A. app客户端应用平台运营服务中心数据库收录信息查询是哪个机构
APP是英文Application的简称，由于iphone等智能手机的流行，APP指智能手机的第三方应用程序。比较著名的APP商店有Apple的iTunes商店，Android的Android Market，诺基亚的Ovi store，还有Blackberry用户的BlackBerry App World，以及微软的应用商城.苹果的iOS系统，app格式有ipa，pxl，deb，诺基亚的S60系统格式有sis，sisx，微软的WindowsPhone7、WindowsPhone8系统，app格式为xap。
一开始APP只是作为一种第三方应用的合作形式参与到互联网商业活动中去的，随着互联网越来越开放化，APP作为一种萌生与iphone的盈利模式开始被更多的互联网商业大亨看重，如淘宝开放平台(参考买家应用中心优秀APP:开心赚宝),腾讯的微博开发平台，网络的网络应用平台都是 APP思想的具体表现，一方面可以积聚各种不同类型的网络受众，另一方面借助APP平台获取流量，其中包括大众流量和定向流量。
版本
主流的APP版本有:
1.苹果系统版本 iOS
2.安卓 Android
3.微软windowsphone
4.塞班系统版本 Symbian
用途
随着智能手机和iPad等移动终端设备的普及，人们逐渐习惯了使用APP客户端上网的方式，而目前国内各大电商，均拥有了自己的APP客户端，这标志着，APP客户端的商业使用，已经开始初露锋芒。
[2]对于中小企业建立APP来说这也是一种优势，目前国内的APP数量已经达到50多万款，武汉微云科技有限公司APP外包产品总监向《IT时报》记者表示：即使在目前这种高压的环境竞争下，依然有很多的企业热衷与手机APP建设。智能手机逐步成为人们生活中的一部分，随着各种机制的完善，手机比电脑更能得到群众的热爱，除了功能全面，还易携带。企业APP覆盖面积广、简单便捷、互动性更强，一对一的信息终端，同时还可以增强客户粘度。
APP已经不仅仅只是移动设备上的一个客户端那么简单，如今，在很多设备上已经可以下载厂商官方的APP软件对不同的产品进行无线控制。
例如，音频厂商中日本天龙与马兰士已经推出了Android与iOS的官方APP，可以对各自的网络播放机或功放等产品进行无线播放或控制。
不仅如此，随着移动互联网的兴起，越来越多的互联网企业、电商平台将APP作为销售的主战场之一。数据表明，APP既给手机电商带来的流量远远超过了传统互联网(PC端)的流量，通过APP进行盈利也是各大电商平台的发展方向。事实表明，各大电商平台向移动APP的倾斜也是十分明显的，原因不仅仅是每天增加的流量，更重要的是由于手机移动终端的便捷，为企业积累了更多的用户，更有一些用户体验不错的APP使得用户的忠诚度、活跃度都得到了很大程度的提升，从而为企业的创收和未来的发展起到了关键性的作用。
用户基数较大、用户体验不错的几款客户端，本地服务的有:大众点评、豆角优惠、今夜去哪儿、丁丁优惠、艺龙在线等。
新闻类:搜狐新闻、新浪闻、网易闻
网购的有:淘宝、京东商城、当当网、乐蜂网等等。
以分享为主的主要有:美丽说、蘑菇街等。
视频类:奇异、优酷、搜狐视频、乐视
生活类:去哪儿、团800、搜狐汽车、汽车之家
理财类的主要有:同花顺、腾讯操盘手等等。
当然游戏、阅读等热门应用更是层出不穷，IOS的用户的下载渠道相对比较明确，直接在APP Store或者iTunes直接下载就可以，安卓用户只能在各大下载市场去淘了。
3营销特点
成本低
APP营销的模式，费用相对于电视、报纸、甚至是网络都要低的很多，只要开发一个适合于本品牌的应用就可以了，可能还会有一点的推广费用，但这种营销模式是营销效果是电视、报纸和网络所不能代替的。
持续性
一旦用户下载到手机成为客户端或在SNS网站上查看，那么持续性使用成为必然。
促销售
有了APP的竞争优势，无疑增加了产品和业务的营销能力。
信息全面
能够刺激用户的购买欲望，移动应用能够全面的展现产品的信息，让用户在没有购买产品之前就已经感受到了产品的魅力了，降低了对产品的抵抗情绪，通过对产品信息的了解，刺激用户的购买欲望。
品牌建设
形成竞争优势，移动应用可以提高企业的品牌形象，让用户了解品牌，进而提升品牌实力。良好的品牌实力是企业的无形资产，为企业形成竞争优势。
随时服务
网上订购，通过移动应用对产品信息的了解，可以及时的在移动应用上下单或者是链接移动网站进行下单。 顾客交流和反馈，利用手机和网络，易于开展了由制造商与个别客人之间的交流。客人的爱恶、喜爱的样式、格调和品味，也容易被品牌一一掌握。这对产品 大小、样式设计、定价、推广方式、服务安排等，均有重要意义.
