 小结
习题7
第4部分 对象篇
第8章 对象关系数据库ORDB
8. 1 关系模型的发展历程
8. 1. 1 从关系模型到后关系模型
8. 1. 2 从后关系模型到对象关系模型
8. 2 ORDB的定义语言
8. 2. 1 对象关系数据模型的定义
8. 2. 2 数据类型的定义
8. 2. 3 继承性的定义
8. 2. 4 引用类型的定义
8. 2. 5 SQL3中的定义语言
8. 3 0RDB的查询语言
8. 3. 1 对SELECT语句的新规定
8. 3. 2 嵌套与解除嵌套
8. 3. 3 复合值的创建和查询
8. 3. 4 Oracle中查询的两种技术
8. 4 函数和过程
8. 4. 1 SQL函数和过程
8. 4. 2 外部语言程序
8. 4. 3 过程的构造
8. 5 小结
习题8
第9章 面向对象数据库OODB
9. 1 00DBS的基本概念
9. 1. 1 ODMG标准
9. 1. 2 OODBS的定义
9. 1. 3 OODB的基本概念
9. 2 ODMG对象模型
9. 2. 1 对象和文字
9. 2. 2 接口. 类和继承
9. 2. 3 类外延. 关键码和工厂对象
9. 3 ODMGODL
9. 4 ODMGOQL
9. 4. 1 OQL中的SELECT语句
9. 4. 2 OQL表达式的附加格式
9. 4. 3 OQL中对象的赋值和建立
9. 5 C 语言的绑定
9. 6 OODB. ORDB与RDB的比较
9. 6. 1 OODB与RDB在概念设计上的区别
9. 6. 2 OODB与ORDB的比较
9. 7 小结
习题9
第5部分 分布篇
第10章 分布式数据库
10. 1 DDBS的定义和特点
10. 1. 1 从集中式. 分散式到分布式
10. 1. 2 DDBS的定义
10. 1. 3 DDBS的特点
10. 1. 4 DDBS的优缺点
10. 1. 5 DDBS的分类
10. 2 分布式数据存储
10. 2. 1 数据分片
10. 2. 2 数据分配
10. 3 DDB的体系结构
10. 3. 1 体系结构
10. 3. 2 分布透明性
10. 4 DDBMS
10. 4. 1 DDBS的组成
10. 4. 2 DDBMS的功能
10. 4. 3 DDBMS的组成
10. 4. 4 DDBMS的同构性程度和局部自治性程度
10. 4. 5 FDBS的异构性
10. 4. 6 FDBS的5层模式结构
10. 5 分布式查询处理
10. 5. 1 查询代价的估算方法
10. 5. 2 基于半连接的优化策略
10. 5. 3 基于连接的优化方法
10. 6 分布式数据库中的并发控制和恢复技术
10. 6. 1 DDB中的问题
10. 6. 2 基于数据项识别拷贝的分布式并发控制
10. 6. 3 基于投票方法的分布式并发控制
10. 6. 4 分布式恢复
10. 7 小结
习题10
第11章 异构多数据源的访问
11. 1 中间件
11. 1. 1 中间件的定义
11. 1. 2 中间件的作用
11. 2 ODBC结构
11. 2. 1 ODBC概念
11. 2. 2 ODBC的体系结构
11. 2. 3 ODBC的特性
11. 3 ODBC接口
11. 3. 1 ODBC应用程序的基本流程
11. 3. 2 ODBC句柄
11. 3. 3 数据源的连接与断开
11. 3. 4 SQL语句的执行
11. 3. 5 查询结果的获取
11. 4 ODBC的符合性级别
11. 4. 1 API符合性的三个级别
11. 4. 2 SQL符合性的三个级别
11. 4. 3 ODBCAPI与SQLCLI之间的协调
11. 4. 4 SQLCLI与嵌入式SQL的比较
11. 4. 5 典型的数据库应用系统开发工具
11. 5 JDBC结构
11. 5. 1 JDBC的提出
11. 5. 2 JDBC的基本功能
