复杂网络介绍

A. 社区检测算法（Community Detection）

社区检测（community detection）又被称为是社区发现，它是用来揭示网络聚集行为的一种技术。社区检测实际就是一种网络聚类的方法，这里的“社区”在文献中并没有一种严格的定义，我们可以将其理解为一类具有相同特性的节点的集合。

近年来，社区检测得到了快速的发展，这主要是由于复杂网络领域中的大牛Newman提出了一种模块度（molarity）的概念，从而使得网络社区划分的优劣可以有一个明确的评价指标来衡量。一个网络不通情况下的社区划分对应不同的模块度，模块度越大，对应的社区划分也就越合理；如果模块度越小，则对应的网络社区划分也就越模糊。

下图描述了网络中的社区结构：

Newman提出的模块度计算公式如下:

所以模块度其实就是指一个网络在某种社区划分下与随机网络的差异，因为随机网络并不具有社区结构，对应的差异越大说明该社区划分越好。

Newman提出的模块度具有两方面的意义：

（1）模块度的提出成为了社区检测评价一种常用指标，它是度量网络社区划分优劣的量化指标；

（2）模块度的提出极大地促进了各种优化算法应用于社区检测领域的发展。在模块度的基础之上，许多优化算法以模块度为优化的目标方程进行优化，从而使得目标函数达到最大时得到不错的社区划分结果。

当然，模块度的概念不是绝对合理的，它也有弊端，比如分辨率限制问题等，后期国内学者在模块度的基础上提出了模块度密度的概念，可以很好的解决模块度的弊端，这里就不详细介绍了。

常用的社区检测方法主要有如下几种：

（1）基于图分割的方法，如Kernighan-Lin算法，谱平分法等；

（2）基于层次聚类的方法，如GN算法、Newman快速算法等；

（3）基于模块度优化的方法，如贪婪算法、模拟退火算法、Memetic算法、PSO算法、进化多目标优化算法等

B. 华为的HCNA,HCNP,HCIE认证证书都有什么用

属于厂商认证，这种认证的最终用途是，用于与这些厂商的代理商与厂商之间办理代理或服务商所用的人员资格类证书。

证书价值：

将被证明对数据通信网络有一个全面的了解。

将被证明已经掌握面向中小型企业的网络通用技术，并具备设计中小企业网络以及使用华为网络设备实施您的设计的能力。

可以从华为公司获得不断更新的技术和产品信息。

徽标和证书将向您的同事或客户证明您的华为认证专家身份。

将被邀请参加华为举行的会议、技术培训以及其它市场活动。

HCNA：Huawei Certified Network Associate 华为认证网络工程师

HCNP：Huawei Certified Network Professional 华为认证网络资深工程师

HCIE ：Huawei Certified Internetwork Expert 华为认证互联网专家

(2)复杂网络介绍扩展阅读：

华为认证考试：

华为认证考试由Pearson VUE考试服务公司代理。华为认证不同级别与方向的认证考试项目具有不同的考试要求与流程。

要获得HCNA、HCNP、HCIE等华为认证，需参加并通过一门或多门与认证项目对应的考试。

华为认证的理论考试由全球权威的专业认证考试服务机构Pearson VUE代理，在规定的时间、保密的环境中进行。

认证考试题型为单选、多选和判断题，答题必须按顺序进行，选择下一题后将不能回到已经做过的试题做修改。

认证考试是华为认证项目的组成部分，Pearson VUE作为华为认证笔试考试服务提供商，为考生提供良好的考试解决方案，通过计算机化的考试模式，对涉及到实际应用的ICT学科的相关知识、能力和技巧进行评估。

认证考试有规定的时间，并在保密的环境中通过在线计算机考试方式进行。考试时间一般为一小时；根据考试科目，试题数量不等，一般为50—70题；题型为单选、多选、判断题。

