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数据库设计入门

发布时间:2023-05-17 09:58:06

A. 数据库学习需要什么基础

不需要基础,计算机的学习最大的基础就是兴趣,只要有兴趣,许多东西不学就会了。

B. 数据库设计的基本步骤

数据库设计的基本步骤
按照规范设计的方法,考虑数据库及其应用系统开发全过程,将数据库设计分为以下6个阶段
1.需求分析
2.概念结构设计
3.逻辑结构设计
4.物理结构设计
5.数据库实施
6.数据库的运行和维护
在数据库设计过程中,需求分析和概念设计可以独立于任何数据库管理系统进行,逻辑设计和物理设计与选用的DAMS密切相关。
1.需求分析阶段(常用自顶向下)
进行数据库设计首先必须准确了解和分析用户需求(包括数据与处理)。需求分析是整个设计过程的基础,也是最困难,最耗时的一步。需求分析是否做得充分和准确,决定了在其上构建数据库大厦的速度与质量。需求分析做的不好,会导致整个数据库设计返工重做。
需求分析的任务,是通过详细调查现实世界要处理的对象,充分了解原系统工作概况,明确用户的各种需求,然后在此基础上确定新的系统功能,新系统还得充分考虑今后可能的扩充与改变,不仅仅能够按当前应用需求来设计。
调查的重点是,数据与处理。达到信息要求,处理要求,安全性和完整性要求。
分析方法常用SA(Structured Analysis) 结构化分析方法,SA方法从最上层的系统组织结构入手,采用自顶向下,逐层分解的方式分析系统。
数据流图表达了数据和处理过程的关系,在SA方法中,处理过程的处理逻辑常常借助判定表或判定树来描述。在处理功能逐步分解的同事,系统中的数据也逐级分解,形成若干层次的数据流图。系统中的数据则借助数据字典(data dictionary,DD)来描述。数据字典是系统中各类数据描述的集合,数据字典通常包括数据项,数据结构,数据流,数据存储,和处理过程5个阶段。
2.概念结构设计阶段(常用自底向上)
概念结构设计是整个数据库设计的关键,它通过对用户需求进行综合,归纳与抽象,形成了一个独立于具体DBMS的概念模型。
设计概念结构通常有四类方法:
自顶向下。即首先定义全局概念结构的框架,再逐步细化。
自底向上。即首先定义各局部应用的概念结构,然后再将他们集成起来,得到全局概念结构。
逐步扩张。首先定义最重要的核心概念结构,然后向外扩张,以滚雪球的方式逐步生成其他的概念结构,直至总体概念结构。
混合策略。即自顶向下和自底向上相结合。
3.逻辑结构设计阶段(E-R图)
逻辑结构设计是将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型,并将进行优化。
在这阶段,E-R图显得异常重要。大家要学会各个实体定义的属性来画出总体的E-R图。
各分E-R图之间的冲突主要有三类:属性冲突,命名冲突,和结构冲突。
E-R图向关系模型的转换,要解决的问题是如何将实体性和实体间的联系转换为关系模式,如何确定这些关系模式的属性和码。
4.物理设计阶段
物理设计是为逻辑数据结构模型选取一个最适合应用环境的物理结构(包括存储结构和存取方法)。
首先要对运行的事务详细分析,获得选择物理数据库设计所需要的参数,其次,要充分了解所用的RDBMS的内部特征,特别是系统提供的存取方法和存储结构。
常用的存取方法有三类:1.索引方法,目前主要是B+树索引方法。2.聚簇方法(Clustering)方法。3.是HASH方法。
5.数据库实施阶段
数据库实施阶段,设计人员运营DBMS提供的数据库语言(如sql)及其宿主语言,根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库,编制和调试应用程序,组织数据入库,并进行试运行。
6.数据库运行和维护阶段
数据库应用系统经过试运行后,即可投入正式运行,在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价,调整,修改。

C. 数据库设计的基本步骤

数据库设计的基本步骤

1、需求分析阶段

进行数据库设计首先必须准确了解与分析用户需求(包括数据与处理)。需求分析是整个设计过程的基础,是最困难和最耗费时间的一步。作为“地基”的需求分析是否做得充分与准确,决定了在其上构建数据库“大厦”的速度与质量。需求分析做的不好,可能会导致整个数据库设计返工重做。

