日文在线词频分析工具

『壹』 有没有好用的词云工具，就是可以提取一大段文本的高频词，可以随意排列的那种

如果来文字很多，并且需要提取高频源词的话，目前有两个词云在线生成器比较合适实现上述功能.

第一个就是微词云生成器，词功能在创建词云页的【内容】栏中导入大文本分词

把大段文本输入进去，点击分析，就会出现高频词了，在点击生成词云，最后点击加载词云就可以生成可视化词云图了，效果更加直观

第二个就是图悦也有此大段文本高频词功能

希望能帮助你!

『贰』 日语中有什么权威的词频表吗

日语权威的词频表叫MeCab，或者是NLB。NLB为现代日本语书旅雹检索系统。在查询界面可以看到词频列表，通过在浏览器中改变其网页代码，就可以该为每页显示1000条，就可以很方便地复制到excel里了指镇隐。但是对于背单词来说，还缺个音调，不知道有没有高手有办法补上。以及，这个系统本身还是很好的搭配词典。

日语规则：

あ段假名遇到“あ”发长音。例如：お母さん（おかあさん）。

い段假名遇到“い”发长音。例如：お兄さん（おにいさん）。

う段假名遇到“う”发长音。例如：通訳（つうやく）。

え段假名遇到“い/え”发长音。例如：先生（せんせい）、お姉さん（おねえさん）。

お段假名遇到“う/お”发长音。例如：お父さん（おとうさん）、大きい（おおきい）。

外来语用“ー”表示长音。例唯厅如：ノート。

『叁』 有没有那些比较好用的日语语言学词频统计软件

MeCab不错，可以试一试。

日语的起源一直争论不断，明治时代的日本人把日语划为阿尔坦迹泰语系，此说法已经普遍遭到否定，霍默·赫尔伯特（Homer Hulbert）和大野晋认为日语属于达罗毗荼语系，西田龙雄认为日让早并语属于汉藏语系，白桂思（Christopher I. Beckwith）认为日语属于日本－高句丽语系（即扶余语系）。

列昂·安吉洛·塞拉菲姆（Leon Angelo Serafim）认为日本语言和琉球语言可以组成日本语系。有一种假设认为南岛语系、壮侗语族和日本语系可以组成南岛－台语门（Austro-Tai languages），即认为三者睁掘都有共同的起源。

基本信息：

文字、书写方式、书本（纸张等）上的表现方式称为日文，是一种主要为日本列岛上和人所使用的语言。

虽然并没有精确的日语使用人口的统计，不过计算日本国内的人口以及居住在日本国外的海外日裔人群，日语使用者应超过一亿三千万人。几乎所有在日本出生长大的日本国民都以日语为母语。此外，对于失聪者，有对应日语文法及音韵系统的日本手语存在。

『肆』 artk工具集中可以用什么来进行词频统计

推荐一个实用的词频统计工具

国际站运营豹米花
分享更多国际站运营内容,全网同名（豹米花Jacken）
前几天在朋友圈发了一动态，说找到一个实用的词频统计工具，很多小伙伴好奇是什么工具，今天就给大家分享下:《实用的词频统计工具》
这个词频工具，就是：微词云
我们主要用到的是，在线分词功能。
操作：
（1）点击 在线分词
（2）直接输入内容，这里可以把关键词指数导出的关键词复制粘贴到这里
如：复制粘贴 连衣裙 dress

（3）点击 下一步

（4）即可生成 词频统计

提醒：
这里的话，我一般会直接用来组合产品标题，查看下这些词，哪些比较符合产品的，靠前的，优先去组合。
也可点击，下载分词结果

（5）勾选内容，可生成报告：

提醒，目前这个微词云是免费使用，不过有次数限制，完整功能可买下付费的，永久版：69元

微词云链接：
微词云 · 简单强大的文字云艺术生成器
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『伍』 数据分析可视化工具推荐

MicroStrategy Desktop

MicroStrategy Desktop 是一款功能强大的数据发现工具，可让用户自行探索、分析数据。用户使用 MicroStrategy Desktop 来创建自定义的交互式达析报告，用于探索其业务数据。可从许多不同的来源导入业务数据，包括本地文件、数据库、Google Drive、Facebook 等。

MicroStrategy Desktop 提供一套完整的分析功能，其综合能力优于其他各种数据发现工具。并且永久免费。

MicroStrategy Desktop 有 Windows 和 Mac 版本，本文中我们用的是windows 版本。

第一步：添加数据

打开软件最显眼的左上角蓝色按钮提示用户需要建“新达析报告”。

最后，保存你的达析报告就行了!