C. 复杂性科学系统科学有哪些内容

不得不说你一下把我搞蒙了，复杂性科学是一类，系统科学是另一类。你把他们放在一起，这从学术的角度就不妥当了。
1、理论概念
1.1、系统科学是以系统为研究对象的基础理论和应用开发的学科组成的学科群。它着重考察各类系统的关系和属性，揭示其活动规律，探讨有关系统的各种理论和方法。系统科学的理论和方法正在从自然科学和工程技术向社会科学广泛转移。人们将系统科学与哲学相互作用，探讨系统科学的哲学问题，形成了系统哲学。
1.2、复杂性科学是指以复杂性系统为研究对象，以超越还原论为方法论特征，以揭示和解释复杂系统运行规律为主要任务，以提高人们认识世界、探究世界和改造世界的能力为主要目的的一种“学科互涉”(inter—disciplinary)的新兴科学研究形态。
这么说吧，兴起于20世纪80年代的复杂性科学，是系统科学发展的新阶段，也是当代科学发展的前沿领域之一。复杂性科学的发展，不仅引发了自然科学界的变革，而且也日益渗透到哲学、人文社会科学领域。复杂性科学在研究方法论上的突破和创新。在某种意义上，甚至可以说复杂性科学带来的首先是一场方法论或者思维方式的变革。
2、内容分类
2.1、系统科学即以系统思想为中心、综合多门学科的内容而形成的一个新的综合性科学门类。系统科学按其发展和现状，可分为狭义和广义两种。
狭义的系统科学一般是指贝塔朗菲著作《一般系统论：基础、发展和应用》中所提出的将"系统"的科学、数学系统论、系统技术、系统哲学三个方面归纳而成的学科体系。
广义的系统科学包括系统论、信息论、控制论、耗散结构论、协同学、突变论、运筹学、模糊数学、物元分析、泛系方法论、系统动力学、灰色系统论、系统工程学、计算机科学、人工智能学、知识工程学、传播学等一大批学科在内，是20世纪中叶以来发展最快的一大门综合性科学。
2.2、复杂性科学研究主流发展的三个阶段主要是指：埃德加·莫兰的学说、普利高津的布鲁塞尔学派、圣塔菲研究所的理论。
莫兰复杂性思想的核心是他所说的“来自噪声的有序”的原则，在这个原理里，无序性是必要条件而不是充分条件，它必须与已有的有序性因素配合才能产生现实的有序性或更高级的有序性。这条原理打破了有关有序性和无序性相互对立和排斥的传统观念，指出它们在一定条件下可以相互为用，共同促进系统的组织复杂性的增长。
简而言之就是“动态有序的现象”的本质解释。
普利高津的布鲁塞尔学派 比莫兰稍晚，在这个学派里，复杂性科学是作为经典科学的对立物和超越者被提出来的。普利高津紧紧抓住的核心问题就是经典物理学在它的静态的、简化的研究方式中从不考虑“时间”这个参量的作用，从而把物理过程看成是可逆的。实际上，普利高津并没有提出一个明确的“复杂性”的定义，他提出的复杂性的理论主要是揭示物质进化过程的理化机制的不可逆过程的理论，即耗散结构理论。
圣塔菲研究所的理论，其复杂性观念与莫兰和普利高津的复杂性观念有很大的区别。
例如：：“在研究任何复杂适应系统的进化时，最重要的是要分清这三个问题：基本规则、被冻结的偶然事件以及对适应进行的选择。”这句话就表明他们认为事物的有效复杂性只受基本规律少许影响，大部分影响来自“冻结的偶然事件”（是指一些在物质世界发展的历史过程中其后果被固定下来并演变为较高级层次上的特殊规律的事件，这些派生的规律包含着历史特定条件和偶然因素的影响。）。
另外，复杂系统的适应性特征，即它们能够从经验中提取有关客观世界的规律性的东西作为自己行为方式的参照，并通过实践活动中的反馈来改进自己对世界的规律性的认识。也就是说，系统不是被动地接受环境的影响，而是能够主动地对环境施加影响。
结论：复杂性科学研究的焦点不是客体的或环境的复杂性，而是主体自身的复杂性—— 主体复杂的应变能力以及与之相应的复杂的结构。
3、流派
由于我掌握的资料较少，系统科学的流派没搞明白，在这里只有复杂性科学的流派
3、1复杂性科学主要包括：早期研究阶段的一般系统论、控制论、人工智能；后期研究阶段的耗散结构理论、协同学、超循环理论、突变论、混沌理论、分形理论和元胞自动机理论。
4、方法论
方法论也只介绍复杂性科学的内容
4.1、 非线性、不确定性、自组织性、涌现性。