2、概念结构设计阶段

概念结构设计阶段是整个数据库设计的关键,它通过对用户需求进行综合、归纳与抽象,形成一个独立于具体数据库管理系统的概念模型。

3、逻辑结构设计阶段

逻辑结构设计是将概念结构转换为某个数据库管理系统所支持的数据模型,并对其进行优化。

4、物理设计阶段

物理结构设计师为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构(包括存储结构和存取方式)。

5、数据库实施阶段

在数据库实施阶段,设计人员运用数据库管理系统提供数据库语言及其宿主语言,根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库,编写与调试应用程序,组织数据入库,并进行测试运行。

6、数据库运行和维护阶段

数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行,在数据库系统运行过程中必须不断对其进行评估、调整与修改。

数据库设计的基本原则

1、一致性原则:对数据来源进行统一、系统的分析与设计,协调好各种数据源,保证数据的一致性和有效性。

2、完整性原则:数据库的完整性是指数据的正确性和相容性。要防止合法用户使用数据库时向数据库加入不合语义的数据。对输入到数据库中的数据要有审核和约束机制。

3、安全性原则:数据库的安全性是指保护数据,防止非法用户使用数据库或合法用户非法使用数据库造成数据泄露、更改或破坏。要有认证和授权机制。

4、可伸缩性与可扩展性原则:数据库结构的设计应充分考虑发展的需要、移植的需要,具有良好的扩展性、伸缩性和适度冗余。

5、规范化原则:数据库的设计应遵循规范化理论。规范化的数据库设计,可以减少数据库插入、删除、修改等操作时的异常和错误,降低数据冗余度等。

D. 有推荐的SQL进阶书籍或者网站吗(sql数据库入门书籍推荐)

前段时间开始自学数据库,学了一段时间下来,看了好几本书了,品味一下,有几本感觉对刚接触数据库(甚至是数据库高手)的兄弟们来说是相当不虚粗错的所以向大家推荐一下:

一:《数据库设计与开发》

英文名:databasedesignanddevelopment---avisualapproach

清华大学出版社

一本很实用的书籍,图文并茂,讲解生动,让你在不知不觉中已经对数据库的设计产生了兴趣,看完本书后,也许你会感叹,原来数据库设计还是挺简单的哦

二:《SQLServer数据库设计与系统开发教程

清华大学出版社唐红亮主编

这本书虽说没什么牛逼的头衔,但是绝对是一本不错的教材,全书用两个实际的项目来诠释SQL的各个知识点,语言通俗,但基本知识点都讲得很清楚。作者娓差贺镇娓道来,一点点的将知识深入进去。很不错的一种写法,强烈推荐你看这本书

三:《SQL语言与数据库操作技术大全》

电子工业出版社马军李玉林等编著

这本书我建议大家做SQL语言的字典用,比如要查询、更改、删除数据了,却突然忘了某个子句(如Having子句)的具体用法,这里面会很准确的告诉你。当然,对于专门学习SQL语言的来说,我觉得这本书也是相当不错的选择

四:《SQLServer2005数据库管理入门经典》

清华大学出版社DanWoodChrisLeiterPaulTurley著马振晗等译

对MSSQLServer2005里面的各种工具、组件的功能做了介绍,本书主要适合管理人员看

说明:虽然我也是一名数据库新手,但我拍大希望能通过这样一种方式来帮州我能帮助的人,让他们在学习的初期就不走弯路,给他们一点实实在在的建议。以后我发现的好书我还会持续的发上来,供大家参考。

E. 数据库开发需要学什么

数据库开发工程师需要学习的课程有:


1、计算机导论


内容提要:为新学生提供一个关于计算机科学与技术学科的入门介绍,使他们对该学科有一个整体的认识,并了解该专业的学生应具有的基本知识和技能以及在该领域工作应有的职业道德与应遵守的法律准则。