跨时空
营销的最终目的是占有市场份额。互联网具有的超载时间约束和空间限制进行信息交换的特点，使得脱离时空限制达成交易成为可能，企业能有更多的时间和更多的空间进行营销，可每周7天，每天24小时随时随地提供全球的营销服务。
精准营销
通过可量化的精确的市场定位技术突破传统营销定位只能定性的局限，借助先进的数据库技术、网络通讯技术及现代高度分散物流等手段保障和顾客的长期个性化沟通，使营销达到可度量、可调控等精准要求。摆脱了传统广告沟通的高成本束缚，使企业低成本快速增长成为可能，保持了企业和客户的密切互动沟通，从而不断满足客户个性需求，建立稳定的企业忠实顾客群，实现客户链式反应增殖，从而达到企业的长期稳定高速发展的需求。 移动应用本身具有很强的实用价值，手机应用程序本身就是一种实用性很强工具，用户通过应用程序可以帮助手机用户提供生活、学习、工作，是手机的必备功能，每一款手机都或多或少的有一些应用。
互动性强
这种营销效果是电视、报纸和网络所不能代替的。百分通联在服务于康师傅“传世新饮”的过程中，选择了将时下最受年轻人欢迎的手机位置化“签到”与APP互动小游戏相结合，融入暑期营销活动。消费者接受“签到玩游戏 创饮新流行”任务后，通过手机在活动现场和户外广告投放地点签到，就可获得相应的勋章并赢得抽奖机会。除此之外，一款为“传世新饮”量身定制的“传世寻宝”小游戏，也让消费者在游戏中自然而然地了解了酸梅汤制作的工艺以及生津止渴的功效。
用户粘性
APP本身具有很强的实用价值，用户通过应用程序可以帮助让手机成为一个生活、学习、工作上的好帮手，是手机的必备功能，每一款手机都或多或少的有一些应用。APP营销的粘性在于一旦用户将应用下载到手机，应用中的各类任务和趣味性的竞猜会吸引用户，形成用户粘性。
4营销模式
不同的应用类别需要不同的模式，主要的营销模式有植入广告模式、用户参与模式和购物网站移植模式。
广告植入
在众多的功能性应用和游戏应用中，植入广告是最基本的模式，广告主通过植入动态广告栏形式进行广告植入，当用户点击广告栏的时候就会进入网站链接，可以了解广告主详情或者是参与活动，这种模式操作简单，只要将广告投放到那些下载量比较大的应用上就能达到良好的传播效果。
1、推广目标:提高品牌知名度和吸引更多用户注册
2、流程:
a、获取受众，采用“铺面”+“打点”的形式，通过内容定向“铺面”和机型定向“打点”来进行受众定位。
b、吸引受众，手机上的“震撼”，高冲击动态广告栏，吸引受众眼球，引起受众好奇心理。
C、转化受众，“即点击，即注册”，用户点击广告栏，进入WAP网站了解详情，注册参与活动，广告主实时手机用户数据。
移植模式
该模式基本上是基于互联网上购物网站，将购物网站移植到手机上面去，用户可以随时随地的浏览网站获取商品信息，进行下单，这种模式相对于手机购物网站的优势是快速便捷，内容丰富，而且这种应用一般具有很多优惠措施。
用户参与
这种营销模式是主要的应用类型是网站移植类和品牌应用类，企业把符合自己定位的应用发布到应用商店内，供智能手机用户下载，用户利用这种应用可以很直观的了解企业的信息，用户是应用的使用者，手机应用成为用户的一种工具，能够为用户的生活提供便利性。这种营销模式具有很强的实验价值，让用户了解产品，增强产品信心，提升品牌美誉度。如通过定制《孕妇画册》应用吸引准妈妈们下载，提供孕妇必要的保健知识，客户在获取知识的同时，不断强化对品牌的印象，商家也可以通过该app发布信息给精准的潜在客户。
相比植入广告模式，具有软性广告效应，客户在满足自己需要的同时，获取品牌信息，商品资讯。如《潮州玩家》，在给目标客户提供有用的资讯的同时，渗透自身的商品信息，并且提供订购。
从费用的角度来说，植入广告模式采用按次收费的模式，而用户参与模式则主要由客户自己投资制作app实现，相比之下，首次投资较大，但无后续费用。而营销效果取决app内容的策划，而非投资额的大小。
内容营销
通过优质的内容，吸引到精准的客户和潜在客户。从而实现营销的目的。如“汇搭”通过为消费者提供实实在在的搭配技巧，吸引有服饰搭配需求的用户，并向其推荐合适的商品，这不失为一种商家、消费者双赢的营销模式。
5营销策略
App营销的功能策略分为“全功能包含品牌”、“单一功能展现品牌”两类。