建议阅读的文献资料：网络文库中搜索：《复杂性、复杂系统与复杂性科学》
网络中搜索词条：复杂性科学 系统科学
最后，由于我的能力有限，对此没有帮助你表示遗憾

D. 利用Visio绘制网络拓扑图要注意些什么

下面介绍下网络拓扑图的绘制工具有哪些呢？在windows平台有microsoftvisio、microsoft powerpoint 、smartdraw、photoshop 、friendlypinger 、Pacestar LanFlow 、亿图(Edraw Max) 。在linux平台有dia diagram editor、graphviz。
绘制网络拓扑图不管是局域网还是广域网，其拓扑绘图的选择也要考虑到很多要素，首先网络要易于安装，又要易于扩展。要易于故障诊断和隔离。以便网络的主体在局部发生故障时仍能正常运行。网络的拓扑的选择还会影响转输媒体的选择和转输媒体访问控制方法的确定。这些因素又会影响各个站点的运行速度和
网络硬件软件
的接口的复杂性。
对于小型、简单的
网络拓扑结构
可能比较好画，因为其中涉及到的网络设备可能不是很多，图元外观也不会要求完全符合相应产品型号，通过简单的画图软件 （如Windows系统中的“画图”软件、HyperSnap等）即可轻松实现。而对于一些大型、复杂网络拓扑结构图的绘制则通常需要采用一些非常专业的绘图软件，如Visio、LAN MapShot等。
在这些专业的绘图软件中，不仅会有许多外观漂亮、型号多样的产品外观图，而且还提供了圆滑的曲线、斜向文字标注，以及各种特殊的箭头和线条绘制工具。在Visio2003的界面中，网络设备图元（从左上到右外依次为：集线器、路由器、服务器、防火墙、无线访问点、 MODEM和大型机），从中可以看出，这些设备图元外观都非常漂亮。当然实际中可以从软件中直接提取的图元远不止这些。这些都可以从其左边图元面板中直接得到。
Visio系列软件是微软公司开发的高级绘图软件，属于Office系列，可以绘制流程图、网络拓扑图、组织结构图、机械工程图、流程图等。它功能强大，易于使用，就像Word一样。它可以帮助网络工程师创建商业和技术方面的图形，对复杂的概念、过程及系统进行组织和文档备案。

E. 想学习python中的networkx做复杂网络分析应该看那本啊 求介绍

跟楼主遇到的问题一样，找了很多python的书，没有详细介绍networkx，只能看下networkx文档了，http://networkx.github.io/documentation/latest/index.html。
另外这上面有一些networkx的学习笔记，可以借鉴。http://wenku..com/link?url=-vZ25Tkio_

F. 计算机网络故障的诊断与排除

计算机网络故障的诊断与排除

网络故障极为普遍，网络故障的种类也多种多样，要在网络出现故障时及时对出现故障的网络进行维护，以最快的速度恢复网络的正常运行，掌握一套行之有效的网络维护理论、方法和技术是关键。下面是我为大家搜索整理了关于计算机网络故障的诊断与排除，欢迎阅读参考，希望对大家有所帮助。想了解更多相关信息请持续关注我们应届毕业生培训网!