好了，数据分析就完成了，是不是很简单呐！

下载地址：https://www.microstrategy.cn/cn/get-started/desktop

体验感受：

1. MicroStrategy Desktop 提供一套完整的分析功能，其综合能力优于其他各种数据发现工具。即适合无IT背景的小白用户通过图形操作来分析数据，也提供脚本化方式让高端用户更方便地进行大规模的流程管理。

2. MicroStrategy Desktop 可连接至200 多个数据源。凭借开箱即用数据连接和本机驱动，MicroStrategy 可以轻松地无缝连接到任何企业资源，包括数据库、移动化设备管理 (MDM) 系统、企业目录、云应用、物理访问控制系统，以及诸如 Tableau、Power BI 和 Qlik 等其他自助服务工具。

3. 永久免费！！！

4. 安装包比较大，有1.1G，下载安装包需要一定时间。

『陆』 图悦词频分析软件怎么用不了

网络问题。图悦是一个支持在线消冲生成个性化词云图片的工具，支持制作词云、关键词云图、词云图、词频分析。图悦词频分析软件用不了是因为网络问题，网袜烂络延迟造成的卡顿，拿好歼稍等即可。

『柒』 如何统计词频有什么工具吗

有文本就一切好说啊，推荐清华教授沈阳老师做的一款软件叫毁斗雹ROST NewsAnalysis Tools，这个也是我们老师推荐的，特别实用，不过销袜是很久之前的软件了，估计现在已经没人维护了。还有个在线的工具，可以直接把文本分词之后根据词性来进行分类，也可以一键生成纤帆词云图，挺方便的，也不用下载。纯手打，望采纳，谢谢。

『捌』 3种好用的词云工具，快来试一下吧~

你是否在别型桥人的PPT中看到这样炫酷的图形？

这样的表达方式是不是更一目了然？

这其实就是词云——一种能够展示热点话题、核心内容的可视化工具~

词云图通过过滤大量的文本信息，对出现频率较高的“关键词”进行视觉上的突出，让读者一眼就能领略文章主旨。

在线词云软件一般都能够支持长、短文本分析，在这里，就为大家介绍3种常用的词云软件

一、图悦（国内软件，好用但偶尔不稳定）

http://www.picdata.cn/picdata/indexb.php

优点：

1、算是国内做的一款用户体验比较好的在线词频分析工具，可以进行长文本或者单个网页页面分析；

2、输出结果支持自定义图形模板，可以在标准（圆形）、微信（椭圆）和地图模式输出；

3、也支持词频excel的导出（可利用导出结果进行二次加工）

4、生成词巧租滑云中的无意义词汇较少，不会出现单个无意义的文字

缺点：

1、稳定性较弱

2、 不支持展示词的筛选

3、 无法进行自定义颜色、字体等主题设置

二、tagxedo

http://www.tagxedo.com/app.html

优点：

1、用户体验较好，可进行中英文长文本或者单个网页分析；

2、输出结果支持多种自定义模板；

3、可调孝腊整字体、主题颜色、文字朝向；

4、可筛选需要展示的内容；

缺点：

1、仅支持360/ie浏览器，加载慢

2、 不支持词频导出

3、 无法进行展示词大小的调整

三、wordart

https://wordart.com/

优点：

1、支持拼接式的词云展示；

2、可定制化展示关键词大小；

3、支持主题、颜色、文字朝向的定制化展示；

4、支持网页、长文字、短词输入

缺点：

1、需要上传指定字体才能支持中文词云展示

2、主题配色功能较弱

以上，就是使用体验比较好的3种词云工具啦~

希望能够帮助大家实现数据、文本的可视化操作~

如果有其他好用的词云软件，也欢迎留言分享呀~

『玖』 有个神奇的网站，让你轻松在线做词频分析

想必你会有这样的需求：知道一篇文章或者一本书中哪些词汇出现的频率最高。你可能认为这需要什么复杂的付费软件甚至写程序，其实不然，有个特别简单的在线词频分析工具。

闲话少说，直接上简指网址：

http://www.cncorpus.org/

这是教育部语言文字应用研究所计算语言学研究室开发的“语料库在线”。这个网站有一项功能就是词频分析。下面我以分析文本《阿Q正传》为例，介绍一下该网站如何使用。

《阿Q正传》的统计结果一共是2948个字词及符号，此处“出现频率”的单位是百拦答配分比（%）：

排在第一的文字是“的”，出现了712次，占了全文的4.4453%。对不对呢？我们在原文的word里核实一下：

在word里，查找出了747个“的”，比上面的统计结果多出了35个，这是为什么呢？

原因很简单，有些“的”被切进了其他词，比如“似的”“别的”“的确”等等，加在一起正好是747个，一个都不少。

不过，这个工具的确有不完善之处，比如同一个词重复出现，或者被切错，因此使用时一定要在excel里筛选一下。

如上图所示，“赵”“赵家”“赵司”都重复出现了，而且“赵家”还出现在了“连赵家”里，核实一下word，“赵家”一词确实出现了11次。

不过这个不完善之处并不妨碍使用，这个工具毕竟可以提供一个比较可靠的线索，准确的数据还需要在excel里仔细统计。

我们来看下迅翁在《阿Q正传》里举运最喜欢用哪些字词。

单字：

这20个单字加在一起一共出现了5118次，占了全文的31.95%！

词汇：

“阿Q”在语料库里并不是一个词，所以没被切出，该词在文章中出现了274次，应该位居第一。

从结果来看，迅翁和大家一样，很喜欢用口语化的词，在一篇一万多字的文章中就用了45次“因为”，用了35次“而且”！但是迅翁就是迅翁，这些普通的词在他的笔下出神入化，构成了文学经典。

大家如有兴趣，不妨去试一试这个工具。