所谓“全功能包含品牌”指的是，一款App里包含除推广品牌以外还带有多种功能。如“全家FamilyMart”推出的App，实现了“产品信息”、“门店信息”、“卡路里测算”、“选餐机”等多个功能;而“单一功能展现品牌”，顾名思义，一款App实现一个功能，或是推广品牌文化，或是发布品牌产品信息，或是一款小游戏，清晰明确。
App营销的体系策略则分为“产品型”、“品牌型”、“综合型”。
其次，需要考虑如何让受众接受这款App。由于消费者和用户对品牌App的理解已经从好奇上升到熟悉，并且成为用户了解和接触品牌的必须途径，因此，分析消费者和用户的行为，挖掘他们内在的需求和兴趣点，是App创意与品牌结合的重点。
6对比区别
传统手机媒体传播的产品信息只是一些字面上的反应，用户不能全面的理解一个产品，应用程序中包含了一些图片、视频，还可以全方位的感受产品，如一个汽车的应用，你不仅能够看到汽车的图片和视频，你还能通过游戏感受该款汽车的性能。
传统手机媒体主要是以短信的形式为主要的传播方式，这种传播方式是让消费者被动的接收产品信息，而APP营销是企业将产品信息植于应用制作，供用户下载，通过应用达到信息传播。
传统手机媒体是被动的接受信息，容易让受众产生逆反心理，往往得到的是反方面的效果，而APP营销是用户自己下载，容易接受产品信息，更加容易达到传播效果。
7企业APP的未来发展模式
时代在变，社会在变，我们的生活也在不断改变。企业的经营模式再也不是固守常规，而是与时俱进，越来越多的企业认识到企业发展不但要迎合客户的需求，还应该结合科技的成果，例如企业APP的应用。
APP是现代企业的一种营销手段。
说APP是现代企业的营销手段一点也不为过，在人们的生活日益移动化，科技智能化的今天，企业的营销手段变得越来越先进，与科技的联系也越发紧凑。创设自己的APP有利于企业在移动互联网快速发展时代抢先占领市场，吸引潜在客户。在智能机迅速普及和移动互联网迅速发展的情况下，手机APP已经深入到我们生活的方方面面，深刻影响着我们的衣食住行，APP已经对用户形成了巨大的吸引力，成为了品牌企业在移动终端的竞争平台。
APP为用户和企业提供了一个自由交流和互动的社区和平台，通过APP企业可以展示自己的品牌信息和产品内容，随时随地发布产品的最新动态和优惠活动，还能够及时与客户进行联系，获得客户对产品的反馈，不断的完善自己。而用户则可以对企业有更全面深入的了解，及时了解到商家的优惠信息，与企业进行交流互动。这种新型的营销手段能够让企业和用户双方在一种和谐的氛围里达成双赢。
APP的真正价值
传统的企业宣传无非是通过印制DM彩页、参加一些会展演出等，这些宣传的效果都只是昙花一现，不能长久的。APP则像是一份移动的宣传彩页、一份移动的价格表和一个移动的商品展示平台，能够随时在用户身边产生即时的宣传，在用户的脑海里留下深刻印记，从而起到较好的宣传效果。一个真正好的APP，它的宣传效果应该是长远，它能够为企业积累能量，发掘潜在用户，开拓未来市场。
企业APP的未来发展模式
企业要想通过APP创造更多价值，首先要有一个好的APP。在开发阶段，APP除了能够展示企业信息、产品功能之外，还应该具有自己的特性，这样才能吸引更多的用户，为企业带来价值。用户喜欢哪类的APP应用呢？要么好玩，要么好用。企业在开发APP的时候，应该尽量把自己的产品特点与用户的兴趣点结合在一起，为用户提供有趣的、精彩的应用体验，在APP的应用上也要向着实用性靠近，增强互动性与功能性。这样生动加实用的APP产品，谁会不爱？
社会是一张巨大的网，分工不同的我们都是站在网络的一个端点上，APP能够把这些点合理的串联起来，形成一股前进的动力。企业APP看似遥远，其实离我们的生活很近，它在连接企业与用户的同时，也连接着社会中的每一个人。
B. 通联支付怎么样
17年之前还行，但是从17年开始走下坡路，工资待遇全部下降，我在通联工作了11年，最后的结果就是逼你自己离职，调岗降薪各种手段，真的看透了，分公司总经理的定位大部分都是职业经理人，一心只想做好数据为自己升迁做跳板，而不是真正做好公司业绩。员工福利有双休，五险一金，年终奖，但是每个月发到手也就3千左右，低的时候1千以下，坐标新一线城市