随着计算机的广泛应用和网络的日趋流行，功能独立的多个计算机系统互联起来，互联形成日渐庞大的网络系统。计算机网络系统的稳定运转已与功能完善的网络软件密不可分。计算机网络系统，就是利用通讯设备和线路将地理位置不同的、信息交换方式及网络操作系统等共享，包括硬件资源和软件资源的共享：因此，如何有效地做好本单位计算机网络的日常维护工作，确保其安全稳定地运行，这是网络运行维护人员的一项非常重要的工作。

在排除比较复杂网络的故障时，我们常常要从多种角度来测试和分析故障的现象，准确确定故障点。

一、分析模型和方法

(一)七层的网络结构分析模型方法

从网络的七层结构的定义和功能上逐一进行分析和排查，这是传统的而且最基础的分析和测试方法。这里有自下而上和自上而下两种思路。自下而上是：从物理层的链路开始检测直到应用。自上而下是：从应用协议中捕捉数据包，分析数据包统计和流量统计信息，以获得有价值的资料。

(二)工具型分析方法

工具型分析方法有强大的各种测试工具和软件，它们的自动分析能快速地给出网络的各种参数甚至是故障的分析结果，这对解决常见网络故障非常有效。

(三)综合及经验型分析方法靠时间、错误和成功经验的积累

在大多数的阿络维护工作人员的工作中是采用这个方法的，再依靠网管和测试工具迅速定位网络的故障。

二、计算机无法上网故障排除

1、对于某台联网计算机上不了网的故障，首先要分别确定此计算机的网卡安装是否正确，是否存在硬件故障，网络配置是否正确在实际工作中我们一般采用Ping本机的回送地址(127.0.0.1)来判断网卡硬件安装和TCP/IP协议的正确性。

如果能Ping通，即说明这部分没有问题。如果出现超时情况，则要检查计算机的网卡是否与机器上的其它设备存在中断冲突的问题。通过查看系统属性中的设备管理器，查看是否在网络适配器的设备前面有黄色惊叹号或红色叉号，如有则说明硬件的驱动程序没有安装成功，可删除后重新安装。另外，要确保TCP/IP协议安装的正确性，并且要绑定在你所安装的网卡上。如果重新安装后还是Ping不通回送地址，最好换上一块正常的网卡试一试。

当确保了计算机的硬件设备和网络配置正确后，接着就要查看计算机与交换机之间的双绞线，交换机的RJ45端口或交换机的配置是否有问题。此时我们要Ping上网计算机所在VLAN的网关，不通的话就要分段检查上面所说的各项。

最简单的方法是检查双绞线，用线缆测试仪检测双绞线是否断开。双绞线没有问题，就要查看交换机的端口是否坏了。交换机每一个端口都有状态指示灯以询问一下其它网管人员就可以排除了，如果不放心可以对照查看。交换机的参数配置表也是网络管理员必备的资料之一，并且随着网络用户的变化要不断地修改，检测到此，如果端口指示灯不亮，就只能是端口损坏了，可以把跳线接到正常使用的端口上排除其它原因，确定是端口的问题。

2、一批联网计算机上不了网对于同时有一批计算机上不了网的故障，首先要找到这些计算机的共性，如是不是属于同一VLAN或接在同一交换机上的，若这些计算机属于同一VLAN，且属于计算机分别连接于不同的楼层交换机，那么检查一下路由器上是否有acl限制，在路由器上对该VLAN的配置是否正确，路由协议(如我局的OSPF协议)是否配置正确。若这些计算机属于同一交换机，则应到机房检查该交换机是否有电源松落情况，或该交换机CPU负载率是否很高，与上一级网络设备的链路是否正常。

通常某交换机连接的所有电脑都不能正常与网内其它电脑通讯，这是典型的交换机死机现象，可以通过重新启动交换机的方法解决。如果重新启动后故障依旧，则检查一下那台交换机连接的所有电脑，看逐个断开连接的每台电脑的情况，慢慢定位到某个故障电脑，会发现多半是某台电脑上的网卡故障导致的。

故障通常是交换机的某个端口变得非常缓慢，最后导致整台交换机或整个堆叠慢下来。通过控制台检查交换机的状态，发现交换机的缓冲池增长得非常快，达到了90%或更多。原因及解决方法为：首先应该使用其它电脑更换这个端口上原来的连接，看是否由这个端口连接的那台电脑的网络故障导致的，也可以重新设置出错的端口并重新启动交换机，个别时候，可能是这个端口损坏了。