11. 5. 3 JDBC数据库设计方法
11. 5. 4 保持一致性的措施
11. 5. 5 JDBC驱动程序
11. 6 JDBCAPI
11. 6. 1 JDBCAPI的目标
11. 6. 2 JDBCAPI接口概貌
11. 6. 3 JDBC的接口和类
11. 6. 4 JDBC数据库应用程序的编写
11. 7 小结
习题11
第12章 XML技术
12. 1 XML概述
12. 1. 1 XML的诞生
12. 1. 2 XML文挡
12. 1. 3 文档类型定义 DTD
12. 1. 4 XML模式
12. 2 XML编程接口
12. 2. 1 文档对象模型 DOM
12. 2. 2 简单的应用程序设计接口 SAX
12. 3 常用的XML查询语言XQuery
12. 3. 1 XQuery的基本功能
12. 3. 2 XQuery的基本概念
12. 3. 3 简单查询
12. 3. 4 各种类型的查询
12. 4 小结
习题12
第6部分 决策篇
第13章 数据仓库
13. 1 DW概述
13. 1. 1 从DB到DW的演变
13. 1. 2 DB数据和DW数据的区别
13. 1. 3 DW的定义和特点
13. 1. 4 DW的类型
13. 2 DW的组织结构
13. 2. 1 DW的数据组织结构
13. 2. 2 粒度与分割
13. 2. 3 DWS的结构
13. 2. 4 DW的运行结构
13. 3 DW存储的多维数据模型
13. 3. 1 多维立方体
13. 3. 2 星形模式
13. 3. 3 雪花模式
13. 3. 4 事实星座模式
13. 4 DW的数据获取与管理
13. 4. 1 DW的数据获取
13. 4. 2 DW的数据管理
13. 5 DW的设计和发展阶段
13. 5. 1 DW设计的原则
13. 5. 2 DW设计的步骤
13. 5. 3 DW的发展阶段
13. 6 小结
习题13
第14章 联机分析处理技术
14. 1 OLAP概述
14. 1. 1 OLAP的定义
14. 1. 2 OLAP准则
14. 1. 3 OLAP的基本概念
14. 1. 4 OLAP与OLTP之间的比较
14. 2 OLAP的数据组织
14. 2. 1 MOLAP
14. 2. 2 ROLAP
14. 2. 3 HOLAP
14. 2. 4 OLAP数据的处理方式
14. 3 OLAP的多维数据分析
14. 3. 1 切片和切块
14. 3. 2 钻取
14. 3. 3 旋转
14. 3. 4 OLAP应用开发实例
14. 3. 5 广义OLAP操作
14. 4 OLAP的数据索引技术
14. 4. 1 位图索引
14. 4. 2 连接索引
14. 5 基于Web的OLAP系统结构
14. 6 小结
习题14
第15章 数据挖掘
15. 1 DM概述
15. 1. 1 DM的由来
15. 1. 2 DM的定义
15. 1. 3 DM与DW的联系与区别
15. 1. 4 DM与OLAP的联系与区别
15. 2 DM过程
15. 3 DM的关联分析方法
15. 3. 1 DM的分析方法
15. 3. 2 关联规则的定义
15. 3. 3 关联规则的分类
15. 3. 4 关联规则的挖掘算法
15. 3. 5 多层和多维关联规则的挖掘
15. 3. 6 关联规则价值衡量的方法
15. 4 DM的其他分析方法
15. 4. 1 序列模式分析方法
15. 4. 2 分类分析方法
15. 4. 3 聚类分析方法
15. 5 DM的应用领域
15. 5. 1 DM的应用行业
15. 5. 2 商业化的DM工具
15. 6 新决策支持系统概述
15. 6. 1 新DSS的结构图
15. 6. 2 新DSS的成功实例
15. 6. 3 新DSS与传统DSS的比较
15. 6. 4 综合DSS的结构图
15. 7 小结
习题15
参考文献

