『壹』 SQL JOIN 数据库表关联关系
SQL 的表关联关系主要有四种 inner join,left join,right join和full join,其区别和使用场景如下:
• inner join(内连接),在两张表进行连接查询时,只保留两橘正张表中完全匹配的结果集。
• left join,在两张表进行连接查询时,会返回卜渣左表所有的行,即使在右表中没有匹配的记录。(一般left join 和right join 中都选择left join)
• right join,在两张表进行连接查询时,会返回右表所有的行,即使在左表中没有匹配的记录。
• full join,在两张表进行连接查询时,返回左表和右表中所有没有匹配的行。
full join 和union的功能一样,可以把两张表里没有匹配的行关联在一起。
在进行模型设计时,选择用哪种表关联方式会影响到你最终的物理表数据是否齐全,所以需要深刻理解每一种关联方式最终返回的值有哪些。
在模型设计时,要考虑业务场景,选择以哪张事实表作为主表。当门店流量表里某一天的数据为空时,意味着当天门店没有客流量,但是依然会产生房租水电等固定成本,所以选择门店流量表作为主表时,采取left join 的方式关联财务指标汇总表型伍悄时,不会返回对应的房租水电等数据。 当有业务场景能够满足主表无数据产生,子表会有数据产生的情况表之间通过FULL JOIN 或者 UNION的方式 。
现在确定表之间用FULL JOIN 的方式进行关联了,返回表中对应门店流量表无数据产生给空值,源表为财务指标汇总表的数据展示其对应数据。我们的物理表门店成本月度分析表如图所示,日期和门店编码作为主键。可能会有人有疑问,为什么日期和门店字段有多个来源表和多个来源字段。还是用门店流量表和财务指标汇总表以门店和日期进行全关联,那么2张表中都有的门店日期字段,现在合并为一张表,只展示一个门店日期字段。我们可以想象取客流量的数据时需要门店流量表的门店日期字段才能匹配出对应数据,同理房租水电费也需要对应的财务指标汇总表里的日期门店才能匹配出对应的数据。这样是是不是很好理解为啥物理表的主键字段需要多个来源表和来源字段了。我们的物理表即门店月度分析表的 源表有几张就需要有几个门店日期字段作为来源字段。
『贰』 数据库多张表如何关联
可以多建立一个图书编号的字段,每个表都以该编号进行关联。如A表ID
图书编号
借书B表ID
图书编号
书柜C表ID
图书编号
买书
然后在SQL查询里,用多表查询语句就可以了
『叁』 数据库中的多表连接是什么意思,有什么具体特点
多表联结指抄的是由两个表以上的join运算,有两种形式。
一种是多个表对应相同的外键;另一个多表间对应各不相同的外键。
如果两个以上的表与外一个表联结时对应相同的键值,则两表的关系是1:1关系,如果是自然的联接,则可以直接则两个表相联后同联结其子表,这样的速度较快些,但没有必要将两者每两者的联结果关系都写清楚。
多表间对应不同的外键时,按外键关系写就可以了!
『肆』 如何在数据库中表示多对多的关系
多对多:新建一个关系表,将两张表关系起来。关系表中是两张表版的主键。
如:有多个学生,权每个学生可以选修多门课程,每个课程可以被多个学生选修。
注意:多对多中,不能说在一个表中加个字段,cid是另一张表的主键,不能写两个数据。
(4)数据库多表关联的关系扩展阅读
一个好的表结构设计,可以减少一些不必要的表或字段等。数据表之间的关联关系分为三种:一对一、一对多、多对多。
1、一对一,是将数据表“垂直切分”,就是A表的一条记录对应B表的一条记录。
优点:
(1)便于管理、可提高一定的查询速度。
(2)减轻CPU的IO读写,提高存取效率。
(3)符合数据库设计的三大范式。
(4)符合关系性数据库的特性。
缺点:增加一定的复杂程度,程序中的读写难度加大。
2、一对多,就是A表的一条记录,对应B表的多条记录,且A的主键作为B表的外键。
『伍』 如何分析数据库表之间的关联关系
如果是
父子关系,
或者
一对多
关系。
可以通过汪拆
创建外键的方式,
在
父表
与
子表之间,
创建一个关联关系。
例如:
--
创建测试主表.
ID
是主键.
CREATE
TABLE
test_main
(
id
INT
NOT
NULL,
value
VARCHAR(10),
PRIMARY
KEY(id)
);
--
创建测试子表.
CREATE
TABLE
test_sub
(
id
INT
NOT
NULL,
main_id
INT
,
value
VARCHAR(10),
PRIMARY
KEY(id)
);
--
插入测试主表数据.