三、故障定位及排除的常用方法

(一)告警性能分析法

通过网管获取告警和性能信息进行故障定位。我们单位使用了深信服网络网管，可以对全单位的.网络设备进行管理，平时多观察各设备CPU负载率和各线路的流量。当有人反映不能连接至网络或网速很慢时，可通过网管观察计算机与交换机的连接情况，是否有时断时通的现象，交换机CPU负载率是否很高，线路流量是否很大。通过观察设备端口状态，分析和观察交换机哪个端口所接的计算机发包量不太正常。

(二)查看网络设备日志法

经常看一下网络设备的日志，分析设备状况。我曾经通过showlonging命令观察到4006交换机下连的2950交换机经常每隔7小时down掉，然后又up，因时间间隔较长，单位人员未感觉网络中断，在此期间我们检查并确定了光缆、光收发器、网线、交换机配置、交换机端口均正常，后来的间隔时间由原来的7小时减为7分钟。由此我们立即判定2950交换机本身有故障，马上将已准备好的备用交换机换上，从而减少了处理故障的时间，并在最短时间内恢复网络。

(三)替换法

替换法就是使用一个工作正常的物体去替换一个工作不正常的物体，从而达到定位故障、排除故障的目的。这里的物件可以是一段线缆、一个设备和一块模块。

(四)配置数据分析法

查询、分析当前设备的配置数据，通过分析以上的配置数据是否正常来定位故障。若配置的数据有错误，需进行重新配置。

总之，计算机网络技术发展迅速，网络故障也十分复杂，本文介绍了常见的几类故障及其维护方法。为了在网络出现故障时及时对网络进行维护，以最快的速度恢复网络的正常运行，在网络维护中还需要注意以下几个方面：

1、建立完整的组网文档，以供维护时查询。如系统需求分析报告、网络设计总体思路和方案、网路拓扑结构的规划、网络设备和网线的选择、网络的布线、网络的IP分配，网络设备分布等等。

2、做好网络维护日志的良好习惯，尤其是有一些发生概率低但危害大的故障和一些概率高的故障，对每台机器都要作完备的维护文档，以有利于以后故障的排查。这也是一种经验的积累。

3、提高网络安全防范意识，提高口令的可靠性，并为主机加装最新的操作系统的补丁程序和防火墙、防黑客程序等来防止可能出现的漏洞。

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G. 复杂网络 --- 社会网络分析

“社会网络”指的是社会成员及其相互关系的集合。社会网络中所说的“点”是各个社会成员，而社会网络中的“边”指的是成员之间的各种社会关系。成员间的关系可以是有向的，也可以是无向的。同时，社会关系可以表现为多种形式，如人与人之间的朋友关系、上下级关系、科研合作关系等，组织成员之间的沟通关系，国家之间的贸易关系等。社会网络分析(Social Network Analysis)就是要对社会网络中行为者之间的关系进行量化研究，是社会网络理论中的一个具体工具。

因此，社会网络分析关注的焦点是关系和关系的模式，采用的方式和方法从概念上有别于传统的统计分析和数据处理方法。

社会网络通常表达人类的个体通过各种关系连接起来，比如朋友、婚姻、商业等，这些连接宏观上呈现出一定的模式。很早的时候，一些社会学家开始关注人们交往的模式。Ebel等进行了一个电子邮件版的小世界问题的实验，完成了Kiel大学的5000个学生的112天电子邮件连接数据，节点为电子邮件地址，连接为消息的传递，得到带指数截断的幂律度分布，指数为r＝1．18。同时证明，该网络是小世界的，平均分隔为4．94。

