数据库中clustered

『壹』 让大家帮忙详细解释一下:constraint [pk_users] primary key clustered

这是在UserID列上创建唯一聚集索引的语句。

ON［PRIMARY］表示在主文件组上创建索引。

［pk＿users］是主键的名称。

主键显示创建一个主键约束，culstered指数类型表示一个聚集索引，和IGNORE＿DUP＿KEY＝的影响，当向表中插入数据时，如果遇到用户id的值在表中，insert语句失败，整个insert语句回滚。

(1)数据库中clustered扩展阅读：

注意事项：

SQL语言是一种高级的、非过程性的编程语言，允许用户处理高级数据结构。它不要求用户指定数据存储方法，也不要求用户知道具体的数据存储方法。

因此不同底层结构完全不同的数据库系统可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入和管理的接口，SQL语言语句可以嵌套，这为它提供了极大的灵活性和强大功能。

结构化查询语言（SQL）是最重要的关系数据库操作语言，和它的影响已经超出了数据库域，并重视和采用其他领域，比如人工智能领域的数据检索，和语言嵌入式SQL的第四代软件开发工具。

『贰』 在SQLServer中使用索引的技巧

在SQL Server中 为了查询性能的优化 有时我们就需要对数据表通过建立索引的方式 目的主要是根据查询要求 迅速缩小查询范围 避免全表扫描

索引有两种类型 分别是聚集索引(clustered index 也称聚类索引 簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index 也称非聚类索引 非簇集索引)

聚集索引在一个表中只能有一个 默认情况下在主键建立的时候创建 它是规定数据在表中的物理存储顺序 我们也可以取消主键的聚集索引 所以必须考虑数据库可能用到的查询类型以及使用的最为频繁的查询类型 对其最常用的一个字段或者多个字段建立聚集索引或者组合的聚集索引 它就是SQL Server会在物理上按升序(默认)或者降序重排数据列 这样就可以迅速的找到被查询的数据

非聚集索主要是数据存储在一个地方 索引存储在另一个地方 索引带有指针指向数据的存储位置 索引中的项目按索返灶引键值的顺序存储 而表中的信息按另一种顺序存储 可以在一个表格中使用高达 个非聚集的索引 在查询的过程中先对非聚集索引进行搜索 找到数据值在表中的位置 然后从该位置直接检索数据 这使非聚集索引成为精确匹配查询的最佳方法 因为索引包含描述查询所搜索的数据值在表中的精确位置的条目卖哪

所以我们在选择创建聚集索引的时候要注意以下几个方面

) 对表建立主键时 就会为主键自动添加了聚集索引 如自动编号字段 而我们没有必要把聚集索引浪费在主键上 除非你只按主键查询 所以会把聚集索引设置在按条件查询频率最高的那个字段或者组合的字段

) 索引的建立要根据实际应用的需求来进行 并非是在任何字段上建立索引就能提高查询速度 聚集索引建立遵循下面几个原则

包含大量非重复值的列

使用下列运算符返回一个范围值的查询 BEEEN > >= < 和 <=

被连续访问的列

返回大型结果集的查询

经常被使用联接或 GROUP BY 子句的查询访问的列;一般来说 这些是外键列 对ORDER BY 或 GROUP BY 子句中指定的列进行索引 可以使 SQL Server 不必对数据进行排序 因为这些行已经排序 这样可以提高查询性能

OLTP 类型的应用程序 这些程序要求进行非常快速的单行查找(一般通过主键) 应在主键上创建聚集索引

举例来说 银行交易日志中对交易日期建立聚合索引 数据物理上按顺序存于数据页上 重复值也排列在一起 因而在范围查找时 可以先找到这个范围的起末点 且只在这个范围内扫描数据页 避免了大范围扫描 提高了查询速度 而如果我们对员工的基本信息表中性别的字段列上建立聚集索引 就完全没有必要 因为内容里只涉漏配扮及到 男 与 女 两个不同值

