数据库多表联合查询

Ⅰ 两张表在不同的数据库，如何关联查询

mysql支持多个库中不同表的关联查询，你可以随便链接一个数据库

然后，sql语句为：

select * from db1.table1 left join db2.table2 on db1.table1.id = db2.table2.id

只要用数据库名加上"."就能调用相应数据库的数据表了.

数据库名.表名

(1)数据库多表联合查询扩展阅读

mysql查询语句

1、查询一张表： select * from 表名；

2、查询指定字段：select 字段1，字段2，字段3....from 表名；

3、where条件查询：select 字段1，字段2，字段3 frome 表名 where 条件表达式；

例：select * from t_studect where id=1;

select * from t_student where age>22

4、带in关键字查询：select 字段1，字段2 frome 表名 where 字段 [not]in(元素1，元素2)；

例：select * from t_student where age in (21,23);

select * from t_student where age not in (21,23);

5、带between and的范围查询：select 字段1，字段2 frome 表名 where 字段 [not]between 取值1 and 取值2；

例：select * frome t_student where age between 21 and 29;

select * frome t_student where age not between 21 and 29;

Ⅱ 怎样使数据库中的多表实现联合查询

连接可以在SELECT 语句的FROM子句或WHERE子句中建立，似是而非在FROM子句中指出连接时有助于将连接操作与WHERE子句中的搜索条件区分开来。所以，在Transact-SQL中推荐使用这种方法。

SQL-92标准所定义的FROM子句的连接语法格式为：

FROM join_table join_type join_table
[ON (join_condition)]

其中join_table指出参与连接操作的表名，连接可以对同一个表操作，也可以对多表操作，对同一个表操作的连接又称做自连接。

join_type 指出连接类型，可分为三种：内连接、外连接和交叉连接。

内连接(INNER JOIN)使用比较运算符进行表间某(些)列数据的比较操作，并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行。根据所使用的比较方式不同，内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种。

外连接分为左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)和全外连接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三种。与内连接不同的是，外连接不只列出与连接条件相匹配的行，而是列出左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的数据行。

交叉连接(CROSS JOIN)没有WHERE 子句，它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积，其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。

连接操作中的ON (join_condition) 子句指出连接条件，它由被连接表中的列和比较运算符、逻辑运算符等构成。

无论哪种连接都不能对text、ntext和image数据类型列进行直接连接，但可以对这三种列进行间接连接。例如：

SELECT p1.pub_id,p2.pub_id,p1.pr_info
FROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2
ON DATALENGTH(p1.pr_info)=DATALENGTH(p2.pr_info)

(一)内连接

内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较被连接列的列值。内连接分三种：

1、等值连接：在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。

2、不等连接： 在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。这些运算符包括>、>=、<=、<、!>、!<和<>。

3、自然连接：在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值，但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列，并删除连接表中的重复列。

例，下面使用等值连接列出authors和publishers表中位于同一城市的作者和出版社：

SELECT *
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city

又如使用自然连接，在选择列表中删除authors 和publishers 表中重复列(city和state)：

SELECT a.*,p.pub_id,p.pub_name,p.country
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city

(二)外连接

内连接时，返回查询结果集合中的仅是符合查询条件( WHERE 搜索条件或 HAVING 条件)和连接条件的行。而采用外连接时，它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行，而且还包括左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行。

如下面使用左外连接将论坛内容和作者信息连接起来：

SELECT a.*,b.* FROM luntan LEFT JOIN usertable as b
ON a.username=b.username

下面使用全外连接将city表中的所有作者以及user表中的所有作者，以及他们所在的城市：

SELECT a.*,b.*
FROM city as a FULL OUTER JOIN user as b
ON a.username=b.username

左连接：(也叫左外连接，给出两个表的配匹行，并且以左边的表为准，如果左边表有而右边表没有的行，则在右边表的相应行选择的列显示为NULL，允许左边的基准表对应右边表多条满足条件的记录)左连接就是返回左边的匹配行，不考虑右边的表是否有相应的行，如：select field1,field2 from table1 left join table2

on field1=field2(基准字段，可以多个)

where table1.field3=table2.field3

右连接：(也叫右外连接，给出两个表的配匹行，并且以右边的表为准，如果右边表有而左边表没有的行，则在右边表的相应行选择的列显示为NULL，允许右边的基准表对应左边表多条满足条件的记录)

