❶ 如何让MySQL数据库集群自主运行
使用mysql的基本命令(在mysql命令行编辑每输入完命令后最后一定要有分号，不然会报错)
显示数据库：show databases;
使用数据库：use 数据库名；建库
命令：create database shujuku(数据库名);
5.为数据库设置权限（用户和密码）
命令：grant all privileges on shujuku.* to test@localhost
identified by “123456”;
当你执行完这个命令以后，只要你再以用户名：test,密码：123456登录时你就只可以对shujuku这个数据库操作，这样避开使用root，对数据库的安全有很大帮助．6.建表
命令：create table biao(id int(8) primary key,name
varchar(10));
剩下来的与标准sqsl命令基本上是一样的，具体操作略
值得一提的是，你在命令行上输入＂？＂，就会有mysql命令的简单帮助，如下：
呵呵，那样，我们还可以知道退出，就是＂exit＂，呵呵！
关于mysql-front的使用
我找了好几个mysql的界面工具，觉得最简洁方便还是mysql-front，可惜的是要收费，不过还好有试用期，呵呵，可以先感受感受一下，最重要一点是mysql-front有简体中文版的，英文不好的我用起来就舒服多了．下面简单说说使用吧．
首先，安装就不用说了，有向导，而且很简单．安装好后第一次运行时会跳出来一个要求添加对话的框，在这里你可以添加例如上面已经设定好的shujuku，过程如下:
当你在注册的复选框里填上你在上面mysql设定好的用户名和密码后，在选择数据库框里就有shujuku
的数据库了，选上，按确定．进入mysql-fron后，你就会看到下面的界面，这是你就可以进行操作了．
要说明的是，你还可以把root用户也加进去，这要你在mysql-fron的界面上选设置－＞对话－＞新建，再按上面进行就可以，出了root你还可以加入更多的用户，方法还是一样的，设置不同的用户，是方便对不同数据库进行管理，呵呵，root是权限最高的，可不要随便让别人使用你的root用户，保正你数据库的安全．
希望这篇文章的你有帮助！
❷ MySQL如何实现高可用
1. 概述
我们在考虑MySQL数据库的高可用的架构时，主要要考虑如下几方面：
关于对高可用的分级在这里我们不做详细的讨论，这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及高可用方案的选型。
2. 高可用方案
2.1. 主从或主主半同步复制
使用双节点数据库，搭建单向或者双向的半同步复制。在5.7以后的版本中，由于lossless replication、logical多线程复制等一些列新特性的引入，使得MySQL原生半同步复制更加可靠。
常见架构如下：
通常会和proxy、keepalived等第三方软件同时使用，即可以用来监控数据库的 健康 ，又可以执行一系列管理命令。如果主库发生故障，切换到备库后仍然可以继续使用数据库。
优点：
缺点：
2.2. 半同步复制优化
半同步复制机制是可靠的。如果半同步复制一直是生效的，那么便可以认为数据是一致的。但是由于网络波动等一些客观原因，导致半同步复制发生超时而切换为异步复制，那么这时便不能保证数据的一致性。所以尽可能的保证半同步复制，便可提高数据的一致性。
该方案同样使用双节点架构，但是在原有半同复制的基础上做了功能上的优化，使半同步复制的机制变得更加可靠。
可参考的优化方案如下：
半同步复制由于发生超时后，复制断开，当再次建立起复制时，同时建立两条通道，其中一条半同步复制通道从当前位置开始复制，保证从机知道当前主机执行的进度。另外一条异步复制通道开始追补从机落后的数据。当异步复制通道追赶到半同步复制的起始位置时，恢复半同步复制。
搭建两条半同步复制通道，其中连接文件服务器的半同步通道正常情况下不启用，当主从的半同步复制发生网络问题退化后，启动与文件服务器的半同步复制通道。当主从半同步复制恢复后，关闭与文件服务器的半同步复制通道。
优点：
缺点：
2.3. 高可用架构优化
将双节点数据库扩展到多节点数据库，或者多节点数据库集群。可以根据自己的需要选择一主两从、一主多从或者多主多从的集群。
由于半同步复制，存在接收到一个从机的成功应答即认为半同步复制成功的特性，所以多从半同步复制的可靠性要优于单从半同步复制的可靠性。并且多节点同时宕机的几率也要小于单节点宕机的几率，所以多节点架构在一定程度上可以认为高可用性是好于双节点架构。
但是由于数据库数量较多，所以需要数据库管理软件来保证数据库的可维护性。可以选择MMM、MHA或者各个版本的proxy等等。常见方案如下：
