数据库管理系统常见的数据模型有层次模型、网状模型和【关系模型 】3种
数据模型是对现实世界数据的模拟,是一个研究工具,利用这个研究工具我们可以更好地把现实中的事物抽象为计算机可处理的数据。
层次模型以“树结构”表示数据之间的联系
层次模型是数据库系统最早使用的一种模型,它的数据结构是一棵“有向树”。根结点在最上端,层次最高,子结点在下,逐层排列。
层次模型的特征是:
在一个层次模型中的限制条件是:
(1)有且仅有一个节点,无父节点,它为树的根;(有且仅有一个结点没有双亲,该节点就是根结点。)
(2)其他节点有且仅有一个父节点。(根以外的其他结点有且仅有一个双亲结点
)这就使得层次数据库系统只能直接处理一对多的实体关系。
(3)任何一个给定的记录值只有按照其路径查看时,才能显出它的全部意义,没有一个子女记录值能够脱离双亲记录值而独立存在。
比如:一个教师学生层次模型。该层次模型有4个记录类型,即实体。
2、关系模型的数据操作与完整性约束
关系数据模型的操作主要包括查询、插入、删除和修改数据;这些操作必须满足关系的完整性约束条件。
关系模型中数据操作的特点是集合操作方式,即操作对象和操作结果都是集合,这种操作方式也称为一次一集合的方式。
相应地,非关系数据模型的操作方式是一次一记录的方式。
关系的完整性约束条件包括三大类:
实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。
实体完整性定义数据库中每一个基本关系的主码应满足的条件,能够保证元组的唯一性。参照完整性定义表之间的引用关系,即参照与被参照关系。用户定义完整性是用户针对具体的应用环境制定的数据规则,反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求。
3、关系模型的优缺点
优点
(1) 关系模型与非关系模型不同,它是建立在严格的数学理论基础上的。
(2) 关系模型的概念单一,实体与实体间的联系都用关系表示,对数据的检索结果也是关系(即表),所以其数据结构简单、清晰,用户易懂易用。
(3) 关系模型的物理存储和存取路径对用户透明,从而具有更高的数据独立性、更好的安全保密性,简化了程序员的数据库开发工作。
缺点
(1) 由于存取路径对用户透明,查询效率往往不如非关系数据模型高。因此,为了提高性能,必须对用户的查询请求进行优化,这就增加了开发数据库管理系统的难度和负担。
(2) 关系数据模型不能以自然的方式表示实体集间的联系,存在语义信息不足、数据类型过少等弱点。
⑵ 什么是数据库模型
数据库模型 数据库模型(Database Model)是描述客观事物及其联系的一种手段,这种描述包括数据内容的描述和各类型实体数据之间的描述,它是数据库设计的基础。常用的数据库模型有三种:层次模型(Hierarchical Model)、网络模型(Network Model)、关系模型(Relational Mode)。
⑶ 什么是数据模型,包含哪几种类型 (数据库)
1)数据模型的分类:
最常用的数据模型是概念数据模型和结构数据模型:
①概念数据模型(信息模型):面向用户的,按照用户的观点进行建模,典型代表:E-R图
②结构数据模型:面向计算机系统的,用于DBMS的实现,典型代表有:层次模型,网状模型、关系模型,面向 对象模型
数据结构:主要描述数据的类型、内容、性质以及数据间的联系等,是目标类型的集合。目标类型是数据库的组成成分,一般可分为两类:数据类型、数据类型之间的联系。数据类型如DBTG(数据库任务组)网状模型中的记录型、数据项,关系模型中的关系、域等。
联系部分有DBTG网状模型中的系型等。数据结构是数据模型的基础,数据操作和约束都基本建立在数据结构上。不同的数据结构具有不同的操作和约束。
数据操作:数据模型中数据操作主要描述在相应的数据结构上的操作类型和操作方式。它是操作算符的集合,包括若干操作和推理规则,用以对目标类型的有效实例所组成的数据库进行操作。
数据约束:数据模型中的数据约束主要描述数据结构内数据间的语法、词义联系、他们之间的制约和依存关系,以及数据动态变化的规则,以保证数据的正确、有效和相容。它是完整性规则的集合,用以限定符合数据模型的数据库状态,以及状态的变化。
约束条件可以按不同的原则划分为数据值的约束和数据间联系的约束;静态约束和动态约束;实体约束和实体间的参照约束等。
⑷ 数据库常用的数据模型有哪三种
数据库常用的数据模型有层次模型、网状模型、关系模型三种。
1、层次模型
层次模型是数据库系统最早使用的一种模型,它的数据结构Q是一棵"有向树"。根结点在最上端,层次最高,子结点在下,逐层排列。层次模型的特征是:有且只有一个根结点;其他结点有且仅有一个父结点网状模型。
2、网状模型
以网状结构表示实体与实体之间的联系。网中的每一个结点代表一个记录类型,联系用链接指针来实现。网状模型可以表示多伍毕个从属关系的联系,也可以表指橘搏示数据间的交叉关系,即数据间的横向关系与纵向关系,它是层次模型的扩展。网状模型可以方便地表示各种类型的联系,但结构复杂,实现的算法难以规范化。其特征是:允许结点有多于一个父结点;可以有一个以上的结点没有父结点。
3、关系模型
