mysql数据库执行过程软解析

① 超详细MySQL数据库优化

数据库优化一方面是找出系统的瓶颈,提高MySQL数据库的整体性能,而另一方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高用户的相应速度,同时还要尽可能的节约系统资源,以便让系统提供更大的负荷.

1. 优化一览图

2. 优化

笔者将优化分为了两大类,软优化和硬优化,软优化一般是操作数据库即可,而硬优化则是操作服务器硬件及参数设置.

2.1 软优化

2.1.1 查询语句优化

1.首先我们可以用EXPLAIN或DESCRIBE(简写:DESC)命令分析一条查询语句的执行信息.

2.例:

显示:

其中会显示索引和查询数据读取数据条数等信息.

2.1.2 优化子查询

在MySQL中,尽量使用JOIN来代替子查询.因为子查询需要嵌套查询,嵌套查询时会建立一张临时表,临时表的建立和删除都会有较大的系统开销,而连接查询不会创建临时表,因此效率比嵌套子查询高.

2.1.3 使用索引

索引是提高数据库查询速度最重要的方法之一,关于索引可以参高笔者<MySQL数据库索引>一文,介绍比较详细,此处记录使用索引的三大注意事项:

2.1.4 分解表

对于字段较多的表,如果某些字段使用频率较低,此时应当,将其分离出来从而形成新的表,

2.1.5 中间表

对于将大量连接查询的表可以创建中间表,从而减少在查询时造成的连接耗时.

2.1.6 增加冗余字段

类似于创建中间表,增加冗余也是为了减少连接查询.

2.1.7 分析表,,检查表,优化表

分析表主要是分析表中关键字的分布,检查表主要是检查表中是否存在错误,优化表主要是消除删除或更新造成的表空间浪费.

1. 分析表: 使用 ANALYZE 关键字,如ANALYZE TABLE user;

2. 检查表: 使用 CHECK关键字,如CHECK TABLE user [option]

option 只对MyISAM有效,共五个参数值:

3. 优化表:使用OPTIMIZE关键字,如OPTIMIZE [LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE user;

LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG都是表示不写入日志.,优化表只对VARCHAR,BLOB和TEXT有效,通过OPTIMIZE TABLE语句可以消除文件碎片,在执行过程中会加上只读锁.

2.2 硬优化

2.2.1 硬件三件套

1.配置多核心和频率高的cpu,多核心可以执行多个线程.

2.配置大内存,提高内存,即可提高缓存区容量,因此能减少磁盘I/O时间,从而提高响应速度.

3.配置高速磁盘或合理分布磁盘:高速磁盘提高I/O,分布磁盘能提高并行操作的能力.

2.2.2 优化数据库参数

优化数据库参数可以提高资源利用率,从而提高MySQL服务器性能.MySQL服务的配置参数都在my.cnf或my.ini,下面列出性能影响较大的几个参数.

2.2.3 分库分表

因为数据库压力过大，首先一个问题就是高峰期系统性能可能会降低，因为数据库负载过高对性能会有影响。另外一个，压力过大把你的数据库给搞挂了怎么办？所以此时你必须得对系统做分库分表 + 读写分离，也就是把一个库拆分为多个库，部署在多个数据库服务上，这时作为主库承载写入请求。然后每个主库都挂载至少一个从库，由从库来承载读请求。

2.2.4 缓存集群

如果用户量越来越大，此时你可以不停的加机器，比如说系统层面不停加机器，就可以承载更高的并发请求。然后数据库层面如果写入并发越来越高，就扩容加数据库服务器，通过分库分表是可以支持扩容机器的，如果数据库层面的读并发越来越高，就扩容加更多的从库。但是这里有一个很大的问题：数据库其实本身不是用来承载高并发请求的，所以通常来说，数据库单机每秒承载的并发就在几千的数量级，而且数据库使用的机器都是比较高配置，比较昂贵的机器，成本很高。如果你就是简单的不停的加机器，其实是不对的。所以在高并发架构里通常都有缓存这个环节，缓存系统的设计就是为了承载高并发而生。所以单机承载的并发量都在每秒几万，甚至每秒数十万，对高并发的承载能力比数据库系统要高出一到两个数量级。所以你完全可以根据系统的业务特性，对那种写少读多的请求，引入缓存集群。具体来说，就是在写数据库的时候同时写一份数据到缓存集群里，然后用缓存集群来承载大部分的读请求。这样的话，通过缓存集群，就可以用更少的机器资源承载更高的并发。

一个完整而复杂的高并发系统架构中，一定会包含：各种复杂的自研基础架构系统。各种精妙的架构设计.因此一篇小文顶多具有抛砖引玉的效果,但是数据库优化的思想差不多就这些了.

