Ⅰ 如何调用微软神经网络语音合成声音晓晓
1. 创建Azure 账号。https://azure.microsoft.com/free/ai/
2. 访问来微软Azure云管理平台。源 https://portal.azure.com/
3. 根据操作说明（英文版），添加语音服务的订阅。 (注意：地区Location选择东南亚Southeast Asia)
4. 根据语音API调用说明（英文版），调用神经网络声音，声音名称：Microsoft Server Speech Text to Speech Voice (zh-CN, XiaoxiaoNeural)
Ⅱ 我想做个人工智能语音聊天工具，就是可以和我聊天的，有点智能化的，我该学什么向这方面努力
这个 给你讲点 人工智能大体分为两种:强人工智能和弱人工智能内，弱人工智能就是所谓容的专家系统，还是比较常见的，比如知识库，等于一个数据库进行查询，强人工智能一般都是神经网络，比如常用的bp神经网络，网上有c++实现的源码，通常用作图像识别，
然后就是语音识别等。。 win7上自带了一个语音识别程序，你可以试试，说实话，不咋样，ibm也有个，挺大的，我下载过 没下载完，如果是简单的实现一个类似腾讯小Q的对话程序，还是很容易的，我曾经写过一个这样的聊天程序，很简单，要的话源码可以给你一份。
简单点实现 我有个建议 【专家系统+语音识别】这个是你有生之年可以做到的 大多数编程语言都可以实现 至于发音 可以利用下google翻译的发音功能，挺好玩。努力吧。现在的人工智能太不成熟，到处都是理论，学这个的碰头就讲理论，没几件作品，建议 不要去学的太深。
Ⅲ 是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别,机器翻译等领域
LSTM（Long Short-Term Memory）是长短期记来忆网络源，是一种时间循环神经网络，适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。长短期记忆（Long short-term memory, LSTM）是一种特殊的RNN，主要是为了解决长序列训练过程中的梯度消失和梯度爆炸问题。简单来说，就是相比普通的RNN，LSTM能够在更长的序列中有更好的表现。
LSTM 已经在科技领域有了多种应用。基于 LSTM 的系统可以学习翻译语言、控制机器人、图像分析、文档摘要、语音识别图像识别、手写识别、控制聊天机器人、预测疾病、点击率和股票、合成音乐等等任务。
Ⅳ 如何用神经网络进行语音识别的matlab代码
给你一个实例，希望通过该例子对实现神经网络应用有一定的了解。
%x,y分别为输入和目标向量
x=1:5;
y=[639 646 642 624 652];
%创建一个前馈网络
net=newff(minmax(x),[20,1],{'tansig','purelin'});
%仿真未经训练的网络net并画图
y1=sim(net,x);plot(x,y1,':');
%采用L-M优化算法
net.trainFcn='trainlm';
%设置训练算法
net.trainParam.epochs=500;net.trainParam.goal=10^(-6);
%调用相应算法训练BP网络
[net,tr,yy]=train(net,x,y);
%对BP网络进行仿真
y1=sim(net,x);
%计算仿真误差
E=y-y1;MSE=mse(E)
hold on
%绘制匹配结果曲线
figure;
plot(x,y1,'r*',x,y,'b--')