关系模型以二维表结构来表示实体与实体之间的联系,它是以关系数学理论为基础的。关系模型的数据结构是一个“二维表框架"组成的集合。每唯祥个二维表又可称为关系。在关系模型中,操作的对象和结果都是二维表。关系模型是目前最流行的数据库模型。支持关系模型的数据库管理系统称为关系数据库管理系统,Access就是一种关系数据库管理系统。
描述的—致性,不仅用关系描述实体本身,而且也用关系描述实体之间的联系;可直接表示多对多的联系。关系必须是规范化的关系,即每个属性是不可分的数据项,不许表中有表。关系模型是建立在数学概念基础上的,有较强的理论依据。
⑸ 数据库的三种基本模型是什么
传统的基本数据模型有以下三种:
1、层次模型
层次模型是一种树结构模型,它把数据按自然的层次关系组织起来,以反映数据之间的隶属关系。层次模型是数据库技术中发展最早、技术上比较成熟的一种数据模型。它的特点是地理数据组织成有向有序的树结构,也叫树形结构。结构中的结点代表数据记录,连线描述位于不同结点数据间的从属关系(一对多的关系)。
2、网状数据模型
网状模型将数据组织成有向图结构,图中的结点代表数据记录,连线描述不同结点数据间的联系。这种数据模型的基本特征是,结点数据之间没有明确的从属关系,一个结点可与其它多个结点建立联系,即结点之间的联系是任意的,任何两个结点之间都能发生联系,可表示多对多的关系。
3、关系数据模型
由于关系数据库结构简单,操作方便,有坚实的理论基础,所以发展很快,80年代以后推出的数据库管理系统几乎都是关系型的。涉及到的基础知识有:关系模型的逻辑数据结构,表的操作符,表的完整性规则和视图、范式概念。
关系模型可以简单、灵活地表示各种实体及其关系,其数据描述具有较强的一致性和独立性。在关系数据库系统中,对数据的操作是通过关系代数实现的,具有严格的数学基础。
⑹ 数据库主要有哪几种数据模型
一. 数据模型的分类:
最常用的数据模型是概念数据模型和结构数据模型。
1.概念数据模型:回面向答用户的,按照用户的观点进行建模。
2.结构数据模型:面向计算机系统的,用于DBMS的实现。
二.E-R图:
1.E-R实体联系图是直观表示概念模型的工具,其中包含了实体、联系、属性三个成分,联系的方 法为一对一(1:1)、一对多(1:N)、多对多(M:N)三种方式。
2.E-R模型图,既表示实体,也表示实体之间的联系,是现实世界的抽象,与计算机系统没有关系, 是可以被用户理解的数据描述方式。
三.层次模型:
1.层次模型采取树形结构表示数据与数据之间的关系。
2.层次模型不能直接表示多对多的联系。
四.网状模型:
1.用网络结构表示数据与数据之间的联系的模型。
2.网状模型子节点和父节点联系不唯一,需要为联系命名。
五.关系模型:
1.关系模型是目前最常见的数据模型之一,主要采用表格结构表达实体集以及实体之间的联 系。
2.关系是一张表,关系数据模型由若干个表组成。
⑺ 数据库主要有哪些模型这些模型的特点是什么
两大类数据模型:数据模型分为2类(分属2个不同的层次,在开发和使用数据库中使用不同的模型)。
概念模型,也称信息模型,它是按用户的观点来对数据和信息建模,用于数据库设计。
逻辑模型和物理模型,逻辑模型主要包括:网状模型、层次模型、关系模型、面向对象模型等,按计算机系统的观点对数据建模,用于DBMS实现。
物理模型,是对数据最底层的抽象,描述数据在系统内部的表示方式和存取方法,在磁盘或磁带上的存储方式和存取方法。
概念模型:信息世界中的基本概念。
用途:数据库设计人员和用户之间进行交流的语言。但要考E-R图!
最常用的数据模型:非关系模型,有层次模型和网状模型;关系模型;面向对象模型、对象关系模型。
⑻ 什么是数据模型数据模型的三要素是什么
数据模型(Data Model)是现实世界数据特征的抽象,或者说是现实世界的数据模拟。数据库中,用数据模型来抽象地表示现实世界的数据和信息。数据模型的三要素是:数据结构、数据操作及完整性约束条件。
1、数据结构
就是数据在数据区中的存储结构,在关系模型中就是采用的关系模型了,就是“二维表”的形式。
2、数据操作
指的是对数据的一些操作,包括查询、删除、更新、插入等等。
3、
数据的完整性约束
就是对所存数据的约束规则,有实体完整性、参照完整性等等,就是取值唯一、不能为空等一系列操作。
(8)数据库数据模型扩展阅读:
数据模型用途:
数据模型是用于描绘、沟通数据需求的一组简单易懂、标准的,并且便于计算机实现的标准符号的集合。数据库很强大,但数据在其中的关系却错综复杂,成千上万个表通过各种关系或约 束互连以形成复杂的结构。没有数据模型,利益相关者很难看到现有数据库的结构、理解关键概念,当需要描述数据需求的时候,也很难准确地表达出来,这也是数据模型很重要的一个最主要的原因。
数据模型最详细的一层就定义为逻辑模型了,具体定义了每一个实体、实体中的每一个属性、实体和实体之间的详细关系等。
如果要拿地图打比方的话,就相当于不光划分了每个省,每个省内的每一个城市,城市中的每一条街道和城市之间的联系都定义在了这一级别。有了这么一张图的话,任何一个地址的信息都能被找到。也就是说,逻辑模型当中能够方便地找到每一个属性的具体位置和定义。