2、数字电路与数字逻辑


内容提要:介绍数字逻辑与数字系统的基本概念、分析方法和设计原理,包括开关理论基础、组合逻辑、时序逻辑、可编程逻辑器件、数字系统等。


3、计算机组成原理与汇编语言


内容提要:以冯诺依曼计算机模型为出发点,介绍计算机的组织结构和工作原理,剖析计算机的运算器、存储器、控制器和输入输出设备的结构、工作原理和相互关系;介绍80X86指令系统、汇编语言与汇编指令、汇编程序与汇编过程、简单汇编程序设计、汇编语言与高级语言的接口、宏汇编等。


4、计算机网络


内容提要:介绍数据通信的基本概念和计算机网络的基本原理,包括计算机网络的体系结构、数据通信的基本方法和协议、计算机网络的主要应用协议;同时介绍计算机网络系统的安全和管理知识,使学生对数据通信和计算机网络有一个全面理解。


5、计算机体系结构


内容提要:研究计算机系统结构的基本概念、基本原理、基本结构和基本分析方法,使同学在具有一定的软硬件知识基础上能综合认识计算机系统余袭的软硬件功能分配与各种不同结构类型机器的特性和性能评价方法。为研究、开发、应用高级计算机系统打下基础。确立全面、系统的观点和学会定量分析问题的方法。


6、离散数学


内容提要:包括集合论、数理逻辑、图论、组合数学等内容,形式化的数学证明贯穿此课程。


7、高级程序设计语言


内容提要:分别以C、C#或JAVA为例,介绍程序设计和语言,程序的基本数据结构、类型定义、简单类型和结构化类型、程序的基本控制结构、结构化程序设计、面向对象的程序设计等。


8、算法分析与设计


内容提要:本课程延续数据结构课程的学习,从算法分析和设计的角度出发,除去传统的分类查找算法和一般的设计方法外,主要内容包括如下几个部分:算法研究的理论基础,递归分析技术,基本算法设计策略(几类经典算法学习),多项式运算与FFT,串匹配,概率分析算法橘毁昌。希望通过这一课程的学习,使学生能对现代的算法设计及分析的基本工具能有较全面的掌握。


9、数据结构


内容提要:介绍线性表及其链接存储结构与算法、数组与矩阵、堆栈与队列、广义表的存储结构与多元多项式表示、串与文本编辑、排序、树、图、文件结构。


10、数据库系统原理


内容提要:介绍数据库系统的基本概念、原理、方法及应用,主要包括数据库系统概论、数据库管理系统实现技术、数据库存储结构及其他类型的数据库系统。


11、编译技术


内容提要:介绍编译原理的理论和实践,包括编译程序设计、词法分析、语法分析、符号表、声明和存储管理、代码生成以及优化技术。


12、操作系统


内容提要:介绍操作系统的设计与实现,包括操作系统各组成部分的概述、互斥性和同步性、处理器实现、调度算法、存储算法、设备管理和文件系统。


数据库开发工程师是指设计、开发、维护管理大型数据库的专业人才。


第一类是MySQL,以自由软件为主,以社团式开发为代表。版本选择4.0,侧重于在Linux平台(RedHat8.0)。MySQL数据库短小精悍,速度比较快,它是自由软件产品,现在美国国家航天局的数据库系统就是MySQL。在很多中小型的ICP有着广泛的应用。


第二类是SQLServer2000,中小型企业数据库,界面友好,可操作性强,在数据库市场占有很大的份量,SQLServer2000是圆扒企业产品的代表,定位数据库中低端市场。


第三类是Oracle9i,中大型企业数据库,跨平台,在数据库中高市场占有很大的份量,Oracle9i介绍主要是Windows2000平台和Linux平台(RedHat8.0)。Oracle9i在金融、电信、银行有很多经典应用。


数据库开发需要学习数据结构与算法,操作系统程序,语言开发,数据库知识,基础知识,SQL语言数据流程,设置数据库系统的运行和管理。光写数据库开发还不行,还得要搭配一门开发语言,只有开发语言了,结合数据库开发才是一个合格的程序员。开发语言建议你学Java或者是PhP。


F. 数据库设计的基本步骤

数据库设计的来基本步骤如源下:

1、安装并打开MySQL WorkBench软件以后,在软件的左侧边栏有三个选项,分别是对应“连接数据库”、“设计数据库”、“迁移数据库”的功能。这类选择第二项,设计数据库,点击右边的“+”号,创建models。

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