② MYSQL数据库如何执行SQL语句

select @a=DRClass1, @b=DRClass2, @c=DRClass3, @d=DRClass4, @e=DRClass5 from Teacher Where TeacherID = @TeacherID create table classname(classname char(50)) insert into classname (classname) values (@a) if (@b is not null) begin insert into classname (classname) values (@b) if (@c is not null) begin insert into classname (classname) values (@c) if (@d is not null) begin insert into classname (classname) values (@d) if (@e is not null) begin insert into classname (classname) values (@e) end end end end select * from classname 以上这些SQL语句能不能转成一个存储过程？我自己试了下 ALTER PROCEDURE Pr_GetClass @TeacherID int, @a char(50), @b char(50), @c char(50), @d char(50), @e char(50) as select @a=DRClass1, @b=DRClass2, @c=DRClass3, @d=DRClass4, @e=DRClass5 from Teacher Where TeacherID = @TeacherID DROP TABLE classname create table classname(classname char(50)) insert into classname (classname) values (@a) if (@b is not null) begin insert into classname (classname) values (@b) if (@c is not null) begin insert into classname (classname) values (@c) if (@d is not null) begin insert into classname (classname) values (@d) if (@e is not null) begin insert into classname (classname) values (@e) end end end end select * from classname 但是这样的话，这个存储过程就有6个变量，实际上应该只提供一个变量就可以了 主要的问题就是自己没搞清楚 @a,@b,@C,@d 等是临时变量，是放在as后面重新做一些申明的，而不是放在开头整个存储过程的变量定义。 (标准化越来越近了):namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" /> 实战SQL语句收集(不断更新中--) 前言：这里将我编程实践中遇到的有价值的sql语句一路记下来，一方面方便自己查用，一方面也夯实下即将遗忘的回忆。整个过程中我会不断更新，直到不能再加为止，同时，这里只记录最实用的咚咚，不效仿学院派的那一套。

③ mysql数据库软件怎么使用，如何连接数据

mysql数据库软件的使用及连接方法：

一、安装MySQL。

1、准备好安装包，双击Setup.exe文件，开始mysql的安装。

2、使用数据库连接工具进行连接，比如：navicat、Heidi Sql等工具都可以用来连接MySQL数据库。

3、在程序中使用jdbc方式连接。详细程序实现可以参考：http://www.cnblogs.com/cy163/archive/2008/08/22/1274413.html

三、MySQL的使用：

MySQL用于系统存储数据，其操作方法就是使用sql（structure query language 结构化查询语言）来实现对数据库的操作。

sql语句的具体写法请参考网络文库资料：http://wenku..com/view/051716e49b89680203d82594.html进行学习。

④ mysql 怎么执行sql文件

右键以文本文件的形式打开，里面是记录着可以在mysql里面执行的代码。

要执行sql文件里面专的代码，需要属打开mysql数据库去执行，新手推荐用软件的形式执行此sql，软件如navicat，sqlyog等。
打开软件并且配置连接数据库的信息后打开，然后创建一个数据库，之后右键数据库选中执行sql，接着选择要执行的sql文件，按提示一步一步走下去即可。
老手推荐使用cmd指令来执行sql，因为速度比较快，首先也是连接上数据库，创建并选择好数据库：
mysql>use 数据库名;

mysql>set names utf8; --设置传输编码,避免中文乱码
mysql>source d:/xxx.sql; -- source 文件路径
就这么简单, 然后就等着sql执行完毕即可.

⑤ 描述将sql语句提交给mysql数据库以后数据库拿到sql语句后执行流程

我了解postgreSQL的执行流程，应该和mysql是相同的：
SQL语句在提交服务器后的流程如下：
1 进行词法分析
2进行语法分析，验证其中的属性、字段等在元数据中是否存在，并生成语法解析树
3 将语法解析树转换成逻辑执行计划
4对逻辑执行计划进行优化，得到优化后的逻辑执行计划
5根据优化后的逻辑执行计划，以及数据库中的索引等优化信息，为其中的关系代数操作符选择物理操作符和生成操作符的执行顺序，即生成查询的物理执行计划
6 将物理执行计划提交给查询执行引擎，调用物理操作符对应的函数执行查询
7 查询执行引擎将调用事务管理器、日志管理器、数据访问管理器等组件执行物理操作符的函数。
8将结果放入输出缓冲区
9返回结果数据。