⑴ 如何用R语言连接和管理MYSQL数据库
首先在开抄始菜单打开控制面板。袭点击开始,选择右侧的控制面板。
在控制面板中,以所有控制面板的格式查看,选择管理工具,并打开。
在管理工具中,可以看到有个数据源(ODBC),打开数据源。
在数据源管理面板中,选择添加,由于我这里已经添加了一个数据源,只是介绍一下操作。
根据自己的数据库,选择相应的驱动,比如我这里是MYSQL ODBC 5.3。点击完成,进行下一步的配置。
这里根据提示,填写相应的字段即可。最后点击OK,由于这里没有填写任何字段,所以OK按钮是灰色的。
打开R软件,数据源设置好了之后,还要加载RODBC包。如果没有安装,参考经验“R语言关于R包的管理:安装加载查看,移除,卸载”。回车之后没有错误提示便是成功了。
⑵ R语言如何数据库读取数据
R 对于基于 SQL 语言的关系型数据库有良好 的支持,这些数据库既有商业数据库 Oracle、Microsoft SQL Server、IBM DB2 等,也包含在 GNU General Public License (GPL) 下发布的 MySQL 等开源数据库。 RMySQL 包中提供了到 MySQL 数据库的接口;RODBC 包提供了更为广泛数据库接口的解 决方案 支持所有标准 ODBC 接口的数据库。通过这种方式,相同的 R 代码可以方便地应用于 不同类型的数据库。 library (RODBC) ch <- odbcConnect("stocksDSN",uid = "myuser",pwd = "mypassword") stocks <- sqlQuery(ch ,"select * from quotes") odbcClose(ch) 经测试,Windows 平台上的 Microsoft SQL Server、Access、Oracle、MySQL、PostgreSQL,和
⑶ 如何在R语言中读入数据和导出存储数据
1.R数据的保存与加载
可通过save()函数保存为.Rdata文件,通过load()函数将数据加载到R中。
[ruby]view plain
>a<-1:10
>save(a,file='d://data//mData.Rdata')
>rm(a)#将对象a从R中删除
>load('d://data//mData.Rdata')
>print(a)
[1]12345678910
下面创建df1的数据框,通过函数write.csv()保存为一个.csv文件,然后通过read.csv()将df1加载到数据框df2中。
[ruby]view plain
>var1<-1:5
>var2<-(1:5)/10
>var3<-c("Rand","DataMining","Examples","Case","Studies")
>df1<-data.frame(var1,var2,var3)
>names(df1)<-c("VariableInt","VariableReal","VariableChar")
>write.csv(df1,"d://data//mmmyData.csv",row.names=FALSE)
>df2<-read.csv("d://data//mmmyData.csv")
>print(df2)
110.1Rand
220.2DataMining
330.3Examples
440.4Case
550.5Studies
RODBC提供了ODBC数据库的连接。
3.1从数据库中读取数据
odbcConnect()建立一个数据库连接,sqlQuery()向数据库发送一个SQL查询,odbcClose()关闭数据库连接。
[ruby]view plain
library(RODBC)
connection<-odbcConnect(dsn="servername",uid="userid",pwd="******")
query<-"SELECT*FROMlib.tableWHERE..."
#orreadqueryfromfile
#query<-readChar("data/myQuery.sql",nchars=99999)
myData<-sqlQuery(connection,query,errors=TRUE)
odbcClose(connection)
3.2从Excel文件中导入与导出数据
[ruby]view plain
library("RODBC")
conn<-odbcConnectExcel("D:/data/Amtrak.xls")
Amtrak<-sqlFetch(conn,"Data")
close(conn)
⑷ 在r语言中如何删除某一列数据,急急急,求详细操作
数据Datatest
Datatest = Datatest[,-1]就删除第一列
-2就删除第二列
依次类推
例如:
用iris数据集
data(iris)
datatest <- iris
(4)r语言操作数据库扩展阅读:
R具有很强的互动性。除了图形输出是在另外的窗口处,它的输入输出窗口都是在同一个窗口进行的,输入语法中如果出现错误会马上在窗口口中得到提示,对以前输入过的命令有记忆功能,可以随时再现、编辑修改以满足用户的需要。
输出的图形可以直接保存为JPG,BMP,PNG等图片格式,还可以直接保存为PDF文件。另外,和其他编程语言和数据库之间有很好的接口。