社会网络分析，可以解决或可以尝试解决下列问题：

“中心性”是社会网络分析的重点之一，用于分析个人或组织在其社会网络中具有怎样的权力，或者说居于怎样的中心地位，这一思想是社会网络分析者最早探讨的内容之一。

点度中心度表示与该点直接相连的点的个数，无向图为（n-1），有向图为（入度，出度）。

个体的中心度(Centrality)测量个体处于网络中心的程度，反映了该点在网络中的重要性程度。网络中每个个体都有一个中心度，刻画了个体特性。除了计算网络中个体的中心度外，还可以计算整个网络的集中趋势(可简称为中心势，Centralization)。网络中心势刻画的是整个网络中各个点的差异性程度，一个网络只有一个中心势。

根据计算方法的不同，中心度和中心势都可以分为3种：点度中心度／点度中心势、中间中心度／中间中心势、接近中心度／接近中心势。

在一个社会网络中，如果一个个体与其他个体之间存在大量的直接联系，那么该个体就居于中心地位，在该网络中拥有较大的“权力”。在这种思想的指导下，网络中一个点的点度中心性就可以用网络中与该点之间有联系的点的数目来衡量，这就是点度中心度。

网络中心势指的是网络中点的集中趋势，其计算依据如下步骤：首先找到图中的最大点度中心度的数值，然后计算该值与任何其他点的中心度的差值，再计算这些“差值”的总和，最后用这个总和除以各个“差值”总和的最大可能值。

在网络中，如果一个个体位于许多其他两个个体之间的路径上，可以认为该个体居于重要地位，因为他具有控制其他两个个体之间的交往能力，这种特性用中间中心度描述，它测量的是个体对资源控制的程度。一个个体在网络中占据这样的位置越多，代表它具有很高的中间中心性，就有越多的个体需要通过它才能发生联系。

中间中心势定义为网络中 中间中心性最高的节点的中间中心性与其他节点的中间中心性的差距，用于分析网络整体结构。中间中心势越高，表示该网络中的节点可能分为多个小团体，而且过于依赖某一个节点传递关系，说明该节点在网络中处于极其重要的地位。

接近中心性用来描述网络中的个体不受他人“控制”的能力。在计算接近中心度的时候，我们关注的是捷径，而不是直接关系。如果一个点通过比较短的路径与许多其他点相连，我们就说该点具有较高的接近中心性。

对一个社会网络来说，接近中心势越高，表明网络中节点的差异性越大；反之，则表明网络中节点间的差异越小。

注：以上公式都是针对无向图，如果是有向图则根据定义相应修改公式即可

当网络中某些个体之间的关系特别紧密，以至于结合成一个次级团体时，这样的团体在社会网络分析中被称为凝聚子群。分析网络中存在多少个这样的子群，子群内部成员之间关系的特点，子群之间关系特点，一个子群的成员与另一个子群成员之间的关系特点等就是凝聚子群分析。

由于凝聚子群成员之间的关系十分紧密，因此有的学者也将凝聚子群分析形象地称为“小团体分析”或“社区现象”。

常用的社区检测方法主要有如下几种：

（1）基于图分割的方法，如Kernighan-Lin算法，谱平分法等；

（2）基于层次聚类的方法，如GN算法、Newman快速算法等；

（3）基于模块度优化的方法，如贪婪算法、模拟退火算法、Memetic算法、PSO算法、进化多目标优化算法等。

凝聚子群密度(External-Internallndex，E-IIndex)主要用来衡量一个大的网络中小团体现象是否十分严重，在分析组织管理等问题时非常有效。

最差的情形是大团体很散漫，核心小团体却有高度内聚力。另外一种情况是，大团体中有许多内聚力很高的小团体，很可能就会出现小团体间相互斗争的现象。凝聚子群密度的取值范围为[-1，+1]。该值越向1靠近，意味着派系林立的程度越大；该值越接近-1，意味着派系林立的程度越小；该值越接近0，表明关系越趋向于随机分布，未出现派系林立的情形。