C. 精选大数据相关用语
精选大数据相关用语
大数据 (Big Data) 与数据科学 (Data Science) 已成为大众耳熟能详的词汇，各行各业正在积极运用且开发大数据的价值，这些巨量数据也带来了巨大的商机。
这时身处于大数据时代的我们，自然得对大数据有所认识，在这里为大家列出了一些经常跟大数据一起出现的陌生用语，认识了这些大数据相关字汇，下次看大数据的相关文章就不会一直卡了。
Algorithm 演算法
出自于数学用语，在这里指的是在有限步骤内，分析数据的具体方法，而且通常由软件来执行。
AIDC 自动识别技术
AIDC(Automatic Identification and Data Capture)是将讯息数据自动识读、自动输入电脑的重要方法和手段，它是以电脑技术和通信技术为基础的综合性科学技术。常见的 AIDC 例如条码(Bar codes)、磁条(magnetic strips)、生物识别(Biometrics)、RFID 等技术。
AWS 亚马逊网路服务系统
2006 年 Amazon 开始以 Web 服务的形式向企业提供各种云端运算服务，包括运算、储存、数据库、分析、应用程式和部署服务。现在许多科学家、开发人员以及各企业的技术人员都在利用 AWS (Amazon Web Services)进行大数据分析。
Avro 序列化系统
Avro 是 Hadoop 底下的子专案，是一个数据序列化系统(Data serialization system)，被设计用来支援大量数据交换。
Behavioral analytics 行为分析
行为分析是指用科学方法分析环境刺激与行为之间的因果关系，藉着系统性的观察来了解行为的变化原则，进而有系统的操作刺激，以达到行为的学习、塑造或改变。简单来说，就是用一个有系统的方法去观察、测量、收集客观数据来分析目标的表现行为。
Big Data 大数据
大数据(or 巨量数据)，顾名思义是指大量的资讯，当数据量庞大到数据库系统无法在合理时间内进行储存、运算、处理，分析成能解读的资讯时，就称为大数据。有兴趣深入了解请参考《巨量数据的时代，用「大、快、杂、疑」四字箴言带你认识大数据》以及《7 个你不可不知的大数据定义》。
BI 商业智慧
BI (Business Intelligence) 指用现代数据仓储技术、线上分析处理技术、数据挖掘进行数据分析，再以图形化的界面或报表呈现以实现商业价值。
Cassandra 数据库系统
是 Apache 软件基金会底下的开源分布式 NoSQL 数据库系统，适合用来管理巨量的结构化数据，由于其良好的可扩展性和性能，被 Digg、Twitter、Hulu、Netflix 等知名网站所采用。
CDR 详细通联记录
CDRs (Call Detail Record)是电信网路的使用纪录，例如通话时间、通话长度等资讯。CDR 是电信业者与企业分析网路营运和客户行为的重要资源。
Clickstream Analytics 点击流分析
点击流(Clickstream)就是使用者的在网页间来来去去的点选记录，也可以分成 Upstream –– 进入这个网站的「来源」，以及 Downstream —— 拜访完这个网站之後的「去向」。对于网路行销跟搜寻引擎来说，点击流分析是十分重要的参考。
Cloud Computing 云端运算
云端运算(Cloud Computing)是一种将数据、工具及程式放到网际网路上处理的资源利用方式，是一种分散式电脑运算(Distrubted computing)的概念，也就是让网路上不同的电脑同时帮你做一件事，可以大大的增加处理速度。
也因为所有资讯都被放置到网路的虚拟空间里，工程师在绘制示意图时常以一朵云来代表这个虚拟空间，因而有了「云端(Cloud)」一名。
Data Mining 数据探勘
顾名思义，就好比在地球上从一堆粗糙的石头中进行地物探勘、寻找有价值的矿脉，数据探勘就是从巨量数据中提取出未知的、有价值的潜在资讯。
Data Modelling 数据建模
数据模式(Data Model)在资讯系统中指的是数据如何被表达、储存及取用的方式，包括数据的格式、定义和属性，数据之间的关系，以及数据的限制，而数据模式的设计过程就称为「数据建模」。