INSERT
INTO
test_main(id,
value)
VALUES
(1,
'ONE');
INSERT
INTO
test_main(id,
value)
VALUES
(2,
'TWO');
--
插入测试子表数据.
INSERT
INTO
test_sub(id,
main_id,
value)
VALUES
(1,
1,
'ONEONE');
INSERT
INTO
test_sub(id,
main_id,
value)
VALUES
(2,
2,
'TWOTWO');
SQL>
--
创建外键(默认选项)
SQL>
ALTER
TABLE
test_sub
ADD
CONSTRAINT
main_id_cons
FOREIGN
KEY
(main_id)
REFERENCES
test_main;
Table
altered.
SQL>
SQL>
--
测试删除主表数据.
将出错
ORA-02292:
违反完整约束条件
SQL>
DELETE
2
test_main
3
WHERE
4
ID
=
1;
DELETE
*
ERROR
at
line...如果是
父子关系,
或者
一对多
关系。
可以通过
创建外键的方式运敬,
在
父表
与
子表之间,
创建一个关联关系。
例如:
--
创建测试主表.
ID
是主键.
CREATE
TABLE
test_main
(
id
INT
NOT
NULL,
value
VARCHAR(10),
PRIMARY
KEY(id)
);
--
创建测试子表.
CREATE
TABLE
test_sub
(
id
INT
NOT
NULL,
main_id
INT
,
value
VARCHAR(10),
PRIMARY
KEY(id)
);
--
插入测试主表数据.
INSERT
INTO
test_main(id,
value)
VALUES
(1,
'ONE');
INSERT
INTO
test_main(id,
value)
VALUES
(2,
'TWO');
--
插入测试子表数据.
INSERT
INTO
test_sub(id,
main_id,
value)
VALUES
(1,
1,
'ONEONE');
INSERT
INTO
test_sub(id,
main_id,
value)
VALUES
(2,
2,
'TWOTWO');
SQL>
--
创建困悄枣外键(默认选项)
SQL>
ALTER
TABLE
test_sub
ADD
CONSTRAINT
main_id_cons
FOREIGN
KEY
(main_id)
REFERENCES
test_main;
Table
altered.
SQL>
SQL>
--
测试删除主表数据.
将出错
ORA-02292:
违反完整约束条件
SQL>
DELETE
2
test_main
3
WHERE
4
ID
=
1;
DELETE
*
ERROR
at
line
1:
ORA-02292:
integrity
constraint
(HR.MAIN_ID_CONS)
violated
-
child
record
found
『陆』 mysql数据库表之间是怎么关联的请详解
left join
join
主外键是两种对表的约束。
例如:
学生表student(学号(id),姓名(name),性别(sex))
表内有:1,aa,女
课程表subject(课程编号(id),课程名(name))
表内有:1,语文
成绩表grade(成绩编号(id),学号(stu_id),课程号(sub_id),成绩(grade))
表内有:1,1,1,90
成绩表的学号就是学生表的学号相对应,并且为学生表的主键,这样就称成绩表中的学号是学生表的外键,同理,成绩表中的课程号是课程表的外键。
select * from student as s inner join subject as su on su.stu_id=s.id inner join grade as g on g.sub_id=su.id where 1.
注意事项
SQL 连接(JOIN) 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来,基于这些表之间的共同字段。连接的结果可以在逻辑上看作是由SELECT语句指定的列组成的新表。
左连接与右连接的左右指的是以两张表中的哪一张为基准,它们都是外连接。外连接就好像是为非基准表添加了一行全为空值的万能行,用来与基准表中找不到匹配的行进行匹配。
假设两个没有空值的表进行左连接,左表是基准表,左表的所有行都出现在结果中,右表则可能因为无法与基准表匹配而出现是空值的字段。
不同的 SQL JOIN可以使用的不同的 SQL JOIN 类型:
INNER JOIN:如果表中有至少一个匹配,则返回行
LEFT JOIN:即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行
RIGHT JOIN:即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行
FULL JOIN:只要其中一个表中存在匹配,则返回行(MySQL不支持FULL JOIN)
例如:
mysql> select * from access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date |
+-----+---------+-------+------------+
| 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 |
| 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 |
| 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 |
| 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 |
| 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 |
| 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 |
| 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 |
| 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 |
| 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set
『柒』 数据库多表关联问题
你用用户表和管理员表
关联有什么意义么?