(三)交叉连接

交叉连接不带WHERE 子句，它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。

例，titles表中有6类图书，而publishers表中有8家出版社，则下列交叉连接检索到的记录数将等于6*8=48行。

SELECT type,pub_name
FROM titles CROSS JOIN publishers
ORDER BY

Ⅲ 关系数据库如何查询多表有联系数据

关联查询是日常工作中常用的查询方式，关联查询sql编写的思路一般如下：1、先确定所连接的表，2、再确定所要查询的字段，3、确定连接条件以及连接方式（表连接分类： 内连接、外连接、交叉连接、自连接）
1、内连接：[inner] join on
分类：等值连接、非等值连接
（1）等值连接： 指使用等号"=“比较两个表的连接列的值，相当于两表执行笛卡尔后，取两表连结列值相等的记录(自然连接是一种特殊的等值连接)（2）非等值连接：指使用”>“或”<"比较两个表的连接列的值，相当于两表执行笛卡尔后，取一个表大于或小于另一个表的连结列值的记录
2、外连接
分类：左外连接、右外连接、全外连接
（1）左外连接：left outer join
连接效果：查询结果包含左、右两个表需要查询的全部行，左侧的表中的全部数据都会被显示出来，但是右侧表的数据，只有和左侧匹配上的数据才会被查询出来！否则显示为null（2）右外连接：right outer join
连接效果：查询结果包含左、右两个表需要查询的全部行，右侧的表中的全部数据都会被显示出来，但是左侧表的数据，只有和右侧匹配上的数据才会被查询出来！否则显示为null（3）全外连接：full/all outer join，查询结果包含左、右两个表需要查询的全部行，对应字段没有值显示null
3、交叉连接
左表中的每一行与右表中的所有行组合，也叫表与表之间做笛卡尔积查询
4、自连接
当前表与自身的连接查询，关键点在于虚拟化出一张表，即给自身的表定义一个别名

Ⅳ 数据库-联表查询

SQL使用（一）——联合查询

1.联合查询分类

内连接（inner Join 或 Join）

外连接（outer Join）

左外连接（left outer Join 或 left Join）

右外连接（right outer Join 或 right Join）

全外连接（full outer Join 或 full Join）

交叉连接 （cross Join）

结果集链接 （union 和 union all）

2.联合查询介绍

相关数据表如下：

A表

B表

C表

2.1内连接（Inner Join）

内连接：仅显示两个表中匹配行，即两表中都有才显示。

SQL如下：

SELECT  A.id  AS  AID,    A.content  AS  AContent,    B.id  AS  BID,    B.content  AS  BContent  FROM  A  INNERJOIN  B  ON  (A.id = B.id)；

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查询结果：

由查询结果可以看出，内连接根据连接条件（A.id=B.id）查询出了A、B两表中都存在的数据信息。2个表的联合查询结果如此，那么3个表甚至更多表联合查询的结果呢？

A、B、C三表联合内查询SQL

SELECTA.idASAID,    A.contentASAContent,    B.idASBID,    B.contentASBContent,    C.idASCID,    C.(A.id = B.id)INNERJOINCON(A.id = C.id)

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查询结果：

啊？怎么多了一行数据？不用惊讶，其实C表中有2个id为1的记录，然而我们怎么理解得到的查询结果呢？

可以把A、B两表的查询结果作为T表（中间结果表），然后T表内连接C表，连接条件为T.A.id=C.id。

简单来说n(n>=2)都可以看做两张表的联合查询，后面的小节将只介绍两个表的联合查询。

2.2外连接（Outer Join）

2.2.1左外连接（Left outer Join）

左外连接：左表有就显示，不论右表。

SQL：

SELECTA.idASAID,    A.contentASAContent,    B.idASBID,    B.(A.id = B.id);

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查询结果：

左连接并不是把B表左连接到A表上，而是把A表作为基准表。由查询结果可以看出，A、B两表左连接，只要A中有结果，无论B表中有无结果，都会被查询出来。

2.2.2右外连接（Right outer Join）

右外连接：右表有就显示，不论左表。

SQL：

SELECTA.idASAID,    A.contentASAContent,    B.idASBID,    B.(A.id = B.id);

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查询结果：

右连接和左连接类似，只是把B表（连接的表）作为基准表。由查询结果可以看出，无论A表是否存在其他数据，只要B表数据存在就会被查询出来。

2.2.3全外连接（Full outer Join）

全外连接：左表/右表，有一个有就显示。

SQL：

SELECTA.idASAID,    A.contentASAContent,    B.idASBID,    B.(A.id = B.id);

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查询结果：

全外连接查询就字面意思也不难看出是查询出两表（A、B）中的所有记录信息。

注：MySQL中不支持全外连接（但是可以union来实现，后面会介绍）。

2.2交叉连接（Cross Join）

SQL:

SELECTA.idASAID,    A.contentASAContent,    B.idASBID,    B.;

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查询结果：

由结果可以看出，交叉连接是对A、B量表进行笛卡尔积的结果查询出来。即A的每条记录都有和B中所有记录相对应的信息。

2.3 SQL Union

SQL Union用于将多个select结果集进行合并。值得注意的是，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

SQL:

SELECT*FROMAUNIONSELECT*fromB;

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查询结果：

Union是把2个Select结果集进行合并，由查询结果也不难看出，A、B两表的结果数据进行了合并，并且都被查询出来了。

如果2个Select结果集中存在相同的结果，用Union则会把相同的记录进行合并，查询结果中仅仅会显示一条。那么如果想都显示出来，把Union换成Union All 即可。

Union实现Full outer Join：

1.首先获取A、B表中id的不同组合。

SQL:

CREATEVIEWvasSELECTA.idfromAUNIONSELECTB.idfromB;

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视图内存如下：

2.以视图V为基本表，Left Join A、B表即可。

SQL:

SELECTA.id,    A.content,    B.id,    B.contentFROMvLEFTJOINAON(A.id = v.id)LEFTJOINBON(B.id = v.id);

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查询结果如下：