E-I Index可以说是企业管理者的一个重要的危机指数。当一个企业的E-I Index过高时，就表示该企业中的小团体有可能结合紧密而开始图谋小团体私利，从而伤害到整个企业的利益。其实E-I Index不仅仅可以应用到企业管理领域，也可以应用到其他领域，比如用来研究某一学科领域学者之间的关系。如果该网络存在凝聚子群，并且凝聚子群的密度较高，说明处于这个凝聚子群内部的这部分学者之间联系紧密，在信息分享和科研合作方面交往频繁，而处于子群外部的成员则不能得到足够的信息和科研合作机会。从一定程度上来说，这种情况也是不利于该学科领域发展的。

核心-边缘(Core-Periphery)结构分析的目的是研究社会网络中哪些节点处于核心地位，哪些节点处于边缘地位。核心-边缘结构分析具有较广的应用性，可用于分析精英网络、论文引用关系网络以及组织关系网络等多种社会现象。

根据关系数据的类型(定类数据和定比数据)，核心—边缘结构有不同的形式。定类数据和定比数据是统计学中的基本概念，一般来说，定类数据是用类别来表示的，通常用数字表示这些类别，但是这些数值不能用来进行数学计算；定比数据是用数值来表示的，可以用来进行数学计算。如果数据是定类数据，可以构建离散的核心-边缘模型；如果数据是定比数据，可以构建连续的核心-边缘模型。

离散的核心-边缘模型，根据核心成员和边缘成员之间关系的有无及紧密程度，又可分为3种：核心-边缘全关联模型、核心-边缘局部关联模型、核心-边缘关系缺失模型。如果把核心和边缘之间的关系看成是缺失值，就构成了核心-边缘关系缺失模型。

这里介绍适用于定类数据的4种离散的核心-边缘模型:

参考

H. 《软件定义网络SDN与OpenFlow解析》epub下载在线阅读，求百度网盘云资源

《软件定义网络》（[美] Thomas D. Nadeau Ken Gray）电子书网盘下载免费在线阅读

资源链接：

链接：https://pan..com/s/1s3f0b8gTOlxI5vAdcJvwDg

密码：06r1

书名：软件定义网络

作者：[美] Thomas D. Nadeau Ken Gray

译者：毕军

豆瓣评分：6.6

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2014-4-5

页数：360

内容简介：

本书是关于SND 的权威指南，全面介绍了SDN 的定义、协议、标准及应用，讨论了当前OpenFlow 模型及集中式网络控制、数据面生成、商业及开源控制器的结构与能力、赋予网络可编程能力的技术、数据中心由桌面向分布式演进的过程、网络功能可视化及服务链的关联、构建和维护SDN 拓扑，以及理想的SDN 框架等。

读者通过本书可以了解SDN（软件定义网络、软件驱动网络或网络可编程性）的最新定义、协议和标准，理解如何构建一种新型的网络，实现通过软件控制应用程序与底层设施之间的双向通信。

本书内容与厂商无关，它展示了SDN的应用案例，包括带宽调度和操控、输入流量和触发的动作，以及其他一些围绕大数据、数据中心叠加及网络功能虚拟化的案例。

* 探索OpenFlow模型和集中式网络控制的最新进展

* 深入分布式和集中式控制，以及数据面的生成

* 考察各种商业及开源控制器的结构和功能

* 学习当前的网络可编程性技术

* 探寻现代数据中心由桌面中心向高度分布模型演进的过程

* 将网络功能虚拟化与服务链的实例联系起来

* 构建和维护SDN的网络拓扑

* 研讨针对控制器、应用程序和生态系统的理想SDN框架

本书适合网络相关的从业者、管理者、研究者、投资者阅读。

作者简介：

作者简介

Thomas D. Nadeau目前在博科公司任杰出工程师，曾任瞻博公司网络平台系统部首席技术专家办公室的杰出工程师。

Ken Gray目前在思科公司担任高级总监，曾负责瞻博公司网络平台系统部门的技术战略与创新。

译者简介

毕军 毕业于清华大学计算机系，获学士、硕士、博士学位。曾赴美留学，美国贝尔实验室博士后、研究员。现任清华大学网络科学与网络空间研究院研究室主任、教授、博导。主要从事新型互联网体系结构和协议的研究和教学工作。发表SCI/EI收录的学术论文百余篇，获国家发明专利授权十余项，颁布或获批RFC国际标准四项。入选教育部“新世纪优秀人才”，多次获国家和部级科技奖励。国家863项目“未来网络体系结构和创新环境”首席专家。任国际学术会议主席十余次，亚洲未来互联网学会共同主席，中美学术网未来互联网工作组共同主席，应ONF邀请担任全球十三位研究顾问之一。中国SDN与开放式网络专委会常务副主任。他的个人主页http://netarchlab.tsinghua.e.cn/~junbi/