表之间的关联是表示表之间的关系
比如
你有个用户分类表
在用户表中有个用户类型
这个时候在用户类型字段
你就可以存放用户分类的一卖凯锋个编号
【注意:在这里这个编号只要是唯一的就可以啊,见得一定得是自动编号的】
再打个比方说
一个员工表
记录员工的基本信息
一个工资表
记录员工的工资
这个时候在工资表中的员工信息部分完全可以只村一个员工编号【姓名可以重复
但是编号不会】
在每个表中的这个唯一的字段孙握
称为“关键字”
当然也可以是几个字段的组合
比如员工有两个叫张**
一个男的一个女的
我们在数据库查询的时候完全可以用
姓名='张**'
and
性别='男'
这样来查询到那个男的张**
当然就像是上面说的
这个员工还有个唯一的编号
这个时中晌候可以用
编号=12345
这样的来查询到
『捌』 数据库表与表之间的关系
表与表之间一般存在三种关系,即一对一,一对多,多对多关系。
例如:一个人可以拥有多辆汽车,要求查询某个人拥有的所有车辆。
分析:这种情况其实也可以采用 一张表,但因为一个人可以拥有多辆汽车,如果采用一张表,会造成冗余信息过多。好的设计方式是,人和车辆分别单独建表,那么如何将两个表关联呢?有个巧妙的方法,在车辆的表中加个外键字段(人的编号)即可。
例如:学生选课,一个学生可以选修多昌郑孝门课程,每门课程可供多个学生选择。
分析:这种方式可以按照类似一对多方式建表,但冗余信息太多,好的方式是实体和关系分离并单独建表,实体表为学生表和课程表,关丛孙系表为选修表,其中关系表采用联合主键的方式(由学生表主键和课程表主键组成)建表。
什么是视图?
在 SQL 中,视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。
第一点:
使用视图,可以定制用户数据,聚焦特定的数据。
解释:
在实际过程中,公司有不同角色的工作人员,我们以销售公司为例的话,
采购人员,可以需要一些与其有关的数据,而与他无关的数据,对他没
有任何意义,我们可以根据这一实际情况,专门为采购人员创建一个视
图,以后他在查询数据时,只需select * from view_caigou 就可以啦。
第二点:使用视图,可以简化数据操作。
解释:我们在使用查询时,在很多时候我们要使用聚合函数,同时还要
显示其它字耐稿段的信息,可能还会需要关联到其它表,这时写的语句可能
会很长,如果这个动作频繁发生的话,我们可以创建视图,这以后,我
们只需要select * from view1就可以啦~,是不是很方便呀~
第三点:使用视图,基表中的数据就有了一定的安全性
因为视图是虚拟的,物理上是不存在的,只是存储了数据的集合,我们可以
将基表中重要的字段信息,可以不通过视图给用户,视图是动态的数据的集
合,数据是随着基表的更新而更新。同时,用户对视图,不可以随意的更改
和删除,可以保证数据的安全性。
第四点:可以合并分离的数据,创建分区视图
随着社会的发展,公司的业务量的不断的扩大,一个大公司,下属都设有很
多的分公司,为了管理方便,我们需要统一表的结构,定期查看各公司业务
情况,而分别看各个公司的数据很不方便,没有很好的可比性,如果将这些
数据合并为一个表格里,就方便多啦,这时我们就可以使用union关键字,
将各分公司的数据合并为一个视图。
以上,就是我认为视图的作用,实际上很多公司都使用视图来查询数据的。
内连接: 只连接匹配的行
SELECT * from gradeclass gc inner join grade g on gc.grade_id=g.Id,
左外连接: 包含左边表的全部行(不管右边的表中是否存在与它们匹配的行),以及右边表中全部匹配的行
select * from grade g rigth OUTER JOIN gradeclass g on g.grade_id=gc.Id(这里的outer可以省略)
右外连接: 包含右边表的全部行(不管左边的表中是否存在与它们匹配的行),以及左边表中全部匹配的行
select * from grade g rigth OUTER JOIN gradeclass g on g.grade_id=gc.Id(这里的outer可以省略)
全外连接: 包含左、右两个表的全部行,不管另外一边的表中是否存在与它们匹配的行。
交叉连接: 生成笛卡尔积-它不使用任何匹配或者选取条件,而是直接将一个数据源中的每个行与另一个数据源的每个行都一一匹配
『玖』 MYSQL数据库中三个数据表如何实现关联
数据库多抄表关联,一般采用外键比较方便,也可以额外建一个连接表做多表关联的连接,但这样稍微有点儿复杂,这些是建表方面的关联。查询关联,可以采用多表查询的方式关联查询,这点要求稍高点儿,但关联后再操作单表时,别的表不用受太大的影响,这点特好。
『拾』 在MYSQL数据库里如何建立两个表的关联
1、首来先我们打开Workbench创一自个建数据库(这里都使用闪电1执行选定命令行)。