A. 如何对GEO数据库中已有的数据进行分析
差异表达基因的筛选（阀值）以及后面的生物信息分析都可以做的。
差异表达基因筛选步骤：选择GEO数据——下载芯片数据——差异分析（方法有很多：SAM法，R包处理，T-test检验等）——选择想要的阈值（Fold change >4)
B. geodatabase文件怎么查看
朋友，你的意思是将Access地理数据库转换为sql server企业数据库吧？ 在ArcCatalog中可以将企业级地理数据库转出为filegeodatabase或personalgeodatabase，但反过来只能导入其中的单个要素类、表和栅格数据集。所以说直接转是不行的，只能依次导入单个要素类后再将sql server地理数据库导出为mdf文件。
C. 怎样利用geo数据库中的临床数据
ncbigeo数据库怎么使用CDS(CodingSequence)特征域被认为是DNA生成蛋白质的翻译指令,利用CDS特征域构建外显子-内含子数据库(Exon-IntronDatabase,EID)是研究内含子起源、进化和功能的重要手段
D. 如何使用geo数据库分析基因表达与预后的关系
在NCBI的GEO数据库中，系列（series）中matrix目录下的GSExxx_series_matrix.txt.gz文件，其中的数据是什么含义。是不是别人已经标准化好的数据（而且是log2处理过的），我可以用来直接求倍数然后看表达差异?
GSExxx_series_matrix.txt.gz数据格式和楼主的数据截图类似，差别在于列标题，楼主的列标题是GSMxxxxxx.CEL,而从GEO下载的GSExxx_series_matrix.txt.gz的数据，列标题是GSMxxxxxx，无“.CEL”。
ID_REF GSM413894 GSM413895 GSM413896 GSM413897 GSM413898 GSM413899 GSM413900 GSM413901
AFFX-BioB-3_at 8.472861 7.58379 7.726437 7.808923 8.604332 8.60782 8.343771 8.628157
AFFX-BioB-5_at 8.65537 7.696443 7.996466 7.719412 8.770542 8.652599 8.404749 8.911979
AFFX-BioB-M_at 8.813823 7.890245 8.127718 8.306655 9.011187 8.91993 8.566244 9.06862
AFFX-BioC-3_at 9.633732 9.024885 9.136383 9.120244 10.2995 10.15661 10.00954 10.25113
AFFX-BioC-5_at 9.756588 9.118516 9.137075 9.544678 9.945514 9.793713 9.544567 9.861975
AFFX-BioDn-3_at 12.0726 11.67344 11.62215 11.9874 12.16764 11.97144 11.81811 12.0963
E. 除了R之外，什么生物学软件可以读取GEO数据库里面.CEL格式的文件
PERL
F. 如何分析GEO数据库中某一疾病的差异基因
除了文献以外，也可以考虑OMIM数据库omim这个数据库的宗旨就是收集疾病及其相关基因的信息的。不过可能存在的问题就是对于疾病的划分比较系统详尽，不是说输入个糖尿病就直接出来一个列表，它对疾病进行了更进一步的分类，需要你仔细看一看，而且对于疾病的描述是很详尽的，不只是简单一个列表，需要你仔细读完，然后才能了解到底有什么相关基因。不过好处就是相当于简化了你找综述得步骤，而且相对比较全面。
G. ncbi geo数据库怎么使用
ncbigeo数据库怎么使用CDS(CodingSequence)特征域被认为是DNA生成蛋白质的翻译指令,利用CDS特征域构专建外显子-内含子数据库(Exon-IntronDatabase,EID)是研究属内含子起源、进化和功能的重要手段
H. 如何在GEO数据库中找到需要的数据
假设这组数据在A1:A100这个区域 ，公式：
=INDEX(A:A,INT(RAND()*100)+1)
或者：
=OFFSET(A1,INT(RAND()*100),)