单业 计算机专业硕士，曾供职于多家软件公司从事软件开发工作，目前工作于厦门。

张绍宇 上海交通大学计算机系研究生，本科毕业于浙江大学，目前在上海交通大学嵌入式与普适计算中心（EPCC）进行网络与分布式系统方面的学习。

姚广 本科毕业于清华大学计算机系。2012年在清华大学计算机系获得博士学位之后，在清华大学网络科学与网络空间研究院从事博士后研究。主要研究方向包括SDN、复杂网络等。

审校者简介

刘军 网络规划设计师，思科高级顾问工程师，从业20年。参与多个国内网络行业标准编写制定工作，拥有国际专利和4个CCIE证书。熟悉网络硬件架构和芯片技术，专注于路由交换、数据中心、SDN等技术。

周超 资深网络架构师，思科中国技术总监，长期在硅谷网络一线工作。参与制定多个国际国内网络标准，拥有多项国际国内专利。涉足广泛的网络技术领域，包括MPLS、快速路由转换、流量工程、数据中心、SDN等。

I. 复杂网络理论及其应用的介绍

《复杂网络理论及其应用》是2006年由清华大学出版社出版的图书，作者是汪小帆，李翔，陈关荣。

J. 复杂网络具体应用有哪些

【热心相助】
您好！复杂网络具体应用很广泛，在管理领域应用：
1.复杂网络研究正渗透到数理学科、生命学科和工程学科等众多不同的领域，对复杂网络的定量与定性特征的科学理解已成为网络时代科学研究中一个极其重要的挑战性课题。本书致力于系统地介绍复杂网络的基础知识和研究进展。由于复杂网络研究具有很强的跨学科特色，并且新的问题和研究成果不断涌现，因此本书着眼于复杂网络研究中已经取得的主要研究进展。主要内容包括：网络拓扑特性与模型，复杂网络上的传播行为、相继故障、搜索算法和社团结构，以及复杂网络的同步与控制。清华出版社出版《复杂网络理论及其应用》在复杂网络领域的有关工作。
2.在管理领域应用。可以参考《复杂网络在管理领域的应用研究》。复杂网络作为研究复杂系统的一个新兴工具，以其能较为形象、准确地描述系统主体之间错综复杂的联系，在计算机、生命科学等领域得到了广泛的应用，但其在管理学研究中仍处于起步阶段。《复杂网络在管理领域的应用研究》致力于探索复杂网络在管理领域的具体应用。共分集群演进和创新扩散上下两篇。
上篇为集群演进篇，将集群视为一个复杂适应性系统（CAS），其演进过程实质上是集群自组织进程。抓住集群最本质的特征——各组织间的密切联系，从网络结构演进角度研究了集群自组织。首先通过案例研究方法对集群自组织过程进行了理论上的定性研究；在此基础上，构建了集群自组织的复杂网络分析框架，探讨了集群自组织的不同演化模型，并结合传统的实证研究方法，运用复杂网络工具，对特定集群的自组织过程进行了定量分析。
下篇为创新扩散篇，研究创新在特定网络上的扩散机理。首先构建了基于复杂网络的微观个体决策理论分析框架，给出了一个基于复杂网络的随机阈值模型，并运用该模型研究了新产品在消费者之间以及新技术在企业间两类不同的创新扩散。在新产品扩散中，我们主要研究了正反馈效应、初值敏感性和两个竞争性产品的扩散；而在新技术扩散中，我们重点对扩散的稳定性和脆弱性进行了较为深入的探讨。