MHA Manager会定时探测集群中的master节点，当master出现故障时，它可以自动将最新数据的slave提升为新的master，然后将所有其他的slave重新指向新的master，整个故障转移过程对应用程序完全透明。
MHA Node运行在每台MySQL服务器上，主要作用是切换时处理二进制日志，确保切换尽量少丢数据。
MHA也可以扩展到如下的多节点集群：
优点：
缺点：
Zookeeper使用分布式算法保证集群数据的一致性，使用zookeeper可以有效的保证proxy的高可用性，可以较好的避免网络分区现象的产生。
优点：
缺点：
2.4. 共享存储
共享存储实现了数据库服务器和存储设备的解耦，不同数据库之间的数据同步不再依赖于MySQL的原生复制功能，而是通过磁盘数据同步的手段，来保证数据的一致性。
SAN的概念是允许存储设备和处理器（服务器）之间建立直接的高速网络（与LAN相比）连接，通过这种连接实现数据的集中式存储。常用架构如下：
使用共享存储时，MySQL服务器能够正常挂载文件系统并操作，如果主库发生宕机，备库可以挂载相同的文件系统，保证主库和备库使用相同的数据。
优点：
缺点：
DRBD是一种基于软件、基于网络的块复制存储解决方案，主要用于对服务器之间的磁盘、分区、逻辑卷等进行数据镜像，当用户将数据写入本地磁盘时，还会将数据发送到网络中另一台主机的磁盘上，这样的本地主机(主节点)与远程主机(备节点)的数据就可以保证实时同步。常用架构如下：
当本地主机出现问题，远程主机上还保留着一份相同的数据，可以继续使用，保证了数据的安全。
DRBD是linux内核模块实现的快级别的同步复制技术，可以与SAN达到相同的共享存储效果。
优点：
缺点：
2.5. 分布式协议
分布式协议可以很好解决数据一致性问题。比较常见的方案如下：
MySQL cluster是官方集群的部署方案，通过使用NDB存储引擎实时备份冗余数据，实现数据库的高可用性和数据一致性。
优点：
缺点：
基于Galera的MySQL高可用集群， 是多主数据同步的MySQL集群解决方案，使用简单，没有单点故障，可用性高。常见架构如下：
优点：
缺点：
Paxos 算法解决的问题是一个分布式系统如何就某个值（决议）达成一致。这个算法被认为是同类算法中最有效的。Paxos与MySQL相结合可以实现在分布式的MySQL数据的强一致性。常见架构如下：
优点：
缺点：
3. 总结
随着人们对数据一致性的要求不断的提高，越来越多的方法被尝试用来解决分布式数据一致性的问题，如MySQL自身的优化、MySQL集群架构的优化、Paxos、Raft、2PC算法的引入等等。
而使用分布式算法用来解决MySQL数据库数据一致性的问题的方法，也越来越被人们所接受，一系列成熟的产品如PhxSQL、MariaDB Galera Cluster、Percona XtraDB Cluster等越来越多的被大规模使用。
随着官方MySQL Group Replication的GA，使用分布式协议来解决数据一致性问题已经成为了主流的方向。期望越来越多优秀的解决方案被提出，MySQL高可用问题可以被更好的解决。
分布式解决方案 tidb
多主 多备 master lvs做vip 读写分离中间件
❸ 如何使用Heartbeat，组建一个高可用性的mysql集群
通过Linux HA 软件 heartbeat 实现IP的自动漂移，即当一台服务器宕机后，浮动IP（整个cluster的对外IP ）自动漂移到另外一台服务器。
通过Mysql自身的replication 实现不同机器上多个数据库的同步整体性能此方案将会降低MYSQL 1％左右的性能，可用性及数据安全性将大有提高，同时服务器的切换对终端使用者是透明的，终端应用不需要进行更改。
❹ 如何组建MySQL集群
一个最简单的MySQL集群通常是一主一从的架构（Master-Slave）
MySQL自带有主从同步的功能
主要步骤如下：
在主库上创建一个同步账号
GRANT SELECT,REPLICATION SLAVE ON *.* TO user@'%' IDENTIFIED BY'123456'
在从库上设置主库
change master to master_host='主库IP',master_port=主库端口,master_user='user',master_password='123456',master_auto_position=1;（mysql5.6以上）
change master to master_host='主库IP',master_port=主库端口,master_user='user',master_password='123456',MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001', MASTER_LOG_POS=0,
