⑴ mysql 联合索引原理详述
在一个市民信息表上，是否有必要将身份证号
和名字建立联合索引？
假设这个市民表的定义是这样的：
CREATE TABLE `tuser` (
`id` int(11) NOT NULL,
`id_card` varchar(32) DEFAULT NULL,
`name` varchar(32) DEFAULT NULL,
`age` int(11) DEFAULT NULL,
`ismale` tinyint(1) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `id_card` (`id_card`),
KEY `name_age` (`name`,`age`)
) ENGINE=InnoDB
我们知道，身份证号是市民的唯一标识。也就是说，如果有根据身份证号查询市民信息的需求，
我们只要在身份证号字段上建立索引就够了。而再建立一个（身份证号、姓名）的联合索引，是
不是浪费空间？
如果现在有一个高频请求，要根据市民的身份证号查询他的姓名，这个联合索引就有意义了。它
可以在这个高频请求上用到覆盖索引，不再需要回表查整行记录，减少语句的执行时间。
当然，索引字段的维护总是有代价的。因此，在建立冗余索引来支持覆盖索引时就需要权衡考虑
了。这正是业务 DBA，或者称为业务数据架构师的工作。
最左前缀原则
看到这里你一定有一个疑问，如果为每一种查询都设计一个索引，索引是不是太多了。如果我现
在要按照市民的身份证号去查他的家庭地址呢？虽然这个查询需求在业务中出现的概率不高，但
总不能让它走全表扫描吧？反过来说，单独为一个不频繁的请求创建一个（身份证号，地址）的
索引又感觉有点浪费。应该怎么做呢？
这里，我先和你说结论吧。B+ 树这种索引结构，可以利用索引的“最左前缀”，来定位记录。
为了直观地说明这个概念，我们用（name，age）这个联合索引来分析。
图 2 （name，age）索引示意图
可以看到，索引项是按照索引定义里面出现的字段顺序排序的。
当你的逻辑需求是查到所有名字是“张三”的人时，可以快速定位到 ID4，然后向后遍历得到所有
需要的结果。
如果你要查的是所有名字第一个字是“张”的人，你的 SQL 语句的条件是"where name like ‘张
%’"。这时，你也能够用上这个索引，查找到第一个符合条件的记录是 ID3，然后向后遍历，直
到不满足条件为止。
可以看到，不只是索引的全部定义，只要满足最左前缀，就可以利用索引来加速检索。这个最左
前缀可以是联合索引的最左 N 个字段，也可以是字符串索引的最左 M 个字符。
基于上面对最左前缀索引的说明，我们来讨论一个问题：在建立联合索引的时候，如何安排索引
内的字段顺序。
这里我们的评估标准是，索引的复用能力。因为可以支持最左前缀，所以当已经有了 (a,b) 这个
联合索引后，一般就不需要单独在 a 上建立索引了。因此，第一原则是，如果通过调整顺序，可
以少维护一个索引，那么这个顺序往往就是需要优先考虑采用的。
所以现在你知道了，这段开头的问题里，我们要为高频请求创建 (身份证号，姓名）这个联合索
引，并用这个索引支持“根据身份证号查询地址”的需求。
那么，如果既有联合查询，又有基于 a、b 各自的查询呢？查询条件里面只有 b 的语句，是无法
使用 (a,b) 这个联合索引的，这时候你不得不维护另外一个索引，也就是说你需要同时维护
(a,b)、(b) 这两个索引。
这时候，我们要考虑的原则就是空间了。比如上面这个市民表的情况，name 字段是比 age 字段
大的 ，那我就建议你创建一个（name,age) 的联合索引和一个 (age) 的单字段索引。
⑵ 数据库的索引是如何实现的，主键索引和联合索引数据结构有什么区别
主键是表中的一个或多个字段，它的值用于惟一地标识表中的某一条记录.且不能为空;
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，只有当经常查询索引列中的数据时，才需要在表上创建索引，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。
索引占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。当然索引也有好处就是查询速度快，它利还是大于弊的所以请慎重使用索引。
比如：一个学生表（t_stu
）有1000条数据，给它id列建个主键和索引，
你想查询id=1000；的这条信息，如果没有索引，它就一条一条的比对查找，系统运行1000次才找到，要是创建了索引，你查询id=1000的这条信息，系统只运行一次就找到了。
