『壹』 天气历史数据哪里有下载
www.weather.com.cn中国天气网主页右侧的地方有个历史气象数据查询的~有历史数据~
『贰』 如何从中国气象数据网上下载气象数据
如果有这样的数据可以直接进入网页查找并下载保存到电脑中即可。
『叁』 在哪可以查到全国各地历年来的每日气象数据
分享一些实用的气象数据网站:
1、http://ncc.cma.gov.cn/cn/国家气候中心
2、http://www.cdc.noaa.gov/public.data中国气象局
3、http://xihe-energy.com羲和能源大数据平台
4、http://www.ecmwf.int欧洲中期天气预报中心
5、http://www.noaa.gov美国国家海洋大气局
6、http://earthobservatory.nasa.govNASA地球观测中心
7、http://www.weather.govNOAA国家天气预报中心
8、http://www.emetsoc.org欧洲气象协会
查询步骤也很简单:
步骤一:输入地理信息,既可以选择单点数据也可以选择区域平均数据
『肆』 需要中国辐射日值数据集,请求支援,中国气象数据库普通用户下载不了
该数据,需要中国辐射日值数据集,请求支援中国气象数据库房普通用户下载不了?
『伍』 国家气象数据网注册激活后为什么不能下载
注册后登录,选择数据种类,在每类中选择慎举你所关心的数据集,这时弹出每个数据集的元数据信息页面。页面正中有检索方式,选台站或空间、时间就可得到检索结果,点击下载即可。
原则是“数据分级、用户分类”。共享级别为零级和一级的数据是注册用户可直接下载的,引宽键碧进亮斗的国际卫星资料只要注册即可下载。
国内制作的TBB、OLR、积雪、云导风、云量等数据注册用户还下载不了,得申请成为更高级别的用户。
『陆』 哪里能下载气象数据
能下载完整而权威的气象数据的网站不好找,中国气象数据网是中国气象局面向国内和全球用户开放气象数据资源的权威的、统一的共享服务平台,可以提供完整、及时、稳定、准确的气象数据服务。
『柒』 什么网站能查询到历史天气数据
建议你可以从以下几个网站查一下:
1、天气在线;
2、中国天气社区;
3、中国气象数据网 ;
4、天气后报。
最推荐的一种:中国气象数据网
推荐理由:困镇
1、中国气象数据网是专门对外提供气息数据服务的官网平台;
2、从1981年到2010年的历史气象数据都可以检索和下载,非常的简单!
(7)全国气象数据库扩展阅读:
中国气象数据网是气象科学数据共享网的升级系统,是国家科技基础条件平台的重要组成部分,是气象云的主要门户应用系统,是中国气象局面向国内和全球用户开放气象数据资源的权威的、统一的共享服务平台,是开放我国气象汪仔粗服务市场、促进气象信息资源共享和高效应用、构建新型气象服务体系的数据支撑平台。
中国气象数据网以满足国家和全社会发展对气象数据的共享需求为目的,重点围绕标准规范体系建立、数据资源整合、共享平台建设和数据共享服务等四个方面开展工作。
中国气象数据网服务模式分为戚山在线数据服务和离线数据服务两种,在线服务主要通过中国气象数据网提供在线数据下载和服务,离线数据服务包括电话咨询、信息咨询以及根据用户需求制作专题数据产品等。
『捌』 哪个网站可以查阅气象的历史数据
这个简单,中国气象数据网啊,最简单,最经典的!历史气象数据查询,推荐中国气象数据网国家气象数据网专门对外提供气息数据服务的官网平台,从1981年到2010年的历史气象数据都可以检索和下载,非常的简单!但个人检索下载需要实名注册,审核时间一般为48小时 。
网站的话目前是这个比较准确,不过要是不想上这个网站,倒是可以问问身边周围的人。比如你今天要去深圳,但是想知道该穿什么衣服啊带什么东西啊之类的。
我以前不想去气象网查看,就是直接在微博上问我的同学们,他们在那里 温度和该穿什么衣服吧。
挺简单的,现在很多什么墨迹天气啊 ,手机自带的天气软件都是可以。
『玖』 怎样查询历年气象数据
目前记录最详细的全球气象资料可以追溯到民国时期,从1901-2020年全球逐年/逐月/逐日/逐时气象数据都可以免费获取到。如图中所示,地图上红色密密麻麻的图钉,代表着一个个气象观测站,点击任意一个站点就可以获取该站点的经纬度信息,点击确定即可调取该站点的气象数据。考虑到很多气象站是建了拆、拆了又建,而且早在五六十年代的时候还没有那么多气象站。所以一般来说会先查逐年数据,然后根据该站点能提供的年份去查对应的逐月数据,最后再细化到逐日/逐时数据,根据实际情况而定。
气象数据预览
事实上我们更关心的还是气象数据的准确性,所以会发现系统里有不同的数据栏目如:实测数据、网格数据、年鉴资料等。它们的来源不尽相同,实测是NOAA的地面观测资料、网格是NASA的卫星反演产品、年鉴资料由国家统计局颁布相当于一个标准的参照。比如同一个地域的降水量,不同栏目获取到的数据或多或少会存在差异。其实这对数据分析和科研来说是一件好事,多渠道的数据相互比对,可以给我们提供更多的参考依据。