分布式数据库博士后招聘

A. 大数据行业就业方向有哪些大数据技术就业岗位有哪些

方向：大数据开发方向，数据挖掘、数据分析和机器学习方向，大数据运维和云计算方向

就业岗位：

1、大数据工程师

大数据工程师的话其实包涵了很多，比如大数据开发，测试，运维，挖据等等，各个岗位不同薪资水平也不大相同。总的来说的话它共有6093个岗位在智联招聘上招聘，平均工资也在11643元。

2、Hadoop开发工程师

职位描述：参与优化改进新浪集团数据平台基础服务，参与日传输量超过百TB的数据传输体系优化，日处理量超过PB级别的数据处理平台改进，多维实时查询分析系统的构建优化。

3、大数据研发工程师

职位描述：

构建分布式大数据服务平台，参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询，大数据系统运维等系统；服务各种业务需求，服务日益增长的业务和数据量。

4、大数据架构师

大数据架构师的招聘岗位有1446个，从招聘的薪资来看，大数据架构师基本薪资都是15K~60K，大数据架构师的薪资可以说是相当可观的，在大数据行业里，大数据架构师的酬劳可以说是领先与其他的，所以大数据架构师对于人才的要求也是比较严格的。

5、大数据分析师

工作职责:根据公司产品和业务需求，利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析，建设征信分析模型并优化，为公司征信运营决策、产品设计等方面提供数据支持；负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测。

B. 数据运维员岗位职责

数据运维员岗位职责

在生活中，我们都跟岗位职责有着直接或间接的联系，岗位职责是一个具象化的工作描述，可将其归类于不同职位类型范畴。我敢肯定，大部分人都对制定岗位职责很是头疼的，下面是我帮大家整理的数据运维员岗位职责，希望能够帮助到大家。

职位要求:基本要求:1.年龄35岁以下,大专及...

运维员岗位职责

运维项目管理人员 汇通金财信息科技北京 国网汇通金财(北京)信息科技有限公司,汇通金财,汇通金财信息科技北京,电e宝,国网汇通 岗位职责:1.负责管理客户运维项目,安排各运维项目日常工作,考核运维服务质量;2.编写和整理信息系统..

软件运维员岗位职责

任职要求及相关要求:1、计算机、通讯等相关专业全日制专科及以上学历,45周岁以下;2、具备软件维护和技术支持能力,熟悉数据库系统,有一般主机和网络管理维护能力;3、性格开朗,具备良好的客户意识、沟通协调能力和良好的人际关系..

数据营销师岗位职责

岗位职责1、提供数据支持,为公司各部门数据需求给予支持;2、负责部门常规数据统计,从数据分析角度为网站优化和数据完整性提供相关支持3、针对日常统计异常数据,进行跟踪、查找原因,并给予解决4、理解业务运作逻辑,利用数据分析..

数据分析优化岗位职责

数据分析与优化经理 1、根据第三方平台反馈的活动监测数据(分媒体、点位、素材等,以及AB Test等),以及外部媒体数据,根据数字分析提出活动优化建议;22. 对用户数据和营销数据进行分析及深层挖掘,并持续迭代优化,为营销提供数据..

数据营运主管岗位职责

数据分析主管(营运) 宝能百货零售有限公司 宝能百货零售有限公司,宝能百货零售,宝能零售,宝能 岗位职责:1、负责收集全国门店营运数据,统计营运数据,分析营运数据,形成全国营运数据分析报告,支持公司战略决策以及各部门工作;2、..

数据组工程师岗位职责

数据库高级开发工程师(BI组) 百丽新零售 百丽电子商务(上海)有限公司,百丽 岗位职责:1、负责数据分析平台数据仓库的'设计与开发工作;2、完成用户数据提取需求。岗位要求:1、本科及以上学历计算机相关专业,3年以上数据库开发工作..

大数据专家岗位职责

大数据专家 任职要求:1、 本科及以上学历,8年及以上工作经验;2、 具备深厚的分布式系统或数据库系统的理论基础,熟悉分布式计算系统的工作机制,具有分布式文件系统、分布式数据库系统、集群存储系统等架构设计经验;3、 对大数据..

数据整理分析岗位职责

1、负责销售信息记录和数据库更新;2、对订单的相关数据进行分析和统计;3、检查、整理及保存销售档案;4、负责厂家邮件收发处理及部门日常行政事务;5、完成上级委派的其他临时性工作。任职要求:1、本科及以上学历,专业不限,对数..

计算机支撑中心数据分析岗位职责

1.收集、分析BOSS、增值业务系统的基本运营数据,生成规范、准确的统计数据和报表，为职能部门决策提供依据。2.参与报表程序设计、开发，确认数据统计口径，确保程序开发符合实际需求。3.汇总、生成计算机支撑中心的报表，指导..

数据制作岗位职责

数据制作工程师 湖北亿咖通科技有限公司 湖北亿咖通科技有限公司,亿咖通科技 工作职责:1. 负责管理和指导数据生产制作,与各产品部门密切沟通,准确拆分数据产品需求,准确把握数据生产工艺,建立数据生产能力;2. 协助项目经理制定..