⑶ 数据库联合索引abc，只查询ac可以吗
这样的，你建立的是联合索引，而是看你的查询条件经常用到哪几列，
如果经常同时用到好几列，就可以在这几列上建联合索引，
如果查询条件经常都只是用到某一个字段，按照索引中字段顺序使用才会最大化的发挥索引的作用。
⑷ 联合索引和唯一索引的区别是什么当使用联合索引中的一个字段查询时会不会用到索引
联合索引是由多个字段组成的索引。
唯一索引是使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。
查询时使用联合索引的一个字段，如果这个字段在联合索引中所有字段的第一个，那就会用到索引，否则就无法使用到索引。
⑸ 深入理解mysql的联合索引
最近在学习MySQL的存储引擎和索引的知识。看了许多篇介绍MyISAM和InnoDB的索引的例子，都能理解。
像这张索引图：
PS:该图来自大神张洋的《MySQL索引背后的数据结构及算法原理》一文。
但许多文章讲述的都是单列索引，我很好奇 联合索引对应的结构图是怎样的。
比方说联合索引 (col1, col2,col3)，我知道在逻辑上是先按照col1进行排序再按照col2进行排序最后再按照col3进行排序。因此如果是select * from table where col1 = 1 and col3 = 3的话，只有col1的索引部分能生效。但是其物理结构上这个联合索引是怎样存在的，我想不懂。
上网查阅了许多资料，总算有点眉目了。
假设这是一个多列索引(col1, col2,col3)，对于叶子节点，是这样的：
PS:该图改自《MySQL索引背后的数据结构及算法原理》一文的配图。
也就是说，联合索引(col1, col2,col3)也是一棵B+Tree，其非叶子节点存储的是第一个关键字的索引，而叶节点存储的则是三个关键字col1、col2、col3三个关键字的数据，且按照col1、col2、col3的顺序进行排序。
配图可能不太让人满意，因为col1都是不同的，也就是说在col1就已经能确定结果了。自己又画了一个图（有点丑），col1表示的是年龄，col2表示的是姓氏，col3表示的是名字。如下图：
PS:对应地址指的是数据记录的地址。
如图，联合索引(年龄, 姓氏,名字)，叶节点上data域存储的是三个关键字的数据。且是按照年龄、姓氏、名字的顺序排列的。
因此，如果执行的是：
select * from STUDENT where 姓氏='李' and 名字='安'
或者
select * from STUDENT where 名字='安'
那么当执行查询的时候，是无法使用这个联合索引的。因为联合索引中是先根据年龄进行排序的。如果年龄没有先确定，直接对姓氏和名字进行查询的话，就相当于乱序查询一样，因此索引无法生效。因此查询是全表查询。
如果执行的是：
select * from STUDENT where 年龄=1 and 姓氏='李'
那么当执行查询的时候，索引是能生效的，从图中很直观的看出，age=1的是第一个叶子节点的前6条记录，在age=1的前提下，姓氏=’李’的是前3条。因此最终查询出来的是这三条，从而能获取到对应记录的地址。
如果执行的是：
select * from STUDENT where 年龄=1 and 姓氏='黄' and 名字='安'
那么索引也是生效的。
而如果执行的是：
select * from STUDENT where 年龄=1 and 名字='安'
那么，索引年龄部分能生效，名字部分不能生效。也就是说索引部分生效。
因此我对联合索引结构的理解就是B+Tree是按照第一个关键字进行索引，然后在叶子节点上按照第一个关键字、第二个关键字、第三个关键字…进行排序。
而之所以会有最左原则，是因为联合索引的B+Tree是按照第一个关键字进行索引排列的。
联合索引在B+树上的结构介绍
⑹ 什么是mysql的联合索引，怎么建立mysql的索引。
联合索引是由多个字段组成的索引。
CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name
[USING index_type]
ON tbl_name (index_col_name,...)
index_col_name:
col_name [(length)] [ASC | DESC]
如果你经常要用到多个字段的多条件查询，可以考虑建立联合索引，一般是除第一个字段外的其它字段不经常用于条件筛选情况，比如说a,b 两个字段，如果你经常用a条件或者a+b条件去查询，而很少单独用b条件查询，那么可以建立a,b的联合索引。如果a和b都要分别经常独立的被用作查询条件，那还是建立多个单列索引。