Ⅱ 数据库系统教程的内容简介

本书对数据库理论知识与数据库技术实践内容的介绍两者并重。全书由5篇组成，第Ⅰ篇介绍数据库基础知识，主要包括数据管理的发展及数据库系统的组成结构、关系代数及关系数据库、SQL语言基础及数据定义功能、数据操作语句、视图和索引等；第Ⅱ篇介绍与数据库设计相关的内容，主要包括关系规范化理论，实体-联系模型和数据库设计；第Ⅲ篇介绍数据库管理系统内部提供的一些功能，主要包括事务与并发控制、数据库恢复技术以及查询优化技术；第Ⅳ篇介绍了数据库的发展以及数据库技术应用的发展；第Ⅴ篇侧重于数据库实践内容的介绍，该部分以SQL Server 2005为实践平台，介绍了数据库技术的具体实现。
本书可作为高等院校计算机专业以及信息管理专业本科生的数据库教材，也可供相关人员学习数据库的参考书。

Ⅲ 数据库的建立步骤

1、单机开始->所有程序2、进入所有程序->Microsoft office文件夹3、找到Access，open 它!4、点击新建->空白数据库->修改文件名->创建5、在表一上右击，选择“设计视图”6、在另存为对话框中将表名称改为701班->字段名称第一行输入序号->单击数据类型下的自动编号后的倒三角->数字->第二行输入姓名，数据类型为文本7、在701标签上右击——>选择数据表视图8、打开数据表后输入学生姓名和成绩9、点击文件保存

Ⅳ 数据库设计的基本步骤

数据库设计的来基本步骤如源下：

1、安装并打开MySQL WorkBench软件以后，在软件的左侧边栏有三个选项，分别是对应“连接数据库”、“设计数据库”、“迁移数据库”的功能。这类选择第二项，设计数据库，点击右边的“＋”号，创建models。

Ⅳ 数据库设计的基本步骤

数据库设计的基本步骤

1、需求分析阶段

进行数据库设计首先必须准确了解与分析用户需求（包括数据与处理）。需求分析是整个设计过程的基础，是最困难和最耗费时间的一步。作为“地基”的需求分析是否做得充分与准确，决定了在其上构建数据库“大厦”的速度与质量。需求分析做的不好，可能会导致整个数据库设计返工重做。

2、概念结构设计阶段

概念结构设计阶段是整个数据库设计的关键，它通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体数据库管理系统的概念模型。

3、逻辑结构设计阶段

逻辑结构设计是将概念结构转换为某个数据库管理系统所支持的数据模型，并对其进行优化。

4、物理设计阶段

物理结构设计师为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方式）。

5、数据库实施阶段

在数据库实施阶段，设计人员运用数据库管理系统提供数据库语言及其宿主语言，根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库，编写与调试应用程序，组织数据入库，并进行测试运行。

6、数据库运行和维护阶段

数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行，在数据库系统运行过程中必须不断对其进行评估、调整与修改。

数据库设计的基本原则

1、一致性原则：对数据来源进行统一、系统的分析与设计，协调好各种数据源，保证数据的一致性和有效性。

2、完整性原则：数据库的完整性是指数据的正确性和相容性。要防止合法用户使用数据库时向数据库加入不合语义的数据。对输入到数据库中的数据要有审核和约束机制。

3、安全性原则：数据库的安全性是指保护数据，防止非法用户使用数据库或合法用户非法使用数据库造成数据泄露、更改或破坏。要有认证和授权机制。

4、可伸缩性与可扩展性原则：数据库结构的设计应充分考虑发展的需要、移植的需要，具有良好的扩展性、伸缩性和适度冗余。

5、规范化原则：数据库的设计应遵循规范化理论。规范化的数据库设计，可以减少数据库插入、删除、修改等操作时的异常和错误，降低数据冗余度等。