) 在聚集索引中按常用的组合字段建立索引 形成复合索引 一般在为表建立多个主键的时候就会产生 如果一个表中的数据在查询时有多个字段总是同时出现则这些字段就可以作为复合索引 这样能形成索引覆盖 提高where语句的查询效率

)索引对查询有一这的优化 但由于改变一个表的内容 将会引起索引的变化 频繁的对数据操作如insert update delete语句将导致系统花费较大的代价进行索引更新 引起整体性能的下降 一般来讲 在对查询性能的要求高于对数据维护性能要求时 应该尽量使用索引 有时在这种操作数据库比较频繁的某些极端情况下 可先删除索引 再对数据库表更新大量数据 最后再重建索引 新建立的索引总是比较好用

索引在使用了长久的时候 就会产生很多的碎片 查询的性能就会受到影响 这时候有两种方法解决 一是利用DBCC INDEXDEFRAG整理索引碎片 还有就是利用DBCC DBREINDEX重建索引

DBCC INDEXDEFRAG 命令是联机操作 所以索引只有在该命令正在运行时才可用 而且可以在不丢失已完成工作的情况下中断该操作 这种方法的缺点是在重新组织数据方面没有聚集索引的除去/重新创建操作有效

重新创建聚集索引将对数据进行重新组织 其结果是使数据页填满 填满程度可以使用 FILLFACTOR 选项进行配置 这种方法的缺点是索引在除去/重新创建周期内为脱机状态 并且操作属原子级 如果中断索引创建 则不会重新创建该索引

我们来看看索引重建使用的方法

语法 DBCC DBREINDEX ( [ TableName [ index_name [ fillfactor ] ] ] )

参数 TableName

是要重建其指定的索引的表名 数据库 所有者和表名必须符合标识符的规则 有关更多信息 请参见使用标识符 如果提供 database 或 owner 部分 则必须使用单引号 ( )

将整个 database owner table_name 括起来 如果只指定 table_name 则不需要单引号

index_name 是要重建的索引名 索引名必须符合标识符的规则 如果未指定 index_name 或指定为 就要对表的所有索引进行重建

fillfactor 是创建索引时每个索引页上要用于存储数据的空间百分比 fillfactor替换起始填充因子以作为索引或任何其它重建的非聚集索引(因为已重建聚集索引)的新默认值 如果 fillfactor 为 DBCC DBREINDEX 在创建索引时将使用指定的起始fillfactor

我们在查询分析器中输入如下的命令

DBCC DBREINDEX ( MyTable )

『叁』 sql索引分为几类

不同数据库中提供了不同的索引类型，SQLServer中的索引有两种：聚集索引(CLUSTERED）和非聚集索引(NONCLUSTERED）。

索引区别：
聚集索引：
聚集索引基于数据行的键值，在表内排序和存储这些数据行。每个表只能有一个聚集索引，应为数据行本分只能按一个顺序存储。
在聚集索引中，表中各行的物理顺序与索引键值的逻辑（索引）顺序相同。聚集索引通常可加快UPDATE和DELETE操作的速度，因为这两个操作需要读取大量的数据。创建或修改聚集索引可能要花很长时间，因为执行这两个操作时要在磁盘上对表的行进行重组。
非聚集索引：
因为一个表中只能有一个聚集索引，如果需要在表中建立多个索引，则可以创建为非聚集索引。表中的数据并不按照非聚集索引列的顺序存储，但非聚集索引的索引行中保存了非聚集键值和行定位器，可以快捷地根据非聚集键的值来定位记录的存储位置。

延伸阅读：
无论是聚集索引，还是非聚集索引，都可以是唯一索引(UNIQUE)
。在SQL Server中，当唯一性是数据本身的特点时，可创建唯一索引，但索引列的组合不同于表的主键。例如，如果要频繁查询表a（该表主键为列a_id）的列a_name，而且要保证姓名是唯一的，则在列a_name上创建唯一索引。如果用户为多个员工输入了相同的姓名，则数据库显示错误，并且不能保存该表。