在从库上启动同步线程
start slave;
复杂的集群通常通过第三方软件，比如刚刚GA的MySQL官方高可用MGR
❺ 单机MySQL数据库怎么做成分布式数据库集群
"可以采用开源的MyCat解决方案，优点是免费，缺点是出现问题可能要自己解决或者去社区寻找解决方案；
也可以采用北京万里开源软件有限公司的集群解决方案，后端使用开源的MySQL存储数据，优点是有任何问题他们都可以帮忙解决，而且不用担心系统后续的扩展、集群高可用等情况，他们的工程师还开发过MySQL核心代码，找他们可以睡个安稳觉，缺点是不免费，他们还有自己的国产数据库GreatDB，100%兼容MySQL。
对于初创企业，可以考虑选择免费的开源解决方案，毕竟遇到的问题可能有限，如果要想长期稳定发展，还是选择万里开源这样的公司比较靠谱一些。"
❻ 如何构建mysql数据库集群
当提到大数来据，高并发自。大家都会想到分布式，集群。
那么两者都是用来处理大批量数据操作的，其工作原理是有很大区别的，分布式会缩短单个任务的执行时间来提升工作效率，而集群强调的是提高单位时间内执行操作数的增加来提高效率。
更简单的来说，分布式是将步骤分到每台电脑上，不考虑依赖关系。
集群方案是指几个任务同时在处理。
❼ 简述mysql该怎样进行集群部署
mysql集群部署操作如下：
1、在MySQL集群中.当table引擎为NDBCLUSTER时才做集群，其他非NDBCLUSTER表和一般MySQL数据库表一样，不会共享数据。NDBCLUSTER表数据存储在Data node服务器内存中，Data Node可以为1台或多台服务器，它们之间存放共享数据。Data Node服务器可以分组数据。
例如：2,3,4,5为四台Data Node服务器ID. 2,3为组0； 4，5为组1； 2，3维持数据相同，4，5维持数据相同。 组0和组1维持数据不同。
2、sql node服务器中，非NDBCLUSTER数据存在本身数据库中，table引擎为NDBCLUSTER时，数据存储在Data Node中。当查询NDBCLUSTER表时，它会从Data node集群中提起数据.
3、Manager server管理SQl node和Data node状态。
❽ 什么是MySQL集群带你全面掌握MySQL集群原理
如果Master收到所有 Slave的OK消息，它就会向所有Slave发送提交消息，告诉Slave提交该事务；
如果Slave收到提交请求，它们就会提交事务，并向Master发送事务已提交 的确认；
如果Slave收到取消请求,它们就会撤销所有改变并释放所占有的资源，从而中止事务，然后向Masterv送事务已中止的确认。
随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及，行业应用系统的规模迅速扩大，行业应用所产生的数据量量呈爆炸式增长，类似于MySQL集群这样的技术得到了广泛的运用，MySQL集群原理的运用就显得尤其重要。
动力节点的MySQL集群教程 ，对于MySQL集群技术的应用场景有着详细的介绍，能够有效帮助我们学以致用， 教程主要从MySQL集群架构解析到架构部署再到集群架构测试，一步步带你部署企业级的MySQL数据库集群项目，熟悉各个环节技术点，提升数据库架构设计能力。
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•001.MySQL集群视频教程：主从复制介绍
•002.MySQL集群视频教程：主从复制结构
•003.MySQL集群视频教程：主从复制流程原理
•004.MySQL集群视频教程：多实例安装
•005.MySQL集群视频教程：多实例链接
•006.MySQL集群视频教程：一主多从-配置
•007.MySQL集群视频教程：-一主多从测试
•008.MySQL集群视频教程：双主双从配置
•009.MySQL集群视频教程：双主双从测试
•010.MySQL集群视频教程：多数据源-环境搭建
•011.MySQL集群视频教程：多算数据源实现
•012.MySQL集群视频教程：修复MySLQ主从复制
•013.MySQL集群视频教程：多数据源的问题
•014.MySQL集群视频教程：动态数据源
•015.MySQL集群视频教程：动态数据源执行流程
•016.MySQL集群视频教程：SpringBoot集成多数据源
•017.MySQL集群视频教程：SpringBoot集成多数据源问题
•018.MySQL集群视频教程：SpringBoot集成动态数据源
❾ 数据日访问量达到T级别，mysql集群ndb和drdb个比较好
当然来是DRDB。