Data Visualization 数据视觉化
是关于数据之视觉表现形式的研究，数据视觉化的技术可以帮助不同背景的工程人员沟通、理解，以达良好的设计与分析结果。
Data Experts 数据专家
数据专家就是能利用数据作出研究评估的专业人士，像是数据分析师、数据科学家、数据架构师等都可以被归类为数据专家，其工作内容细分请参考《数据分析师?科学家?架构师?大数据人才的工作内容及年薪比较》。
Exploratory Data Analysis 探索式分析
探索式数据分析是指在没有标准流程跟方法的情况下，在现有的数据中找寻数据的结构和特点、探索潜藏于数据中的讯息，这种数据分析方法强调的是探索式的分析而非严谨的模式确认。
Hadoop 技术
Hadoop 是一个能够储存并管理大量数据的云端平台，为 Apache 软件基金会底下的一个开放原始码、社群基础、而且完全免费的软件，Hadoop 的两大核心功能 —— 储存(Store)及处理(Process)数据所用到的分散式档案系统 HDFS 跟 MapRece 平行运算架构。Hadoop 被广泛应用于大数据储存和大数据分析，成为大数据的主流技术。有兴趣深入了解请参考《认识大数据的黄色小象帮手 –– Hadoop》。
Internet of Things 物联网
物联网(Iots)是一个全球化的网路基础建设，透过数据撷取以及通讯能力以连结实体与虚拟物件，透过网际网路的发展，物连网可透过特定的机制，将所有装置连结在一起，以供控制、侦测、识别，并交换所有的资讯。
NoSQL 数据库系统
NoSQL 最早是指「No SQL」，号称不使用 SQL 作为查询语言的数据库系统。但近来则普遍将 NoSQL 视为「Not Only SQL」，也就是「不只是 SQL」的意思，希望结合 SQL 优点并混用关联式数据库和 NoSQL 数据库来达成最佳的储存效果。
在巨量数据所带动的潮流下，各种不同形态的NoSQL数据库如雨後春笋般窜起，其中 MongoDB 是众多 NoSQL 数据库软件中较为人熟知的一种。
Predictive Analytics 预测分析
是指透过预测模型、机器学习、数据挖掘等技术来分析现有和历史的事实数据对未来作出预测的数据分析方法。
R 语言
R 是一个开放原始码统计软件，提供统计计算和绘图功能，类似 Matlab 跟 SAS，而 R 不但免费 而且简单易上手，近年来成为数据科学界里的重要工具。
SaaS 软件即服务
SaaS (Software-As-A-Service)是随着网际网路技术和应用软件的成熟而兴起的一种软件应用模式。SaaS 提供商将软件统一部署在自己的伺服器上，藉由网路提供软件给客户，所以客户不用购买软件，而是根据需求向提供商订购所需的服务，且客户无需对软件进行维护，服务提供商会全权管理和维护软件;软件厂商在向客户提供网际网路应用的同时，也提供软件的离线操作和本地数据存储，让客户随时随地都可以使用其定购的软件和服务。
对于许多小型企业来说，SaaS 是采用先进技术的最好途径，它消除了企业购买、构建和维护基础设施和应用程式的需要。
Terabyte (1 000 000 000 000 Bytes)
TB 为兆位元组，是数据量的分级，相当于 10^12 bytes。其他数据量分级如下：
Bytes (8 Bits)
Kilobyte (1000 Bytes)
Megabyte (1 000 000 Bytes)
Gigabyte (1 000 000 000 Bytes)
Terabyte (1 000 000 000 000 Bytes)
Petabyte (1 000 000 000 000 000 Bytes)
Exabyte (1 000 000 000 000 000 000 Bytes)
Zettabyte (1 000 000 000 000 000 000 000 Bytes)
Yottabyte (1 000 000 000 000 000 000 000 000 Bytes)
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